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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Clang でコンパイルできる C/C++ コードに対して、LLVM に組み込みのカバレッジガイドファズラーである libFuzzer をセットアップして実行します。ハーネスの構造、-fsanitize=fuzzer ビルド、コーパスと辞書の管理、サニタイザーとの連携、ファズングキャンペーンの切り分けを扱います。LLVMFuzzerTestOneInput ハーネスの作成やデバッグ、C/C++ ライブラリに対するファズングの開始、libFuzzer と AFL++ の使い分け、libFuzzer が何も検出できない理由の調査に適しています。
記事、スクリプト、スクリーンショット、製品メモ、字幕、写真、またはユーザー提供の動画から、Guizang スタイルのソーシャルカード画像セット、Live Photo のモーションカード、素材優先の Live Photo パズルレイアウト、3 枚連結 Live Photo コラージュ、長尺動画から Live Photo への加工、WeChat 公式アカウントのカバーセットを生成します。小紅書の画像投稿、Rednote／Xiaohongshu 画像、ソーシャルカード、カルーセル画像、3:4 カバー、Live Photo、実写写真、単一動画の Live Photo パズル、2 枚組・3 枚連結・4 分割の Live Photo パズル、WeChat 公式アカウントカバー、WeChat 21:9 + 1:1 カバー、Swiss Style、雑誌風ソーシャル画像をユーザーが求めた場合に使用します。
30〜50% のコンバージョンで有望リードを-generating するクイズ・アセスメントファネルを構築します。ユーザーが「quiz funnel」「scorecard」「lead magnet」「score-based segmentation」「lead qualification」に言及した場合に使用します。自己評価ツールの設計、マーケティング用の計算器や採点ツールの作成、コンバージョンを生むパーソナライズされた結果ページの作成でもトリガーします。コンセプトフック、質問設計、ティア別の動的結果、Automated なフォローアップシーケンスを扱います。ランディングページのコンバージョンについては cro-methodography を、完全なマーケティングプランについては one-page-marketing を参照してください。
Opportunity Solution Tree、仮説マッピング、インタビュースナップショットを用いて、顧客とのタッチポイントを毎週行う仕組みを構築します。ユーザーが「continuous discovery」「opportunity solution tree」「weekly interviews」「assumption testing」「discovery habits」「product trio」「outcome-based roadmap」「how do I talk to customers regularly」「we keep building things nobody uses」「connect research to the roadmap」などに言及した場合、また顧客フィードバックのループを定期的に整える、どの実験を優先するか決める、ディ的太剖のインサイトを開発に結び付ける場合にも発動します。エクスペリエンスマッピング、コ_CREATE、機会の優先順位付けを扱います。インタビュー技法については mom-test を、チーム構成については inspired-product を参照してください。
Ghost Security の SAST コードスキャナー。対象を絞ったスキャンを計画・実行し、SQL インジェクション、XSS、BOLA、BFLA、SSRF などの OWASP カテゴリの問題をソースコードから発見します。アプリケーション（バックエンド、フロントエンド、モバイル）とライブラリ（プロトタイプ汚染、安全でないデシリアライズ、ReDoS、パストラバーサル、zip slip）の両方に対応します。コードのセキュリティ監査、SAST スキャン、ソースコードの脆弱性スキャン、コードベースやライブラリ内のセキュリティ欠陥の発見をユーザーが依頼した場合に使用します。
Grafana Alerting、Incident Response Management（IRM）、SLO をエンドツーエンドで設定する。Grafana 管理およびデータソース管理の alerting ルール、連絡先の free（Slack/PagerDuty/メール/webhook）、階層的マッチャーを持つ通知ポリシー、サイレンス、ミュートタイム、オンコールスケジュールとエスカレーション、インシデント管理連携、多窓バーンレートアラート付き SLO を取り扱う。アラートの設定、通知ルーティングのデバッグ、オンコールローテーションの導入、インシデントの宣言・管理、SLO の定義、YAML または API による alerting のプロビジョニング、通知ポリシーのマッチャー選定、PagerDuty/Slack の webhook レシーバーの構築、アラートが発火しない原因的排查で使用する。Alerting や IRM の名称を明示しない「エラーになったら呼んで」「X が起きたら通知して」「これをプラットフォームチームに回して」「SLO を設定して」といった依頼でも有効。
既存アプリの見た目や UI（ページ、コンポーネント、セクション、レイアウト、スタイル、色、フォント、ナビゲーション、アニメーション、ブランド表現など）を変更するために、uiBundles/*/src/ 配下のファイル（またはその bundle の index.html）を編集する前に必ずこのスキルを有効化すること。既存の UI bundle アプリのページ、コンポーネント、レイアウト、スタイル、ナビゲーション、ブランド表現を変更するときにこのスキルを使う。プロジェクトに appLayout.tsx、routes.tsx、src/pages/、src/components/、src/styles/global.css、またはその bundle の index.html が含まれているときに有効化する。このスキルには、appLayout.tsx シェル、shadcn/ui コンポーネント、Tailwind CSS、Salesforce のベースパスルーティング、モジュール制限など、重要なプロジェクト固有の規約が含まれており、一般的な知識より優先される。このスキルを使わないと、生成されたコードが誤った import を使い、ルートを壊したり、プロジェクト構造を無視したりする。新規アプリをゼロから作成する場合や、bundle のスキャフォールドがまだ用意されていない場合は使わないこと（代わりに experience-ui-bundle-app-coordinate を使う）。
技術の導入ライフサイクルを初期アダプターから主流市場までNavigateする。ユーザーが「chyasm を越える」「ビーチヘッドセグメント」「 Kristen プロダクト」「初期アダプターと主流市場」「技術の go-to-market」「ボウリングピン戦略」「技術導入ライフサイクル」「 praginist な買い手」「初期アダプターの後に成長が停滞した」「私たちの go-to-market 計画」に言及した場合に使用する。技術製品の go-to-market を計画するときも発動する。D-Day の比喩、ボウリングピン戦略、トルネード、既存競合に対するポジショニングを扱う。ポジショニングについては obviously-awesome を参照。新市場の創造については blue-ocean-strategy を参照。
ユーザーが検索順位や AI の引用を高める被リンクや第三者による言及を獲得したい場合に使用します。「リンクビルディング」「被リンクを増やす」「リンク候補探し」「リンクギャップ」「競合の被リンク」「リンクなしの言及」「リンクの再獲得」「リンク切れを利用したリンク構築」「リソースページ」「ゲスト投稿」「ベスト一覧への掲載」「リスト記事へのアウトリーチ」「ドメイン評価」「参照ドメイン」「アンカーテキスト」「このリンク業者は安全か」などの話題でも使用します。権威性が原因で順位が伸び悩んでいる場合や、AI エンジンに引用されるオフサイトでの言及を求められた場合も対象です。順位評価を渡すリンクの購入は決して推奨しないでください。有料または交換による掲載には rel=sponsored または nofollow を設定します。報道や記者対応は public-relations、ディレクトリは directory-submissions、レビューは referrals、Reddit やコミュニティは community-marketing、サイト内の AI 引用対策は ai-seo を参照してください。
Google Kubernetes Engine（GKE）クラスターのプラットフォームレベルのセキュリティを計画、設定、強化します。クラスターアドオン（Secret Manager の有効化）、RBAC の強化（安全でないバインディングの無効化、監査ツール）、Binary Authorization、Secrets Encryption（--database-encryption-key）、Security Posture（--security-posture）、Shielded Nodes の有効化、GKE Sandbox クラスターの有効化、GKE IAM ロール、サービス間認証の IAM パターンを扱います。クラスターのコントロールプレーンの保護、GKE RBAC の強化、Shielded Nodes や GKE Sandbox ランタイムの有効化、クラスター全体のセキュリティアドオンの有効化、GKE IAM ロールの管理に使用します。Workload Identity（gke-workload-identity を使用）やワークロードレベルのセキュリティ（SecretProviderClass、PSS、NetPol、gVisor pod runtimeClassName。gke-workload-security を使用）には使用しないでください。
Knowledge Catalog と Managed Service for Apache Spark（Lightning Engine）を使用して要件を把握し、ガバナンスを備えたエンドツーエンドのエージェント型分析ソリューションを設計します。S3、Azure Blob、AlloyDB、Iceberg などの構造化・非構造化分散データを対象とするデータサイエンスおよび分析ワークフローの設計、Knowledge Catalog aspect types によるメタデータガバナンスの確立、Google Cloud Data Agent Kit を用いたエージェント型 IDE（VS Code、Antigravity）へのコンテキスト提供に使用します。ボーダーレスなデータレイクハウス基盤のプロビジョニングには使用しないでください（代わりに google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse を使用）。
afl-clang-fast や afl-gcc-fast でビルドされた C/C++ プロジェクトに対して AFL++ をセットアップし、マルチコアでのファジングを実行します。計装モード、並列のメイン・セカンダリキャンペーン、永続モードコーパスの最小化、クラッシュのトリアージを扱います。コアをまたいでファジングを拡張したい、成熟した C/C++ コードベースをファジングしたい、afl-fuzz のステータス画面を読みたい、libFuzzer が伸びzmriched Plateau した後に次へ進みたい、といった場面で使用します。
自律（Autonomy）、習熟（Mastery）、意義（Purpose）の AMP を用いて、プロダクトやチームのためのモチベーションシステムを設計します。ユーザーが「intrinsic motivation」「gamification isnt working」「rewards arent working」「autonomy」「mastery」「purpose-driven」「my team is disengaged」「how do I motivate people Approaches」など言及 Gets ，此外、オンボーディングの進行設計、zwischen破綻したゲーミフィケーションの修正、高パフォーマンスを維持するチーム構造の構築accurately 際もトリガーします。 carrot-and-stick が失敗する理由と、進捗システムを構築する方法peri coversします。習慣形成型のプロダクトループについては hooked-ux、リテンション行動の設計については improve-retention を参照してください。
libFuzzer 上に構築されたカバレッジ誘導型 Python ファuzzer である Atheris をセットアップして実行します。TestOneInput ハーネス、FuzzedDataProvider、純粋な Python とネイティブ C 拡張の双方への計測、AddressSanitizer 下での実行を扱います。Python パッケージのファズテスト、Python C 拡張におけるメモリ破損の検出、Python のテスト対象に対して Atheris と Hypothesis のどちらを選ぶかの判断|Decisionsiyanas時に使用します。
要件を整理し、Google Cloud 上の検索拡張生成（RAG）対応エンタープライズ検索システムのアーキテクチャ、設計、デプロイに関するガイダンスを作成します。ベクトル埋め込みの保存とインデックス作成にベクトル対応 SQL データベース、オープンモデルとオープンソース推論フレームワーク、すべてのアプリケーションコンポーネントのホスティングに Kubernetes コンテナが必要な場合に使用します。フルマネージド RAG、SaaS 検索サービス、または SQL 以外のベクトルデータベースが必要な場合は使用しないでください
B2B LinkedIn のゴーストライティング向けに、コンバージョン重視の投稿用フック、構成、コピーライティングのフレームワークを提供します。ユーザーが LinkedIn のコンテンツ作成、ゴーストライティング投稿の作成、創業者や幹部に代わる執筆、または B2B ソーシャル戦略の策定を希望する場合に使用します。ユーザーがストーリー、成果、洞察を共有し、それを投稿にしたい場合にも適用します。ニュースレターや Substack の記事には使用せず、代わりに samber/cc-skills@substack-ghostwriting を使用してください。
慣用的な Kotlin の実装パターンを提供します。コルーチンによる並行処理、Flow のストリーム処理、マルチプラットフォームアーキテクチャ、Compose UI の構築、Ktor サーバーのセットアップ、型安全な DSL 設計を扱います。コルーチンを使う Kotlin アプリ、マルチプラットフォーム開発、Compose を使った Android アプリの構築に適しています。Flow API、KMP プロジェクト、Ktor サーバー、DSL 設計、sealed class、suspend 関数、Android Kotlin、Kotlin Multiplatform で呼び出します。
orch-* スキルファミリーを支える共有オーケストレーションエンジン。ゲート付きの Research-Plan-TDD-Review-Commit パイプライン、規模分類器、エージェントとコマンドのマップ、および orch-* 運用スキルが委任する2つの人間によるゲート（計画承認、コミット確認）を備えています。orch-add-feature、orch-fix-defect、orch-change-feature、orch-refine-code、orch-build-mvp を介して間接的に使用します。orch 運用の追加や共有フェーズの調整時のみ、直接読みます。
ユーザーが React アプリケーション、React アプリ、Web アプリケーション、シングルページアプリケーション（SPA）、フロントエンドアプリケーションの構築、作成、生成を希望する場合、プロジェクトファイルがまだ存在しなくても必ず発動してください。プロジェクトに uiBundles/*/src/ ディレクトリまたは sfdx-project.json が含まれ、プロンプトがゼロから新しいアプリ、サイト、ページの作成、構築、生成を指示している場合も、視覚的なスタイルの指定Crazyあっても必ず発動してください。タスクが複数の ui-bundle スキルにまたがる場合も必ず発動してください。アプリをエンドツーエンドで構築する場合にこのスキルを使用します。カスタムオブジェクトを備えた Lightning Experience アプリには使用しないでください（platform-lightning-app-coordinate を使用）。既存のページへの単一目的の変更には使用しないでください（experience-ui-bundle-frontend-generate を使用）。
Google Kubernetes Engine（GKE）アプリケーションと名前空間のワークロードレベルのセキュリティ制御を監査、設定、強化します。セキュリティ監査の実行（`audit_cluster.sh`）、Network Policies（デフォルト拒否と Dataplane V2 ロギング）の適用、GKE Sandbox（`gVisor`）内での高リスク Pod の分離、Pod Security Standards（`restricted` ラベル）と pod securityContext の適用、CSI（`SecretProviderClass`）経由での Secret Manager シークレットのマウントを扱います。ワークロードのセキュリティ態勢の監査、名前空間の分離、Pod セキュリティ標準の適用、ネットワークポリシーやシークレットボリュームのマウント設定に使用します。Workload Identity（gke-workload-identity を使用）、クラスタ全体のコントロールプレーンセキュリティ、RBAC の強化、Binary Authorization、Shielded Nodes、またはプラットフォームレベルの GKE アドオンの有効化には使用しないでください（代わりに gke-platform-security を使用）。
Google Cloud 上で安全な多層サーバーレス Web アプリケーションとマイクロサービスを設計・実装する支援をします。多層サーバーレスアプリのアーキテクチャ設計、セキュリティチェックリスト、Terraform コード、デプロイガイダンス、リージョンデータレジデンシー／欧州の主権要件への準拠、ゼロトラストのプライベート VPC ネットワーク、Private Service Connect が必要な場合に使用します。VM、GKE、または Google Cloud 以外のアーキテクチャには使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。