Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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【KWC プロジェクト唯一の入口 Skill】KWC プロジェクトのスキャフォールド初期化、コンポーネント/ページ/Controller メタデータの生成、環境設定とデプロイを担当します。ユーザーのリクエストが KWC プロジェクトの作成、kd CLI の使用、.page-meta.kwp / .js-meta.kwc / .kws メタデータファイル、環境デプロイに関わる場合は、必ず本 Skill を優先して使用してください。本 Skill は KWC ワークフローの総合入口であり、フレームワーク開発 Skill（react/vue/lwc-development）はスキャフォールド初期化が完了した後、コンポーネントの実装コードを書く必要が明確な場合にのみ有効化されます。メタデータ操作、プロジェクト初期化、デプロイの段階でフレームワーク開発 Skill を直接使用することは禁止です。
会話から得られた教訓を抽出し、AI アシスタントの設定ファイル（CLAUDE.md、GEMINI.md、AGENTS.md、Cursor、Copilot、Windsurf、Continue）に保存する、または発見したワークフローから新しいスキルを作成する。次のような場合に必ずこのスキルを使う: コマンドが失敗した後に成功した（特にフラグや環境の変更による場合）、デバッグで回避策が判明した、仮説が誤りだと分かった、未記載の動作が発見された、その場で多段階のパターンを考案した、あるいはユーザーが "/learn"、"remember this"、"save this"、"add this to CLAUDE.md"、"don't forget this"、"make a skill for this" と言った場合。また、顕著な教訓が得られた複雑なトラブルシューティングの後には、ユーザーが明示的に求めていなくても能動的に呼び出す。
linearis CLI（コマンドは linearis / linear）でコマンドラインから Linear.app の作業を管理する。JSON を出力する：issue/チケット、プロジェクト、サイクル（スプリント）、マイルストーン、イニシアチブ（ロードマップ）、ドキュメント、ラベル、チーム、ユーザー、issue のディスカッション/コメント。ユーザーが Linear、ENG-42 や ABC-123 のようなチケット識別子、スプリント、トリアージ、ロードマップに言及したとき、または Linear の issue やプロジェクトの作成、読み取り、検索、更新、割り当て、コメント、その他の管理を求めたときに使用する。
ローカル SEO コンテンツ向けの完全なセマンティックコンテンツブリーフを生成する——ロケーションページ、サービスページ、ブログ記事、FAQ コンテンツ、ピラーページ。ユーザーがローカル SEO コンテンツのブリーフを必要としているとき、local-content-strategy のコンセプトクラスターを持っていてそのコンテンツのブリーフを作成する必要があるとき、「このページは何を扱うべきか」「ローカル SEO 向けに [トピック] のブリーフを作って」「ロケーションページはどのコンセプトを扱うべきか」と尋ねるとき、または各トピックをどの深さで扱うべきかを知る必要があるときにこのスキルを使用。コンテンツ制作の一環としてブリーフを大量に作成するときにもトリガー。このスキルはセマンティックコンテンツブリーフの方法論（コンセプトカバレッジ、エンティティ要件、深さの割り当て、質問マッピング）とローカル SEO の特性（地理修飾エンティティ、ローカルインテントシグナル、GBP とページの一貫性、ローカル schema 要件、AI 可視性の考慮事項）を組み合わせる。出力は、ライターまたは Claude CLI の生成ループがそのまま実行できる完全なブリーフ。
コンテンツ（Markdown、テキスト、URL）からプロ品質のスライド画像を生成します。スタイル指示付きのアウトラインを作成し、その後、各スライド画像を生成します。16 種類のビジュアルスタイル、CJK／ラテン文字混在テキスト、ブランドオーバーレイ、PPTX/PDF エクスポートに対応。ユーザーが「create slides」「make a presentation」「generate deck」「slide deck」「PPT」「做PPT」「生成幻灯片」「制作演示文稿」と依頼する場合、またはコンテンツをビジュアルなスライドにしたい場合に使用します。
ソロプレナー事業向けの構造化された市場調査を実施します。市場規模の把握、業界動向の理解、競合状況の広範な整理、トレンドの特定、外部データからの顧客ペルソナ構築を行うときに使用します。TAM/SAM/SOM の推定、無料データソース、トレンド分析、ペルソナ構築を扱います。"research this market"、"how big is this market"、"understand the industry"、"market trends"、"who are the players in this space"、"market analysis" で発動します。
OpenClaw の設定、エージェントメモリ、スキル、ワークスペースデータをすべてバックアップおよび復元します。MyClaw.ai (https://myclaw.ai) のオープンスキルエコシステムの一部です——すべてのユーザーに完全なコード制御権を持つサーバーを提供する AI パーソナルアシスタントプラットフォームです。OpenClaw インスタンスのスナップショット作成、定期バックアップのスケジュール、バックアップからの復元、新しいサーバーへの移行、バックアップファイルのローカルへのダウンロード、別マシンからのバックアップファイルのアップロード、データ損失の防止を行いたいときに使用します。クラウドストレージを必要とせず、ブラウザからダウンロード/アップロード/復元できる HTTP サーバーを内蔵しています。信頼境界：このスキルは bot トークン、API キー、チャネル認証情報などの極めて機密性の高いデータをアーカイブおよび復元します。操作者を信頼できる場合にのみインストールしてください。復元の前には必ず --dry-run を使用してください。--token なしで HTTP サーバーを起動しないでください。
OpenServ Launch API を通じて Base ブロックチェーン上でトークンを発行する。Aerodrome の集中流動性プールを備えた ERC-20 トークンを作成する。トークンの発行、memecoin のデプロイ、ロックされた LP を持つトークンを作成するエージェントの構築に使用する。完全な API リファレンスは reference.md を参照。エージェントの構築と実行については openserv-agent-sdk と openserv-client を参照。OpenServ エージェント向けにトークンを発行できる。
完全な PaperOrchestra（Song et al., 2026, arXiv:2604.05018）の 5 エージェントパイプラインを統制し、非構造化の研究資料（アイデア、実験ログ、LaTeX テンプレート、会議のガイドライン、任意の図）を投稿可能な LaTeX 原稿とコンパイル済み PDF に変換する。ユーザーが「自分の実験から論文を書いて」「このアイデアとこれらの結果を論文にして」「会議投稿を生成して」「X に対して paper-orchestra を実行して」と求める場合、またはエンドツーエンドの論文執筆パイプラインを望む場合に起動する。outline-agent、plotting-agent、literature-review-agent、section-writing-agent、content-refinement-agent の各スキルを連携させる。
レポート、モデル、クエリが遅い場合の Power BI パフォーマンス最適化。次の場合に積極的に有効化する：(1) レポートが遅い、またはビジュアルの読み込みに時間がかかりすぎる、(2) DAX Studio と VertiPaq Analyzer によるプロファイリング、(3) Power BI Desktop のパフォーマンスアナライザー、(4) 遅い DAX メジャーの最適化、(5) 遅いビジュアルの診断、(6) 集計と複合モデルのチューニング、(7) クエリ削減の手法（ビジュアル設定、top N）、(8) モデルサイズの削減（カーディナリティ、計算列、サマリーテーブル）、(9) VertiPaq 圧縮のチューニング、(10) Direct Lake のパフォーマンスとフォールバック規則、(11) 大規模データセット（10GB+）の最適化。提供内容：DAX Studio によるプロファイリングワークフロー、VertiPaq 圧縮チェックリスト、集計テーブルのパターン、モデルサイズ削減の手法、エンドツーエンドのパフォーマンス調査プレイブック。
会議の締め切りから逆算して投稿タイムラインを組み立てる——残り日数（AoE 対応）、アブストラクト登録のオフセット、著者リストの凍結、OpenReview/CMT/EasyChair/HotCRP/PCS のアカウントリードタイムとシステム別の手順、補足資料とコードのサイズ制限、相互査読の義務、二重投稿の監査。投稿を計画したい、締め切りまでどれくらいか知りたい、アブストラクト登録について言及した、投稿チェックリスト、締め切りカウントダウン、「NeurIPS/ICML/CHI の締め切り前に何が必要か」と尋ねた、または投稿後に何が起きるか（反論期間、通知、camera-ready）を尋ねたときに使用する。フェーズ対応——venues/ プロファイルから投稿前・査読中・camera-ready の計画を作成し、期限超過のステップにフラグを立てる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。