Skills

O

org-design

magnus919 / agent-skills

組織のトポロジー、人材、報酬、文化、健全性に関する意思決定を、明確な決定権と検証とともに設計する。法的助言、プロジェクトデリバリーの計画、財務モデリング、技術実装には使用しない。

O

other-legal-retrieval

thuyran / legal-skills-chinese

エージェントが法律条文、司法解释、典型事例以外の補助的な法律情報を検索する必要があるときに発動するスキル。具体的には、立法背景資料（草案説明、審議報告、立法機関の記者会見）、規制事例と行政処分決定、地方の指導意見と会議議事録、部門規則の起草説明と政策解説、業界標準と技術仕様、法律実施状況報告、人民代表大会常務委員会の法執行検査報告、白書と政策文書、学術上の通説と権威ある教材の見解、域外法の比較資料などを含むがこれらに限らない。ユーザーの質問が「なぜこのように規定されているのか」「立法目的は何か」「実務で監督部門はどう対応するのか」「地方にどのような特別規定があるのか」「業界慣行は何か」といった文脈に触れる場合に、本スキルを発動すべきである。

O

ov-search-context

volcengine / openviking

OpenViking Context Database（通称 ov）からコンテキストデータ（メモリ、スキル、リソース）を検索する。次の場合にこのツールを起動する：1. OpenViking にメモリ、スキル、リソースとして保存されている可能性のある情報が必要なとき。2. ファイルやナレッジの検索を明示的に要求されたとき。3. `search context`、`search openviking`、`search ov` のリクエストを確認したとき。

P

panelui-web

panel-ui / panelui

PanelUI の Web コレクションを使って React の Web UI を構築します。shadcn レジストリまたは npm からコンポーネントを追加し、テーマに合わせて色を設定して、フレーム付きパネルに組み合わせます。@panelui レジストリを設定した shadcn/ui または panelui-web を導入済みの React プロジェクトでの作業、Web 版 PanelUI への言及、React でドット状の地球儀、KPI カード、カンバンボード、ノードグラフ、アクティビティグリッド、フィードバックダイアログを求める場合に適用されます。

P

pinme-uniwebpay

glitternetwork / pinme

UniwebPay を通じて支払いを受け付ける PinMe Worker（Cloudflare Worker TypeScript）コードを生成、変更、またはレビューする際に使用する。支払いリンク、商品/価格、チェックアウトセッション、支払いステータスの読み取り、返金、サブスクリプション、または PinMe プロジェクトで @uniwebpay/sdk を使って UniwebPay webhook を処理する場合が該当する。

P

pixel-perfect

jasny / perfect-agent

参照（Figma、ライブソース、スクリーンショット、画像）から UI を可能な限り正確に再現する。トリガー：デザインを正確にコピーしたい、スクリーンショットから画面を再現したい、Figma デザインをクローンしたい、余白・色・タイポグラフィを細部まで合わせたい、見た目を変えずにデザインを別のフレームワークへ移植したい場合。トリガーしない：リデザイン、漠然とした「こんな感じ」という依頼、UX 改善タスク。

P

podcast-to-content-suite

nicepkg / ai-workflow

ポッドキャストの文字起こしを、ブログ記事、ソーシャルメディアコンテンツ、ニュースレター、SEO 最適化記事、タイムスタンプを含む包括的なコンテンツマーケティング一式に変換します。ユーザーがポッドキャストの文字起こしを提供した場合や、ポッドキャストの内容を再利用したい場合に使用します。

P

polish-tables-figures

shaishavmaisuria / research-paper-lifecycle-skills

LaTeX の表と図を出版品質に仕上げる。研究者が表の書式、booktabs、図のレイアウト、サブフィギュア、キャプション、色覚多様性に配慮した色やパレット、cref/cleveref の一貫性、overfull hbox、列幅に言及したとき、または表と図を学会（ACM、IEEE、NeurIPS、LNCS、CHI）向けにプロフェッショナルでカメラレディな見た目にしたいと依頼したときに使用する。横罫線と縦罫線の表を booktabs に変換し、ページ予算内で列幅を調整し、subcaption でサブフィギュアをレイアウトし、学会系統ごとのキャプション慣例（表のキャプションは上、図のキャプションは下、ACM Description の代替テキスト）を適用し、ref/cref の不一致を修正し、同梱の stdlib Python リンターとパレット生成器を用いて色覚多様性に配慮したパレット（Okabe-Ito、Paul Tol）を推奨する。変更するのは提示のみ——データ値、単位、結果は決して変更しない。

P

postgresql

itechmeat / llm-code

PostgreSQL のベストプラクティス：RLS によるマルチテナンシー、スキーマ設計、Alembic マイグレーション、非同期 SQLAlchemy、クエリ最適化。行レベルセキュリティを用いたマルチテナントテーブルの設計、テナント分離のデバッグ、Alembic マイグレーションの作成・変更、PostgreSQL クエリの最適化を行うときに使用。キーワード：PostgreSQL、RLS、Alembic、SQLAlchemy、マルチテナンシー。

P

power-query

data-goblin / power-bi-agentic-development

セマンティックモデルのパーティションで Power Query M 式を作成、検証、テストします。ユーザーが "Power Query"、"M code"、"M expression"、"partition expression"、"query folding" に言及した場合、または "write Power Query"、"fix Power Query"、"test a partition"、"preview partition data"、"debug Power Query step"、"optimize Power Query" を依頼した場合に自動的に呼び出します。

P

practical-typography

ckorhonen / claude-skills

Matthew Butterick の Practical Typography に基づく専門的なタイポグラフィガイダンス。ドキュメントの書式、テキストレイアウト、フォントの選択、句読点、字間、その他印刷物や Web コンテンツのタイポグラフィに関するあらゆる判断を評価、批評、改善するときに使用する。

PRD を書く、プロダクト要件定義書を書く。使用場面：新機能の PRD（UI あり/なし）、サードパーティ連携、機能リファクタリング、性能/セキュリティ最適化の要件を書く必要があるとき。

P

pre-merge-gate

heyeddi-com / heyeddi-skills

レビュー→対応後のリリースゲート。セットアップ、スタックのテスト／ビルド／分析、エンジニアリングと文章の確認、任意の UI コントラスト確認を行う。--signoff／--pr を指定すると、git-clean、CI チェック、未解決のレビューコメントも確認する。FAIL があれば終了コード 1 で終了する。マージ可能と判断する前、または main にマージする前に使用する。

P

primevue-openprops-architect

heyeddi-com / heyeddi-skills

Vue UIチェック用の互換名です。@vue-design-system（Quasar、PrimeVue Aura、spring motion、CSS tokens）に従います。OpenProps、Tailwind、Reactは追加しません。利用可能な場合は vue-tsc と stylelint を実行します。

P

priority-judge

yunshu0909 / yunshu_skillshub

優先度判断アシスタント - 混沌とした ToDo の中から優先度を判断し、今何をすべきかを決める手助けをする。ユーザーが「やることが多すぎる」「整理してほしい」「優先順位をつけて」「今日は何をすべきか」と言ったときに起動する。

P

probe

simota / agent-skills

OWASP ZAP/Burp Suite/Nuclei の統合、ペネトレーションテストの計画、DAST の実行、脆弱性のスキャン。実行時の脆弱性検証向け。Sentinel の静的解析を補完する。

P

procedure-coding

anthropics / healthcare

臨床ドキュメントから、プロのコーダーが請求を作成するように CPT および HCPCS Level II の処置コードを割り当てます。ユーザーが "code this encounter for procedures"、"what CPT codes apply"、"assign HCPCS codes"、"code this op note" と言ったとき、または受診記録や手術報告を請求可能な処置コードに変換するときに使用します。

P

progressive-loading

athola / claude-night-market

大規模なスキルでトークン使用量を最小化するハブアンドスポークの遅延読み込みを実装する。条件付きのオンデマンド読み込みが必要なマルチモジュールスキルを構築するときに使用。

P

prompt-engineering

shipshitdev / skills

プロンプトエンジニアリングのパターン — few-shot、chain-of-thought、テンプレート、最適化 — を適用する。プロンプトの改善、エージェントの挙動のデバッグ、生成プロンプトの設計に使用する。

P

prompt-engineering-ui

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

一貫した UI 生成のためのプロンプトパターン。設計意図の正確な記述、コンポーネント仕様のフォーマット、few-shot の例、構造化された改善ループ。LLM からの UI 出力が一貫しない、または汎用的すぎる場合や、デザインシステム向けの再利用可能なプロンプトテンプレートを構築する場合に使用。

P

prompt-optimizer

ckanner / agent-skills

ユーザーが AI モデル向けのプロンプトや指示の最適化、改善、洗練を求めたときに、このスキルを使用する。ユーザーが曖昧、不明確、または構造の悪いプロンプトを提供し、AI モデルがよりよく理解して実行できる明確で効果的かつ構造の良い指示に変換する支援を必要とするときに、このスキルを使用する。このスキルは、プロンプトエンジニアリングの包括的なベストプラクティスを適用して、プロンプトの品質、明確さ、効果を高める。

P

prototype

schneidenbach / skills

設計上の疑問に答えるための使い捨てプロトタイプを構築する。ユーザーが状態モデルやロジックが適切かどうかを検証したい場合、または UI がどのようになるべきかを探索したい場合に使用

P

prune-tests

riffingonsoftware / agent-skills

契約、リリース済みのバグ、または重要な不変条件を独自に保護しないテストを削除します。テストがKeep基準を満たすか尋ねられた場合に使用します。

P

pump-fun-mechanics

sanctifiedops / solana-skills

pump.fun のボンディングカーブ、グラデュエーションの仕組み、Raydium への移行、取引ダイナミクスに関する深い技術的理解。pump.fun トークンの構築、分析、取引に使用する。

P

python-error-handling

julianobarbosa / claude-code-skills

入力検証、例外の階層構造、一部失敗の処理など、Python のエラー処理パターンを扱います。検証ロジックの実装、例外処理方針の設計、バッチ処理の失敗への対応、堅牢な API の構築に使用します

P

python-opencv

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Python 向けの完全な OpenCV コンピュータビジョンシステム。次の場合に積極的に有効化してください：(1) cv2.imread による画像読み込み（BGR 形式の落とし穴）、(2) cv2.VideoCapture による動画キャプチャ、(3) 色空間変換（BGR から RGB、HSV、グレースケール）、(4) 画像フィルタリング（GaussianBlur、medianBlur、bilateralFilter）、(5) エッジ検出（Canny）、(6) cv2.findContours による輪郭検出、(7) 補間法による画像リサイズ、(8) テンプレートマッチング、(9) 特徴検出（SIFT、ORB、AKAZE）、(10) 描画関数（rectangle、circle、text）、(11) cv2.VideoWriter による動画書き出し、(12) モルフォロジー演算、(13) cv2.dnn モジュールによるディープラーニング、(14) cv2.cuda による GPU 高速化、(15) 座標系（x,y と row,col）の落とし穴。提供：画像処理パターン、動画キャプチャ/書き出し、メモリ管理、パフォーマンス最適化、Jupyter notebook の回避策。BGR の正しい扱いとメモリセーフな OpenCV の使用を保証します。

R

rag-auditor

mathews-tom / armory

検索（適合率、再現率、MRR）と生成（グラウンデッドネス、ハルシネーション率）の両面で RAG パイプラインの品質を評価します。トリガー："audit RAG pipeline"、"RAG quality"、"hallucination detection"、"why is RAG failing"、"grounding check"。一般的なアーキテクチャ監査には使用せず、architecture-reviewer を使用してください。

R

ralph-loop-kiro-specs

fabricioctelles / skills

Kiro での仕様ベース開発のための自動反復エージェントランナー。kiro-cli を自己修正する bash ループでラップし、Kiro の仕様からタスクを取り出して 1 つずつ実装し、終了基準に照らして検証し、反復を重ねるごとに修正とコードベースのパターンを蓄積する。ユーザーが "ralph loop"、"ralph"、"spec loop"、"iterative spec runner"、"run my spec tasks automatically"、"kiro spec automation"、"self-correcting agent loop"、"implement spec tasks in a loop"、"run kiro-cli in a loop"、"automated task implementation" に言及したとき、または反復的なエージェントのイテレーションで Kiro の仕様を完了まで進めたいときに、このスキルを使う。ユーザーが Ralph Loop ワークフローのセットアップ、設定、トラブルシューティング、理解を望むときにも使う — 進捗トラッキング、修正、コードベースのパターン、タイミングログ、サマリーダッシュボードを含む。

R

ratel-tune-definitions

ratel-ai / skills

コードベースのツール定義とスキル定義を失敗モードのルーブリックに照らして監査し、定義ごとの改写前後の対照を含む markdown のチューニング計画を書き出す。これにより、Ratel の語彙 + 意味のハイブリッドインデックスで検索可能になり、モデルが使えるようになる。モデルが間違ったツールを選ぶ、ツールがまったく選ばれない、説明が長すぎる/曖昧/弱い、重複に近いものを修正する、schema/enum/パラメータ名を引き締める、ツールカタログを整理する、または `/ratel-tune-definitions` の場合に使用。稼働中の Ratel ドキュメントを取得し、ツールやスキルのコードを編集せずに <repo>/.ratel/ に書き出す。これは /ratel-assessment の Definition Quality 次元が導く修正であり、/ratel-decompose-prompt の後に実行する。

React のパフォーマンス最適化（メモ化、遅延読み込み、仮想化）に関する場合に使用。React アプリを最適化するときに使用。

R

readme-updater

ovachiever / droid-tings

README ファイルをプロジェクトの変更に合わせて最新に保つ。プロジェクト構造の変更、機能の追加、セットアップ手順の変更時に使用する。コードの変更に基づいて README の更新を提案する。トリガー：重要なプロジェクトの変更、新機能、依存関係の変更。

R

refactor

htlin222 / dotfiles

品質と保守性のためにコードをリファクタリングする。クリーンアップと技術的負債の削減に使用する。

R

repo-rename

paulrberg / agent-skills

「GitHub リポジトリをプレビューまたは名前変更するか、ローカルリポジトリを別の親ディレクトリに移動します。Codex CLI と Claude Code の継続性に関する参照を保持します。」

R

research-note

gkwa / volcanicviper

粗い質問からリサーチノートを作成します。質問を整理し、複数の質問がある場合は別々のファイルに分割し、ソース URL を記録し、トピックごとに Google 検索リンク付きの回答を追加します。進行中のリサーチノートにフォローアップ質問を追加することも扱います。ユーザーが質問をノートとして記録したいときに使用します。

R

review-diff

nesnilnehc / ai-cortex

git diff のみを対象に、影響、リグレッション、正確性、互換性、副作用をレビューする。スコープ限定のアトミックスキル。出力は集約用の指摘リスト。

R

review-implementation

gtrabanco / agentic-workflow

review-change が組み合わせて使用する（監査系スキルからも再利用される）内部のスコープ/分類エンジン：統合された指摘テーブルを消費し、該当するすべての軸が表現されているかを検証し、各指摘を意思決定テーブル（fix-now / replan-in-unit / decision-required / proposal / ignore）に分類する。指摘のみを扱い、リファクタリングは決して行わない。

R

review-ui

xgent-ai / skills

インターフェース実装後の UI/UX 検収や、修正後の再レビューに使用します。コード差分のレビュー、直接の修正、ゼロからの設計には使用しません。実際の画面の証拠に基づいて段階的に再レビューし、同じ状態ではスクリーンショットを共用します。独立して採点し、合否を判定します。

R

reviewing-technical-design

bm629 / agent-skills

1 つの機能に関する完成した技術設計ドキュメント（TDD / エンジニアリング設計ドキュメント / 設計 RFC）をレビュー/判定するときに使う。エンジニアが設計を再導出せずに実装できるかを判断する。作成ではなく受け入れゲートである。単一ソースの 11 条件からなる実装可能性の基準を判定する：すべての決定が双方向に要件へたどれる；1 つの機能にスコープが限定されている；アプローチと分解が実装可能で、図が記述と同期している；api-spec や data-model が担うインターフェースは参照され、重複していない；判断基準を伴う実際の代替案が 1 つある；失敗モードに対処法がある；可観測性のシグナルが明示されている；テストが失敗と契約適合をカバーしている；ロールアウトとロールバックに測定可能なトリガーがある；捏造された内容がない；amend は差分スコープでレビューされる。`VERDICT: approve|revise` と所見のみを出力し、薄いが完全な TDD を誤って revise としない。作成、上流の PRD や feature-spec、api-spec や data-model、一般的な設計ドキュメントや RFC には適用しない。

R

revx-strategy

revolut-engineering / revolut-x-api

Revolut X のグリッド取引戦略。ユーザーが「グリッド戦略をバックテストする」「グリッドパラメータを最適化する」「グリッドボットを実行する」「グリッド取引」「グリッドをドライランする」と依頼した場合、または revx strategy grid コマンドを実行した場合に使用する。グリッド実行は長時間稼働するバックグラウンドプロセスである。

R

rnv

aaarnv / claude-skills

Chain-of-Verification（CoVe）プロンプティングシステム。手を抜いたプロンプトを厳密な 4 段階の検証済み出力に変換する。あらゆるコード生成、デバッグ、実装タスクに使用する。中/高複雑度のタスクでは wavybaby が自動的に呼び出す。ハルシネーションを減らし、微妙なバグを捕捉する。

R

roblox-animations

flatbedj / roblox-skills

Roblox のアニメーションシステムを扱うときに使用します。Humanoid キャラクターや非 Humanoid モデルでのアニメーションの再生・停止・ブレンド、AnimationTrack のイベント処理、デフォルトのキャラクターアニメーションの置き換え、アニメーションの優先順位やブレンドの問題のデバッグなど。

S

saas-sidebar

blink-new / claude

ChatGPT/Notion のデザインパターンに従い、SaaS ダッシュボード向けのモダンで折りたたみ可能なサイドバーを構築する

S

sales-call-prep

nikiandr / goose-skills

商談前のインテリジェンス複合スキル。商談前に相手個人とその会社の両方を深掘りし、その調査結果を自社製品に結び付けてトークポイント、反論対策、通話戦略を生成する。一般的な参加者リサーチを超えた、営業固有のインテリジェンスであり、SDR、AE、創業者が計画を持って商談に臨むのを助ける。ツール非依存——あらゆる CRM、調査ソース、カレンダーで動作する。

S

sales-negotiation

dengineproblem / agents-monorepo

交渉のエキスパート。セールス交渉、反論処理、クロージングに使用する。

S

sales-performance-review

nikiandr / goose-skills

定期的な営業パフォーマンスレビューの複合スキル。ある期間に行われたすべての営業施策——アウトバウンドキャンペーン、インバウンドの取り組み、イベント、パートナーシップ、コンテンツ、紹介——を集約し、それぞれがパイプラインと収益に与えた影響を測定する。施策レベルのパフォーマンス、施策間の比較、パイプラインのアトリビューション、うまくいっている点、いっていない点、次にどこへ投資すべきかを網羅した、チームに提示できるレポートを作成する。ツール非依存——CRM、アウトリーチツール、トラッキングシステムの任意の組み合わせからデータを取得する。

S

sc-brainstorm

tony363 / superclaude

ソクラテス式対話と体系的な探索によるインタラクティブな要件発見。曖昧なアイデアを具体的な仕様に変換するとき、概念を検証するとき、または複数のペルソナによる分析を調整するときに使用する。

S

sc-improve

tony363 / superclaude

コードの品質、性能、保守性、クリーンアップに対して体系的な改善を適用する。コードをリファクタリングするとき、性能を最適化するとき、デッドコードを削除するとき、またはプロジェクト構造を改善するときに使用する。

S

scanner-tuning

unitoneai / securityskills

脆弱性スキャナーを調整して誤検知を減らし、スキャンポリシーを最適化し、結果の精度を高める。誤検知の識別パターン、スキャンポリシーの構成、認証あり/なしスキャンのトレードオフ、深刻度オーバーライドの基準、プラグイン/チェックの選択、スキャンスケジュール、複数スキャナー間の結果相関を扱う。深刻度の検証には CVSS 4.0、脆弱性の分類には CWE を使用する。

S

scanning-kubernetes-manifests-with-kubesec

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Kubesec で Kubernetes リソースマニフェストを採点し、デプロイ前に設定ミスや権限昇格のリスクを検出し、各検出事項を修正する securityContext の変更に対応付ける。CI でマニフェストをゲートするとき、YAML やレンダリング済み chart をクラスタに到達する前にレビューするとき、マニフェストがなぜマイナス評価になったかを説明するときに使用する。キーワード：Kubesec、マニフェストスコア、securityContext、readOnlyRootFilesystem、runAsNonRoot、CI ゲート。ビルド済みイメージの CVE スキャンには使用しない — scanning-docker-images-with-trivy を使用し、アドミッション時の強制には implementing-opa-gatekeeper-for-policy-enforcement を使用する。

S

sci-ssci-polishing

yila-ai / awesome-research-skills

研究者が中国語の学術文を投稿向けの英語に翻訳したい場合、または英語原稿の段落や章全体を SCI、SSCI、学際的な投稿向けに推敲したい場合に使用します。

S

scientific-skills

oimiragieo / agent-studio

生物学、化学、医学、データサイエンス、計算研究向けの 139 の専門スキルを備えた包括的な科学研究ツールキット。Claude を、科学データベース、分析ツール、ドメイン固有のワークフローにアクセスできる AI 研究アシスタントに変える。

S

secrets-management

acedergren / oci-agent-skills

OCI Vault に認証情報を保存する場合、シークレットの取得失敗のトラブルシューティング、シークレットローテーションの実装、アプリケーションから Vault への認証設定を行う場合に使用します。Vault 階層の混同、IAM 権限の落とし穴、コスト最適化、一時ファイルのセキュリティ、監査ログを扱います。

AI エージェントのフリート全体で、繰り返される高コストな読み取り専用チェック、重複するツール呼び出し、コールドな同時ミスを検出する。まずシャドーモードで開始し、ネイティブ優先のシングルフライトを計測し、任意の共有エビデンスより先にプライベートな再利用を優先する。

S

segmentation

unitoneai / securityskills

NIST SP 800-207（ゼロトラストアーキテクチャ）と CIS Controls v8（コントロール 12 — ネットワークインフラ管理）に照らして構造化されたネットワークセグメンテーションレビューを実施します。ネットワークアーキテクチャ、VLAN 構成、マイクロセグメンテーションポリシー、DMZ 設計をレビューする場合に自動的に呼び出されます。ゾーンマッピング、信頼境界分析、是正ガイダンスを含むセグメンテーション成熟度評価を提示します。

S

seo-plan

sickn33 / agentic-awesome-skills

新規または既存の Web サイト向けの戦略的 SEO プランニング。業界別テンプレート、競合分析、コンテンツ戦略、実装ロードマップを提供。ユーザーが "SEO plan"、"SEO strategy"、"content strategy"、"site architecture"、"SEO roadmap" と言った場合に使用。

S

seo-technical

sickn33 / agentic-awesome-skills

クロール可能性、インデックス可能性、セキュリティ、URL、モバイル、Core Web Vitals、構造化データ、JavaScript レンダリング、および robots.txt や AI クローラーのアクセスといった関連するプラットフォームシグナルにわたって技術 SEO を監査する。

S

service-agentforce-contact-center-coordinate

forcedotcom / sf-skills

Agentforce Contact Center の音声チャネルのセットアップをエンドツーエンドで調整する：国と電話番号タイプの選択を収集し、選択された番号を調達し、その CommunicationChannelLine を解決し、番号が有効であることを検証し、アクティブな PstnVoice MessagingChannel を作成する。ユーザーはルーティングモデルを選ぶ：Omni Queue（コンタクトセンターのキューにルーティング）または Omni Flow（Agentforce エージェントにルーティングし、そのエージェントとルーティングフローを作成または再利用）。ユーザーが Agentforce Contact Center のセットアップ、コンタクトセンターの電話番号と音声チャネルの同時プロビジョニング、または Agentforce エージェントのネイティブ音声への配置を求めたときに使用する。ユーザーが set up agentforce contact center、configure contact center voice、create a voice channel with omni flow and an agentforce agent と言ったときにトリガーする。番号の調達が不要で既存のチャネルを既存のエージェントに接続するだけの場合、または音声以外のメッセージングチャネルを作成する場合はトリガーしない。

S

setup-ouyangjiahong-skills

ouyangjiahong26 / skills

リポジトリの文章作成基準とエンジニアリングスキルを初期化します。文章作成要件とコーディング規約を AGENTS.md に追加し、issue tracker、トリアージラベル、ドメイン文書を設定します。リポジトリの初回セットアップ時に手動で実行します。

S

setup-ts-deep-modules

tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

dependency-cruiser を TypeScript リポジトリに組み込み、各パッケージを深いモジュールにします。実装はサブフォルダーに隠し、エントリーポイントファイル経由でのみアクセスできるようにします。ユーザーが明示的に呼び出します。

S

sf-data

clientell-ai / salesforce-skills

データ移行、サンドボックスシード、一括データ読み込み、データエクスポート、データクリーンアップなど、Salesforce のデータ操作を扱う。データ移行、サンドボックスシード、一括データ読み込み、CSV のインポート/エクスポート、組織間のデータ移行について尋ねられたときに使用。"data migration"、"sandbox seed"、"bulk load"、"CSV import"、"data export"、"upsert"、"data plan" への言及で起動する。