Skills

A

altinity-expert-clickhouse-reporting

altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse SELECT 查询性能、查询模式、慢查询、失败与优化机会。适用于查询延迟、超时、高 CPU 查询、读取过多数据的查询以及反复出现的昂贵查询模式。

A

altinity-expert-clickhouse-storage

altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse 磁盘用量、压缩效率、分区（part）大小、存储策略与 IO 吞吐。适用于磁盘写满、数据增长超出预期、压缩效果差、IO 或合并缓慢，或分离的与微小的 part 不断累积。

A

apify-competitor-intelligence

sickn33 / agentic-awesome-skills

分析竞争对手在 Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 上的策略、内容、定价、广告与市场定位。

A

apify-content-analytics

apify / awesome-skills

追踪互动指标、衡量活动 ROI，并分析 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 上的内容表现。

B

bigquery-patent-search

robthepcguy / claude-patent-creator

借助 Google BigQuery 在超过 1 亿项全球专利中快速进行云端专利检索 - 关键词搜索、CPC 分类、专利详情获取

B

billing-and-litigation-budget

thuyran / legal-skills-chinese

当用户需要统计、管理律师工时、专家费用、调查费用，控制诉讼成本、向客户出具工时单或费用单时使用此技能。典型触发场景包括但不限于：- 提到"工作小时""专家费用""调查费用""办案成本""工时单""费用单""预算""成本控制"等关键词 - 询问某一律师的工作小时、某一案件的办案费用或诉讼成本时 - 用户要求交付律师工作时长总结或办案工时单、办案费用单，用于交付客户或申请报销时 - 需要对某一案件或常法服务进行预算编制、预算执行监控或预算偏差分析时 - 需要评估诉讼成本与预期收益，进行诉讼经济性分析时

B

budget-optimization

itallstartedwithaidea / agent-skills

Budget Optimization 技能运用 AI 驱动的预测和投资组合理论，在多个广告系列之间分配广告预算，以实现回报最大化。

C

cds-view-entities

likweitan / abap-skills

协助 CDS（Core Data Services）视图实体的开发，包括数据建模、注解、关联、组合、访问控制、聚合表达式、内置函数和输入参数。当用户询问 CDS 视图、CDS 视图实体、CDS 注解、CDS 关联、CDS 组合、CDS 访问控制、CDS 元数据扩展、ABAP 中的数据建模、define view entity、define root view entity、语义注解、UI 注解，或为 RAP 或分析场景构建 CDS 数据模型时使用。触发词包括 "create a CDS view"、"define view entity"、"add an association"、"CDS annotation"、"access control"、"composition"、"CDS hierarchy"、"CDS aggregate"、"CDS functions" 或 "data model"。

C

cms-entries

contentstack / contentstack-agent-skills

为开发者提供建议，帮助其高效交付 Contentstack 条目，包括查询、本地化、版本管理、发布和结构设计。重点关注 CDA 的使用、引用扩展、分页、批量操作和 Sync API 模式。开发者询问如何获取条目、构建 CDA 查询、处理本地化、发布工作流、版本行为、批量操作或条目相关性能问题时使用。

C

compensation-benchmarking

anthropics / knowledge-work-plugins

将薪酬与市场数据对标。触发词为"我们应该付多少"、"薪酬对标"、"市场行情"、"薪资范围"、"这个 offer 是否有竞争力"，或用户需要帮助评估或确定薪酬水平时。

C

cost-allocation-analysis

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

将 COGS、运费、营销和间接费用分摊到产品、渠道和订单，计算真实的单件和单笔订单盈利能力

D

database-query

cisco-ai-defense / skill-scanner

使用参数化语句安全地查询数据库

D

doctrine-relations

dev-toolings / superpowers-symfony

定义 Doctrine 实体关系（OneToMany、ManyToMany、ManyToOne）；配置级联、孤儿删除、多实体管理器；防止 N+1 查询

暂无简介

G

glab-orbit

vince-winkintel / gitlab-cli-skills

通过 glab 运行托管的 Orbit CLI，进行远程图查询和本地代码图工作流。适用于安装或更新 Orbit、检查图状态、查询远程 Orbit 图、索引或搜索本地代码图、转发 Orbit 帮助，或排查托管二进制文件认证问题。触发词：orbit、knowledge graph、code graph、graph query、graph status、glab orbit、orbit-cli、orbit binary。

I

integration-react-react-router-7-framework

posthog / skills

面向 React Router v7 - Framework 模式应用的 PostHog 集成

I

integration-react-tanstack-router-file-based

posthog / skills

面向使用基于文件路由的 TanStack Router 的 React 应用的 PostHog 集成

K

kitaru-importer-builder

zenml-io / kitaru-skills

当提供商、可观测性平台、导出格式或 Agent 框架没有合适的内置导入器时，构建并验证自定义 Kitaru trace 导入器。当用户想要将提供商 trace 映射到 Kitaru 会话和节点、添加有界的提供商 API 抓取、将逐轮 trace 拼接为更长的会话、保留不完整或失败的 trace 证据、选择脚本或包安装方式、测试导入器保真度、注册导入器版本、导入有界样本，或诊断部分导入时使用。

企业数据查询、筛选及关系分析能力。覆盖工商信息、股东股权、对外投资、经营动态、经营与司法风险、知识产权、招投标及新闻舆情等多维数据，支持一站式查询与洞察。支持按地区、行业、成立时间、产业链、企业规模、资质荣誉、招投标记录等多条件筛选企业及批量企业挖掘，用于企业拓客、商机发现与目标客户定位。支持识别企业股权结构与关系（股权关系、控制关系、关联企业、最终受益人）。适用于企业信息查询、筛选分析、风险评估、数据统计、企业对比及关系判断等场景。输入企业简称自动模糊匹配全称。需要 KUAICHA_API_KEY。

M

marketplace-fee-reconciliation

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

对来自 Amazon、eBay、Walmart 和 Etsy 的卖家费用进行核对与分析，包含净收入计算、费用分类和优化建议

M

mcp-code-execution

athola / claude-night-market

通过 MCP 服务路由多工具工作流，以处理大型数据集和流水线。当 Bash 工具的开销限制了数据密集型任务的吞吐量时使用。

暂无简介

M

mysql

full-stack-skills / database-skills

提供 MySQL 的全面指导，包括 SQL 语法、函数、索引、优化、复制、备份和高可用性。适用于用户询问 MySQL、需要编写 MySQL 查询、设计数据库 schema、优化性能或管理 MySQL 数据库时。

R

recap

davepoon / buildwithclaude

触发场景："monthly recap"、"how did I do this month"、"spending summary"、"financial review"、"weekly recap"、"quarterly review"、"year in review"

S

sales-performance-review

nikiandr / goose-skills

周期性销售绩效复盘综合能力。汇总某一时期内采取的所有销售举措——外呼活动、入站工作、活动、合作伙伴关系、内容、推荐——并衡量每项举措对管线和收入的影响。生成可供团队展示的报告，涵盖举措级绩效、跨举措对比、管线归因、哪些有效、哪些无效以及下一步该在哪里投入。与工具无关——可从任意组合的 CRM、外联工具和跟踪系统中提取数据。

S

skill-system-memory

arthur0824hao / skills

由 PostgreSQL 支持的 AI Agent 持久共享记忆（fts + pg_trgm，可选 pgvector）。包含压缩日志和维护脚本。

使用 sqlc 和数据库查询

T

topview-shopee-ops

topviewai / skill

通过统一主机 MCP `topview-mcp` 获取 Shopee 公开市场情报（渐进式披露：use_shopee_data → get_tool_schema → call_tool）。适用场景：Shopee 站点/类目市场分析、商品排名/详情、店铺/品牌分析、跨 Shopee 站点（tw/my/id/th/ph/sg/vn/br）的热搜关键词研究。不适用于：Amazon、TikTok Shop、YouTube 创作者或媒体生成（请使用 topview-amazon-ops、topview-tiktok-shop-ops、topview-youtube-kol-ops 或 topview-generate）。

W

webextrator

acedatacloud / skills

通过 AceDataCloud 的 WebExtrator API 渲染并提取网页内容。适用于抓取页面的最终渲染 HTML，或从任意 URL 提取带类型的结构化数据（Article、Product、Recipe、Video、Discussion、Job）以及干净的 markdown/text。采用真实的无头 Chromium，配合 schema.org + 大模型提取。

通过 WeKnora API 导入文档并进行知识检索。在向知识库上传文件、URL 或 Markdown，使用混合检索（向量 + 关键词）搜索知识，或查询知识详情时使用。触发条件：(1) 向知识库上传文档，(2) 跨知识库进行混合搜索，(3) 列出/查询知识库内容。

A

ai-chat-persistence

andrelandgraf / fullstackrecipes

将 AI 聊天对话持久化到 Neon Postgres，完整支持 AI SDK 的消息片段，包括工具、推理和流式传输。使用 UUID v7 生成可按时间排序的 ID。

A

altinity-expert-clickhouse-caches

altinity / altinity-skills

分析 ClickHouse 的 mark cache、uncompressed cache、query cache 和 compiled expression cache，以及它们的命中率和 RAM 占用。当缓存命中率不佳、缓存占用 RAM 过多、mark 数量看起来过多，或需要调整缓存大小时使用。

C

chrome-automation

aaaaqwq / agi-super-team

Chrome 浏览器自动化操作。当用户需要自动化浏览器操作、网页测试、数据抓取或 UI 自动化时使用此技能。

C

cms-data-modeling-best-practices

contentstack / contentstack-agent-skills

指导开发者使用最简洁、可复用的结构在 Contentstack 中建模内容。此技能说明何时使用内容类型、引用、全局字段、组、模块化区块、JSON RTE、分类体系和标签，并帮助避免过度建模、过深的引用链以及针对特定渠道的模式泛滥。适用于创建或修改模式前设计、审查或重构 Contentstack 内容模型。

D

dax-mastery

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

面向 Power BI 语义模型的 DAX（Data Analysis Expressions）精通。主动触发场景：(1) 编写 DAX 度量值或计算列，(2) CALCULATE、FILTER、ALL、REMOVEFILTERS 等上下文修改函数，(3) 理解筛选上下文与行上下文与上下文转换，(4) 时间智能（SAMEPERIODLASTYEAR、DATEADD、YTD/MTD、TOTALYTD、DATESBETWEEN），(5) 迭代器（SUMX、AVERAGEX、FILTER），(6) 变量（VAR/RETURN）与 DAX 优化，(7) 计算组、字段参数和视觉对象计算，(8) WINDOW/INDEX/OFFSET/ORDERBY/PARTITIONBY/MATCHBY（窗口函数），(9) DAX 用户定义函数（UDF），(10) 比率、累计总计、排名的 DAX 模式。提供：度量值模板、时间智能模式、优化技巧（变量、FILTER 与 CALCULATETABLE 对比）、上下文转换讲解，以及窗口函数与计算组的参考。

D

doctrine-fetch-modes

dev-toolings / superpowers-symfony

使用 DTO 水合（SELECT NEW）、fetch join、延迟加载、查询提示和 DBAL 4 访问来优化 Doctrine 抓取

E

eventstream-authoring-cli

microsoft / skills-for-fabric

通过 Items REST API 创建、连接并发布 Fabric Eventstream 实时流拓扑。用 25 种源类型（Event Hubs、IoT Hub、CDC、Kafka、SampleData）、8 种运算符（Filter、Aggregate、GroupBy、Join、ManageFields、Union、Expand、SQL）、4 种目标（Lakehouse、Eventhouse、Activator、Custom Endpoint）以及 DefaultStream/DerivedStream 路由来构建定义。**调用此技能**以：(1) 编写 Eventstream 拓扑，(2) 添加 Event Hub 源，(3) 添加过滤运算符，(4) 添加带 Debezium 扁平化的 CDC 源，(5) 连接目标，(6) 修改/删除 Eventstream 定义。在进行拓扑更改之前调用。触发词：“create eventstream”、“deploy eventstream”、“eventstream topology”、“add source to eventstream”、“add event hub source”、“add filter operator”、“eventstream filter”、“eventstream destination”、“CDC source”、“eventstream operator”、“eventstream definition”、“update eventstream”、“wire eventstream”、“real-time ingestion pipeline”、“eventstream topology deployment”。

F

footprint-entity-expert

datex / skills

在设计涉及 Footprint WMS 数据的 OData 查询、数据源、流程或报表时使用——即任何查询 Tasks、Shipments、ArchivedShippingLicensePlateContents (ASLPC)、LicensePlate、Lot、Material、Project、Owner 等实体，或任何 Footprint 业务概念（收货、发货、库存归档、托盘、固定/捕获重量、包装）的场景。它记录了仅凭 OData 元数据无法获知的导航链、筛选约定、重量计算和排除规则。在基于 Footprint 实体构建流程数据源之前使用。非 Footprint 应用（不涉及 WMS 数据的自定义应用）请跳过。

G

gis

vamseeachanta / workspace-hub

跨应用 GIS skill —— CRS 参考、数据格式、通过 digitalmodel.gis 实现 Blender/QGIS 集成。

H

huawei-cloud-mrs-hetu-sql-check

huaweicloud / huaweicloud-skills

针对 HetuEngine 的全面 SQL 语句检查，支持两种检查模式：1. 语法检查——基于 Presto/Trino + Hive 语法定义进行关键字校验、语句结构验证、子句完整性检查、HetuEngine 语法兼容性检查；2. 规范检查——基于 HetuEngine 开发最佳实践进行对象设计规范、数据操作规范、命名规范检查。内置自定义 HetuEngine SQL 分词器（400+ 关键字）和支持 30+ 语句类型的递归下降解析器。适用于用户需要对 HetuEngine 进行 SQL 质量评审、语法校验或规范符合性检查的场景。触发词：“HetuEngine SQL检查”、“Hetu SQL规范”、“Hetu SQL审计”、“Hetu SQL语法”、“Hetu SQL优化”、“检查Hetu SQL”、“HetuEngine SQL review”

I

integration-react-tanstack-router-code-based

posthog / skills

面向使用基于代码路由的 TanStack Router 的 React 应用的 PostHog 集成

L

looker-architect

looker-open-source / looker-skills

用于搭建、构建、重构、验证和审计企业级 LookML 项目的高级开发者技能。强制实施 raw/refined 分离、功能化排序和高级钻取配置。

M

meta-ads-analyzer

ideola-ai / marketing-ads-skills

为 Meta Ads 广告系列提供专家级分析与诊断。使用此技能解读效果数据、识别问题的根本原因并生成可执行的建议，特别侧重正确处理"Breakdown Effect"。

M

mirrord-db-branching

metalbear-co / skills

帮助用户配置 mirrord.json 以实现数据库分支，为安全开发和测试提供隔离的数据库副本。当用户想要设置 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、MSSQL、MongoDB、Redis、DynamoDB、ClickHouse、Google Spanner、Amazon S3、turbopuffer 或通用分支，配置复制模式、连接来源、schema 迁移、IAM 认证，或管理数据库分支时使用。

M

monthly-to-annual

posthog / skills

为将 PostHog 月度/PAYG 客户转为年度预付信用额度方案构建论证。从数据仓库提取 12-24 个月的发票历史，运行手册中的资格检查，预测未来增长，应用手册中的折扣档位，扫描近期客户触点（Slack、Gmail、Granola）以排查混淆变量，通过 Exa 获取客户势头信号，模拟销售代表本人的写作语气，并输出一份简明简报和一份纯文本 Slack 草稿。触发词为「annual conversion math for [account]」「monthly to annual for [account]」「draft annual nudge for [account]」或「credit-discount math for [account]」。

O

oxylabs

membranedev / application-skills

Oxylabs 集成。管理组织。当用户希望与 Oxylabs 数据交互时使用。

P

pbip

data-goblin / power-bi-agentic-development

Power BI Project（PBIP）结构、thick 与 thin 报表、项目重命名、fork 及验证的指引。用于 .pbip、.pbism、.platform、definition.pbir、PBIP 与 PBIX 的对比，或跨项目的操作。

TanStack DB 的 React 绑定。优先使用带派生结构化查询标识的 useLiveQuery({ query })。仅在查询是不透明的函数式变体或渲染路径极热时才提供 queryKey。依赖数组是旧用法，在 1.0 移除前会发出警告。useLiveSuspenseQuery 用于配合 Error Boundaries 的 React Suspense（data 始终有定义）。useLiveInfiniteQuery 用于基于游标的分页（pageSize、fetchNextPage、hasNextPage、isFetchingNextPage）。usePacedMutations 用于防抖的 React 状态更新。返回结构：data、state、collection、status、isLoading、isReady、isError。从 @tanstack/react-db 导入（重新导出 @tanstack/db 的全部内容）。

R

redis-labs

membranedev / application-skills

Redis Labs 集成。管理数据、记录，并自动化工作流。当用户想要与 Redis Labs 数据交互时使用。

S

scientific-critical-thinking

kalarislabs / research-agent-skills

评估科学主张与证据质量。用于评估实验设计有效性、识别偏差与混杂因素、应用证据分级框架（GRADE、Cochrane Risk of Bias），或教授批判性分析。最适合理解证据质量、识别缺陷。若要进行正式同行评审写作，请使用 peer-review。

S

scientific-skills

oimiragieo / agent-studio

全面的科学研究工具包，包含 139 个面向生物学、化学、医学、数据科学和计算研究的专业技能。将 Claude 转变为 AI 研究助手，可访问科学数据库、分析工具和领域专属工作流。

S

sql-database-assistant

borghei / claude-skills

当用户要求 "optimize SQL queries"、"explore database schemas"、"generate migration SQL"、"analyze query performance" 或 "document database structure" 时，应使用本 Skill。

S

syncfusion-dotnet-smart-data-extraction

syncfusion / document-sdk-skills

使用 Syncfusion Smart Data Extractor 从 PDF 或图像（扫描版 PDF、PNG/JPG）中提取表格、表单字段、条形码和文档版式。当用户要求将文档数据（发票、收据、KYC/表单）解析/提取/转换为结构化输出，并希望使用该提取器提供 C#/.NET 集成代码时触发。

T

tidy

davepoon / buildwithclaude

由 "tidy up"、"clean up transactions"、"categorize uncategorized"、"organize my transactions" 触发

T

topview-amazon-ops

topviewai / skill

通过统一宿主 MCP `topview-mcp` 获取 Amazon 公开市场情报（渐进式披露：use_amazon_data → get_tool_schema → call_tool）。适用场景：Amazon 市场/类目研究、ASIN/商品筛选、竞品查询、listing/关键词/流量分析、评论 VOC、趋势或商标风险检查、SellerSprite 风格的公开 Amazon 数据。不适用于：TikTok Shop、Shopee、YouTube 创作者库，或视频/图片/虚拟形象生成（请使用 topview-tiktok-shop-ops、topview-shopee-ops、topview-youtube-kol-ops 或 topview-generate）。

V

validate-data

openai / role-specific-plugins

验证一项分析是否准确、论据充分，并已准备好分享或用于决策。在评审方法论、计算、对比、可视化、注意事项或结论时使用。

A

alibabacloud-odps-information-schema

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

查询 MaxCompute（ODPS）Information Schema 元数据视图。租户级（SYSTEM_CATALOG.INFORMATION_SCHEMA.*，推荐）或项目级（Information_Schema.*，已废弃）。针对 IS 视图的 NL→SQL：tables、columns、partitions、tasks_history、tunnels_history、table_privileges、users、user_roles、quota_usage 等。不适用于：DDL/DML、通过 MCP 列出表、运行临时 SQL、一般性 MaxCompute 问题。

A

alphavantage-api

adaptationio / skrillz

用于股票、外汇、加密货币和 50+ 技术指标的 Alpha Vantage 金融 API。在获取时间序列数据、技术分析、基本面、经济指标或新闻情绪时使用。

A

architecture-paradigm-pipeline

athola / claude-night-market

将管道-过滤器模式应用于顺序数据转换。适用于数据流经 ETL、流式分析或 CI/CD 管道等离散阶段的场景。

A

architecture-paradigm-space-based

athola / claude-night-market

将数据网格架构应用于高流量的有状态工作负载。当单个数据库无法扩展且需要内存分区时使用。