Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
レガシーコードをテストします。まず評価し、その後に計画を提案します。コードベースやモジュールのテストがほとんど、またはまったくなく、安全に変更する必要がある場合に使用します。未テストのコードへのテスト追加、リファクタリング前の安全網の構築、自分が書いていないコードの引き継ぎなどが対象です。技術スタック、依存関係、テストが触れていないコードを調べ、このリポジトリに必要な手順（テスト可能にする、特性を明らかにする、承認を得る、各エントリーポイントでクラッシュを探すプロパティテストを実施する、測定する、最後にリファクタリングする）を提案します。一度承認を待ち、その後は承認された手順をすべて中断せず実行します。
ゲームにおけるリアルタイム照明とベイク照明に関する専門知識 — シネマトグラフィの基礎からエンジン固有の最適化まで、GI、時間帯、ボリューメトリクス、プラットフォームを考慮したライティングパイプラインを扱う。「lighting、light design、baked lighting、realtime lighting、lightmap、lightmapping、light probe、reflection probe、global illumination、GI、ambient occlusion、shadow、shadow cascade、time of day、day night cycle、volumetric fog、volumetric lighting、god rays、HDR、tonemapping、bloom、exposure、emissive、area light、Lumen、Enlighten、ray tracing、RTGI、light baking、lighting、global-illumination、lightmapping、shadows、GI、light-probes、reflection-probes、HDR、tonemapping、volumetric、fog、time-of-day、baked、realtime、mixed-lighting、lumen、enlighten、radiosity、ray-tracing、RTGI」に言及された場合に使用する。
O'Neil Distribution Days、Minervini Leading Stock Deterioration、Monty Defensive Sector Rotation を用いて相場の天井形成確率を検出します。0～100 の総合スコアを生成し、リスクゾーンを分類します。ユーザーが相場の天井リスク、ディストリビューション・デイ、防御セクターへのローテーション、リーダー株の崩れ、株式エクスポージャーを減らすべきかを尋ねた場合に使用します。10～20% の調整に向けた 2～8 週間の戦術的なタイミングシグナルに重点を置きます。
ユーザーが SaaS やソフトウェア製品についてマーケティングのアイデア、アイデア出し、戦略を必要としたときに使用します。「marketing ideas」「growth ideas」「how to market」「marketing strategies」「marketing tactics」「ways to promote」「ideas to grow」とComplete_Skill_Activatewhen_asked_several_also 使用します。本 Skill は、カテゴリ別に整理された 140 の実証済みマーケティングアプローチを提供します。
さまざまなファイル形式（PDF、Office ドキュメント、画像、音声、Web コンテンツ、構造化データ）を LLM 処理に最適化した Markdown に変換する。ドキュメントを markdown に変換するとき、PDF/Office ファイルからテキストを抽出するとき、音声を文字起こしするとき、画像に OCR を実行するとき、YouTube のトランスクリプトを抽出するとき、またはファイルを一括処理するときに使用。DOCX、XLSX、PPTX、PDF、HTML、EPUB、CSV、JSON、OCR 付き画像、文字起こし付き音声を含む 20 以上の形式をサポート。
RF PCB の性能検証のための S パラメータ、挿入損失、電磁界、電流、メッシュ制御、ソルバー選択。トリガー：ユーザーが S パラメータの計算、挿入損失／反射損失の解析、電磁界や電流の抽出、MoM と FEM の比較、任意の RF PCB 部品のメッシュ制御を求めた場合。sparameters() やソルバーのコードを書く前に呼び出すこと。API は直感的ではない。スキップ：部品の設計・作成（特定の matlab-design-pcb-* スキルを使用）、材質／スタックアップ設定のみ（matlab-manage-pcb-material を使用）、最適化スイープ（matlab-optimize-pcb-design を使用）、PDN／IR ドロップ解析（matlab-analyze-pcb-pdn を使用）。
yt-dlp を使って YouTube、Bilibili、TikTok、Twitter/X、Instagram、Vimeo など 1500 以上のサイトから動画と音声をダウンロードする。ユーザーが動画をダウンロードしたい、ソーシャルプラットフォームからメディアを保存したい、特定の解像度（720p/1080p/4K）でダウンロードしたい、字幕を取得したい、プレイリスト全体をダウンロードしたい場合に使用する。'download this video'、'save this YouTube video'、'download in 1080p'、'download with subtitles'、'download this playlist' などのリクエストでトリガーする。
FDA、EU MDR、およびグローバルな申請に向けた SaMD（Software as a Medical Device）の規制遵守を検討する。ユーザーが IEC 62304 の安全分類、ISO 14971 のリスクマネジメント、21 CFR 820/QMSR の品質システム要件、Design History File の構成、510(k)/De Novo/PMA の経路選択、SOUP/OTS 評価、検証と妥当性確認の計画、医療機器のサイバーセキュリティ、AI/ML 機器向け PCCP、設計レビュー、トレーサビリティマトリクス、市販後サーベイランスについて尋ねるときに使用する。トリガーには "SaMD"、"medical device software"、"IEC 62304"、"ISO 14971"、"ISO 13485"、"21 CFR 820"、"QMSR"、"510(k)"、"De Novo"、"PMA"、"design history file"、"DHF"、"software safety classification"、"SOUP list"、"risk management"、"hazard analysis"、"design review"、"V&V protocol"、"FDA submission"、"EU MDR"、"clinical evaluation"、"PCCP"、"predetermined change control"、"GMLP"、"cybersecurity premarket"、"Part 11"、"design controls"、"design inputs"、"design outputs"、"traceability matrix"、"post-market surveillance"、"CAPA"、"Class II device"、"Class III device"、"regulatory pathway"、"predicate device"、"substantial equivalence"。
MIDI/MusicXML ファイルを音声（WAV/MP3）に合成・レンダリングし、クリエイティブな音楽操作のための Strudel ライブコーディングパターンを生成します。audio-to-midi からの解析データ（テンポ、キー、コード、ダイナミクス）を使用して、ゴーストノートのインテリジェントな除去と正確な再現を行います。2 つのワークフロー：(1) MIDI/MusicXML を音符の長さ付きの Strudel/TidalCycles コードに変換し、ブラウザの strudel.cc でインタラクティブに調整する、(2) FluidSynth または組み込み合成で MIDI/MusicXML を WAV/MP3 にレンダリングし、テンポ、移調、楽器の上書き、ゴーストノートのクリーンアップを制御する。ユーザーが次のことを望むときにトリガー：MIDI ファイルを再生する、MIDI を音声にレンダリングする、MIDI を合成する、MIDI を Strudel コードに変換する、MIDI からライブコーディングパターンを作成する、楽器を変更する、移調またはテンポ変更する、ゴーストノートをクリーンアップする、その他あらゆる MIDI 再生/合成タスク。
Power PagesのWeb APIフィールドのサイト設定にある非推奨のワイルドカード（*）値を確認し、最小権限の明示的なDataverse列へ移行します。Web APIのワイルドカードまたは全選択の修正、*を含むフィールド設定、データ露出のレビュー、ワイルドカード非推奨への対応状況、ワイルドカード廃止後のWeb API障害について言及された場合に使用します。HTML、CSS、JavaScript、Liquid、ダウンロードしたYAMLを使用する非SPAサイトと、React、Vue、Angular、Astro、TypeScriptを使用するSPAサイトの両方に対応します。エージェントはすべてのソースWeb API呼び出しと利用箇所を調査し、各ワイルドカードの具体的な修正を報告し、明示的に設定済みの項目もすべて報告し、承認された編集を適用して、ワイルドカードが残っていないことを検証します。
ループする CSS アニメーション（回転する文字リング、アニメーションする地球儀、時を刻むタイマー、パララックスラベル）を備えた、単一フレームのモーションデザイン構成です。ヒーロー動画ポスターとしてレンダリングされ、HyperFrames や任意のキーフレームベースのエクスポーターにそのまま渡せます。依頼に「モーションデザイン」「アニメーションヒーロー」「ループ」「動画ポスター」「タイトルカード」が含まれる場合、または動きのある書き出しのために Open Claude Design と HyperFrames を組み合わせる場合に使用します。
Motion ライブラリ（framer-motion の後継：npm パッケージ `motion`、インポート `motion/react`）で React アプリにアニメーションを追加する場合——登場/退場アニメーション、バリアントと stagger、AnimatePresence、レイアウトと共有要素のトランジション、数値のアニメーション表示、ジェスチャー状態——、またはある作業に Motion が必要か、素の CSS/Tailwind トランジションや AutoAnimate で足りるかの判断に使用する。低減モーションのアクセシビリティ（MotionConfig、useReducedMotion、WCAG 2.3.3/2.2.2）を最重要要件とすること、パフォーマンス規律（transform/opacity のみ）、データ密度の高いプロダクト UI におけるモーションの抑制、Radix/shadcn とルーターの統合、テストを安定させること（MotionGlobalConfig.skipAnimations）を扱う。キーワード：motion、framer-motion、animation、AnimatePresence、layout animation、micro-interactions、reduced motion、page transitions、stagger、spring。
n8n Code ノードで Python コードを記述します。n8n で Python を書く場合、_input/_json/_node 構文を使う場合、標準ライブラリを扱う場合、n8n Code ノードにおける Python の制限を理解する必要がある場合に使用します。ユーザーが n8n Code ノード用に Python を明示的に要求した場合にこのスキルを使用します。注記 — 95% のユースケースでは JavaScript を推奨します — ユーザーが明示的に希望する場合、またはタスクが Python 固有の標準ライブラリ機能（regex、hashlib、statistics）を必要とする場合にのみ Python を使用してください。例外 — AI エージェントから呼び出せる Custom Code Tool（@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode）で Python を使う場合は、代わりに n8n-code-tool スキルを使用してください（入力は _query、戻り値は文字列である必要があります）。
n8n の式構文を検証し、一般的なエラーを修正する。n8n の式を書く、{{}} 構文を使う、$json/$node 変数にアクセスする、式のエラーを調査する、ノード間でデータをマッピングする、ワークフローで webhook データを参照する場合_CALLBACK。前のノードのデータを参照するノードフィールドを設定する際は常にこのスキルを使う — 式は n8n がノード間でデータを渡す仕組みであり、構文の間違いはワークフローエラーの最も一般的な原因である。複雑な式がパフォーマンスを損なうかを聞かれた場合にも使う。
OnboardJS を React プロジェクトに統合し、ユーザーオンボーディングフローを構築する。使用場面：(1) React/Next.js プロジェクトで OnboardJS をセットアップする (2) マルチステップのオンボーディング、ウィザード、ガイド付きフローを作成する (3) 条件付きナビゲーション、データの永続化、ステップ検証を実装する (4) OnboardingProvider、useOnboarding hook、ステップコンポーネントを扱う。トリガー："onboarding"、"onboardjs"、"wizard flow"、"user onboarding"、"guided tour"、"multi-step form"
曖昧な要件をレビュー可能なプロダクト要件定義書（PRD）に変換する。ユーザーが「要件定義書を書いて」「PRD を出して」「この機能の要件はどう書くの」「アイデアを形にしたい」「この要件を文書にまとめて」「要件レビュー用の PRD」と言った場合、または機能の説明はあるが構造化されていない場合にこの Skill を使用する。次の場合にも適用：ユーザーが生の要件記述／議事録／チャットのスクリーンショットをアップロードして PRD への整理を求めた場合；ユーザーが「PRD」「プロダクト要件」「要件定義書」「機能仕様書」などのキーワードを言った場合；既存の PRD の補完、改善、漏れの洗い出しを求められた場合。適用外：純粋な技術方案の設計（architecture を使用）、純粋な UI モックアップの注釈（design-handoff を使用）、プロジェクト管理系の文書（status-report を使用）。
未対応の PR をトリアージし、どれに先に注意を払うべきか、その理由を示します。リポジトリ内の未対応プルリクエストをすべて読み、変更の実際の内容に基づいてレビュアーに必要な注意度（重大、高、中、低）を判断し、優先度順に並べます。各判断は根拠となる行を示し、各 PR には詳細な読み進め方をリンクします。エージェント用の JSON と、単体で動作する HTML キューを生成します。どの PR を先にレビューすべきか、PR キューで何に注意すべきかを尋ねられた場合、未対応 PR が多すぎる場合、または PR のトリアージ、レビュー滞留、レビュー優先度に言及された場合に使用します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。