Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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HTTP API を通じて VictoriaMetrics 異常検出（vmanomaly）を操作する。ヘルス状態、バージョン、永続化状態の互換性、自己監視メトリクス、利用可能なモデル、モデルスキーマ、サーバークエリ、時系列の特性、共有 autotune、非同期検出タスクの確認に使用する。vmanomaly 設定やアラートルール YAML の生成と検証にも使用する。vmanomaly API、異常タスク、モデル検証、モデルスキーマ、互換性、Temporal Envelope、時系列プロファイリング、vmanomaly autotune でトリガーされる。
MagicaVoxel のワークフロー、パレット設計、アニメーション技法、メッシュ変換、ゲームエンジン最適化に深い知識を持つボクセルアートの専門家。このスキルは、プロのボクセルアーティスト、Teardown の開発者、MagicaVoxel コミュニティの知見を表しており、この専門的な芸術形式について Claude が通常持たない知識を提供する。「voxel, voxel art, magicavoxel, qubicle, voxel model, voxel animation, voxel game, blocky art, minecraft style, teardown style, voxel character, voxel environment, voxel optimization, voxel export, voxel to mesh, marching cubes, greedy meshing, voxel palette, destructible voxels, voxel, 3d, pixel-art, game-dev, magicavoxel, qubicle, animation, optimization, indie-games, retro, blocky」に言及されたときに使用。
並列の専門エージェントとシニアチームリードによる Angular 21 の深いクリーンコード監査。アーキテクチャ、signals、stores、AI スロップ、ViewModel パターンなどをスキャンする。職人レベルの出力を保証する。ユーザーが「clean code」「audit Angular」「review frontend」「check quality」「anti-patterns」と言ったとき、Angular コードのレビューを望むとき、またはシニアレベルのコード基準の徹底を必要とするときに使用する——たとえ「clean code」と明示しなくても。
投稿先を意識した論文アブストラクトの作成、書き直し、リントを行い、アブストラクト登録パッケージを準備する。投稿先の長さの基準（例：LNCS 150-250 語）を守らせ、正しいキーワードブロック（ACM CCS Concepts、IEEE Index Terms、LNCS \keywords、NeurIPS 形式ならなし）を生成し、アブストラクトを動機-ギャップ-手法-結果-インパクトの構造で組み立て、別途アブストラクト締切がある投稿先向けにアブストラクト登録カード（タイトル、アブストラクト、著者、トピック、利益相反/COI、締切までのカウントダウン）を作成する。ユーザーがアブストラクトの作成、修正、短縮、加筆、推敲を依頼したとき、アブストラクトの語数制限、CCS concepts、index terms、キーワードについて尋ねたとき、または全文の締切前にアブストラクトを登録する／アブストラクト登録の締切（NeurIPS、ICML、KDD、CVPR、CHI、SIGSPATIAL）に間に合わせる必要があるときに使用。
ADK Python リポジトリに新しいサンプルエージェントを作成する。サンプルディレクトリ、その `agent.py`、`README.md` を含み、既存のサンプルがすでに採用している規約に従う。ユーザーが機能やエージェントパターン（動的ノード、fan-out/fan-in、スタンドアロンのツール利用エージェント）を示すサンプルや例を追加したい場合、新しいサンプルが `contributing/samples/` のどこに属するかを尋ねた場合、または既存サンプルの README を標準構成に引き上げたい場合に使用する。ユーザー自身のプロジェクト用に実際に動作するエージェントを構築する場合（`adk-agent-builder` を使用）や、Markdown ファイル内の Python ブロックが実行できるかを確認する場合（`adk-verify-snippets` を使用）には使用しない。
MaxCompute（ODPS）の Information Schema メタデータビューをクエリします。テナントレベル（SYSTEM_CATALOG.INFORMATION_SCHEMA.*、推奨）またはプロジェクトレベル（Information_Schema.*、非推奨）。IS ビュー向けの NL→SQL：tables、columns、partitions、tasks_history、tunnels_history、table_privileges、users、user_roles、quota_usage など。対象外：DDL/DML、MCP 経由でのテーブル一覧、アドホック SQL の実行、一般的な MaxCompute の質問。
コンプライアンス、整合性、引用、適合性、模擬査読の各 skill を実行して 1 つの Paper Health Report にまとめることで、論文が現時点でどれほど優れているかを一元評価する——主な強み、最大のリスク、スコア、次に取るべき行動を含む。研究者が「私の論文はどれくらい良いか」「論文は準備できているか」「論文の強みと弱みは何か」「全体的な評価をしてほしい」「論文全体を査読してほしい」「まず何を改善すべきか」「論文は今どんな状態か」と尋ねたときに使用する。preflight-check、verify-citations、check-originality、benchmark-paper、simulate-reviewers を編成し、平易な言葉でまとめる——強みを先に、優先順位付きの修正リスト、そして正直な準備状況の判断を示し、採択の予測は決して行わない。トリガーワード——私の論文はどれくらい良いか、論文ヘルス、全体評価、準備できているか、強みと弱み、何を改善するか、論文レポート、私の論文を評価して。
Babel AST を使って JavaScript を階層的かつロールバック可能に的を絞って難読化解除する。`_0x` 識別子、文字列テーブル、自己実行デコーダラッパー、dispatcher オブジェクト、偽の定数分岐、`while/for + switch` による制御フローの平坦化、`if (literal === opcode)` ディスパッチチェーン、およびサイトや難読化ファミリーのシグネチャに応じて専用スクリプトを切り替える必要がある場面に適用。ユーザーが reese84、顶象、极验4、同花顺、网易易盾、小红书、OB 変種または同様のサイト適配を明示的に挙げたときにも本 skill を使用。
既存のオーディエンスやリードリストを ICP に照らしてフィルタリングし、シーケンス可能なセグメントに分割します。すでに人々のリスト — 営業ツールのオーディエンス、CSV や CRM のエクスポート、イベントやウェビナーの参加者、登録者、Sales Navigator のインポート、ニュースレターやコミュニティのエクスポート — を持っていて、誰に連絡する価値があるかを知りたいときに使用します。トリガー：'filter this audience against my ICP'、'who in this list matches my ICP'、'clean up this lead list'、'score these leads'、'qualify my signups'、'segment this audience'、'is my audience on-ICP'、'filter my webinar attendees'、'split this audience by ICP fit'、'remove the bad leads'。SDR、BDR、RevOps、グロース、デマンドジェン、およびリストの適格性評価、ICP の精緻化、イベント後のフォローアップ、オーディエンスの整理を行う創業者向けです。フィルタリングの前にデータが ICP を支えられるかを確認し、すべてのリードを ICP 一致 / 要確認 / 不一致に分類し、自社チームと競合他社を除外し、誰も黙って除外しません。La Growth Machine が管理しています。
ドキュメント間の整合性を監査する: docs ↔ roadmap ↔ code ↔ fix index ↔ issues。ドリフトを検出する——docs/ にあるが roadmap にない機能（またはその逆）、すでにマージ/クローズされた fix-index エントリ、壊れた documentation-map リンク、依存関係の循環、言語が誤った成果物、命名規則違反——そして重大度順にランク付けして報告し、依頼があれば低リスクの項目のみ修正する。モデル非依存: このスキルはエージェントセッションがすでに使用しているモデルと effort をそのまま継承する。トリガー: "check doc consistency"、"are the docs in sync"、"audit the docs"、"doc coherence review"、"did the docs drift"、"validate the roadmap"。
contract-cli のログインと ID 切り替えスキル：dev profile の初期化、user の OAuth ログイン、bot の app_id/app_secret の入力と即時の tenant_access_token 交換、ステータス確認、既定 ID の切り替え、ローカルの config/secrets 永続化問題の調査を行う。ユーザーが `contract-cli config add`、`contract-cli auth login --as user|bot`、`contract-cli auth status/logout/use` を必要とするとき、またはログイン異常を調査するときにトリガーされる。
Bento プレゼンテーションを作成・編集する — ドキュメントが "#bento-doc" script ブロック内のプレーン JSON である単一ファイルの .bento.html デッキ。ユーザーがスライドデッキやプレゼンテーションを望むときは常に使用：ゼロから（bento.page から最新の Bento アプリを自動でダウンロードする）、素材から、または既存の .bento.html を改善する場合。静的なテキストスライドではなく、内容を適切な機能（チャート、モーフ遷移、ステートスライド、ken-burns、モーションパス）にマッピングし、その場でドキュメント JSON を書き込む。完全な schema とレシピは https://bento.page/agents.md。
Web インターフェースのレイアウト構造を、グルーピングや整列から読み順、段階的な開示、適応的なブレークポイントまで扱います。ページやコンポーネントを構成するとき、コントロールの間隔や整列を決めるとき、小さいサイズで何を折りたたむかを決めるとき、RTL のレイアウト方向を扱うとき、フロントエンドコードのレイアウトをレビューするときに使用します。トリガー：layout、spacing、alignment、grouping、negative space、whitespace、visual hierarchy、reading order、progressive disclosure、breakpoints、responsive layout、container queries、safe area、full-bleed、edge-to-edge、layout margins、RTL layout、logical properties。
ブラジルポルトガル語の文章を、ネイティブな構文、語彙、句読点、結束性、リズムで作成、書き直し、翻訳、編集、レビューする。PT-BR のドキュメント、要約、編集済みの文字起こし、UI コピー、ヘルプテキスト、メール、マーケティングコピー、タイトル、字幕、その他の散文に使用し、特に依頼や原資料が英語の場合に適する。翻訳によって精度が下がる場合や分野固有の意味が変わる場合は、技術用語や識別子を保持する。単に会話がポルトガル語であるという理由や、PT-BR 以外のポルトガル語変種、逐語引用、そのままの文字起こし、コード、コマンド、識別子、データのみの出力には使用しない。
ブログ記事向けに、ダークモードに対応したインライン SVG のデータ可視化チャートを生成する。横棒、グループ化棒、ドーナツ、折れ線、ロリポップ、エリア、レーダーチャートに対応し、プラットフォーム（HTML か JSX/MDX）を自動判定する。チャート種別の多様性、アクセシブルなマークアップ（role=img、aria-label）、出典表示、透明背景を徹底する。ユーザーがデータ可視化、チャート、グラフ、可視化が必要な比較表に言及した場合、またはブログ記事にインライン SVG の可視化を埋め込みたい場合に使用する（blog-write を呼び出していなくても）。ユーザーが "blog chart"、"generate chart"、"data visualization"、"svg chart"、"blog graph"、"visualize data" と言った場合、または blog-write ワークフローがチャート化に値するデータポイント（3 つ以上の比較可能な指標、トレンド、前後比較データ）を識別した場合に使用する。
claude-blog のセマンティックなトピッククラスタの企画と自動実行エンジン。SERP ベースのキーワード調査を行い、検索インテントと SERP の重なり度でキーワードをグループ化し、ハブ＆スポーク型のクラスタアーキテクチャを構築、インタラクティブな SVG クラスタマップを生成し、共有クラスタコンテキストと自動内部リンク挿入によって blog-write 呼び出しをオーケストレーションしクラスタ全体を実行します。戦略と実行の隙間を埋めます。blog-strategy が設計図を描き、blog-cluster が家を建てます。"blog cluster"、"topic cluster"、"content cluster"、"cluster plan"、"cluster execute"、"pillar content"、"hub and spoke"、"content ecosystem"、"cluster map" などの言及があったときに使用します。
過去 30 日間に，某トピックについて人々が実際に何と言っているかを Reddit、X / Twitter、YouTube、Hacker News、dev.to、Medium などの公開議論プラットフォーム横断で調査します。API は不要で、WebSearch にプラットフォーム別の site 演算子と新しさのフィルタを組み合わせます。DISCOURSE.md（構造化されたブリーフ）と、ライターがそのまま使える JSON 出力を生成します。権威ある情報源に重点を置く blog-researcher を、新しさとエンゲージメントの視点で補完します。ユーザーが「blog discourse」「discourse research」「what are people saying about」「research what people are saying」「voice of customer」「social listening」「30-day research」「trend research」「what's the discussion on」「real-time research」「practitioner discourse」「/blog discourse」と言ったときに使用します。
多言語ブログコンテンツディレクトリを、完全性、一貫性、hreflang の正確性、meta タグの同等性、鮮度について監査する。翻訳カバレッジマトリクスを作成し、古い翻訳を検出し、hreflang とスキーマを検証し、実行可能な修正コマンド付きの優先順位付きレポートを出力する。ユーザーが「locale audit」「blog locale-audit」「check translations」「multilingual audit」「translation check」「hreflang check」「Uebersetzungen pruefen」のいずれかを言及=en|ja: 「locale audit」「blog locale-audit」「check translations」「multilingual audit」「translation check」「hreflang check」「Uebersetzungen pruefen」のいずれも=en|ja: 「locale audit」… 「Uebersetzungen pruefen raz」… 「Uebersetzungen pruefen」… 時に使用。
翻訳コンテンツの文化適応。blog-translate の完了後に実行する。ブランド事例、CTA、法的参照、フォーマル度をターゲット市場（ドイツ語、フランス語、日本語、スペイン語など）に合わせて調整する。翻訳済みブログ記事の深い文化適応。翻訳にとどまらず、ブランド事例の差し替え、CTA の適応、法的参照の置き換え、可能な範囲での統計出典のローカライズ、フォーマル度の調整（Sie/du、tu/vous、フォーマル/非フォーマル）を行う。DACH、フランス語圏、ヒスパニック、日本市場向けのプロファイルを内蔵し、カスタム locale テンプレートも備える。翻訳ではなく現地で書かれたように感じさせる。ユーザーが "localize blog"、"blog localize"、"cultural adaptation"、"adapt for Germany"、"adapt for France"、"lokalisieren"、"localiser"、"adaptar" と言ったときに使用する。
コマンド一つで多言語ブログを作成。ブログ記事-speciesを書き、ユーザーが指定した言語に翻訳し、文化的な適応を行い、hreflang タグ·sitemap エントリ・CMS ですぐ使える言語マップを出力する。国際コンテンツ向けの執筆から公開までの一連のパイプライン。blog-write、blog-translate、blog-localize、任意で seo-hreflang を統轄する。ユーザーが「multilingual blog」「blog multilingual」「write in multiple languages」「international blog」「mehrsprachiger Blog」「blog multilingue」「create blog in German and FrenchZI」（ドイツ語とフランス語のブログを作成）等と言ったときに使う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。