Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ピクセル/スプライト風のアニメーション解説スライド。画面全体に広がるクリーム色のステージ、存在感のある年号、動くピクセルアートのマスコット(花札、キノコ、8 ビットゲーム機など)、躍動感のある日本語ディスプレイ書体、時を刻むタイムラインリボンで構成します。教育用モーショングラフィックの一コマのような見た目で、CSS キーフレームをループさせ、JS は使わず、画面録画して縦型動画にできます。「sprite animation」「pixel-art video」「8-bit explainer」「history of X explainer」「kinetic typography history」「Nintendo-style」「精灵图动画」「像素动画」「复古动画」を依頼に含む場合に使用します。
ターミナルまたはエージェントから Stripe のアカウント状態を読み取る:残高、PaymentIntent、サブスクリプション——さらにサブスクリプションのキャンセルなど保護された変更操作も実行する——同梱の stripe-cli スクリプトはまず読み取り専用で、状態を変更するすべてのコマンドを --dry-run/--yes の確認で制御する。エージェントがアカウント残高、最近の支払い、有効なサブスクリプションについての質問に答える、または確認済みのサブスクリプション キャンセルを適用する場合に使用する。アプリケーションへの Stripe 決済の組み込み(それは Stripe 連携開発)、Stripe ダッシュボード設定の管理、他の決済処理業者(それぞれ独自のツール)には使用しない。
OSDI、SOSP、ASPLOS、NSDI、EuroSys 向けの 10~12 ページのシステム論文について、段落単位の構成案を提供します。各セクションのページ配分、執筆パターン(ギャップ分析、観察主導、貢献リスト、論旨の定式化)、評価の構成、投稿先別チェックリスト、査読者向けガイドライン、締め切り、および OSDI、NSDI、ASPLOS、SOSP の LaTeX テンプレートを扱います。システム論文のセクション構成やページ配分の計画、序論・動機・設計・評価セクションの執筆、投稿先のページ制限や投稿前チェックリストに照らした草稿の確認、システム分野の査読者による評価の予測、会議の形式や締め切りの確認に使用します。NeurIPS、ICML、ICLR の論文や引用の検証には、代わりに ml-paper-writing を使用してください
複数のドキュメント(PDF、DOCX)をユーザー定義の列に沿って分析し、引用付きの構造化された Excel 出力を生成するためのガイド。次の場合に使用:(1) 複数ドキュメントから特定情報を表に抽出する、(2) 契約書間で条項や規定を比較する、(3) 出典引用付きの文書レビューマトリクスを作成する。トリガー:'tabular review'、'document matrix'、'extract from documents'、'compare across documents'、'review multiple contracts'。
Docker コンテナ内の Tailscale 接続と DNS 障害を診断する。ユーザースペースモードとカーネルモードの違い、DNS リゾルバーの競合、TUN インターフェースの問題、複数 tailnet の不一致を検出する。Tailscale のピアが IP では接続できるのに MagicDNS 名が解決できない場合や、コンテナが予期せずユーザースペースネットワーキングにフォールバックする場合に使用。顧客が Docker や Podman で Tailscale をデプロイして DNS が動作しないと報告した場合、または docker run から docker compose への移行で TUN 機能が壊れた場合にも使用。
複数の関連プロジェクト、製品、チーム、ベンダーから成る技術プログラムを管理します。プログラムの使命と便益を定め、各構成要素の作業を整合させ、プロジェクト間の依存関係と共有キャパシティを管理し、リスクと意思決定を統制します。変革と定着を調整し、経営層、デリバリーチーム、パートナーにプログラムの健全性を伝えます。単一プロジェクトを超える協調的な変更や、個々のプロジェクトは順調でも全体の成果が危ぶまれる場合に使用します。単一プロジェクトの管理、詳細な実装計画、製品ポートフォリオや資本配分の意思決定、エンタープライズアーキテクチャ設計、リリース承認、進行中のインシデント指揮には使用せず、該当する専門家に引き継いでください。
4 つの自動レイヤーと 1 つの印刷された手動レシピでサードパーティのコントロールリポジトリを検証する。レイヤー 1 はネイティブソースの構造(Android getName() と iOS +moduleName が manifest nativeModule に対応、@ReactMethod / RCT_EXPORT_METHOD が methods に対応、@ReactModule は不可)と読み込み/初期化の準備状態(ReactPackage の public 引数なしコンストラクタ、iOS の [cls new] 引数なし init、requiresMainQueueSetup NO、例外を投げない即時構築)を検証し、起動時のクラッシュをビルド前に表面化させる。レイヤー 2 はコミットされた `./manifest.json` を ppmplugin-format のルールに照らして検証する。レイヤー 3 はネイティブと PCF 間のリクエスト/レスポンス/エラーコードの一致を検証する。レイヤー 4 は PCF をコンパイルする(存在しない場合は自動スキップ)。レイヤー 5 はデバイスのエンドツーエンドレシピを出力する。ネイティブのコンパイルは /build-android-binary と /build-ios-binary の担当であり、これはそれらの低速なビルド前の低コストな構造プリフライトである。レイヤーごとに合否と修正ヒントを報告し、.extension-state.md を更新する。
Power BI セマンティックモデル向けの TMDL(Tabular Model Definition Language)の習得。次の場合に積極的に有効化:(1) TMDL ファイルの作成または編集、(2) TMDL 構文 (model.tmdl, database.tmdl, relationships.tmdl, table folders)、(3) TMDL シリアル化 (TmdlSerializer、フォルダーベースと単一ファイル)、(4) Power BI Desktop の TMDL ビュー、(5) TMDL vs TMSL vs BIM 形式の選択、(6) TMDL 式、計算グループ、パースペクティブ、カルチャ、翻訳、注釈、(7) TMDL ロールとセキュリティ、(8) TMDL ref キーワードと createOrReplace スクリプト、(9) TMDL CI/CD 統合 (Git, デプロイ)、(10) TMDL 階層とパーティション。提供:TMDL 構文リファレンス、フォルダーレイアウトテンプレート、シリアル化パターン、ref/createOrReplace レシピ、Git 統合の設定。
HKUDS UpSkill をラップすることで、弱い/安価な "Flash" モデルを "Pro" 級の実力に変える——エージェントセッションの失敗を捕捉し、強力な Teacher モデルに分析させてスキルの草稿を作成し、閉ループの Ralph Loop(最大 3 ラウンド)で弱い Student モデルに対して検証してから、自動再利用のために保存する。ユーザーが UpSkill をインストールしたい、`/upskill-init`、`/upskill-configure`、`/upskill-build`、`/upskill-run`、`/upskill-list`、`/upskill-status`、`/upskill-mode`、`/upskill-model`、`/upskill-remove`、`/upskill-uninstall` を実行したい、切り替えずに安価なモデルを Pro モデルに近い性能で動かしたい、または良いセッション(成功・失敗を問わず)を検証済みスキルとして蒸留したいときに使用。トリガー:upskill、up-skill、flash to pro、teacher student distillation、ralph loop skill validation、distill agent failures into skills。スキル品質の段階的引き上げは `skill-autoresearch` へ、スキャフォールディングは `write-a-skill` へ、仕様準拠のリライトは `skill-standardization` へルーティングする。
Vue 3 プロジェクトで @veltra/*(desktop コンポーネント、ai AI チャット、sheet スプレッドシート、styles テーマスタイル、utils、compositions、directives、icons、vite)の公開機能を選択し正しく使用する。インターフェース、フォーム、テーブル、テーマ、アイコンの開発時には必須。UForm / 承認フォーム / モーダルフォームを作成する際は、まず form の例を読む必要がある(field バインディング、v-model の記述は禁止)。同等の UI 機能を自前で実装したり、他のコンポーネントライブラリを導入する前に、必ずこのスキルを検索する。
新しいアイデアや乱雑なリポジトリを、`design-document.md`、`tech-stack.md`、`implementation-plan.md`、永続的な `memory-bank/` を備えた規律あるビルドループへと変える、標準化された AI 支援のプロダクトデリバリーワークフロー。Codex や Claude Code で、グリーンフィールドの作業を立ち上げるとき、リポジトリをドキュメントファーストのプロセスに整えるとき、あるいは `progress.md` と `architecture.md` を最新に保ちながら検証済みのステップを一つずつ実装するときに使用する。
ユーザーがローカルディレクトリまたは GitHub リポジトリを Volcengine にデプロイしたいと考え、実行パスを選ぶ前にプロジェクトの分析、アプリの形態の把握、ECS、VKE、veFaaS にわたる優先順位付きの推奨が必要な場合に使用する。ユーザーが「どのデプロイモードを使うべきか」「このリポジトリは Volcengine に適しているか」「デプロイ前にリポジトリを確認して」と尋ねた場合にもトリガーする。本 skill は意思決定を準備する。`volcengine-deploy` skill が選択されたデプロイを実行し、`volcengine-iac` skill はユーザーが Terraform/IaC を選んだ場合、またはタスクにすでに IaC ワークフローがある場合にのみ使用する。
VS Code 拡張をゼロから作成するための包括的なガイド。プロジェクトのスキャフォールディング、API の使用、アクティベーションイベント、パッケージングを含む。ユーザーが VS Code 拡張やプラグインを作成/構築/生成/開発したい場合、VS Code 拡張開発について尋ねる場合、VS Code Extension API の支援が必要な場合、拡張のアーキテクチャを議論する場合、コマンド/webview/言語サポートを追加したい場合、VS Code プロジェクトのスキャフォールディングに言及した場合に使用する。
顧客向けに出站 webhook やイベントデスティネーションを送信するあらゆるプラットフォームの開発者体験を監査し、スコア付きの所見と優先順位付けされた推奨事項を含む構造化 YAML 監査ファイルを生成します。ある企業の webhook/イベント配信の DX——サインアップとオンボーディング、署名と検証、リトライと配信のセマンティクス、イベントカタログとペイロード、設定面(UI/API/CLI/IaC/SDK)、利用者向けの可観測性、ローカル開発、ローカルから本番への移行——をレビュー、評価、採点、批評することがタスクであるときは常に使用します。'webhook DX review'、'event destinations audit'、'outbound webhook assessment' でトリガーし、ユーザーが audit という語ではなく特定の企業名を挙げた場合(例:'review Acme's webhooks')でもトリガーします。出力は `schema/audit.schema.yaml` に準拠した YAML 監査ファイルで、下流の利用者が自前の表現でレンダリングします。
ユーザーが Web サイトのリポジトリにサイト内フィードバックループを追加したい場合に使用する——許可リストに載った訪問者が送信した提案が GitHub Issue になり、GitHub Actions が Claude Code 経由で自動的なコード変更に変換し、自動マージしてデプロイし、/_feedback ダッシュボードに記録してワンクリックで差し戻せる、フローティングの「提个建议」ボタン。トリガー——「给网站加个反馈对话框」「提一句话就自动改网站」「装上反馈闭环」「feedback loop」「/wjs-looping-feedback」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
