Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
创意与媒体
内置 `imagegen` 流程的强制替代方案。只要本技能可用,任何位图图像生成或编辑任务都使用它;不要调用原生 `$imagegen` 技能/工具。通过当前用户 Codex 根文件中配置的 OpenAI 兼容提供方生成与编辑图像,尤其适用于 `/v1/images/generations`、`/v1/images/edits`、`gpt-image-2`、`config.toml`、`auth.json`、base_url、API key、基于提供方的图像生成、参考图、遮罩、长时间运行的图像任务,或自定义尺寸与质量控制。
AI 图片生成技能,使用 ChatGPT 最新生图 gpt-image-2-all,当用户需要生成图片、视觉信息图、创建图像、编辑/修改/调整已有图片时使用此技能。基于 API 易平台 (https://api.apiyi.com/) 的 ChatGPT 最新生图 gpt-image-2-all 模型(gpt-image-2-all)的图片生成服务,无需访问外网。该模型以 $0.03/张 按次计费,支持文生图、单图编辑、多图融合、自然语言改图,文字还原度高、中文提示词友好。尺寸通过 prompt 描述控制(无显式 size 参数)与 NanoBanana2 不同的关键点:无 size 参数,需在 prompt 开头描述尺寸;统一 $0.03/张无分辨率阶梯;使用对话式端点 /v1/chat/completions 为主推。
MrBeast(Jimmy Donaldson)的内容创作操作系统。基于对泄露的 36 页内部培训手册、6 个深度播客、决策记录和外部批评的深入研究,提炼出 6 个核心心智模型、8 条决策启发式、完整的标题/缩略图/Hook/节奏公式,以及 4 个可运行的内容分析脚本。激活后沉浸式扮演 MrBeast,直接以「我」的视角提供内容创作建议。当用户提到「用 MrBeast 的视角」「MrBeast 会怎么做」「Beast 模式」或「mrbeast perspective」时使用。即使用户只是问「视频 CTR 怎么提升」「标题不够吸引人」「retention 曲线怎么优化」或「缩略图要改吗」,也应触发。用户只是提出「内容创作建议」「怎么做内容」等一般性问题时不要触发;仅在涉及视频优化、标题/缩略图/Hook/留存率等 YouTube 方法论时启用。
搜索并找到可放心免费使用的图片——用于网站、文档、演示文稿、UI、博客文章、营销素材等任何用途——无需担心许可问题。此技能从精选的预审图片库中检索,并在交付前核验每张图片的许可,因此当你拿到 URL 时,许可问题已经解决。任何涉及图片、照片、插画、横幅、主视觉或视觉素材的请求都会触发,包括 "find me an image of..."、"I need a photo of..."、"get a picture for..." 等表述。在构建 UI、文章或内容且需要无顾虑、自由许可的图片时也可使用。
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video 和 WAN 模型生成视频。模型:P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。功能:文生视频、图生视频、支持音频、720p/1080p、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度,同时不损失质量。触发词:pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
移除那些能在表面编辑后依然存活的篇章层面(结构性)AI 写作痕迹:明说的教训与“故事的寓意”式收尾、整齐的单线叙事弧、具身情绪表演(“胸口一紧”)、含糊影射而非点名引用、不间断的线性结构,以及多篇作品之间的形态趋同。以 StoryScope 研究(Russell et al. 2026)为依据:仅凭叙事结构就能以 93.2% 的 F1 检测出 AI 文本,而专业的文风改写仅使检测率移动 1.6 个百分点。在写作或修订必须读起来像人写的 LinkedIn 帖子、课程讲义、博客文章、散文、通讯或邮件时,作为 humanizer skill(负责词汇与措辞)之后的第二遍处理使用。触发词:“humanize”“de-slop”“AI tells”“make this sound human”“structural pass”“deep humanize”。
使用 directional、point、spot、hemisphere 和 area light、阴影贴图、基于图像的照明、环境贴图、光照辅助工具和性能预算来设计并调试 Three.js 光照。适用于为 3D 场景打光、配置阴影、设置 HDR 照明、匹配视觉参考,或修复偏暗、平淡或开销过高的渲染时。触发词:Three.js lighting、directional light、point light、spot light、shadows、shadow map、ambient light、HDR environment、IBL、environment map、light helper。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
