Skills

D

db-index-hygiene

hainrixz / claude-db

审计索引膨胀——完全重复的索引、键是另一个索引前缀的冗余索引，以及只带来写放大和存储开销的未使用索引。模块 M12。为性能与规模评分提供输入。

D

deepchem

leonchaox / qinyan-academic-skills

分子机器学习，具备多样化的特征化器和预置数据集。当需要丰富的特征化选项和 MoleculeNet 基准，使用传统机器学习或 GNN 进行性质预测（ADMET、毒性）时使用。最适合使用预训练模型、多样化分子表示进行快速实验。图优先的 PyTorch 工作流请使用 torchdrug；基准数据集请使用 pytdc。

D

denario

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于科学研究辅助的多 Agent AI 系统，可自动化从数据分析到发表的研究工作流。当需要从数据集生成研究创意、制定研究方法、执行计算实验、进行文献检索，或生成可发表的 LaTeX 格式论文时使用此 skill。支持可自定义 Agent 编排的端到端研究流程。

D

depmap

leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 Cancer Dependency Map (DepMap)，获取癌细胞系基因依赖性评分（CRISPR Chronos）、药物敏感性数据和基因效应谱。用于识别癌症特异性脆弱点、合成致死相互作用以及验证肿瘤药物靶点。

E

edgartools

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于访问、分析和提取 SEC EDGAR 备案文件数据的 Python 库。在处理 SEC 备案文件、财务报表（利润表、资产负债表、现金流量表）、XBRL 财务数据、内幕交易（Form 4）、机构持股（13F）、公司财务、年报/季报（10-K、10-Q）、委托声明（DEF 14A）、8-K 当前事件、按股票代码/CIK/行业筛选公司、多期财务分析或任何 SEC 监管备案文件时使用。

E

eodhd-apis

membranedev / application-skills

EODHD APIs 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 EODHD APIs 数据交互时使用。

E

expense-report-generator

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

根据收据数据或 CSV 生成格式化的报销单。创建带有分类、合计和审批工作流的专业 PDF 报告。

F

fda-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 openFDA API，获取药物、器械、不良事件、召回、监管申报（510k、PMA）和物质识别（UNII）数据，用于 FDA 监管数据分析和安全研究。

F

firecrawl-interact

firecrawl / firecrawl-claude-plugin

在已抓取的页面中操作实时浏览器：点击、填写表单、登录、翻页、无限滚动。内容需要交互，或抓取失败、返回内容不完整时使用。

F

fix

hainrixz / claude-db

可选启用的写入器（/claude-db:fix 命令）。将审计中的安全、可逆的 schema/迁移变更——添加索引、NOT NULL/CHECK/UNIQUE 约束、缺失的 FK、类型修正、默认值/生成列——以 expand-contract 迁移的形式应用。默认先做 dry-run 预览；仅在每次变更明确确认后才写入，且只通过 migration-writer 子 Agent 执行。仅当用户主动调用时运行——绝不自动触发。

F

flowio

leonchaox / qinyan-academic-skills

解析 FCS（Flow Cytometry Standard）v2.0-3.1 文件。将事件提取为 NumPy 数组，读取元数据和通道，转换为 CSV/DataFrame，用于流式细胞术数据预处理

G

geo-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

访问 NCBI GEO 获取基因表达／基因组学数据。搜索／下载微阵列和 RNA-seq 数据集（GSE、GSM、GPL），获取 SOFT/Matrix 文件，用于转录组学和表达分析。

G

geomaster

leonchaox / qinyan-academic-skills

全面的地球空间科学技能，涵盖遥感、GIS、空间分析、地球观测机器学习以及 30 多个科学领域。支持卫星影像处理（Sentinel、Landsat、MODIS、SAR、高光谱）、矢量和栅格数据操作、空间统计、点云处理、网络分析、云原生工作流（STAC、COG、Planetary Computer），以及 8 种编程语言（Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go、Rust）和 500 多个代码示例。用于遥感工作流、GIS 分析、空间机器学习、地球观测数据处理、地形分析、水文建模、海洋空间分析、大气科学以及任何地球空间计算任务。

G

geostatspy

steadfastasart / geoscience-skills

受 GSLIB 启发的地质统计学库，用于变差函数分析、克里金和模拟。适用于以下场景：(1) 计算实验变差函数，(2) 拟合变差函数模型，(3) 执行简单/普通克里金，(4) 运行序贯高斯模拟（SGSIM），(5) 应用正态得分变换，(6) 对空间数据进行去丛聚，(7) 生成多个实现以评估不确定性。

G

golang-gin-database

henriqueatila / golang-gin-best-practices

为 Go Gin 提供基于 GORM/sqlx 的 PostgreSQL 集成。当在 Gin 项目中添加数据库、编写查询、创建仓库、运行迁移或串联 DB 层时使用。

G

google-analytics-tool

garrettjsmith / localseoskills

当用户想要流量数据、转化跟踪、地点页面的用户行为、GBP 流量归因或地理流量模式时使用。触发词为 "Google Analytics"、"GA4"、"traffic"、"conversions"、"how many leads"、"phone calls"、"form submissions"、"where is my traffic coming from" 或 "is my website converting"。

G

gtex-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 GTEx（Genotype-Tissue Expression）门户，获取组织特异性基因表达、eQTL（表达定量性状基因座）和 sQTL。对于将 GWAS 变异与基因调控关联、理解组织特异性表达以及解读非编码变异效应至关重要。

H

hedgefundmonitor

leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 OFR（Office of Financial Research）Hedge Fund Monitor API，获取对冲基金数据，包括 SEC Form PF 汇总统计、CFTC Traders in Financial Futures、FICC Sponsored Repo 交易量以及 FRB SCOOS 交易商融资条款。访问有关对冲基金规模、杠杆、交易对手、流动性、复杂性和风险管理的时间序列数据。无需 API 密钥或注册。在处理对冲基金数据、系统性风险监测、金融稳定研究、对冲基金杠杆或杠杆率、交易对手集中度、Form PF 统计、回购市场数据或 OFR 金融研究数据时使用。

H

histolab

leonchaox / qinyan-academic-skills

轻量的 WSI 切片提取与预处理。用于基础切片处理中的组织检测、切片提取、H&E 图像的染色归一化。最适合简单流水线、数据集准备、快速基于切片 tile 的分析。对于高级空间蛋白质组学、多重成像或深度学习流水线，请使用 pathml。

H

huawei-cloud-cloudrobo-dataset

huaweicloud / huaweicloud-skills

管理 CloudRobo 数据处理（proc-tasks）与数据评估（eval-tasks）—— 查询算法，创建/列出/查看/更新/删除/重启任务；轮询任务状态直至终态；获取系统日志与作业日志；下载日志；预览输出数据与帧；从资产市场发现可用算法；编排处理→评估流水线；跨工作空间批量管理任务；通过日志分析诊断故障。触发词包括：数据处理任务管理、数据评估任务管理、任务状态轮询、故障排查的日志获取、输出数据预览、算法发现、任务流水线编排、批量任务管理、故障诊断、dataset、proc-tasks、eval-tasks。

I

identity-resolution

gtmagents / gtm-agents

用于在丰富数据中匹配账户、联系人和商机

I

image-comparison-tool

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 SSIM 相似度评分、像素差异高亮和并排可视化来比较图像。

I

imaging-data-commons

leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 idc-index 从 NCI Imaging Data Commons 查询并下载公开癌症影像数据。用于获取大规模放射学（CT、MR、PET）和病理学数据集，以进行 AI 训练或研究。无需身份验证。可按元数据查询、在浏览器中可视化、查看许可证。

I

implementing-mlops

ancoleman / ai-design-components

将机器学习模型从实验推向生产的战略指导。涵盖实验跟踪 (MLflow、Weights & Biases)、模型注册与版本管理、特征存储 (Feast、Tecton)、模型服务模式 (Seldon、KServe、BentoML)、ML 流水线编排 (Kubeflow、Airflow) 以及模型监控（漂移检测、可观测性）。适用于设计 ML 基础设施、选择 MLOps 平台、实现持续训练流水线或建立模型治理。

I

import-export

serac-labs / serac

将数据导入和导出 ServiceNow —— 将 CSV 解析进导入集、运行 GlideImportSetTransformer、CSV/JSON/XML 导出、计划数据源、批量更新以及 deleteMultiple 安全模式。

J

jpa-patterns

piomin / claude-ai-spring-boot

JPA/Hibernate 模式与常见陷阱（N+1、延迟加载、事务、查询）。适用于用户遇到 JPA 性能问题、LazyInitializationException，或询问实体关系和抓取策略时。

L

linkedin-profile-post-scraper

gooseworks-ai / goose-skills

使用 Apify 抓取 LinkedIn 个人资料的近期帖子。当需要监控特定人物在 LinkedIn 上发布的内容、跟踪创始人/高管的动态，或收集 LinkedIn 内容用于竞争情报时使用。

L

lookml

membranedev / application-skills

LookML 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 LookML 数据交互时使用。

M

market-research-reports

leonchaox / qinyan-academic-skills

生成顶级咨询公司（McKinsey、BCG、Gartner）风格的综合市场研究报告（50 页以上）。具备专业的 LaTeX 排版，使用 scientific-schematics 和 generate-image 进行大量可视化生成，与 research-lookup 深度集成以收集数据，并进行多框架战略分析，包括 Porter Five Forces、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM 和 BCG Matrix。

M

market-scenario-modeler

gtmagents / gtm-agents

用于构建 TAM/SAM/SOM 模型、敏感性分析和可直接用于叙述的工具包

M

matlab-build-chart

matlab / matlab-agentic-toolkit

创建和自定义 MATLAB 图表与绘图。绘图类型（折线图、散点图、条形图、直方图、热图、曲面图）、坐标轴配置、注释、数据提示、交互式绘图、动画、使用 tiledlayout 的多坐标轴、colororder 以及性能优化。适用于独立图窗、实时脚本和 uifigure 应用。用于绘制数据、自定义坐标轴、添加注释或交互、制作动画图表或排列多个坐标轴。触发词：plot、chart、graph、axes、uiaxes、annotation、data tips、animation、tiledlayout、colororder、heatmap、scatter、figure、visualization、export。

M

matplotlib

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于完全自定义的底层绘图库。当需要对每个绘图元素进行细粒度控制、创建新颖的图表类型，或与特定的科学工作流集成时使用。可导出为 PNG/PDF/SVG 以供发表。快速统计图表请使用 seaborn；交互式图表请使用 plotly；带期刊风格的出版级多面板图请使用 scientific-visualization。

M

ml-engineering

magnus919 / agent-skills

规划并执行生产级 ML 工程工作——分类器与生成模型的选择、零样本基线、编码专项化、模型训练与微调（LoRA/QLoRA）、评估与评估集设计、量化决策、推理部署、血缘追踪、特征一致性、漂移响应和回归问题排查，并以生产级 ML 系统的实用工程模式为基础。不要用于统计建模和实验设计（这属于数据科学家的工作），也不要用于操作特定推理引擎（应使用 llama-cpp 或 vllm 等工具技能）。

M

mofaplus-multi-omics

jaechang-hits / sciagent-skills

使用 mofapy2 进行多组学因子分析 v2（MOFA+）。将各 omics 层（scRNA、ATAC、蛋白质组学、甲基化）联合分解为捕捉主要变异的潜在因子。支持多组设计。AnnData 视图 → MOFA 对象 → 训练 → 方差解释 → 将因子与元数据关联 → 可视化/聚类 → 富集 top loadings。

M

molfeat

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于机器学习的分子特征化（100 多种特征化器）。ECFP、MACCS、描述符、预训练模型（ChemBERTa），将 SMILES 转换为特征，用于 QSAR 和分子机器学习

N

networkx

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图的综合工具包。适用于处理网络／图数据结构、分析实体间关系、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑，也适用于社交网络、生物网络、交通系统、引文网络及任何涉及成对关系的领域。

N

neurokit2

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于分析生理数据的综合生物信号处理工具包，涵盖 ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG 和 EOG 信号。处理心血管信号、脑活动、皮肤电反应、呼吸模式、肌肉活动或眼球运动时使用此技能。适用于心率变异性分析、事件相关电位、复杂性测量、自主神经系统评估、心理生理学研究以及多模态生理信号整合。

N

neuropixels-analysis

leonchaox / qinyan-academic-skills

Neuropixels 神经记录分析。加载 SpikeGLX/OpenEphys 数据，进行预处理、运动校正、Kilosort4 尖峰排序、质量指标、Allen/IBL 筛选和 AI 辅助视觉分析，适用于 Neuropixels 1.0/2.0 细胞外电生理数据。在处理神经记录、尖峰排序、细胞外电生理时，或用户提到 Neuropixels、SpikeGLX、Open Ephys、Kilosort、质量指标或单元筛选时使用。

O

omero-integration

leonchaox / qinyan-academic-skills

显微镜数据管理平台。通过 Python 访问图像、检索数据集、分析像素、管理 ROI/注释并进行批处理，适用于高内涵筛选和显微镜工作流。

P

pdb-database

jaechang-hits / sciagent-skills

通过公开的 REST + GraphQL API 并使用原生 `requests`（无需 SDK）查询 RCSB PDB（超过 20 万个结构）。可按文本、属性、序列或三维结构相似性进行搜索（Search API）；通过 GraphQL 获取元数据（Data API）；从 files.rcsb.org 下载 PDB/mmCIF。AlphaFold 预测请使用 alphafold-database-access；仅需蛋白质序列请使用 uniprot-protein-database。

P

plotly-interactive-plots

jaechang-hits / sciagent-skills

使用 Plotly 进行交互式科学可视化。两种 API：plotly.express（px）用于一行代码绘制 DataFrame 图表，plotly.graph_objects（go）用于轨迹级控制。40 多种图表类型，支持悬停、缩放、平移、动画。可通过 kaleido 导出 HTML 或静态 PNG/SVG/PDF。适用于带基因悬停的火山图、剂量-反应仪表盘、表达热图、3D 分子视图。统计图请使用 seaborn；出版级图请使用 matplotlib。

P

power-bi-dax

julianobarbosa / claude-code-skills

使用 pbi-cli 为 Power BI 语义模型编写、执行和优化 DAX 查询与度量值。当用户提到 DAX、在 Power BI 中查询数据、编写计算、创建度量值、询问 EVALUATE、SUMMARIZECOLUMNS、CALCULATE、时间智能，或想要分析/聚合语义模型中的数据时，调用此技能。当用户要求运行查询、测试公式或检查行数时也调用。此技能包含关于通过命令行参数传递 DAX 表达式的重要指导——多行 DAX（VAR/RETURN）需要特殊处理。

P

prediction-arbitrage-scout

velcrafting / codex-skills

搜寻 Polymarket 与 Kalshi 之间的价格差异，用于发现和比较。只读；不执行交易。

P

process-db-report

blogic-cz / blogic-marketplace

在分析 PostgreSQL 性能报告（包括粘贴的 PostgreSQL 报告）时，或当用户提到 db report、database performance、dead rows、VACUUM、sequential scans、unused indexes 或 cache hit ratio 时，应使用此技能。它为 Drizzle ORM 代码库提供 PostgreSQL 分诊启发式方法、优先级排序和行动计划指导。

P

pubchem-compound-search

jaechang-hits / sciagent-skills

通过 PUG-REST/JSON API 并使用原生 `requests` 直接查询 PubChem（超过 1.1 亿个化合物）——无需安装 SDK。可按名称/CID/SMILES/InChIKey/分子式搜索，获取属性（MW、XLogP、TPSA、氢键数量），通过异步 ListKey 轮询进行相似性/子结构搜索，获取同义词、描述、测定摘要，并下载 SDF/PNG。本地化学信息学请使用 rdkit；以生物活性为核心的工作流请使用 chembl-database-bioactivity。

P

pubmed-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

直接通过 REST API 访问 PubMed。高级布尔/MeSH 查询、E-utilities API、批量处理、引文管理。在 Python 工作流中建议使用 biopython（Bio.Entrez）。适用于直接的 HTTP/REST 操作或自定义 API 实现。

P

pufferlib

leonchaox / qinyan-academic-skills

为速度和规模优化的高性能强化学习框架。当你需要快速并行训练、向量化环境、多 Agent 系统或与游戏环境（Atari、Procgen、NetHack）集成时使用。相较标准实现可获得 2-10 倍提速。若需要快速原型设计或带详尽文档的标准算法实现，请改用 stable-baselines3。

P

pyhealth

leonchaox / qinyan-academic-skills

全面的医疗保健 AI 工具包，用于使用临床数据开发、测试和部署机器学习模型。当处理电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院、药物推荐）、医学编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗保健数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP），或为医疗保健应用实现深度学习模型（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）时使用。

P

pymatgen

jaechang-hits / sciagent-skills

用于结构分析、热力学与电子性质的 Python Materials Genomics 库。解析/创建晶体结构（CIF、POSCAR），查询 Materials Project 获取 DFT 计算的属性，分析相图与 Pourbaix 图，计算 XRD 图谱，为 VASP、Quantum ESPRESSO、CP2K 生成 DFT 输入。替代方案：ASE（MD/几何）、AFLOW（高通量）、OVITO（可视化）。

P

pymatgen

leonchaox / qinyan-academic-skills

材料科学工具包，适用于计算材料科学，支持晶体结构（CIF、POSCAR）、相图、能带结构、DOS、Materials Project 集成和格式转换。

P

pytorch-research

tondevrel / scientific-agent-skills

PyTorch 的高级子技能,聚焦深度研究与生产工程。涵盖自定义 Autograd 函数、模块钩子、高级初始化、分布式数据并行(DDP)和性能分析。

R

redis

partme-ai / full-stack-skills

指导 Redis 的使用，包括数据结构（strings、hashes、lists、sets、sorted sets）、缓存模式、发布/订阅、持久化（RDB/AOF）、集群和 Lua 脚本。当用户需要实现缓存、会话存储、限流、队列或任何基于 Redis 的数据层时使用。

R

results-storage

crazymarky / pentest-skills

基于 SQLite 的渗透测试结果持久化存储与报告系统。当用户需要存储扫描结果、查询漏洞、生成报告或跨会话管理渗透测试数据时使用本技能。

R

roadrunner-convert-lanelet2-to-rrhd

matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 MATLAB 将 Lanelet2 地图（.osm）转换为 RoadRunner HD Map（.rrhd）格式。当把 Lanelet2 地图转换到 RoadRunner Scene Builder、根据开源地图数据构建驾驶场景，或为仿真转换路网定义时使用。

S

scanpy

leonchaox / qinyan-academic-skills

标准的单细胞 RNA-seq 分析流水线。用于质控、归一化、降维（PCA/UMAP/t-SNE）、聚类、差异表达和可视化。最适合使用成熟工作流进行探索性 scRNA-seq 分析。深度学习模型请使用 scvi-tools；数据格式问题请使用 anndata。

S

sharpe-ratio-non-iid-corrections

terrylica / cc-skills

针对收益非正态且存在序列相关性的单一策略进行 Sharpe 比率推断。实现 López de Prado、Lipton 和 Zoonekynd（2026，公式 2-3）提出的 ρ 校正（AR(1)、偏度、峰度）Sharpe 方差，以及基于此构建的单次检验工具：PSR、MinTRL、临界 Sharpe 比率和检验效能。使用 Numba JIT。在存在自相关和肥尾时，计算 Sharpe 显著性、Sharpe 置信区间、最短跟踪记录长度或检验效能时使用。触发词 - PSR、probabilistic sharpe ratio、MinTRL、minimum track record length、sharpe variance、non-iid sharpe、autocorrelated sharpe、sharpe significance、sharpe power。

S

snowflake-data-engineering

mindrally / skills

Snowflake SQL、半结构化数据以及使用 Dynamic Tables、Streams、Tasks 和 Snowpipe 构建的数据管道的最佳实践。用于编写 Snowflake SQL、设计数据摄取或转换管道、调优仓库性能与成本，或在 Snowflake 上使用 Time Travel、克隆、RBAC 或 Iceberg 表。

S

social-analytics-report

ootto-ai / claude-content-skills

需要将提供的社交媒体表现数据转化为关于保留、测试、调整或停止哪些做法的决策时使用。触发语包括“汇报这次营销活动”“社交媒体上哪些做法有效？”“分析这些帖子结果”“制作每周社交媒体报告”以及“根据这些指标，下一步该怎么做？”不要用于虚构数据访问权限、声称仪表板数据证明了因果关系或替代营销活动简报；上线前定义成功标准使用 campaign-brief，更全面的事后复盘使用 launch-retrospective。

S

social-listening

ootto-ai / claude-content-skills

需要将提供的一组评论、私信、评价、社区帖子或通话记录，整理为有证据支持的分析，了解人们提出什么问题、持有什么异议以及反复提及什么时使用。触发语包括“大家对此怎么说？”“挖掘这些评论”“我们该用什么措辞？”“找出反复出现的异议”以及“总结这些社区反馈”。不要用于抓取平台内容、推断人口统计特征或根据少数个案撰写定位；先使用 agent-reach 收集公开证据，使用 audience-personas 对人群分组，再使用 positioning-audit 确定信息。

S

spacetimedb

danmossa / spacetimedb-skills

任何 SpacetimeDB 任务都先使用此技能；它会路由到针对模块、表、reducer、procedure、视图、客户端、订阅、CLI 命令、认证、RLS、HTTP API、SQL、部署、序列化、教程、快速入门和升级的专项技能。触发词：spacetime、spacetimedb、SpacetimeDB、stdb、module、reducer、table、procedure、view、subscription、DbConnection、spacetime generate、spacetime publish、spacetime sql、BSATN、SATS、row-level security、RLS、Maincloud、standalone、Unity、Unreal。