mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

N
natural-language
natural-language
dpearson2699 / swift-ios-skills

使用 Apple 的 NaturalLanguage 框架对自然语言文本进行分词、标注和分析,并使用 Translation 框架进行语言互译。适用于为 iOS/macOS/visionOS 应用添加语言识别、情感分析、命名实体识别、词性标注、文本嵌入或应用内翻译。

开发3.7k
O
ontology
ontology
sundial-org / awesome-openclaw-skills

用于结构化 Agent 记忆和可组合技能的类型化知识图谱。适用于创建/查询实体(Person、Project、Task、Event、Document)、关联对象、实施约束、将多步操作规划为图转换,或技能需要共享状态时。用户提及“记住”“我知道关于……的什么”“关联 X 和 Y”“显示依赖关系”、实体 CRUD 或跨技能数据访问时触发。

Agent 工作流3.7k
L
langchain4j-vector-stores-configuration
langchain4j-vector-stores-configuration
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供 RAG 应用中 LangChain4J 向量存储的配置模式。适用于构建语义搜索、集成向量数据库(PostgreSQL/pgvector、Pinecone、MongoDB、Milvus、Neo4j)、实现嵌入向量的存储与检索、设置混合搜索,或优化生产环境 AI 应用的向量数据库性能。

数据与数据库3.7k
M
managed-airflow-dag-troubleshooting
managed-airflow-dag-troubleshooting
google / skills

提供 Apache Airflow DAG(失败的 DAG 运行和任务实例)故障排除指导,适用于 Managed Service for Apache Airflow(MSAA;原 Cloud Composer)。用于查明 DAG 运行或任务实例失败的原因。不要用于寻求 Managed Airflow 环境性能的整体建议。

数据与数据库3.7k
P
platform-dataspace-access-configure
platform-dataspace-access-configure
forcedotcom / sf-skills

使用此技能配置或检查 Salesforce Data Cloud DataSpace 的权限集访问权限。通过包含 dataspaceScopes 元素的 MDAPI PermissionSet XML 授予数据空间级访问权限;也可通过 Object Access Grants Connect API 授予对 DMO、DLO 或 CIO 对象的对象级访问权限;并通过只读的 PermissionSet 元数据检索检查现有范围。适用情形:用户需要创建或更新具有 DataSpace 访问权限的权限集、授予对特定数据空间的访问权限、列出有权访问某个 DataSpace 的权限集、配置 dataAccessLevel/objectAccessLevel、添加 RBAC 对象访问授权,或列出/移除某个权限集与 DataSpace 配对的对象访问授权。不适用情形:任务是与数据空间访问无关的通用权限集(使用 platform-permission-set-generate)、请求涉及数据摄取/流,或工作内容是创建数据空间本身而非授予访问权限。

安全3.7k
F
firecrawl-knowledge-base
firecrawl-knowledge-base
firecrawl / skills

使用 Firecrawl 根据网页内容构建知识库。适用于本地参考文档、适合 RAG 的文本块、微调数据集、文档镜像、主题语料,或整理自网页来源、适用于 LLM 的 Markdown。

数据与数据库3.7k
A
ads-test
ads-test
agricidaniel / claude-ads

设计并评估付费广告实验,包括假设、随机化单位、样本量和时长假设、护栏指标、平台实验工具、分析及决策规则。适用于 A/B 测试、拆分测试、实验设计、假设、统计显著性、样本量、测试时长或实验结果解读。

营销与增长3.7k
A
aws-sdk-java-v2-dynamodb
aws-sdk-java-v2-dynamodb
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供使用 AWS SDK for Java 2.x 的 Amazon DynamoDB 模式。适用于创建、查询、扫描 DynamoDB 表或执行 CRUD 操作,处理索引、批量操作、事务,或与 Spring Boot 应用集成。

数据与数据库3.7k
A
aws-rds-spring-boot-integration
aws-rds-spring-boot-integration
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供在 Spring Boot 应用中配置 AWS RDS(Aurora、MySQL、PostgreSQL)的模式。配置 HikariCP 连接池、实现读写分离、设置 IAM 数据库身份验证、启用 SSL 连接,并与 AWS Secrets Manager 集成。适用于在 Spring Boot 中设置 RDS 连接、配置连接池或安全管理数据库凭据。

数据与数据库3.7k
M
marimo-batch
marimo-batch
marimo-team / skills

一个主观看法鲜明的技能,用于准备 marimo 笔记本,使其适合定时运行。

数据与数据库3.7k
A
aws-sdk-java-v2-rds
aws-sdk-java-v2-rds
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

使用 AWS SDK for Java 2.x 提供 AWS RDS(Relational Database Service)管理模式。适用于创建、修改、监控或管理 Amazon RDS 数据库实例、快照、参数组和配置。

云与 DevOps3.7k
M
mongodb-atlas-stream-processing
mongodb-atlas-stream-processing
mongodb / agent-skills

管理 MongoDB Atlas Stream Processing (ASP) 工作流。处理工作区配置、数据源/接收端连接、处理器生命周期操作、调试诊断和层级规格选择。支持 Kafka、Atlas 集群、S3、HTTPS 和 Lambda 集成,用于流数据工作负载和事件处理。不适用于一般 MongoDB 查询或 Atlas 集群管理。需要具有 Atlas API 凭据的 MongoDB MCP Server。

数据与数据库3.7k
B
bb-browser
bb-browser
epiral / bb-browser

强大的信息获取与浏览器自动化工具。通过浏览器和用户登录态,获取公域和私域信息。可访问任意网页、内部系统、登录后页面,执行表单填写、信息提取、页面操作。支持 site 系统(36 个平台、103 条命令,一键调用)、带登录态的 fetch、网络请求拦截与 mock、操作录制等高级功能。

生产力3.6k
A
aws-ai-ml
aws-ai-ml
aws / agent-toolkit-for-aws

在 Amazon SageMaker 上选择、部署和定制 AI 模型。涵盖训练或处理作业、微调(SFT/DPO/RLVR/RLAIF)、模型选择、数据集准备、评估、SageMaker 或 Bedrock 部署、推理优化和端点诊断。覆盖从规划到生产的完整生命周期。适用于在 SageMaker 上微调模型、选择要定制、微调或部署的基础模型、从 SageMaker JumpStart 或 Hub、SageMakerPublicHub 或 SageMaker 公共模型目录获取模型、转换或验证训练数据、评估模型质量、部署或优化端点、为训练配置 IAM/S3,以及管理 SageMaker Managed MLflow。适用于端点健康状况、故障、延迟、日志、指标和错误。涵盖 Serverless Model Customization、Nova 和 OSS 部署路径以及 PySDK v3。不适用于 Ground Truth 标注、Feature Store 或通用 AWS 基础设施。

数据与数据库3.6k
D
data-analysis
data-analysis
bytedance / deer-flow

当用户上传 Excel(.xlsx/.xls)或 CSV 文件并希望进行数据分析、生成统计数据、创建摘要、数据透视表、SQL 查询或开展任何形式的结构化数据探索时,使用此技能。支持多工作表 Excel 工作簿、聚合、筛选、联接,以及将结果导出为 CSV/JSON/Markdown。

数据与数据库3.6k
N
nestjs-drizzle-crud-generator
nestjs-drizzle-crud-generator
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

使用 Drizzle ORM 为 NestJS 应用生成完整的 CRUD 模块。构建需要数据库操作的 NestJS 服务端功能时使用,包括创建带完整 CRUD 端点的新实体、包含 Drizzle 查询的服务、经 Zod 验证的 DTO 和单元测试。用户提出“生成用户模块”“创建产品 CRUD”“添加带端点的新实体”等请求,或在 NestJS 中设置数据库支持的功能时触发

开发3.6k
O
onchain-automation
onchain-automation
goldsky-io / goldsky-agent

编排事件驱动的链上自动化:检测活动、应用逻辑,并据此提交交易。适用于“链上发生 X 时执行 Y”、监控并执行工作流、由事件触发的智能合约调用、keeper、协议自动化、自动领取或复利奖励、清算、再平衡和结算自动化。结合 Turbo/Subgraphs/Mirror 进行检测,并使用 Compose 进行决策和执行,包括钱包、Gas 赞助和 writeContract。执行时加载 /compose;检测需要处理大规模数据集时加载 /turbo-builder。没有链上操作的纯索引或流式处理应使用 /turbo-builder、/subgraph-builder 或 /mirror。对于已确定使用 Compose 的单个应用,直接使用 /compose。

开发3.6k
S
stock-correlation
stock-correlation
himself65 / finance-skills

使用 Yahoo Finance 价格历史(yfinance)分析股票的联动情况:为某个股票代码查找相关股票,衡量特定股票代码之间的相关性、beta 和价差,将一组股票聚类为相关性矩阵,并跟踪滚动或依赖市场状态的相关性。用户询问哪些股票与某只股票同步波动、它下跌时其他哪些股票也会下跌、相关股票代码或联动交易机会、行业或供应链同类股、配对交易或对冲组合、beta 或相对表现、相关性矩阵、共同走势或滚动/实现相关性时,均使用此技能;也适用于 AMD/NVDA、GOOGL/AVGO 或 LITE/COHR 等知名组合。只有一个股票代码时,默认用户想查找其相关股票。

数据与数据库3.6k
O
observing-agentforce
observing-agentforce
forcedotcom / sf-skills

使用会话跟踪和 Data Cloud 分析生产环境中 Agentforce Agent 的行为。以下情况触发:用户查询 STDM 会话数据或 Data Cloud 跟踪记录;调查生产环境中的 Agent 故障、回归或性能问题;询问会话跟踪、对话日志或 Agent 指标;希望在预览中复现已报告的生产问题;运行 findSessions 或跟踪分析查询。以下情况不要触发:用户在开发期间创建、修改或调试 .agent 文件(使用 developing-agentforce);编写或运行测试规范(使用 testing-agentforce);使用 sf agent preview 进行本地开发迭代;部署或发布 Agent。

Agent 工作流3.6k
E
energykit
energykit
dpearson2699 / swift-ios-skills

使用 EnergyKit 查询电网电力预测并提交负荷事件,帮助用户优化家庭用电。适用于构建智能家居应用、EV 充电器控制、HVAC 调度或能源管理仪表板,引导用户在电网更清洁或电价更低的时段用电。

开发3.6k
U
using-ui-bundle-salesforce-data
using-ui-bundle-salesforce-data
forcedotcom / sf-skills

当项目包含 uiBundles/*/src/ 目录且任务涉及任何 Salesforce 记录操作(读取、创建、更新或删除)时,必须激活。构建提交到 Salesforce 的表单、显示 Salesforce 记录的页面,或任何涉及 Salesforce 对象或自定义对象的代码时,使用此技能。当 uiBundles/*/src/ 下的文件从 @salesforce/sdk-data 导入,或存在 *.graphql 文件或 codegen.yml 时,激活此技能。此技能负责 UI bundle 中所有 Salesforce 数据访问模式。不适用于身份验证/OAuth 设置、架构更改、Bulk/Tooling/Metadata API 或声明式自动化。

开发3.6k
T
technology-selection
technology-selection
dotnet / skills

指导在 .NET 8+ 应用中使用 ML.NET、Microsoft.Extensions.AI (MEAI)、Microsoft Agent Framework (MAF)、GitHub Copilot SDK、ONNX Runtime 和 OllamaSharp 进行技术选型并实现 AI 和 ML 功能。涵盖从经典 ML、现代 LLM 编排到本地推理的完整范围。适用于在 .NET 项目中添加分类、回归、聚类、异常检测、推荐、LLM 集成(文本生成、摘要、推理)、带向量搜索的 RAG 流水线、支持工具调用的 Agent 工作流、Copilot 扩展,或通过 ONNX Runtime 进行自定义模型推理。请勿用于目标为 .NET Framework 的项目(需要 .NET 8+)、不含 ML/AI 组件的纯数据工程或 ETL 任务,或需要自定义深度学习训练循环的项目(请使用 Python 和 PyTorch/TensorFlow 训练,再导出为 ONNX 以供 .NET 推理)。

开发3.6k
R
reconciliation
reconciliation
anthropics / knowledge-work-plugins

通过比较 GL 余额与明细分类账、银行对账单或第三方数据来核对账户。适用于银行对账、GL 与明细分类账核对、公司间对账,以及识别和分类调节项目。

数据与数据库3.5k
U
understand-knowledge
understand-knowledge
egonex-ai / understand-anything

分析 Karpathy 模式的 LLM wiki 知识库,并生成交互式知识图谱,包含实体提取、隐含关系和主题聚类

生产力3.5k
C
crawl
crawl
tavily-ai / skills

爬取任意网站并将页面保存为本地 Markdown 文件。需要下载文档、知识库或网页内容以供离线访问或分析时使用。无需编写代码——只需提供 URL。

数据与数据库3.5k
O
options-payoff
options-payoff
himself65 / finance-skills

生成交互式期权收益图表,显示到期损益和 Black-Scholes 理论价值,并可通过滑块调整行权价、权利金、隐含波动率、到期天数和标的价格。用户描述或分享期权头寸或策略,并希望了解其盈亏情况时使用,包括垂直价差、日历价差、对角价差、比例价差、蝶式价差、铁鹰式价差、跨式、宽跨式、备兑看涨、保护性或裸卖看跌,以及任何多腿结构。也适用于粘贴行权价、权利金和到期日、提出“显示收益”或“绘制损益曲线”等要求,以及分享经纪商截图(IBKR、TastyTrade、Robinhood)。即使信息不完整也要使用,缺失部分由默认值补齐。

数据与数据库3.5k
C
cx-data-pipeline
cx-data-pipeline
coralogix / cx-cli

用户要求“set up parsing”“create parsing rule”“extract fields from logs”“regex extraction”“log parsing”“enrich logs”“add context to logs”“custom enrichment table”“lookup table”“geo enrichment”“create metric from logs”“events to metrics”“convert logs to metrics”“generate metrics from events”“recording rule”“precomputed metrics”“PromQL recording”“configure data pipeline”“transform log data”“data processing rules”“rule group”“enrichment settings”“E2M definition”“labels cardinality”“bulk delete rules”“enrichment limits”“search enrichment table”“what should I convert to metrics”“E2M not producing metrics”“E2M no series”“reduce log cost with E2M”“logs to metrics aggregation”“spans to metrics”,或希望配置 Coralogix 如何处理、丰富或转换摄入的数据时,使用此技能。

数据与数据库3.5k
I
infographic
infographic
markdown-viewer / skills

使用以空格分隔的键值语法(非 YAML)创建基于模板的信息图。适用于 KPI 仪表板、时间线、路线图、SWOT 分析、漏斗、对比和组织结构图,快速呈现视觉效果。

设计与 UI3.5k
S
sprite-segment-3x3grid
sprite-segment-3x3grid
unity-technologies / skills

将 Sprite 纹理切分为 3x3 网格,并输出与中心单元格颜色相匹配的单元格图案。当用户要求分析或记录精灵图的结构或颜色分布时使用。

创意与媒体3.5k
D
dynamodb-toolbox-patterns
dynamodb-toolbox-patterns
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供 DynamoDB-Toolbox v2 的 TypeScript 模式,包括 schema/table/entity 建模、.build() 命令工作流、query/scan 访问模式、批处理和事务操作,以及使用计算键的单表设计。适用于在 TypeScript 服务或无服务器应用中使用 DynamoDB-Toolbox v2 实现类型安全的 DynamoDB 访问层。

数据与数据库3.5k
W
weatherkit
weatherkit
dpearson2699 / swift-ios-skills

获取 WeatherKit 的当前、分钟、逐小时和逐日预报、天气警报、iOS 18+ 变更、历史比较、摘要和统计数据,以及必需的 Apple Weather 署名信息。在 iOS 应用中集成天气数据、展示预报或警报、缓存 WeatherKit 响应、显示署名信息,或检查 WeatherKit 查询限制时使用。

开发3.5k
C
cx-cost-optimization
cx-cost-optimization
coralogix / cx-cli

当用户询问“检查数据用量”“列出 TCO 策略”“降低 Coralogix 成本”“优化可观测性支出”“减少日志账单”“数据预算超额”“TCO 策略”“保留层级”“归档存储”“摄取成本”“频繁搜索与归档的比较”“账单为什么这么高”“日志支出过多”“数据保留设置”“成本分析”“用量明细”“优化日志量”“控制数据摄取”“归档冷数据”“计费单位”“套餐用量”“每日套餐”“超额用量”“PAYG”“用量异常”“用量趋势”“cx_data_usage_units”,或希望调查、分析或降低 Coralogix 数据成本时,使用此技能。

云与 DevOps3.5k
K
kamis-food-price
kamis-food-price
nomadamas / k-skill

通过 k-skill-proxy 调用 KAMIS 农产品、畜产品和水产品流通 Open API,查询各类别的批发和零售价格,以及与前一日、周、月、年的对比数据。仅供查询

数据与数据库3.5k
C
cx-olly
cx-olly
coralogix / cx-cli

当用户要求“与 AI 聊天”“询问 Olly”“询问 Agent”“给 AI 发消息”“继续聊天”“跟进聊天”“获取产物”“下载产物”“列出产物”“获取生成内容”“AI 生成的图表”“AI 分析”“对话式可观测性”“自然语言查询”,或希望使用 cx CLI 与 Coralogix Observability Agent(Olly)交互时,使用此技能

云与 DevOps3.5k
G
google-cloud-solution-hybrid-search-alloydb
google-cloud-solution-hybrid-search-alloydb
google / skills

通过结合语义搜索和关键词搜索,梳理动态混合搜索系统的需求,并生成架构、设计和部署指南。针对 Google Cloud 中的 AlloyDB 混合搜索场景优化。适用于用户需要将向量搜索与结构化 SQL 筛选、分面属性、语义重排序、数据库内 AI 验证或无服务器托管结合使用,且场景涉及事务型关系数据库、分析型数据仓库或托管数据库引擎。简单的纯关键词搜索,或需要独立的非关系型向量数据库时,不要使用此技能。

数据与数据库3.5k
D
db-migrate
db-migrate
medusajs / medusa-agent-skills

在 Medusa 中运行数据库迁移

数据与数据库3.4k
A
ads-attribution
ads-attribution
agricidaniel / claude-ads

审计跨平台归因、转化定义、报告时间窗口、GA4、AdServices 和 AdAttributionKit、MMP、浏览器和服务器事件、线下转化及平台数据对账。适用于归因审计、归因模型、转化窗口、汇总或合计 Meta 和 Google 转化的请求、报告窗口不兼容导致的汇总问题、GA4 归因、MMP 审查、AppsFlyer、Adjust、Branch、Singular 或跨平台数据差异。

营销与增长3.4k
V
visualization-expert
visualization-expert
shubhamsaboo / awesome-llm-apps

提供图表选择和数据可视化指导,帮助有效传达数据。适用于创建可视化图表、选择图表类型、设计仪表板,或用户提及数据可视化、图表、曲线图,或需要以可视方式呈现数据时。

数据与数据库3.4k
C
cx-dashboards
cx-dashboards
coralogix / cx-cli

根据某个服务的日志、链路追踪、指标和服务规格,构建并部署 Coralogix 仪表板。通过 cx CLI 命令发现遥测数据,生成可导入的 Coralogix JSON,并通过 `cx` CLI 实测验证每条 PromQL 和 DataPrime 查询,再用 `cx dashboards create` 和 `cx dashboards replace` 创建或更新仪表板。只要用户要求为某个服务、应用或流水线创建、构建、生成、部署、更新、替换或修改 Coralogix 仪表板、监控仪表板或可观测性仪表板,即可使用。

云与 DevOps3.4k
J
jupyter-to-marimo
jupyter-to-marimo
marimo-team / skills

将 Jupyter 笔记本(.ipynb)转换为 marimo 笔记本(.py)。

开发3.4k
H
hf-cli
hf-cli
huggingface / skills

用于在 Hugging Face Hub 上下载、上传和管理模型、数据集、spaces、存储桶、仓库、论文、作业等的 Hugging Face Hub CLI(`hf`)。适用于:处理身份验证;管理本地缓存;管理 Hugging Face Buckets;在 Hugging Face 基础设施上运行或安排作业;管理 Hugging Face 仓库;处理讨论和拉取请求;浏览模型、数据集和 spaces;阅读、搜索或浏览学术论文;管理集合;查询数据集;配置 spaces;设置 Webhook;部署和管理 HF Inference Endpoints。用户提到“hf”“huggingface”“Hugging Face”“huggingface-cli”或“hugging face cli”,或想处理任何与 Hugging Face 生态、AI 和 ML 相关的事务时,务必使用此 Skill。云存储需求(如训练检查点、数据管道或 Agent 轨迹)也适用。即使用户没有明确要求 CLI 命令,也要使用。用于替代已弃用的 `huggingface-cli`。

开发3.4k
A
ads-server-side-tracking
ads-server-side-tracking
agricidaniel / claude-ads

审计服务器端付费媒体衡量,包括服务器端标签管理、平台转化 API、事件分类体系、浏览器/服务器去重、用户同意、哈希处理、数据质量、可观测性和隐私。适用于服务器端跟踪、sGTM、服务器端标记、Meta CAPI、TikTok Events API、event_id、去重、Pixel 调试、第一方衡量或转化数据丢失。

营销与增长3.4k
A
apify-market-research
apify-market-research
apify / agent-skills

通过 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 和 TripAdvisor 分析市场状况、地域机会、定价、消费者行为和产品验证。

营销与增长3.4k
A
app-analytics
app-analytics
appeeky / aso-skills

当用户想设置、解读或改进其应用分析和跟踪时使用。用户提到“分析”“跟踪”“指标”“KPI”“App Store Connect 分析”“安装跟踪”“漏斗”“归因”或“我的应用表现如何”时也使用。关于 A/B 测试,请参阅 ab-test-store-listing。关于留存指标,请参阅 retention-optimization。

数据与数据库3.4k
U
use-tinyfish
use-tinyfish
tinyfish-io / tinyfish-cookbook

使用 TinyFish 进行网页搜索、抓取 URL、读取页面、获取最新信息、给出有来源支撑的答案、做研究、查阅文档、价格/产品页面、内容提取、网页抓取和浏览器自动化。每当用户要求搜索、查找、查询、研究、比较、从网上获取信息、总结某个 URL、抓取页面内容或自动化操作网站时使用。

生产力3.4k
E
earnings-analysis
earnings-analysis
anthropics / financial-services

为已纳入覆盖范围的公司撰写专业股票研究业绩更新报告(8-12 页、3,000-5,000 字),分析季度业绩。采用快速交付形式,重点分析超预期/不及预期情况、关键指标、更新后的预测和修订后的投资论点。包含 1-3 张摘要表和 8-12 张图表。用户要求 "earnings update"、"quarterly update"、"earnings analysis"、"Q1/Q2/Q3/Q4 results" 或财报后报告时使用。

数据与数据库3.4k
D
db-generate
db-generate
medusajs / medusa-agent-skills

为 Medusa 模块生成数据库迁移。

数据与数据库3.4k
B
backtest
backtest
marketcalls / vectorbt-backtesting-skills

快速对某个标的进行策略回测。生成完整的 .py 脚本,包含数据获取、信号、回测、统计数据和图表。

数据与数据库3.4k
D
data-quality-checker
data-quality-checker
tradermonty / claude-trading-skills

在发布前验证市场分析文档和博客文章的数据质量。检查价格尺度不一致(ETF 与期货)、证券代码格式错误、日期与星期不匹配、配置总额错误以及单位不匹配。支持英文和日文内容。采用建议模式——将问题标记为警告,供人工审查,不作为阻止发布的条件。

数据与数据库3.4k
I
instagram-scraper
instagram-scraper
jeniok / skills

无需登录或 Meta 开发者账户,即可抓取公开 Instagram 数据,包括个人资料、帖子、Reels、快拍、评论、话题标签、地点和提及内容。适用于用户想要获取 Instagram 个人资料的粉丝数、简介或帖子数,抓取近期帖子或 Reels,查看帖子评论,查找特定话题标签下或地点的帖子,按关键词搜索账号,追踪竞争对手的 Instagram 内容,审核或发现网红,导出互动指标,监控品牌提及,或构建 Instagram 数据管道。基于 Apify 的 Instagram Scraper 运行;需要免费的 Apify 账户(API token),此技能会在首次使用时协助设置。

数据与数据库3.4k
E
edge-candidate-agent
edge-candidate-agent
tradermonty / claude-trading-skills

根据 EOD 观察结果生成并排列美国股票多头优势研究任务的优先级,然后导出可供 trade-strategy-pipeline Phase I 使用的候选方案规范。用户要求将假设/异常转化为可复现的研究任务、将经过验证的想法转为 `strategy.yaml` + `metadata.json`,或在运行流水线回测前预检接口兼容性(`edge-finder-candidate/v1`)时使用。

数据与数据库3.4k
F
ftd-detector
ftd-detector
tradermonty / claude-trading-skills

使用 William O'Neil 的方法检测用于确认市场底部的 Follow-Through Day(FTD)信号。双指数跟踪(S&P 500 + NASDAQ),通过状态机监测反弹尝试、FTD 确认条件和 FTD 后的健康状况。适用于用户询问市场底部信号、跟进日、反弹尝试、调整后的重新入场时机,或是否适合增加股票敞口。与 market-top-detector(防御型)互补;此技能用于进攻型的底部确认。

数据与数据库3.4k
E
earnings-recap
earnings-recap
himself65 / finance-skills

使用 Yahoo Finance 数据(yfinance)分析公司最新或指定的过往财报:实际与预期 EPS、超预期幅度、营收和利润率趋势,以及股价反应。用户询问财报表现时均可使用,包括超预期或未达预期、财报惊喜、季度业绩、财报后的股价变动或财报电话会回顾;也包括“AMZN 昨晚发布了财报”或“表现如何”等对过往财报的随意提问。对于即将发布的财报,使用 earnings-preview。

数据与数据库3.4k
E
earnings-preview
earnings-preview
himself65 / finance-skills

使用 Yahoo Finance 数据(yfinance)为股票制作财报前简报:即将公布财报的日期和时间、市场一致预期的 EPS 和营收估值及其区间、超预期/不及预期记录、分析师评级和目标价,以及财报发布时值得关注的内容。用户准备迎接即将发布的财报,或询问市场预期时使用此技能——包括一致预期或私下预估、EPS 预期、公司是否会超预期、财报布局或财报季前瞻;只要股票代码出现在即将发布财报的语境中,即使没有提到“前瞻”也要使用。已发布的财报则使用 earnings-recap。

数据与数据库3.4k
P
pead-screener
pead-screener
tradermonty / claude-trading-skills

筛选财报后跳空上涨股票中的 PEAD(财报公告后漂移)形态。分析周线蜡烛图形态,以检测红色蜡烛回调和突破信号。支持两种输入模式:FMP 财报日历(模式 A)或 earnings-trade-analyzer JSON 输出(模式 B)。用户询问 PEAD 筛选、财报后漂移、财报跳空后的延续走势、红色蜡烛突破形态或周线财报动量策略时使用。

数据与数据库3.3k
L
longbridge-market-data
longbridge-market-data
longbridge / skills

通过 Longbridge 获取港股、美股、A 股和新加坡市场的实时报价、K 线图、订单簿、逐笔成交、日内资金流、市场情绪温度、交易时段安排、证券列表、汇率和 IPO 日历。还涵盖 ADR 溢价和外汇套息框架。触发词:"股价"、"行情"、"K线"、"走势"、"盘口"、"资金流"、"市场温度"、"汇率"、"IPO"、"打新"、"隔夜股"、"ADR溢价"、"外汇套息"、"K線"、"盤口"、"資金流"、"市場溫度"、"匯率"、"ADR溢價"、"外匯套息"、"现在多少钱"、"多少钱"、"stock price"、"quote"、"kline"、"chart"、"depth"、"orderbook"、"capital flow"、"market sentiment"、"exchange rate"、"IPO calendar"、"security list"、"ADR premium"、"fx carry"、"market open"、"trading hours"、"开市"、"溢价"、"NVDA.US"、"700.HK"、"600519.SH"、"股價"、"走勢"、"開盤"、"今天開市"

数据与数据库3.3k
C
cloudkit
cloudkit
dpearson2699 / swift-ios-skills

在 iOS/macOS 应用中实现、审查或改进 CloudKit 和 iCloud 同步。适用于使用 CKContainer、CKRecord、CKQuery、CKSubscription、CKSyncEngine、CKShare、NSUbiquitousKeyValueStore 或 iCloud Drive 文件协调;通过带有 cloudKitDatabase 的 ModelConfiguration 同步 SwiftData 模型;处理用于解决冲突、网络故障或配额限制的 CKError 代码;或在执行同步操作前检查 iCloud 账户状态。

数据与数据库3.3k
I
infra-postgres
infra-postgres
clickhouse / agent-skills

使用 clickhousectl CLI 设置和管理 Postgres:运行由 Docker 支持的本地 Postgres 开发环境,并创建和运营托管的 ClickHouse Cloud Postgres 服务(连接、TLS、运行时配置、只读副本、故障转移、时间点恢复)。当用户需要为应用配置 Postgres 或 PostgreSQL 数据库、本地 Postgres 开发环境、psql 访问,或 ClickHouse Cloud 中的托管/生产 Postgres,或提到将本地 Postgres 迁移到生产环境时使用。将现有 Postgres 数据库(Neon、Supabase、RDS、Aurora、Cloud SQL、自托管)迁移到 ClickHouse Cloud Postgres 时也适用。

云与 DevOps3.3k
E
edge-hint-extractor
edge-hint-extractor
tradermonty / claude-trading-skills

从每日市场观察和新闻反应中提取 edge hints,可选用 LLM 进行构思,并输出规范的 hints.yaml,供后续概念综合和自动检测使用。

数据与数据库3.3k
E
estimate-analysis
estimate-analysis
himself65 / finance-skills

使用 Yahoo Finance 数据(yfinance)分析卖方分析师预测及其变化:按期间划分的 EPS 和收入一致预期、预测区间和离散度、过去 7/30/60/90 天的修正趋势及上调/下调修正广度、与行业、板块和 S&P 500 相比的增长预测,以及历史预测准确度。当用户需要的不只是查询单项预测时使用此技能:例如预测修正或动能、EPS 趋势、一致预期变化、远期或下一季度及年度预测、多空预测差异,或跨期间增长预测。

数据与数据库3.3k
第 601–660 条,共 12,219 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。