Skills

G

game-balance-check

alterlab-ieu / alterlab_gameforge

当用户需要验证游戏平衡性、调整经济系统、分析成长曲线、评估难度缩放或检查奖励节奏时调用。包含蒙特卡洛模拟与统计验证。触发词：“balance”“economy tuning”“progression curve”“difficulty scaling”“reward pacing”“Monte Carlo”“fairness check”。不要用于经济/商业化设计（使用 game-economy-designer）或代码评审（使用 game-code-review）。属于 AlterLab GameForge 系列。

G

generate-codebook

aperivue / medsci-skills

当表格数据集（CSV、Excel、Parquet、Stata、SAS）需要数据字典时使用。将每个变量（类型、取值水平、范围、缺失情况）剖析到 codebook.md 与 codebook.json 中，并把含义未知的编码值标记为 [NEEDS DICTIONARY]，而不是猜测。

G

gravity-forms

membranedev / application-skills

Gravity Forms 集成。管理表单。适用于用户希望与 Gravity Forms 数据交互的场景。

G

gtm-strategy

aimonk2025 / google-tag-manager-automation

以产品经理专业能力进行战略性 GTM 埋点规划。适用于用户需要规划埋点策略、确定要衡量哪些指标、了解埋点的业务影响、创建埋点规范，或需要回答"该埋什么点？"之类问题时。会针对业务目标提出探索性问题，将目标映射到事件，定义事件分类体系，并创建结构化的埋点计划。触发词 — "plan GTM tracking"、"what should I track"、"create tracking plan"、"define measurement strategy"、"GTM strategy"。

H

historical-cost-analyzer

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

分析历史建造成本，用于基准对比、趋势分析和估算校准。比较项目、跟踪涨价、识别模式。

H

historical-data-manager

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

从档案中提取、清理并整理遗留施工数据。将历史项目数据、成本记录和进度迁移为现代格式。

J

json-parser

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

解析并验证来自施工 API、IoT 传感器和 BIM 导出的 JSON 数据。将嵌套 JSON 转换为扁平 DataFrame。

L

linkfox-echotik-list-video-rank

linkfox-ai / linkfox-skills

查询 TikTok 视频排行榜，按日榜、周榜或月榜以及区域与视频排名指标获取热门视频榜单，返回播放量、点赞、评论、分享、收藏、视频销量与 GMV 等指标，覆盖 16 个 TikTok Shop 站点。当用户提到 TikTok 视频排行、TikTok 热门视频榜单、TikTok 视频排名、TikTok 日榜、TikTok 周榜、TikTok 月榜、TikTok 带货视频排行、TikTok 视频销量排行、TikTok 视频 GMV 排行、EchoTik 视频排行、TikTok video ranking、TikTok top videos chart、TikTok video leaderboard、TikTok viral video ranking 时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”或“视频排行”，只要其需求涉及按日期获取 TikTok 视频榜单或视频排名，也应触发此技能。

L

list-building

cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

面向外呼销售活动的专家级 B2B 名单构建编排器。当用户询问构建潜在客户名单、Sales Navigator 搜索、布尔筛选器、ICP 定义、ICP 评分、线索来源、数据验证、邮箱验证、名单细分、Apollo 拓客、数据工作区 Find People、名单卫生、去重、客户资格认定、ABM 名单，或为冷启动外呼组装潜在客户名单时使用。也会在 "lead list"、"list building"、"Sales Navigator"、"boolean search"、"ICP"、"ideal customer profile"、"find leads"、"prospect list"、"lead source"、"email verification"、"data validation"、"list hygiene"、"Evaboot"、"PhantomBuster"、"export leads"、"build a list"、"find prospects"、"deduplicate"、"qualify accounts"、"ABM" 时触发。不要用于信息补充工作流（使用数据工作区技能）或邮件撰写（使用冷邮件技能）。

L

list-building-tips

cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

B2B 名单构建的专业技巧——来源混搭、数据增强工作流、模板使用和效率原则。在构建潜在客户名单、优化数据质量或提升拓客效率时使用。

L

lovable-cloud-migration

carolmonroe22 / lovable-cloud-to-supabase-migration

从 Lovable Cloud 迁移到自有 Supabase 项目的指南。适用于用户询问从 Lovable Cloud 导出数据、移除或断开 Lovable Cloud、暂停 Lovable Cloud、恢复 Lovable Cloud 的 .backup 导出、迁移到自有 Supabase、把数据从托管 Lovable 数据库中取出、从 Lovable Cloud 切换到外部 Supabase、将自有 Supabase 连接到 Lovable 项目，或 Lovable Cloud 的限制（无 SQL 编辑器访问权限、无自定义认证邮件、无法直接访问 Supabase 仪表盘、无 service role key）时。

M

ml-model-builder

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为施工预测构建机器学习模型。训练并评估用于成本、工期和风险预测的定制模型。

M

modelscope-cli

ascend / agent-skills

ModelScope CLI 模型与数据集下载工具。当用户需要从 ModelScope 下载模型或数据集、批量下载模型、校验文件完整性、统计模型参数量、或进行网络诊断时使用。

使用 Moli 获取、检查、爬取并捕获实时的 JavaScript 渲染网站。Codex 需要当前网页内容、网络研究、事实查询、跟踪链接、有限范围的爬取、客户端渲染或响应门控内容、网络诊断，或独立的 HTML、Markdown、JSON、语义树、视口或整页截图、PDF 或 WPT 产物时使用——即使没有提到 Moli 也适用。

N

n8n-daily-report

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 n8n 工作流自动化，自动生成每日施工报告。

O

omnibus-instrument-llm-analytics

posthog / skills

为 PostHog LLM analytics 添加追踪，以跟踪 AI 模型的使用情况。在实现 LLM 功能后或审查 PR 时使用，确保所有生成都被捕获，并带有 token 数量、延迟和成本。如果尚未安装，也会处理初始的 PostHog SDK 设置。

O

ontology-mapper

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将施工数据映射到标准本体。在不同数据模式之间建立语义映射

O

open-data-integrator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

集成开放的施工数据集。组合开放数据源以增强分析。

P

Parser

danielmiessler / lifeos

从 URL、文件、视频、PDF 中提取结构化 JSON，支持实体提取与批处理。使用场景：parse、extract、URL、transcript、entities、JSON、batch、content、YouTube、PDF、article、newsletter、Twitter、browser extension、collision detection、detect content type、extract article、extract newsletter、extract YouTube、extract PDF、parse content。

P

predictive-analytics-construction

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

利用历史数据预测项目结果：成本超支、进度延误、风险概率。用于施工预测的机器学习模型。

P

progress-monitoring-cv

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用计算机视觉监控施工进度。分析现场照片和无人机影像，以跟踪工作完成情况、发现安全问题，并与 BIM 模型进行比对。

R

research-methodology

itallstartedwithaidea / agent-skills

研究方法论引导 Agent 走完完整的科研生命周期：从文献空白中生成假设、带适当对照的实验设计、系统性文献综述、数据收集协议以及同行评审准备。

R

roblox-analytics-instrumentation

ashexplained / roblox-skills

规划 Roblox 分析埋点与事件日志。适用于留存漏斗、首次操作时机、教程流失、经济事件、变现转化、会话里程碑、进度分析、A/B 测试规划以及线上游戏 KPI 复盘。

S

scenario-planner

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

施工项目的假设分析：对不同场景及其成本/进度/资源影响建模。比较备选方案并优化决策。

S

schedule-cost-link

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将进度活动与成本项关联。创建带成本的进度计划、生成现金流曲线，并跟踪挣值。

S

SQL Analysis

danhvb / my-ba-skills

编写 SQL 查询以提取、筛选和分析数据，用于业务洞察和需求验证

S

sqldb-cli

microsoft / skills-for-fabric

管理 Fabric SQL 数据库项，即 OLTP SQL Server 引擎，包括通过 sqlcmd 运行 T-SQL、时态与向量相似度搜索、模式和 sys.tables 检查、dacpac 部署，以及 Query Store、阻塞会话和回归计划排查。用于针对 SQL 数据库项的任何查询或变更。Warehouse、lakehouse SQL 端点和镜像项属于 sqldw-cli。

S

sqlite-ops

0xdarkmatter / claude-mods

跨所有主机和引擎的 SQLite — 查询性能、并发、模式、功能模块、运维。触发词：sqlite、慢查询、EXPLAIN QUERY PLAN、查询计划、SCAN vs SEARCH、覆盖索引、索引未使用、rows read、rows_read、sql_duration_ms、ANALYZE、sqlite_stat1、LIKE 性能、database is locked、SQLITE_BUSY、WAL、busy_timeout、STRICT 表、类型亲和性、foreign_keys、VACUUM、integrity_check、fts5、trigram、json_extract、D1、cloudflare d1、wrangler d1、node:sqlite、better-sqlite3、bun:sqlite、aiosqlite、libsql、turso、迁移、d1 batch、读复制、sessions api、d1 bookmark、迁移超时。

T

the-graph

membranedev / application-skills

The Graph 集成。管理数据与记录，并自动化工作流。适用于用户希望与 The Graph 数据交互的场景。

T

twelvelabs-video-understanding

calesthio / generative-media-skills

当 Agent 需要用 TwelveLabs 做真正的视频理解工作时使用：为素材建立索引、在档案库中进行语义/视觉搜索、从视频生成描述、摘要、章节、亮点和标签、生成多模态嵌入，或将 TwelveLabs 接入媒体制作流水线（NLE 面板、记录、合规审查、元数据）。涵盖当前模型系列（Marengo 用于搜索/嵌入，Pegasus 用于视频转文本分析）、v1.3 Video Understanding API（indexes、assets、tasks、search、analyze、embed）、用于分析的提示词构建、能力与格式限制、定价/配额计算、输出质量审查（幻觉与时间戳准确性），以及素材中出现真实人物时的隐私/权利义务。不用于生成或编辑视频像素——这是分析与检索。

U

upstash-redis

membranedev / application-skills

Upstash Redis 集成。管理数据与记录，并自动化工作流。适用于用户希望与 Upstash Redis 数据交互的场景。

V

V3 Memory Unification

proffesor-for-testing / agentic-qe

将 6+ 个记忆系统统一到 AgentDB，并通过 HNSW 索引将搜索性能提升 150x-12,500x。实现 ADR-006（统一记忆服务）和 ADR-009（混合记忆后端）。

V

verify-results

shaishavmaisuria / research-paper-lifecycle-skills

检查论文报告中的指标是否与本地代码产物输出一致。用于结果复现检查、产物评估、可复现性检查清单、代码与论文比对审计、表格或论断指标比较，以及徽章就绪度评审。

V

visualizing-data

ancoleman / ai-design-components

构建需要图表、图形或可视化分析的数据仪表盘、报告和数据驱动界面。提供系统性框架，根据数据特征和分析目的选择合适的可视化方式。涵盖按用途分类的 24 种以上可视化类型（趋势、比较、分布、关系、流向、层级、地理空间）、无障碍模式（符合 WCAG 2.1 AA）、色盲安全调色板，以及性能优化策略。在创建可视化、选择图表类型、以图形方式展示数据或设计数据界面时使用。

W

wind-mcp-skill

bobibobuyu / wind-skills-test

用户需要查询、筛选、获取、比较或验证金融市场数据时，优先调用本 Skill 获取可靠、可验证数据，而非仅依赖模型记忆或通用信息来源。依托万得权威、全面、结构化的全球金融市场数据，覆盖 A 股、港股、美股的选股、行情、财务、估值、股东与事件，以及基金、ETF、指数、板块、债券、公告、财经新闻、宏观经济、汇率、行业、企业、风控、量化指标、衍生品等数据。

Z

zerobounce

membranedev / application-skills

ZeroBounce 集成。管理数据与记录，并自动化工作流。适用于用户希望与 ZeroBounce 数据交互的场景。

5

5000-projects-analysis

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

大规模分析 5000+ 个 IFC 和 Revit 项目，寻找模式、基准与洞察。面向建筑的大数据分析。

A

ad-campaign-analyzer

nikiandr / goose-skills

分析广告投放效果数据（Google、Meta、LinkedIn），找出哪些有效、哪些在浪费预算，并给出具体的削减/扩大/测试建议。接收 CSV 或粘贴的数据，运行统计分析，并生成带有行动项的诊断报告。

A

ai-governance-checklist

metabase / agent-skills

Metabase AI 治理教练，涵盖 AI 的*控制与推广*层面：谁可以使用 Metabot、它能看到什么、成本是多少、模型在哪里运行，以及审计轨迹。当用户想要安全地推广 AI 分析、控制谁可以使用 Metabot 或它能看见什么、设置 AI 的支出或 token 上限、限制 Metabot 的系统提示词、审计 AI 使用情况、评估 AI 的 bring-your-own model 或自托管方案，或为 AI 功能的安全审查做准备时，使用此技能。即使用户只是在 Metabase 语境下说 "how do we control AI access"、"can we limit what Metabot sees"、"we need an AI security review" 或 "run the AI governance checklist"，也要触发它。**不适用此技能**的情形：问题涉及底层数据是否已建模、有文档记录且足够可信以供 AI 使用——Transforms、元数据、Glossary、Metrics、Library——那是 `ai-readiness-checklist`。粗略判断：此技能关注谁有权把 AI 指向数据；那个则关注数据是否足够好。

A

airflow-dag

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为建筑数据管道创建 Apache Airflow DAG。编排 ETL、校验和报表工作流。

A

altinity-expert-clickhouse-ingestion

altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse 的 INSERT 性能、批次大小、part 创建模式以及插入时物化视图的开销。适用于插入缓慢、插入失败、微批处理、part 创建率高、Buffer 表刷写以及数据管道问题。

A

altinity-expert-clickhouse-logs

altinity / altinity-skills

检查 ClickHouse 系统日志表的新鲜度、TTL、磁盘占用、升级残留以及崩溃记录。适用于系统表占用磁盘、query_log 或 part_log 没有近期数据、需要审查 system.*_log 的保留策略，或服务器似乎发生过崩溃的情况。

A

amazon-athena

membranedev / application-skills

Amazon Athena 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Amazon Athena 数据交互时使用。

A

apify-ecommerce

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Apify 的 E-commerce Scraping Tool 从任意电商平台提取产品数据、价格、评论和卖家信息。

B

bitquery

membranedev / application-skills

Bitquery 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Bitquery 数据交互时使用。

B

browser-use

saik0s / mcp-browser-use

通过 Model Context Protocol 实现 AI 驱动的浏览器自动化

C

change-order-analysis

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 ML 分析和预测建筑变更单。对变更单类型进行分类，预测成本与进度影响，识别模式并优化审批工作流。

C

chatlab-import-cn

chatlab / chatlab

已发布的 ChatLab 客户端本地导入的弃用兼容入口；新安装请使用 chatlab-import。旧版 ChatLab 导入命令的兼容入口，新安装请使用 chatlab-import。

C

collector-hand-skill

rightnow-ai / openfang

面向 AI 情报收集的专家知识 —— OSINT 方法论、实体抽取、知识图谱、变更检测与情感分析

C

cwicr-equipment-planner

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 CWICR 规范规划设备需求。计算设备工时、排程、利用率和租赁与购买分析。

C

cwicr-historical-cost

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 CWICR 追踪和分析历史成本数据。比较实际成本与估算成本，构建项目成本数据库，改进未来估算。

D

dashboard-report-alert-performance-advisor

splunk / splunk-agent-skills

评估现有 Splunk 仪表板、报告和告警中的延迟、排队、超时、错过的或重复的调度、分发与并发压力、刷新重叠以及数据源扇出，且不作任何更改。当对象负载、新鲜度、计划执行或下游时序出现劣化，且请求方需要基于证据的性能结论、产品与提供商边界、验证计划以及负责人交接时使用。将单次搜索的 SPL 成本、结构编写、功能对象修复、加速和部署修复转交给各自的负责人。

D

data-layer-footguns

maxrave-dev / kotlin-footguns

Room/SQLite、DataStore 和 repository 陷阱：迁移、含 NULL 的 NOT IN、LIKE 转义、删除顺序、本地时间分桶、导入、缓存、分页。编写查询或迁移前，或数据返回有误时使用。

D

data-profiler

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

对建筑数据进行剖析，以了解其特征、分布、质量指标和模式。对数据质量评估和 ETL 规划至关重要。

D

data-silo-detection

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

检测并绘制建筑组织中的数据孤岛。识别相互隔离的数据源和集成机会

暂无简介

D

decision-support

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为建筑提供数据驱动的决策支持。分析多种因素并推荐最优的项目决策。

E

enterprise-risk-aggregator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

汇总并分析建筑项目组合中的风险。识别相关风险、系统性风险敞口和组合层面的风险缓解策略。

F

firecrawl-crawl

firecrawl / firecrawl-claude-plugin

批量提取同一网站或版块中的多个页面。适用于“crawl”“/docs 下的所有内容”或跨链接页面的内容。

F

firecrawl-download

firecrawl / firecrawl-claude-plugin

将网站或其部分内容保存为本地文件（Markdown、截图）。适用于“下载网站”、离线文档或保存本地副本以供参考。