Skills

L

laravel-migrations-and-factories

noartem / skills

安全的数据库变更模式；何时修改迁移、何时新增迁移；始终为模型配套迁移和工厂；数据填充指南

L

laravel-transactions-and-consistency

noartem / skills

将多次写入操作封装在事务中；使用 dispatchAfterCommit 和幂等性模式确保一致性

M

matlab

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于矩阵运算、数据分析、可视化和科学计算的 MATLAB 与 GNU Octave 数值计算。在编写用于线性代数、信号处理、图像处理、微分方程、优化、统计或创建科学可视化的 MATLAB/Octave 脚本时使用。当用户需要 MATLAB 语法、函数方面的帮助，或想要在 MATLAB 与 Python 代码之间转换时也使用。脚本可用 MATLAB 或开源 GNU Octave 解释器执行。

M

maxquant-proteomics

jaechang-hits / sciagent-skills

MaxQuant + Perseus 蛋白质组学流水线：运行 MaxQuant 进行 LFQ 和 SILAC 分析；在 Python 中解析 proteinGroups.txt；过滤污染物/诱饵；log2 + 中位数归一化；对 MNAR 插补；带 FDR 的 t 检验；火山图；GO/通路富集。Thermo 原生处理请使用 Proteome Discoverer；GPU 加速的数据库搜索请使用 FragPipe/MSFragger。

基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖 A 港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含 xlsx 与 Markdown 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.

O

openalex-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 OpenAlex 数据库查询和分析学术文献。搜索学术论文、分析研究趋势、查找作者或机构的作品、追踪引用、发现开放获取出版物，或对 2.4 亿多篇学术作品开展文献计量分析时使用。适用于文献检索、研究产出分析、引文分析和学术数据库查询。

P

ppw:experiment

lylll9436 / paper-polish-workflow-skill

分析实验结果并为学术论文生成讨论段落。两阶段工作流：确定可度量的发现（阶段 1），与用户确认，然后生成有依据的讨论段落（阶段 2）。接受表格、统计量或结果描述。实验分析与讨论段落生成。

P

predictive-personalization

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

使用机器学习模型预测客户偏好，并基于行为信号提供个性化的商品推荐、内容和优惠

P

prior-elicitation

pymc-labs / pymc-modeling

以有意义的单位引出并检查贝叶斯先验假设。适用于专家分位数、PreliZ、受约束先验、先验预测合理性以及先验敏感性，包括 power scaling、regularized horseshoe 和 R2D2 假设。

使用 Python（matplotlib、seaborn、plotly）进行专业数据可视化。创建出版级质量的静态图表、统计可视化和交互式图表。适用于从数据生成图表/图形/绘图、创建含数据组件的图表信息，或制作科学/统计可视化。支持 PNG/SVG（静态）和 HTML（交互式）导出。

Q

query-clickhouse-via-metabase

posthog / posthog

通过内部 Metabase API 运行 ClickHouse `system.query_log` 分析。在调查慢查询、物化候选、各团队查询性能、ClickHouse 成本或内存问题，或任何 system.query_log 相关问题时使用。涵盖 prod-us 和 prod-eu、通过 `hogli` 的 SSO 门控 cookie 认证，以及可直接运行的查询模式。

R

reactome-database

jaechang-hits / sciagent-skills

通过 REST 查询 Reactome 通路：通路查询、实体查找、关键词搜索、基因列表富集、层级、交叉引用。包含 Content 与 Analysis 服务。Python 封装：reactome2py。KEGG 请用 kegg-database；PPI 请用 string-database-ppi。

R

review-salience-xlsx

timlai666 / skills

此技能必须用于产品评论显著度评分（0–7）、评论 × 属性 Excel 矩阵，或对这些评论分数进行 PCA 和 K-means 分析（逐则评论评分、提及程度、显著度矩阵、评论×属性 Excel、评论 PCA、评论分群）。它必须支持单个阶段的请求，且不得用于无关的 PCA 或聚类任务。

S

scientific-critical-thinking

jaechang-hits / sciagent-skills

评估科学证据与主张。涵盖研究设计层级（从 RCT 到专家意见）、效应量（OR、RR、NNT、Cohen's d）、混杂、p 值与临床意义、GRADE 质量评估、可重复性，以及偏倚类型（选择、信息、混杂、报告）。适用于阅读论文或评估主张时。

S

scikit-survival-analysis

jaechang-hits / sciagent-skills

使用 scikit-survival 进行时间到事件建模：Cox PH（弹性网络）、随机生存森林、Boosting、用于删失数据的 SVM。C-index、Brier、时间相关 AUC；Kaplan-Meier、Nelson-Aalen、竞争风险。兼容 Pipeline/GridSearchCV。频率派请用 statsmodels，贝叶斯请用 pymc，参数化请用 lifelines。

S

seo-cluster

agricidaniel / codex-seo

基于 SERP 的语义主题聚类，用于内容架构规划。按实际 Google SERP 重叠（而非文本相似度）对关键词分组，设计带内链矩阵的 hub-and-spoke 内容集群，并生成交互式可视化。若安装了 codex-blog，可选择执行内容创作。当用户提到 "topic cluster"、"content cluster"、"semantic clustering"、"pillar page"、"hub and spoke"、"content architecture"、"keyword grouping" 或 "cluster plan" 时使用。

S

seo-google

seranking / seo-skills

通过 Search Console（Search Analytics、URL Inspection、Sitemaps）、PageSpeed Insights v5、带 25 周历史记录的 CrUX 字段数据、Indexing API v3、GA4 自然流量、YouTube 视频搜索、Google NLP 实体/情感分析、Knowledge Graph 实体验证、Web Risk 安全性以及 Google Ads Keyword Planner，直接访问 Google 自身的 SEO 数据。将基于爬取的分析（本目录的其余部分）与 Google 的实时字段数据桥接起来 — 真实的 Chrome 用户指标、真实的索引状态、真实的搜索表现、真实的自然流量。当用户询问 "search console"、"GSC"、"PageSpeed"、"CrUX"、"字段数据"、"indexing API"、"GA4 organic"、"URL inspection"、"google api setup"、"真实 CWV 数据"、"展示次数"、"点击次数"、"CTR"、"排名数据"、"LCP"、"INP"、"CLS"、"FCP"、"TTFB"、"Lighthouse 评分"、"youtube SEO"、"knowledge graph"、"keyword planner" 或 "真实 google 数据" 时使用。

S

seo-maps

agricidaniel / codex-seo

面向本地 SEO 的地图情报——geo-grid 排名跟踪、通过 API 审计 GBP 资料、跨 Google/Tripadvisor/Trustpilot 的评论情报、跨平台 NAP 核验（Google/Bing/Apple/OSM）、竞争对手半径地图，以及基于 API 数据生成本地商户（LocalBusiness）schema。三级能力：免费（Overpass + Geoapify）、DataForSEO（完整情报）、DataForSEO + Google（最大覆盖）。当用户提到 "maps"、"geo-grid"、"rank tracking"、"GBP audit"、"review velocity"、"competitor radius"、"maps analysis"、"local rank tracking"、"Share of Local Voice" 或 "SoLV" 时使用。

S

seo-maps

agricidaniel / chatgpt-seo

在 ChatGPT 中将页面、草稿或 SEO 导出内容转化为有来源依据的修复计划

S

spring-data-jpa

a-pavithraa / springboot-skills-marketplace

在 Spring Boot 4 上设计或实现 Spring Data JPA 时使用——仓库边界、投影、查询模式、自定义仓库、CQRS 读模型、实体关系或持久化性能修复。不适用于通用 SQL 帮助、数据库管理工作或全项目迁移（参见 springboot-migration 技能）。

S

startup-business-models

vasilyu1983 / ai-agents-public

适用于选择或评估初创企业收入模型、定价／价值度量、打包／分层设计，或计算单位经济性（LTV、CAC、回本周期、毛利率、NRR），包括基于用量／信用额度／AI 定价以及可变算力／COGS 约束时。

S

statsmodels-statistical-modeling

jaechang-hits / sciagent-skills

Python 统计建模：回归（OLS、WLS、GLM）、离散模型（Logit、Poisson、NegBin）、时间序列（ARIMA、SARIMAX、VAR），具备严谨的推断、诊断和假设检验。机器学习请使用 scikit-learn；检验方法的选择请使用 statistical-analysis。

S

systematic-review-prisma

kalarislabs / research-agent-skills

按照 PRISMA 2020 标准规划、开展并报告系统综述和荟萃分析。适用于撰写综述方案（PROSPERO/OSF）、构建可复现的数据库检索式（PubMed、Embase、Scopus、Web of Science）、对导出结果去重、组织标题/摘要和全文筛选、评估偏倚风险、绘制 PRISMA 流程图或完成 PRISMA 2020 清单。包含去重工具和经过检查的 PRISMA 图表生成器。

T

text

vercel-labs / bash-tool

使用 bash 工具分析和转换文本文件

暂无简介

U

unstructured

membranedev / application-skills

Unstructured 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户想要与 Unstructured 数据交互的场景。

A

a1-yandex-kit-catalog-doctor

ztemerbekov / a1-yandex-kit-skills

审计并精确修复 Yandex KIT 商品目录。适用于俄语请求，如«Проверь каталог»、«Проведи глубокий аудит»、«Проверь группировку, карточки, медиа или коллекции»、«Поставь цену 4 990 для SKU-42»、«Исправь остатки по этому файлу»，以及精确的单个或批量目录修复。审计为只读；写入需要明确命令，并给出确切目标、操作、所有者值或具名权威来源。如需快速获取当前店铺信号，请改用 a1-yandex-kit-operator。

A

ab-testing-pricing

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

以严谨的统计方法测试不同价格点，找出收入最大化的价格，同时跟踪转化率和利润率的影响

A

add-react-analytics

gotempsh / temps

为 React 应用添加 Temps analytics，具备全面的跟踪能力，包括页面浏览量、自定义事件、滚动跟踪、互动监测、会话录制和 Web Vitals 性能指标。适用于用户想要：(1) 为 React 应用添加 analytics（Next.js App Router、Next.js Pages Router、Vite、Create React App 或 Remix），(2) 跟踪用户事件或交互，(3) 监测滚动深度或元素可见性，(4) 添加会话录制／回放，(5) 跟踪 Web Vitals 或性能指标，(6) 衡量用户互动或页面停留时间，(7) 设置产品分析或遥测。触发词："add analytics"、"track events"、"session recording"、"web vitals"、"user tracking"、"temps analytics"、"react analytics"。

A

alphafold-database-access

jaechang-hits / sciagent-skills

通过 UniProt ID 访问 AlphaFold DB 中超过 2 亿个预测结构。下载 PDB/mmCIF，分析 pLDDT/PAE，通过 Google Cloud 批量获取蛋白质组。实验结构请使用 PDB；预测请使用 ColabFold 或 ESMFold。

A

alterlab-open-science

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

开放科学实践指南——预注册（OSF Registries、AsPredicted、PROSPERO、ClinicalTrials.gov）、开放数据与 FAIR 原则、仓库选择（Zenodo、Dryad、Figshare）、开放获取路径（Green/Gold/Diamond）、Creative Commons 许可、可复现的计算工作流（Docker、Binder、Code Ocean）、注册报告、开放同行评审以及 TOP Guidelines。适用于预注册研究、撰写基金数据管理计划（NSF、NIH、ERC、UKRI）中的 FAIR 数据共享与仓库部分、选择数据仓库、了解开放获取，或构建可复现的分析。涉及人类受试者伦理、IRB 申请、知情同意或 GDPR/HIPAA 合规时，请改用 alterlab-research-ethics。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

altinity-expert-clickhouse-kafka

altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse Kafka 引擎健康状况、卡住的消费者、线程池容量、消费者延迟、缓慢的物化视图，以及 Kafka 机架感知或跨 AZ 流量。适用于 Kafka 延迟、消费者错误、再均衡、线程饥饿或意外的跨 AZ Kafka 成本。

A

anygen-data-analysis

anygenio / anygen-skills

当用户想要分析数据、制作图表或构建数据可视化时使用此技能。包括：销售分析、财务建模、群组分析、漏斗分析、A/B 测试结果、KPI 跟踪、数据报表、收入拆分、用户留存分析、转化率分析、CSV 汇总和仪表盘创建。以下情况也触发：用户说 分析这组数据、做个图表、数据可视化、销售分析、漏斗分析、留存分析、做个数据报表。如果需要分析或可视化数据，请使用此技能。

A

audit

hainrixz / claude-db

审计数据库 schema、ORM 模型或迁移的设计与性能——输出两个独立的 0-100 评分（设计与完整性 + 性能与规模）以及一份按优先级排序、有证据支撑的报告。只读；绝不写入或迁移。适用于用户要求审计、分析、审查、检查或评分数据库、schema、数据模型、迁移、索引、键、引用完整性、类型、约束、查询模式、分区或连接池的场景——覆盖 Postgres、MySQL、Mongo、DynamoDB、Cassandra、pgvector、ClickHouse、Neo4j 等。

A

azure-content-understanding

microsoftdocs / agent-skills

Azure Content Understanding in Foundry Tools 开发的专业知识，涵盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成和编码模式。适用于设计 Content Understanding 分析器、RAG 文档流、Agentic/RPA 工作流、REST/SDK 调用、配额及其他 Azure Content Understanding in Foundry Tools 开发任务。不适用于 Azure Speech in Foundry Tools（使用 azure-speech）、Azure AI Search（使用 azure-cognitive-search）、Azure AI Document Intelligence（使用 azure-document-intelligence）或 Azure AI Video Indexer（使用 azure-video-indexer）。

B

b2c-cip

salesforcecommercecloud / b2c-developer-tooling

使用 B2C CLI 或 MCP 查询 CIP/CCAC 的销售、 merchandising、支付、流量以及 API/controller 分析数据。发现报表/表、圈定 SQL 范围、导出结果，并解决分析访问权限问题。

C

china-break-trace

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

针对 A 股公司的取证式财务分析。识别中国财务报表中的差异、潜在违规和盈利质量问题。改编自原始 break-trace 技能，适配 CAS 会计与中国市场风险信号。触发词："A股财务核查"、"财务异常"、"forensic analysis China"、"财务舞弊"、"earnings quality China"、"investigate [company] financials"。

C

china-datapack-builder

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

为 A 股投资银行业务构建专业数据包——并购尽职调查、IC 材料、公司概况。改编自原始 datapack-builder 技能，适用于中国数据源（AkShare、巨潮、交易所公告）和 CAS 会计准则。触发词："A股数据包"、"投行数据包"、"datapack China"、"due diligence pack A-share"、"IC data pack [company]"。

C

china-model-update

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

用新的季度数据、管理层指引或宏观变化更新 A 股财务模型。反映实际值、滚动预测、标记重大变化并更新估值。改编自原始 model-update 技能，适用于中国市场惯例和 AkShare 数据。触发词："A股模型更新"、"模型更新"、"plug earnings into model"、"update model for [company]"、"刷新预测"、"更新财务模型"。

C

china-pitch-deck

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

用源文件中的数据填充 A 股投资银行演示文稿模板。改编自原始 pitch-deck 技能，面向中国企业、A 股市场数据和中国业务语境。触发词为 "A股Pitch Deck"、"路演PPT"、"pitch deck China"、"pitch deck A-share" 或 "fill pitch template for [company]"。

C

clinicaltrials-database-search

jaechang-hits / sciagent-skills

通过 ClinicalTrials.gov API v2 查询试验数据。可按疾病、药物/干预、地点、申办方或分期搜索；按 NCT ID 获取详情；按状态筛选；分页；导出 CSV。适用于临床研究、患者匹配和试验组合分析。

D

data-design

miles990 / claude-software-skills

数据建模、架构设计与数据架构

D

database-driver-design

wendylabsinc / claude-skills

构建 Swift 数据库客户端库的专家指导。当开发者提到以下内容时使用：(1) 构建数据库驱动，(2) 线协议实现，(3) 连接池设计，(4) 协议处理状态机，(5) 数据库的 NIO channel handler，(6) 结果流式传输中的背压，(7) actor executor 与 NIO 对齐。

D

datamol-cheminformatics

jaechang-hits / sciagent-skills

面向药物发现的 Pythonic RDKit 封装，带有合理默认值。支持 SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、相似性、聚类、多样性选择、骨架分析、BRICS/RECAP 片段化、3D 构象和可视化。返回原生 rdkit.Chem.Mol。标准工作流优先使用 datamol；需要高级控制时直接使用 RDKit。

D

Directus Backend Architecture

gumpen-app / directapp

精通 Directus 后端内部机制：API 扩展、钩子、流程、服务和数据库操作

D

docling-document-intelligence

jr2804 / prompts

使用 Docling 解析、转换、分块并分析文档。当用户以文件路径或 URL 提供文档（PDF、DOCX、PPTX、HTML、图片）并希望：提取文本或结构化内容、转换为 Markdown 或 JSON、为 RAG 摄取对文档分块、分析文档结构（标题、表格、图表、阅读顺序），或通过迭代式流水线调优进行质量评估时，使用该 skill。触发词："parse this PDF"、"convert to markdown"、"chunk for RAG"、"extract tables"、"analyze document structure"、"prepare for ingestion"、"process document"、"evaluate docling output"、"improve conversion quality"。

D

doris-debug

apache / doris-skills

Apache Doris 生产环境诊断路由器。当 Apache Doris 查询缓慢、导入失败或超时、compaction 抛出 -235 错误、节点 OOM 或崩溃、物化视图不重写、或 tablet/replica 健康度下降时使用。路由到相应的 doris-debug-* 技能。涵盖 shared-nothing 与云（存算分离）部署。

G

geo-data-engineering

muend / geoai-skills

当必须通过可重复的流水线获取、准备、修复、扩展或迁移地理空间数据时始终调用。涵盖开放数据/OSM/STAC 获取、空间格式、CRS 转换、质量检查，以及用于增长或重复连接的分批 ETL 架构。与 PostGIS 一起用于数据库执行，交付代码时与 SWE 标准一起调用。不要仅因为另一位专家读取分析就绪数据而触发。

G

gsc-ai-performance

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

通过脚本读取 GSC AI Performance 报告：AI Overviews 和 AI Mode 的展示次数。“read the new GSC AI report”

K

keyword-extractor

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 TF-IDF、RAKE 和词频分析从文本中提取关键词和关键短语。生成词云并导出为多种格式。

L

linkfox-tiktok-selection-and-shoppable-video

linkfox-ai / linkfox-skills

TikTok 选品与带货视频一站式 AI 工具集，整合 EchoTik/FastMoss 选品数据与 TikTok 官方带货视频 API，覆盖 TikTok Shop 选品、爆品趋势、带货视频分析与可购物视频发布。

M

matlab-display-volume

matlab / matlab-agentic-toolkit

显示三维图像体数据、医学图像体数据、表面网格和标注，用于三维图像处理。适用于使用 volshow 显示三维图像或等值面、使用 viewer3d 创建体数据查看器、添加感兴趣区域 (ROI) 或标注、叠加掩膜或分割、流式传输体数据，或构建带体数据显示的应用时。

M

mini-context-graph

github / awesome-copilot

一个持久、不断累积的知识库，结合了 Karpathy 的 LLM Wiki 模式与结构化知识图谱。只需摄取一次文档——大模型会编写 wiki 页面，将实体／关系抽取到图谱中，并存储原始内容以供证据检索。知识不断累积并相互交叉引用，绝不从头重新推导。

N

nansen-wallet-attribution

nansen-ai / nansen-cli

对相关钱包进行聚类并归因——资金来源链、共同签名者、CEX 存款模式。用于追踪钱包所有权、比较两个钱包、查找钱包关系、治理投票者或相关地址群组。

O

omics-analysis-guide

jaechang-hits / sciagent-skills

组学数据分析（转录组学、蛋白质组学）的三层方法，涵盖经验证的流水线、标准工作流和自定义方法

O

opentargets-database

jaechang-hits / sciagent-skills

通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、证据、药物链接和安全性。按基因搜索靶点，按 EFO ID 搜索疾病；来自 20 多个来源的评分、药物机制、可成药性。ChEMBL 请使用 chembl-database-bioactivity；试验请使用 clinicaltrials-database-search。

O

oxylabs-web-unblocker

oxylabs / agent-skills

使用 Oxylabs Web Unblocker 绕过反爬虫保护，这是一个 AI 驱动的代理，可自动处理指纹识别、JavaScript 渲染和重试。适用于用户需要抓取受保护的网站、绕过 CAPTCHA、访问被封锁的内容，或常规代理因反爬虫措施而失效时。

P

polars-dataframes

jaechang-hits / sciagent-skills

支持惰性求值、并行执行、Arrow 后端的快速内存 DataFrame。当 pandas 太慢时，用于内存中（1–100 GB）的表格数据。表达式 API：select、filter、group_by、连接、透视、窗口。惰性模式支持谓词/投影下推。可读取 CSV、Parquet、JSON、Excel、数据库、云端。超出内存：Dask；GPU：cuDF。

P

privacy-dynamics

membranedev / application-skills

Privacy Dynamics 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Privacy Dynamics 数据交互时使用。

P

pubsub-basics

joeshirey / helperutilities

安全高效地管理 Google Cloud Pub/Sub 主题、订阅、模式和消息。适用于构建或管理事件驱动、解耦的系统、流式数据管道，或集成推送/拉取式的异步消息消费者。不适用于直接编写或调试 Google Cloud 客户端库代码或原生 REST/gRPC API 交互。