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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Metadata API を介して Salesforce 組織で 5 つの Omni-Channel 基本設定を有効化するために使用する。正規の書き込みスクリプト scripts/configure-and-report.sh は 1 回の呼び出しで検出、デプロイ、再検証を行う（run モード）。または検出のみを行う（plan モード）。これは冪等であり（トグルが false または存在しない場合にのみデプロイする）、sandbox/CDO/trial/DE の safe_to_write チェックで書き込みを保護する。レポートでは常に UI 専用のログイン動作のギャップを明示する。トリガー：enable Omni-Channel、turn on Omni base settings、configure OmniChannelSettings、deploy Settings:OmniChannel。下流の Omni エンティティ（キュー、プレゼンス、権限 — エンティティ固有の skill を使用）の構成や、他の Settings タイプのデプロイ（platform-metadata-deploy を使用）には使用しない。
Omni-Channel ルーティングに必要な標準の Available と Busy プレゼンスステータスを作成する。トリガー：ユーザーが Omni プレゼンスステータスのデプロイ、エージェントの可用性の設定、Omni ステータスメタデータのデプロイ、Case、Incident、Messaging、Voice 用の Available ステータスの作成、または標準の Busy ステータスの追加を求めた場合。トリガーしない：カスタムステータス設計、未対応オブジェクト、PresenceUserConfig のキャパシティ。
Lightning console アプリで Omni-Channel サイドバーを有効化または検証するために使用する。トリガー: Omni サイドバーを有効化する、console アプリで Omni-Channel を固定する、Omni サイドバーを構成する、Omni-Channel ユーティリティ領域をオンにする、固定した Omni ウィジェットを検証する。Aura アプリ、標準アプリ、ユーティリティバーのみの Omni ウィジェット、console アプリの作成には使用しない。
Flow メタデータ XML を生成し、Process Builder を Flow へ移行します。レコードトリガーフロー、スクリーンフロー、自動起動フローを、バイパスロジック、エラー処理、ベストプラクティスとともに作成します。Flow、Process Builder の移行、.flow-meta.xml ファイル、Salesforce の自動化について尋ねられたときに使用します。"Flow"、"Process Builder"、"workflow rule"、"automation"、"migrate PB" に言及されたときに有効化します。
Salesforce の権限を管理・監査する：Permission Sets、Profiles、Permission Set Groups、オブジェクト/フィールドレベルセキュリティ（CRUD/FLS）、カスタム権限、アクセスのトラブルシューティング。"who has access"、権限セットの作成、FLS 監査、アクセスエラー、権限の比較、ミュート権限セットについて尋ねられたときに使用する。"permission set"、"profile permissions"、"field-level security"、"FLS"、"CRUD access"、"permission set group"、"INSUFFICIENT_ACCESS"、"custom permission" への言及で起動する。
統合フレームワーク——Anthropic の Claude Code ベストプラクティスと Matt Pocock の writing-great-skills 手法——に基づき、任意のエージェントスキルを 4 つの軸（Trigger、Structure、Steering、Pruning）で評価する。根拠を引用したスコアカード（0–100）、加重総合スコア、診断された失敗モードと優先順位付きの修正案を出力する。ユーザーがスキルの評価・採点・監査（「このスキルを評価して」「スキルのスコアカード」「SKILL.md をレビューして」）や 2 つのスキルの比較を求めたときに使用する。
Unreal Engine のゲームやアプリに Stream Chat を組み込み、統合し、ハウツー質問に答える。Unreal Engine / UE5 / C++ / Blueprint / UMG のプロジェクト作業に使用する — エンジンバージョンごとのプラグインインストール、HUD 上の StreamChatClientComponent の接続、ConnectUser とトークン、チャンネルとメッセージ、同梱の WBP_* チャットウィジェット、テーマ設定、cooking、iOS / Android / デスクトップのパッケージング。unreal、unreal engine、ue5、ue 5.7、ue 5.8、.uproject、.uplugin、Build.cs、umg、blueprint、widget blueprint、StreamChat plugin、UStreamChatClientComponent、UChatChannel、FChannelProperties、WBP_TeamChat、in-game chat、game chat でトリガーされる。チャット専用 — Unreal 向けの Stream Video や Feeds SDK は存在しない。
AI エージェントが法律問題、案件の事実、法律条文、または法律関係を体系的に分析する必要がある場合、まずそれらを構造化された要素リストに分解しなければなりません。本スキルは以下の状況でトリガーされます：- 案件の事実描写を受け取り、分析の前にすべての法律要素を抽出する必要がある - ある法律関係が成立するかどうかを判断する必要がある（例：契約の成立、不法行為の成立、犯罪の成立）- 2 つ以上の法律事実・条文の異同を比較する必要がある - 法的推論、法の適用、法的助言などの下流タスクに入る前の事前品質ゲートとして機能する - ユーザーが「要素を列挙する」「項目ごとに分析する」「漏れがないか確認する」を明示的に求める 本スキルの中核的な目的は、要素の抽出が完全で漏れがなく、追跡可能で検証可能な構造化リストを形成し、その後にのみ次の段階の推論へ進むことを可能にすることです。それは法律分析チェーンにおける「品質ゲート」です。
クリップボードデータを利用した AI によるフォーム自動入力を実現する Syncfusion ASP.NET Core Smart Paste Button を実装する。OpenAI/Azure OpenAI を構成するとき、フォームフィールドの注釈を作成するとき、ボタンの外観をカスタマイズするとき、カスタム推論バックエンドを実装するとき、クリップボードからフォームフィールドへのインテリジェントなデータマッピングを管理するときにこのスキルを使用する。
画像編集と注釈のための Syncfusion WPF ImageEditor コントロール（SfImageEditor）を実装するための包括的なガイド。画像変換（切り抜き、回転、反転）、視覚的な注釈（図形、テキスト、ペン描画）、画像のシリアライズを必要とするアプリを構築するときに使用する。複数のソースからの画像読み込み、エディターツールバーのカスタマイズ、注釈レイヤーの管理、元に戻す/やり直し機能の実装、インターフェースのローカライズをサポートする。写真編集ツール、ドキュメント処理アプリ、画像レビューのワークフローに不可欠。
Taiga UI（`@taiga-ui/*`）を使用する Angular プロジェクトのあらゆるインターフェース作業に使用します。アプリの UI 層であるため、すべてのコンポーネント、テンプレート、フォーム、ダイアログ、通知、スタイルを通じて実装します。UI の構築や変更、要件に合う `Tui*` コンポーネントの選択、Taiga のコードがコンパイルできない、スタイルなしで表示される、または反応しない場合に使用します。プロジェクトに `@taiga-ui/*` パッケージがまだない場合は `taiga-ui-setup` を使用します。バージョン更新後の schematics 移行 TODO は `taiga-ui-migration` の対象です
Tailwind CSS を、素早く書けるコードベースの保守性を保つ方法で記述します。マジック値の代わりにデザイントークンを使い、クラスリストを短く保ち、トークンを意味ごとにグループ化し、一貫した順序でクラスを生成します。繰り返しスタイルの抽出に @apply を使わず、任意の className props の代わりに固定バリアントを使用します。Tailwind のクラス、コンポーネント、設定の作成や編集時、既存の Tailwind プロジェクトのレビュー、整理、リファクタリング、監査時に使用します。雑然としたコードや AI 生成の Tailwind コード、長い className 文字列、一貫性のないクラス順、デザインシステムのコンポーネントも対象です。Tailwind と無関係な一般的な CSS アーキテクチャや、CSS 出力と無関係なビルドツール（バンドラー、JS の minify など）には使用しないでください。
Web フロントエンドと Rust バックエンドでデスクトップアプリおよびモバイルアプリを構築するための Tauri v2 フレームワーク。プロジェクトのセットアップ、IPC コマンドとイベント、ウィンドウ管理、システムトレイ、ファイルシステムへのアクセス、プラグインシステム（クリップボード、ダイアログ、通知、アップデーター、ディープリンク）、マルチウィンドウアプリ、サイドカーバイナリ、カスタムプロトコル、アプリの署名、配布、自動更新、ケイパビリティベースのセキュリティモデルを扱う。Tauri プロジェクトの雛形作成、Rust コマンドの定義、フロントエンドからのバックエンドロジックの呼び出し、権限とケイパビリティの構成、プラグインの設定、アプリケーション状態の管理、システムトレイメニューの構築、マルチウィンドウレイアウトの作成、サイドカーバイナリのバンドル、自動更新の実装、配布用のアプリ署名を行う場合に使用する。
要件から TMS（テスト管理システム）へのアップロードまでのテストケースのライフサイクル全体を編成する。テストケースの生成、既存ケースの改善、テストカバレッジの分析、テストレポーターの追加、TMS へのアップロード、新しい自動テストの作成、自動テストの修正/自動修復を行う。生成、改善、カバレッジ、Testomat.io との同期を含むテストワークフロー全体を管理する必要がある場合、またはこれらのタスクのいずれかを実行する場合にこのスキルを使用する。これは具体的なタスク動詞によって起動される戦術/実行レイヤーである。戦略的意図（「どこから始めるか」「QA プロセスを改善する」「品質をレビューする」「QA 成熟度レビュー」）には、代わりに `qa-lead-strategy-advisor` スキルを使用する。
Turborepo モノレポのビルドシステムに関するガイダンスです。対象：turbo.json、タスクパイプライン、dependsOn、キャッシュ、リモートキャッシュ、「turbo」CLI、--filter、--affected、CI の最適化、環境変数、内部パッケージ、モノレポの構造やベストプラクティス、境界。ユーザーがタスク／ワークフロー／パイプラインを設定する、パッケージを作成する、モノレポを構築する、アプリ間でコードを共有する、変更・影響を受けたパッケージを実行する、キャッシュをデバッグする、または apps/packages ディレクトリを使う場合に使用します。
コードレビューのコメントを、人間のチームメイトが書いたように読めるよう書き直す。企業的 AI の前置き（"I noticed..."、"I was wondering if perhaps..."、"It might be worth considering..."）を削る。各コメントは直接的：場所、問題、具体的な修正案。ユーザーが "humanize review"、"de-slop PR comment"、"make this feedback sound human"、"review this PR"、"code review"、"/review"、"/unslop-review" と言った場合に使用。PR のレビュー時に自動的にトリガーされる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。