Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Unity エンジンのゲームやアプリで Stream Chat と Stream Video を構築・統合し、ハウツー質問に回答します。Unity / C# / MonoBehaviour のプロジェクト作業に使用します - Chat .unitypackage と Video UPM パッケージ、StreamChatClient / StreamVideoClient の配線、ConnectUserAsync とトークン、チャンネルとメッセージ、通話と参加者トラック、カメラとマイクのデバイス、UGUI または UI Toolkit で自前で UI を構築、IL2CPP、Android / iOS / デスクトップ / WebGL のプレイヤー設定。トリガーは unity、unity engine、unity 6、unity 2022、monobehaviour、.unitypackage、Packages/manifest.json、asmdef、il2cpp、ugui、rawimage、audiosource、webcamtexture、StreamChatClient、IStreamChatClient、IStreamChannel、StreamVideoClient、IStreamVideoClient、IStreamCall、StreamVideoTrack、in-game chat、unity video call。Chat と Video のみ - Unity 用の Stream Feeds SDK はありません。
ユーザーが Syncfusion を使って UWP で Word ライクなドキュメントエディタを生成、統合、実装する方法を尋ねた場合にこのスキルを使用する。Syncfusion UWP Document Editor、UWP ベースのエディタ統合、ドキュメントの編集と書式設定、コメント、表や画像の扱い、ヘッダーとフッターの管理、ドキュメント保護の適用、UWP アプリケーションでのエンドツーエンドのドキュメントワークフローの構築に関するリクエストでトリガーする。
35 種類以上のグラフ、データバインディング、系列の構成、軸のカスタマイズ、インタラクティブ機能を備えた Syncfusion Windows Forms Chart コントロールを実装するためのガイド。Windows Forms のグラフ、ChartControl、グラフの種類、WinForms でのデータ可視化を扱うときに使用する。この skill は、グラフ系列、グラフ軸、データバインディング、凡例、スタイル設定、および Windows Forms アプリ（.NET Framework）向けの面グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、縦棒グラフ、バブルチャート、ローソク足チャート、金融チャート、統計チャートを含むすべてのグラフの種類を対象とする。
セル指向型アーキテクチャ、仮想データ読み込み、Excel ライクな機能を備えた Syncfusion Windows Forms GridControl を実装します。表計算のようなグリッド、GridStyleInfo によるセルスタイル、グリッドの数式、結合セル範囲を扱う際に使用します。このスキルは QueryCellInfo イベント、PopulateValues、ChangeCells、グリッドの選択、編集の検証、および広範なセルのカスタマイズ機能を扱います。
Windows Forms アプリで階層ツリー構造、ファイルエクスプローラー、組織図、ネストしたデータを表示するための Syncfusion TreeViewAdv コントロールを実装する。階層データ、親子関係、展開可能なノード、ファイルブラウザーインターフェース、フォルダー構造を扱うときに使用する。このスキルは、データバインディング、ドラッグアンドドロップ、ノードのカスタマイズ、編集機能、WinForms のツリー構造のパフォーマンス最適化を扱う。
Nimble Web Search Agents を使って LinkedIn、Indeed、GitHub などのプロフェッショナルプラットフォームを検索し、ある職種に適した候補者を見つける。職務記述書、職種名、自由形式のリクエストを受け取り、プロフィール、スキル、連絡先シグナルを含むランク付けされた候補者リストを返す。ユーザーがある職種の候補者を探したい、ソーシングしたい、採用したいときにこのスキルを使う。一般的なトリガー："find candidates for"、"source engineers in"、"who can I hire for"、"find me a [role]"、"recruiting for"、"talent search"、"find a [role] in [city]"、"build a candidate list"、"sourcing for [role]"、"who's available for"、"find potential hires"。職務記述書を貼り付けた後にソーシング依頼が続く場合にもトリガーする。求人市場調査や給与ベンチマークには使わない——代わりに market-finder を使う。既知の個人 1 名の調査には使わない——代わりに company-deep-dive または meeting-prep を使う。
ブレインストーミング的なアイデアを実行済みの成果に変えるマルチエージェントオーケストレーション。専門家の計画チーム（3〜7 のエージェント）を編成し、包括的な実行計画を作成したうえで、新たな実行チームを配備して自律的にデリバリーする。ユーザーが目標、機能、プロジェクトを説明したり、整理と実行が必要な断片的なアイデアを貼り付けたりするときに使用する。トリガーは "build this"、"execute this"、"make this happen"、"plan and build"、または実質的なタスク記述。
ToolUniverse のデータベースツールに問い合わせて、記憶から答えるのではなく生物医学の事実 / 想起 / 多肢選択問題に回答する。'which gene/drug/variant/disease/pathway/miRNA/TF...' のあらゆる検索、'according to <database>' という表現の質問（DisGeNet、OMIM、MSigDB、miRDB、GTRD、MGI、Ensembl、ClinVar、ChEMBL、OpenTargets、Reactome、GtoPdb、UniProt...）、およびいずれかの選択肢を権威ある情報源で検証する必要がある生物学 / 医学の多肢選択知識問題でトリガーされる。ユーザーが提供したデータファイルの分析（CSV/VCF/h5ad → data-analysis router を使用）には使用せず、自由形式の文献レビューにも使用しない。公開された生物医学データベースに単一の正解が存在し、推測ではなく検索できる場合に使用する。
Web とモバイル向けの UI/UX デザインインテリジェンス。50+ のスタイル、161 のカラーパレット、57 のフォントペアリング、161 の製品タイプ、99 の UX ガイドライン、13 のスタック（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui、HTML/CSS）にわたる 25 のチャートタイプを含む。アクション：UI/UX コードの計画、構築、作成、設計、実装、レビュー、修正、改善、最適化、強化、リファクタリング、チェック。プロジェクト：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、E コマース、SaaS、ポートフォリオ、ブログ、モバイルアプリ。要素：ボタン、モーダル、ナビバー、サイドバー、カード、テーブル、フォーム、チャート。スタイル：グラスモーフィズム、クレイモーフィズム、ミニマリズム、ブルータリズム、ニューモーフィズム、ベントーグリッド、ダークモード、レスポンシブ、スキューモーフィズム、フラットデザイン。トピック：カラーシステム、アクセシビリティ、アニメーション、レイアウト、タイポグラフィ、フォントペアリング、余白、インタラクション状態、シャドウ、グラデーション。連携：コンポーネント検索とサンプル用の shadcn/ui MCP。
国連のエディターのようにユーザーに見えるコピーを読み、言語、文言、トーン、文法、ヘイトスピーチ、スペル、用語、日付、数値、主張、レジスターを確認し、問題点を報告する。Web ページ、ダッシュボード、ブログ記事、ページタイトル、メタディスクリプション、コーディングエージェントが JavaScript に埋め込んだコピー、PDF 文書のテキストをレビューするときに使用する。検査対象は HTML、Markdown、プレーンテキスト、レンダリングされた JavaScript 文字列リテラル、PDF テキスト、Word または OpenDocument 文書テキストのみ。コード品質、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO のリンターではない（これらは明示的なオプトイン監査としてのみ実行される）。また、主張が真実かどうかは判断しない。
git-agent コマンドラインを操作します — アトミックコミット、init/config、コードグラフ（イベントログ + AST + 共変更）。ユーザーが git-agent へのコミットやセットアップを希望するとき、機能を変更しようとしてそれに伴って動くファイルが必要なとき（graph impact）、関数を変更してその呼び出し元/呼び出し先を知りたいとき（graph callers/callees）、シンボルの位置やソースが必要なとき（graph node/query）、変更後にどのテストを実行するか決めるとき（graph affected）、テストが壊れて原因となった操作を追跡したいとき（graph diagnose）、操作履歴（graph timeline）やファイルのリネーム対応の来歴（graph provenance）が必要なときに使用します。すべてのグラフクエリは読み取り専用かつオフラインです（LLM なし、API キーなし）。provider が必要なのは commit と init --scope のみです。
米国株を対象に、バリュー特性（P/E 比率 20 未満、P/B 比率 2 未満）、魅力的な利回り（3% 以上）、安定した成長（配当／売上高／EPS が 3 年間で上昇傾向）を組み合わせて、質の高い配当機会をスクリーニングします。FINVIZ Elite API で効率的に事前選別し、続いて FMP API で詳細分析を行う 2 段階スクリーニングに対応。ユーザーが配当株のスクリーニング、インカムポートフォリオのアイデア、またはファンダメンタルズの強い優良バリュー株を求める場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。