Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが紹介プログラム、アフィリエイトプログラム、口コミ戦略の作成、最適化、分析を希望する場合に使用します。「紹介」「アフィリエイト」「アンバサダー」「口コミ」「バイラルループ」「友人を紹介」「パートナープログラム」「紹介特典」「紹介を増やす方法」「顧客による顧客の紹介」「アフィリエイト報酬」などに言及した場合にも使用してください。既存ユーザーやパートナーに新規顧客を紹介してもらいたい場合は、常に使用してください。ローンチ時のバイラル施策については launch-strategy を参照してください。
具体的なタスク目標に基づいて Fireworks のポストトレーニングを計画します。ユーザーがすでに伝えた情報から手法、cookbook の項目、データ計画、評価方法を提案し、意思決定に不可欠な質問だけを行い、トレーニングの準備ができたら configure に引き継ぎます。ユーザーが問題を平易な言葉で説明する場合、適切な手法やデータセットが分からない場合、公開データセットの案が必要な場合、決定前に検討したい場合に使用します。読み取り専用で、ジョブの作成やデータのアップロードは行いません。モデルとデータが既知で明示的なトレーニング依頼がある場合は configure、失敗時は debug を使用します。
ECI が有効な Salesforce 組織で AI Call Scoring(別名 Call Coaching / Coaching Competencies)を設定または修復します。SOAP Metadata API で ECICallScoringEnabled を切り替え、無効な場合は Einstein Generative AI Platform を有効化し、Coaching Competency レコード(EnablementCompetencyDef Tooling API)を管理します。6 件の OOTB セット、7 件の Momentum ベストプラクティスプロンプトをインストールするほか、カスタム competency の作成/編集/有効化/無効化を会話形式で行えます(有効項目は最大 8 件、文字数上限は 16000/255)。次の場合に使用:AI Call Scoring または Call Coaching の有効化、OOTB またはベストプラクティス competencies のインストール、カスタム competencies の作成/編集、サンドボックス更新後の再有効化、68+ ECI 組織での Call Coaching 設定の部分的な状態の確認/修復。次の場合は使用しない:ECI ライセンスがない(Agentforce for Sales を案内)、ユーザー自身による ECI/Momentum の有効化(対象外。Setup を使用)、Pipeline Management(sales-agentforce-pipeline-management-configure を使用)、カスタムエージェント(agentforce-generate を使用)。
「スクリーンショット + 座標グリッド」で任意のデスクトップソフトウェアを操作する:グリッド付きのスクリーンショットを撮り、任意のマルチモーダル LLM にターゲットの座標数値を読み取らせ、クリック/入力/キー押下などの API を呼び出して、人間の視覚的なソフトウェア操作を模倣する。1 回の操作を記録して再利用可能なシーンテンプレートとして保存し、次回そのまま再利用することもできる。対象ソフトウェアが API や CLI を提供しているかに依存しない。以下の場合に使用:- Windows デスクトップソフトウェア(WeChat、小红书/抖音など風控の厳しい Web ページ、スマホエミュレーター、ゲーム、任意の Windows プログラム)の自動操作。特に Playwright/CDP/CLI/アプリケーション API では対応できないソフトウェアや要素(隠れたボタン、ゲーム画面、CAPTCHA など)- ユーザーが「XX を操作/クリック/入力して」「XX を自動操作」「クリックをシミュレート」「デスクトップ自動化」「RPA」「操作を記録」「テンプレートとして保存」「次回自動で実行」などと言った場合 - デスクトップ要素やプロセス・ウィンドウをまたぐ操作(デスクトップアイコン、タスクバー、トレイ、スタートメニュー、ファイル選択ダイアログ、ウィンドウ間のドラッグ&ドロップ)画面上で見えてマウスとキーボードでの操作が必要な Windows デスクトッププログラムであれば、API がなく専用スキルもなく自動化の方法が不明であっても、まずこのスキルを試すべきである。
このスキルは、`adb` を CI に確実に組み込むために使用する — bash のイディオム、終了コード、`xargs -P` によるデバイスの並列展開、ポート転送(`adb forward` LOCAL REMOTE と `adb reverse` REMOTE LOCAL — 引数の順序が逆であり、最も一般的なスクリプトのバグ)、テストランナーのステータスコード(`-1` エラー、`-2` 失敗、`-3` 無視、`-4` アサンプション失敗)、`--num-shards` / `--shard-index` を伴う `am instrument -w -r`、`timeout` ラッパー(`adb -t` は transport-id であり timeout ではないため)、`adb kill-server` による一時的エラーの再試行、冪等なセットアップ(`pm clear` + アニメーションを 0 に)、`trap` によるクリーンアップ、失敗時のキャプチャ(`screencap` + `logcat -d`)、および `androidTestUtil("androidx.test:orchestrator:1.6.1")` を介した Test Orchestrator の接続(`androidTestImplementation` ではない)。ユーザーが "adb forward vs reverse argument order"、"am instrument exit code 0 even on failure"、"adb timeout flag"、"retry adb kill-server"、"trap cleanup adb"、"androidTestUtil orchestrator" に言及した場合は、このスキルを使用する。
多言語セキュリティコードレビュー (Security Code Review)。Python、C++、Shell、Markdown ファイルに対して体系的な脆弱性検出と修正ガイダンスを行う。OWASP Top 10、CWE Top 25、CERT セキュアコーディング標準を網羅する。ユーザーが以下に言及した場合は必ずこのスキルを使用する:安全审查、安全コードレビュー、security review、code review におけるセキュリティチェック、脆弱性スキャン、セキュリティコンプライアンスチェック(CWE/CERT/OWASP)、セキュアなコードの記述、コードの安全性確認、推論サービスのセキュリティ監査、マルチモーダル Token のセキュリティ検証、JSON ネスト深度攻撃の防御。ユーザーが明示的に「安全審査」と言わなくても、コードのセキュリティ評価、脆弱性検出、セキュリティのベストプラクティスに関わる場合は常にこのスキルをトリガーする。
ユーザーが自サイトの SEO 問題を監査、レビュー、診断したいときに使用。ユーザーが "SEO audit"、"technical SEO"、"why am I not ranking"、"SEO issues"、"on-page SEO"、"meta tags review"、"SEO health check"、"my traffic dropped"、"lost rankings"、"not showing up in Google"、"site isn't ranking"、"Google update hit me"、"page speed"、"core web vitals"、"crawl errors"、"indexing issues" に言及したときにも使用。ユーザーが "my SEO is bad" や "help with SEO" のように曖昧に言うだけでも使用する——まず監査から始める。キーワードを狙ってページを大規模に構築する場合は programmatic-seo を参照。構造化データを追加する場合は schema-markup を参照。AI 検索最適化は ai-seo を参照。
コンテンツアーキテクチャ設計のための SERP ベースのセマンティックトピッククラスタリング。実際の Google SERP の重複(テキスト類似度ではない)でキーワードをグループ化し、内部リンクマトリックスを備えたハブアンドスポーク型のコンテンツクラスターを設計し、インタラクティブな可視化を生成する。claude-blog がインストールされていれば、コンテンツ作成を任意で実行する。ユーザーが "topic cluster"、"content cluster"、"semantic clustering"、"pillar page"、"hub and spoke"、"content architecture"、"keyword grouping"、"cluster plan" と言ったときに使用する。
URL 単位の Generative Engine Optimization(GEO)分析。特定の URL について、その URL の主要キーワードに限定した AI Overview の引用データを取得し、どの AIO クエリがその URL を引用しているか、引用していないが引用すべきかを特定し、LLM の引用可能性を高めるページ単位の変更を提案する。`seo-ai-search-share-of-voice`(ドメイン単位、ブランド対ブランド)とは異なり、これは 1 つの URL をより深く扱う。ユーザーが「このページの GEO」「AIO 引用分析」「URL の AI 検索 readiness」「このページが引用されないのはなぜか」「LLM 引用の改善」を求めたときに使用。
ローカル SEO 向けの地図インテリジェンス — geo-grid のランク追跡、API による GBP プロフィールの監査、Google/Tripadvisor/Trustpilot にわたるレビューインテリジェンス、クロスプラットフォームの NAP 検証(Google/Bing/Apple/OSM)、競合の半径マッピング、API データからの LocalBusiness スキーマ生成。3 段階の機能:無料(Overpass + Geoapify)、DataForSEO(完全なインテリジェンス)、DataForSEO + Google(最大カバレッジ)。ユーザーが "maps"、"geo-grid"、"rank tracking"、"GBP audit"、"review velocity"、"competitor radius"、"maps analysis"、"local rank tracking"、"Share of Local Voice"、"SoLV" と言ったときに使用する。
永続化された PageSnapshot に対して scripts/detect-platform.mjs を実行して、監査対象サイトの SiteProfile——プラットフォーム、フレームワーク、CMS プラグイン、ホスティング、環境、機能、書き込みターゲット——を構築し、各サブエージェントが必要とするナレッジカードを選ぶ。seo-orchestrator のサポートスキル;この出力を seo-vertical-detect とマージして <run_dir>/profile.json にする。
XML sitemap 監査 — クロール予算を静かに浪費し、インデックスを遅らせる sitemap の問題を見つけて修正する。sitemap(robots.txt、/sitemap.xml、sitemap index)を発見し、構造とサイズ制限を検証し、記載された URL を実態と突き合わせる:sitemap に含めるべきでない非 200、リダイレクト、noindex、canonical で外された URL、および sitemap から漏れているインデックス可能なページ。lastmod の正確性、sitemap index の構成、robots.txt の参照をレビューする。ユーザーが sitemap、Search Console の sitemap エラー、「sitemap couldn't fetch / has errors」、クロール予算、ページがインデックスされない、sitemap がクリーンかどうかを尋ねたときはいつでもこのスキルを使用する。トリガー:"sitemap"、"sitemap.xml"、"XML sitemap"、"sitemap errors"、"sitemap audit"、"couldn't fetch sitemap"、"crawl budget"、"pages not indexed sitemap"、"sitemap index"、"lastmod"、"robots.txt sitemap"、または sitemap/クロールカバレッジに関するあらゆる質問。サイト全体の SEO 監査には /seo-analysis、リンク切れには /broken-link-checker を使用する。
スマートな挿絵・PPT インフォグラフィック生成ツール。3 つのモードに対応:(1) 記事挿絵モード - 記事の内容を分析して挿絵を生成;(2) PPT/Slides モード - インフォグラフィックを一括生成;(3) Cover モード - カバー画像を生成。すべてのモードは既定で画像を生成し、`--prompt-only` はプロンプトのみを出力する。Bento Grid の機能紹介図スタイル(--style bento)に対応。トリガーワード:配图、插图、PPT、slides、封面图、thumbnail、cover、bento grid、功能展示图、feature showcase。
単一の HTML ファイルによるクリエイター向けソーシャルメディア分析ダッシュボード。プラットフォーム切り替え(X / LinkedIn / YouTube / Instagram)、KPI カードの行(フォロワー、エンゲージメント率、いいね、リポスト)、フォロワー成長チャート、「今週のトップ投稿」プレビュー、トレンドトピック/トップコメントのサイドパネル。要件に「ソーシャルメディアダッシュボード」「クリエイター分析」「ソーシャル分析」が含まれる場合、または特定のプラットフォーム(X、Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、TikTok)がフォロワー、エンゲージメント、いいね、リポストなどの指標とともに挙げられている場合に使用する。
既存の Spring Boot アプリケーションをアップグレードする際に使用します。たとえば Boot 3.x から Boot 4、または最新の Spring Boot と Java への移行、依存関係の移行と starter の名称変更、@MockBean から @MockitoBean などのテストアノテーション、Jackson 3 の問題、Spring Modulith 2 や Testcontainers 2 へのアップグレード、バージョン更新後にコンパイルできなくなったコード、段階的な移行計画が対象です。新規プロジェクトの作成や、単独のリポジトリ設計には使用しません。
Stably CLI ツールのエキスパートアシスタント。"npx playwright test" よりも "npx stably test" を優先する。AI を使って Playwright テストを計画、作成、実行、修正、検証するために stably コマンドを扱うときにこのスキルを使う。次の場合に発動する:playwright テストのあらゆる実行(例:"npx playwright test"、"run tests"、"run e2e tests")、"create tests with stably"、"fix failing tests"、"run stably test"、"use stably cli"、"stably env"、"stably --env"、"remote environments"、"stably verify"、"verify app behavior"、"stably plan"、"plan test coverage"、"coverage gaps"、"stably runs"、"test run history"、"view run details"、"stably analytics"、"flaky tests"、"test failures"、"test health"。
Strapi v5プラグイン開発のエキスパートです。プラグイン、カスタムAPI、管理パネル拡張の構築・リファクタリング・刷新、Document Service APIの使用、content-typeの作成、CMSアーキテクチャに使用します。Strapi v5のバックエンド開発、プラグインの問題解決、Strapiのベストプラクティスの実装、プラグイン設計ガイドラインへの準拠に利用します。content-types、controllers、services、routes、プラグイン構造など、Strapi固有の用語が挙がった場合にも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
