mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

P
pymoo
pymoo
jaechang-hits / sciagent-skills

用于单目标和多目标优化并结合进化算法的 Python 框架。定义向量化的目标与约束;用 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、遗传算法或差分进化求解。分析 Pareto 前沿、可视化权衡、自定义算子与回调。适用于工程设计、超参数搜索和相互冲突的目标。替代方案:scipy.optimize(单目标、梯度)、platypus、jMetalPy(Java)。

数据与数据库68
Q
qdrant-vector-database-integration
qdrant-vector-database-integration
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

Qdrant 向量数据库与 LangChain4j 的集成模式。为 Java 应用存储嵌入、进行相似度搜索和向量管理。适用于为 RAG 系统、语义搜索或推荐引擎实现基于向量的检索时。

数据与数据库68
R
recharts
recharts
tartinerlabs / skills

适用于使用 Recharts 构建图表、数据可视化或仪表盘。也适用于将 Recharts 与 HeroUI 集成、评审图表组件,或创建响应式图表容器。生成使用 HeroUI v3 设计令牌和 Tailwind CSS v4 进行样式化的 Recharts 图表。

设计与 UI68
R
reduce-unoptimized-query-oracle
reduce-unoptimized-query-oracle
cockroachdb / cockroach

将 unoptimized-query-oracle 测试失败日志精简为最简单的可复现用例。当你有来自失败的 roachtest 的 unoptimized-query-oracle*.log 文件,并需要找出复现该缺陷的最小 SQL 时使用。

测试与质量68
R
revenue-health-dashboard
revenue-health-dashboard
gtmagents / gtm-agents

营收 KPI、护栏与行动提示的可视化蓝图。

数据与数据库68
S
saas-metrics-coach
saas-metrics-coach
borghei / claude-skills

当用户提出“计算 MRR”“分析流失”“计算 SaaS 指标”“做同期群留存分析”“计算 LTV 或 CAC”“评估单位经济性”或“跟踪订阅收入增长”时,应使用本技能。

数据与数据库68
S
score-optimizer
score-optimizer
xiaomoboy / claude-writing-skills

当用户想要迭代病毒式文章评分系统本身、基于标注样本校准或改进评分提示词,或在固定文章集上运行批量评分实验时使用。最适合仅调提示词的评分研究,即评分脚本保持固定、只有评分标准/提示词需要演进。

营销与增长68
S
screaming-frog-tool
screaming-frog-tool
garrettjsmith / localseoskills

当用户需要技术站点审计、抓取数据分析、位置页面质量检查、重复内容检测、大规模 schema 验证或内部链接分析时使用。触发词:"Screaming Frog"、"site crawl"、"technical audit"、"crawl data"、"broken links"、"duplicate content"、"location page audit",或分析导出的抓取 CSV/Excel 文件时。

营销与增长68
S
security-ownership-map
security-ownership-map
davila7 / claude-code-templates

分析 git 仓库,构建安全所有权拓扑(人员与文件的对应关系),计算关键人员风险和敏感代码所有权,并导出 CSV/JSON 供图数据库和可视化使用。仅当用户明确要求基于 git 历史进行安全导向的所有权或关键人员风险分析时触发(例如:无人维护的敏感代码、安全维护者、针对风险核查 CODEOWNERS 的实际情况、敏感热点或所有权集群)。一般维护者名单或非安全相关的所有权问题不应触发。

安全68
S
segmentation-framework
segmentation-framework
gtmagents / gtm-agents

用于以明确的标准、指标设计并记录客户细分,

营销与增长68
S
sentiment-analysis
sentiment-analysis
gtmagents / gtm-agents

用于解读社区中的定性反馈、趋势与风险

营销与增长68
S
sentiment-feedback-loop
sentiment-feedback-loop
gtmagents / gtm-agents

收集定性反馈并将其注入 CS 工作流的流程。

数据与数据库68
S
simple-analytics
simple-analytics
membranedev / application-skills

Simple Analytics 集成。管理网站、事件。当用户需要与 Simple Analytics 数据交互时使用。

营销与增长68
S
spacetimedb-databases
spacetimedb-databases
danmossa / spacetimedb-skills

在创建、开发、构建、发布、迁移或推理 SpacetimeDB 数据库模块时使用。涵盖本地开发、模块构建/发布流程、事务、自动迁移、增量迁移以及数据库速查表。触发词:database module, spacetime publish, build module, migration, transaction, atomicity, developing module。

数据与数据库68
S
spacetimedb-reducers
spacetimedb-reducers
danmossa / spacetimedb-skills

在编写 SpacetimeDB reducer、生命周期 reducer、定时 reducer、reducer 上下文代码、表变更、索引查找、reducer 隔离逻辑或 reducer 错误处理时使用。触发词:reducer, ReducerContext, ctx, sender, client_connected, client_disconnected, init, scheduled reducer, insert row, delete row, update row。

开发68
S
startup-financial-modeling

当用户要求「create financial projections」「build a financial model」「forecast revenue」「calculate burn rate」「estimate runway」「model cash flow」,或请求为初创公司做 3-5 年财务规划时,应使用本技能。

数据与数据库68
S
superior-database
superior-database
kodekateam / superior-skills

在明确完整性和上线约束的前提下,设计、实现、审查或修复数据库架构、查询、索引、事务、迁移和回填。当数据存储行为或数据生命周期是任务的主要部分时使用。对于架构和一致性契约均未改变的常规持久化调用,不要使用。

数据与数据库68
S
syncfusion-javascript-data-manager
syncfusion-javascript-data-manager
syncfusion / javascript-ui-controls-skills

为本地/远程绑定、CRUD、查询、缓存和中间件实现 Syncfusion TypeScript/JavaScript(ES6+)DataManager。支持 JsonAdaptor、ODataAdaptor、ODataV4Adaptor、UrlAdaptor、WebApiAdaptor、WebMethodAdaptor、RemoteSaveAdaptor、GraphQLAdaptor、CustomDataAdaptor 和 CustomAdaptor。涵盖 Query 类、过滤、排序、分页、分组、持久化、离线模式、缓存和错误处理。

开发68
T
tanstack-charts
tanstack-charts
lukasa1993 / tanstack-skills-extracted

针对标记、比例尺、布局、交互、无障碍、渲染和框架适配器的类型化图表语法指导。当项目使用 TanStack Charts,或任务需要其安装、实现、调试、测试、迁移或集成指导时使用。

设计与 UI68
T
terrain-hydrology
terrain-hydrology
muend / geoai-skills

只要涉及地形、排水、视域或基于高程的可见性分析就始终调用,即使在选择 DEM 或正确的表面之前也是如此。涵盖 DTM 与 DSM 的选择、坡度、坡向、曲率、山体阴影、条件化处理、流向/流量、河流、流域和汇水区。仅当必须从 LiDAR 或摄影测量点创建高程表面时,才优先使用 point-cloud-lidar。

数据与数据库68
U
unichem-database
unichem-database
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 UniChem REST API 在 20 多个数据库(ChEMBL、DrugBank、PubChem、ChEBI、PDB、SureChEMBL、HMDB、DrugCentral、BindingDB)之间交叉引用化合物 ID。把 InChIKey 解析为来源 ID,在来源特定 ID 之间转换,按连接性查找结构相关的化合物。所有交叉引用查询都用带 JSON 请求体的 POST;只有 /sources 是 GET。无需认证。

数据与数据库68
U
using-geoscience-skills
using-geoscience-skills
steadfastasart / geoscience-skills

发现并组合用于 Python 编码任务的地球科学技能。在选择地球科学库、寻找针对某种数据格式或方法的技能,或规划涵盖地震、测井、地质建模、反演及其他地球科学领域的工作时使用。

Agent 工作流68
V
visualization-patterns
visualization-patterns
gtmagents / gtm-agents

在为 GTM 相关方设计仪表盘、报告与叙事时使用。

设计与 UI68
W
wechat-article-fetcher
wechat-article-fetcher
liuzln / openclaw-skills

抓取并保存微信公众号文章的完整内容与图片。支持任意微信文章 URL、自动下载图片、导出 JSON 以及整页截图。需要归档、保存或分析微信公众号文章时使用。

生产力68
W
wp-migration-upgrade-review
wp-migration-upgrade-review
jorgerosal / wordpress-skills

WordPress 迁移与升级审查。用于审查数据库迁移、选项版本管理、升级例程、数据回填、dbDelta 使用、发布兼容性、回滚风险,或当用户提到“migration review”“upgrade routine”“dbDelta”“plugin upgrade”“data migration”“version bump”“backfill”“schema change”或“backwards compatibility”时。检测 WordPress 代码中不安全的迁移、缺失的版本守卫、破坏性数据变更和升级流程风险。

测试与质量68
X
x-scraper
x-scraper
aatrooox / blog.zzao.club

抓取 X.com(Twitter)用户的公开帖子。提取文本内容、时间戳、互动指标(浏览量、点赞、转推、回复),并生成帖子直达链接。当用户要求抓取/获取/分析 X.com 帖子或 Twitter 数据,或提到 "整理@某人的发言" 或 "看看某人在X上说了什么" 时使用。

数据与数据库68
X
xlsx
xlsx
composiohq / awesome-claude-skills

全面的电子表格创建、编辑与分析,支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等)以完成以下工作时:(1) 创建带公式和格式的新表格,(2) 读取或分析数据,(3) 在保留公式的前提下修改现有表格,(4) 在表格中进行数据分析和可视化,(5) 重新计算公式

文档处理68
X
xolars
xolars
d-laub / xolars

在编写或修改导入 `xolars` 的 Python 代码时使用——将 xarray Dataset 与按维度划分的 Polars frame 配对、构造 `Xolars` 容器、使用 isel/sel 选取,或通过 write/open 进行 zarr+parquet 往返读写。不涉及 `Xolars` 类的普通 xarray 或 polars 工作则跳过。

数据与数据库68
X
xquik-social-research
xquik-social-research
xquik-dev / x-twitter-scraper

使用 Xquik 调研 X 数据。Xquik 是全球速度最快、价格最低且 X 数据最完整的 X Twitter 抓取服务。仅当请求或当前上下文明确涉及 X 或 Twitter 时使用。适用于推文搜索、推文查询、用户发现、个人资料时间线、串文、关注者、趋势、导出或监控计划。不要用于通用帖子、其他网络,或无需检索 X 数据的本地数据集分析。限制读取范围。对私密读取、写入、持久化资源或批量任务,必须先获得明确确认。与 X Corp. 无关联。

数据与数据库68
Z
zinc-database
zinc-database
jaechang-hits / sciagent-skills

查询 ZINC22 虚拟化合物库(CartBlanche API,数十亿按需合成 + 可购买分子)。按 ZINC ID 查找物质,把 SMILES 解析为对应的 ZINC ID(精确匹配),查看可购买性/目录,并为对接组装化合物集。性质(MW/logP)过滤用 RDKit 在本地完成。生物活性请用 chembl-database-bioactivity;已批准药物请用 drugbank-database-access。

数据与数据库68
A
afa-explore
afa-explore
afadtc / afa-dtc-skills

DTC 用户洞察与市场探索——VOC、市场规模、用户画像、赛道分析。触发词: 市场调研, market research, VOC, 用户画像, persona, TAM, 赛道分析, 选品方向, market size, user persona, customer insights, niche analysis。复杂问题先经 afa。

营销与增长67
A
afa-retain
afa-retain
afadtc / afa-dtc-skills

DTC 留存与 LTV 增长——留存体检、RFM+LTV 分层、微诚度、订阅防流失、召回。触发词: 留存, retention, 复购, LTV, 流失, churn, 会员, 订阅, win-back, RFM分层, repeat purchase, loyalty program, subscription retention。复杂问题先经 afa。

营销与增长67
A
agent-pulse
agent-pulse
akillness / jeo-skills

操作并扩展 barretlee/agent-pulse,这一有证据支撑的 AI 行业情报系统:检查来源目录与生命周期,收集并规范化信号,绑定证据,聚类 Event,评估系统健康状况,生成 Scout 假设,导出隐私安全的公开站点,并验证发布门槛。当用户要求运行、配置、调试、扩展或解释 Agent Pulse 及其采集器、Control Room、narratives、Scout 或 GitHub Pages 输出时使用。触发词:agent-pulse、Agent Pulse、evidence-backed intelligence、source catalog、signal collection、Event clustering、source audit、Scout opportunity、public export、weekly brief 或 AI industry intelligence pipeline。

数据与数据库67
A
alibabacloud-emr-starrocks-assistant
alibabacloud-emr-starrocks-assistant
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

阿里云 EMR Serverless StarRocks 开发与运维助手。涵盖五大场景:集群连接、表结构设计、数据导入、SQL 开发与调优、集群健康诊断。当用户询问 StarRocks 表设计、编写 SQL、选择导入方式、查询执行计划、物化视图、集群健康检查、FE/BE/CN 节点状态、tablet 健康或 compaction 时使用此 Skill。典型场景:表设计、Stream Load / Routine Load / Broker Load 选择、SQL 优化、窗口函数、CTE、JOIN 调优、物化视图设计、集群健康巡检、节点宕机诊断。不适用:StarRocks 实例生命周期管理(创建/扩缩容/重启/配置变更/版本升级——这些是控制面操作,请使用 EMR Serverless 控制台或相应 OpenAPI),或其他阿里云产品(EMR Cluster、Spark、Milvus、ClickHouse、Doris、RDS、ECS)。

数据与数据库67
A
aliyun-qwen-ocr
aliyun-qwen-ocr
cinience / alicloud-skills

在需要 OCR 专项提取时使用,搭配阿里云百炼(Model Studio)Qwen OCR 模型(`qwen-vl-ocr`、`qwen-vl-ocr-latest` 及快照版本),包括文档解析、表格解析、多语言 OCR、公式识别和关键信息提取。

文档处理67
A
alterlab-alpha-vantage
alterlab-alpha-vantage
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 Alpha Vantage REST API 访问股票市场数据、汇率、加密货币价格、大宗商品、经济指标、公司基本面、新闻情绪以及 50 多种技术指标(可从 alphavantage.co 获取免费 API key;实时/盘中数据和完整每日历史需要高级 key)。适用于获取股票价格(OHLCV)、公司基本面(利润表、资产负债表、现金流)、财报、期权数据、市场新闻/情绪、内部人交易、GDP、CPI、国债收益率、金/银/油价格、Bitcoin/加密货币价格、外汇汇率,或计算技术指标(SMA、EMA、MACD、RSI、Bollinger Bands)。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-benchling
alterlab-benchling
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过其 REST API 和 SDK 集成 Benchling 研发平台——访问注册表(DNA、蛋白质)、库存、ELN 条目与工作流,构建 Benchling Apps,并查询 Benchling Data Warehouse。适用于自动化 Benchling 实验室数据管理、同步样本注册表或库存记录、编写 ELN 条目/工作流脚本,或对 Benchling Data Warehouse 运行 SQL。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-bgpt-search
alterlab-bgpt-search
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 BGPT MCP server(`search_papers`,以及按 DOI 的 `lookup_paper`)搜索科学论文并检索从全文研究中提取的结构化实验证据,每篇论文返回 25 个以上字段(方法、结果、样本量、质量评分、局限性、结论)。适用于开展文献综述或证据综合,或需要摘要本身无法提供的实验细节(样本量、效应量、方法、质量评分)时使用。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

生产力67
A
alterlab-bindingdb
alterlab-bindingdb
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过无需密钥的 REST API 或完整 TSV 下载查询 BindingDB 中实测的蛋白质-配体结合亲和力(Ki、Kd、IC50、EC50),可按靶点(UniProt ID)、化合物(SMILES)或病原体检索。适用于查找实验结合常数、分析某蛋白靶点的抑制剂、先导化合物优化、多药理学分析或构效关系(SAR)研究;若需大规模整理生物活性数据或筛选类药化合物库,请优先使用 alterlab-chembl。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-brenda
alterlab-brenda
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过其 SOAP API 访问 BRENDA 酶数据库,按 EC number 索引检索动力学参数(Km、kcat、Ki)、反应方程式、生物体数据和特定底物的酶信息。适用于为生化研究和代谢通路分析查询酶动力学、转换数或底物特异性。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-chembl
alterlab-chembl
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 chembl_webresource_client Python 客户端大规模查询 ChEMBL 中经过整理的生物活性分子和类药化合物库——按结构或理化性质搜索化合物,获取生物活性测量值(IC50、Ki、EC50),并查找某靶点的抑制剂。适用于筛选化学库、挖掘某蛋白质的整理生物活性数据、开展 SAR 研究或获取药物化学数据;对于实测的蛋白质-配体结合亲和力(Ki/Kd/IC50),优先使用 alterlab-bindingdb。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-clinical-decision
alterlab-clinical-decision
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

为制药和临床研究场景生成专业的临床决策支持(CDS)文档——带结局的生物标志物分层患者队列分析,以及带决策算法的循证治疗推荐报告,支持 GRADE 证据分级、统计分析(风险比、生存曲线、瀑布图)、生物标志物整合和法规合规,输出为可出版的 LaTeX/PDF。适用于为药物开发、临床研究或证据综合构建 CDS 文档、队列分析或治疗推荐报告,或需要 GRADE 分级、风险比、生存/瀑布图或生物标志物分层时使用。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

文档处理67
A
alterlab-clinicaltrials
alterlab-clinicaltrials
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过其 API v2 查询 ClinicalTrials.gov,按疾病、药物、地点、招募状态或分期搜索试验,并通过 NCT ID 检索试验详情。适用于查找干预性或观察性研究、检查试验状态与患者匹配资格,或导出临床试验记录用于研究。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-clinpgx
alterlab-clinpgx
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

访问 ClinPGx 药物基因组学数据(PharmGKB 的后继者),查询基因-药物相互作用、CPIC/DPWG 剂量指南、药物标签和药物基因记录。适用于解读药物基因(CYP2D6、CYP2C19、TPMT、DPYD、SLCO1B1)、查询基因型指导的药物剂量、检查 PGx 药物安全关联(例如 HLA-B*57:01 与 abacavir),或支持精准医学和临床药物基因组学决策。关于星号等位基因的定义/频率请见 PharmVar;关于胚系/体细胞变异致病性请见 alterlab-clinvar。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-clinvar
alterlab-clinvar
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 E-utilities API 或 FTP 查询 NCBI ClinVar,获取人类生殖系遗传变异的临床意义(致病性),可按基因、变异、疾病或基因组位置检索,并解读 ACMG/AMP 分类与审核状态星级。适用于判断变异属于致病、可能致病、VUS、可能良性还是良性,解决解读冲突,或为 VCF 标注 ClinVar 临床意义。按祖源查询群体等位基因频率请用 alterlab-gnomad;查询体细胞癌症突变频率请用 alterlab-cosmic。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-cosmic
alterlab-cosmic
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

访问 COSMIC 癌症体细胞突变目录,查询体细胞突变、Cancer Gene Census、突变特征和基因融合(需要认证)。适用于梳理已知癌症驱动基因、查找某基因中反复出现的体细胞突变,或为癌症研究与精准肿瘤学解读突变特征。不适用于生殖系致病性判定(请用 alterlab-clinvar),也不适用于对研究数据做 OncoPrints 和生存曲线等交互式队列可视化(请用 alterlab-cbioportal)。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-dask
alterlab-dask
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

用 Dask 分布式计算让 pandas/NumPy 工作流突破内存限制——并行 DataFrame、数组、延迟任务图和集群执行。适用于现有 pandas/NumPy 代码必须在超出内存的数据上或跨集群运行、并行文件处理、分布式 ML,或与现有 pandas 代码集成。若需在单机上进行核外分析,请优先使用 vaex;若追求内存内速度,请优先使用 polars。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-datamol
alterlab-datamol
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

用面向 pandas 的高层 datamol 接口封装 RDKit,为日常药物发现提供合理默认值——将 SMILES/SDF 加载为 DataFrame、分子标准化、描述符、指纹、Butina 聚类、3D 构象生成、骨架分析和并行批处理,返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。适用于以最少的样板代码在分子表上运行标准化学信息学流程;若需要底层控制、自定义标准化或专用算法,请优先使用 alterlab-rdkit。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-deepchem
alterlab-deepchem
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 DeepChem 进行分子机器学习——多样的特征化器、预置的 MoleculeNet 基准数据集,以及预训练模型(ChemBERTa、GROVER),通过传统 ML 或图神经网络进行性质预测(ADMET、毒性、溶解度)。适用于需要 MoleculeNet 基准、骨架划分或开箱即用模型且配置极少的端到端分子 ML 实验;若要构建自定义 PyTorch 图架构,请优先使用 alterlab-torch-geometric;若只需将分子独立转换为特征向量,请优先使用 alterlab-molfeat。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-denario
alterlab-denario
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

运行 Denario(AstroPilot-AI)——一个用于科研辅助的多 Agent AI 系统,可从描述的数据集出发,自动完成从想法、方法学、计算结果到可发表 LaTeX 论文的端到端研究工作流。基于 AG2 + LangGraph 构建,后端为 cmbagent 分析。适用于驱动 Denario 流程(Denario.get_idea/get_method/get_results/get_paper)、根据数据集描述生成研究想法、自动开发方法学、执行分析 Agent,或生成期刊格式(APS/AAS/JHEP/ICML/NeurIPS/PASJ)的 LaTeX 稿件。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

Agent 工作流67
A
alterlab-dnanexus
alterlab-dnanexus
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 dxpy Python SDK 和 dx 命令行在 DNAnexus 云平台上开发并运行基因组学流程——构建 app/applet、编写 dxapp.json、上传/下载数据,并在 FASTQ/BAM/VCF 文件上执行作业/工作流。适用于构建或运行 DNAnexus app、applet 或工作流,编写 dxapp.json,使用 dx-app-wizard 或 dx build,调用 dxpy(find_data_objects、DXApplet.run、upload_local_file),或在 DNAnexus 上传/下载测序数据。LatchBio(Latch SDK @workflow/@task、LatchFile)请改用 alterlab-latchbio;Benchling LIMS 请改用 alterlab-benchling。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

云与 DevOps67
A
alterlab-drugbank
alterlab-drugbank
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

访问并分析 DrugBank 数据库中的药物信息——药物属性、相互作用、靶点、通路、化学结构和药理学数据。适用于处理药学数据、药物发现研究、药物相互作用分析、靶点识别、化学相似性搜索、ADMET 预测,或任何需要 DrugBank 中详细药物与药物-靶点记录的任务。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-ena
alterlab-ena
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 API 和 FTP 访问 European Nucleotide Archive(ENA),按登录号获取 DNA/RNA 序列、原始测序读长(FASTQ)和基因组组装,支持多种格式。适用于按研究、运行或样本登录号下载读长或序列,或为基因组学与生物信息学流程获取核苷酸数据。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-etetoolkit
alterlab-etetoolkit
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 ETE Toolkit(ete3)以编程方式操作、注释并渲染系统发育树——解析和编辑 Newick/NHX、检测复制/物种形成事件、推断直系同源与旁系同源、查询 NCBI 分类,并导出 PDF/SVG 图。适用于遍历或重排树文件、进行系统发育基因组学比较分析,或用 Python 生成可用于发表的树图。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-fda
alterlab-fda
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

查询 openFDA API,获取药品、医疗器械、不良事件报告、召回、监管申报(510k、PMA)以及物质识别(UNII)数据。适用于检索 FDA 安全数据、药物警戒与不良事件信号、器械许可、药品标签或召回记录,以进行监管数据分析与安全性研究时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-flowio
alterlab-flowio
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 FlowIO 解析并写入 FCS(Flow Cytometry Standard)文件 v2.0-3.1——将事件数据提取为 NumPy 数组,读取 $-keyword 元数据和通道/参数定义,并将事件转换为 CSV 或 pandas DataFrame。适用于加载原始 .fcs 流式细胞术文件、检查通道与元数据,或为下游门控与分析预处理细胞术数据。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-gene-db
alterlab-gene-db
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 E-utilities 和 Datasets API 查询 NCBI Gene,可按基因符号或 Gene ID 检索基因信息(RefSeq、GO 条目、基因组位置、相关表型),包括批量查询。适用于将基因符号解析为 ID、为基因列表添加注释,或获取功能与位置相关的基因元数据以供下游分析。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-geomaster
alterlab-geomaster
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

涵盖遥感、GIS、空间分析和地球观测机器学习的地理空间科学——卫星影像处理(Sentinel、Landsat、MODIS、SAR、高光谱)、栅格与 DEM 操作、光谱指数(NDVI/EVI/NDWI)、空间统计、点云处理、网络分析,以及云原生工作流(STAC、COG、Planetary Computer),并提供 Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go 和 Rust 的示例。适用于遥感工作流、卫星/栅格影像分类、地形/坡度/山体阴影分析、地球观测数据的空间 ML、水文建模、海洋空间分析或大气科学。对于不含栅格/地球观测成分的纯表格型矢量工作(普通 GeoPandas sjoin、buffer、overlay、dissolve、choropleths),请优先使用 geopandas 技能;对于天球天文学坐标(ICRS/galactic、FITS、WCS),请优先使用 astropy 技能。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-hedgefund-monitor
alterlab-hedgefund-monitor
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

查询 OFR(Office of Financial Research)对冲基金监测 API,获取对冲基金规模、杠杆、交易对手、流动性、复杂度和风险管理的时间序列数据,包括 SEC Form PF 汇总统计、CFTC Traders in Financial Futures、FICC Sponsored Repo 成交量以及 FRB SCOOS 交易商融资条款(无需 API 密钥或注册)。适用于处理对冲基金数据、系统性风险监测、金融稳定研究、对冲基金杠杆或杠杆率、交易对手集中度、Form PF 统计、回购市场数据或 OFR 金融研究数据时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库67
A
alterlab-histolab
alterlab-histolab
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 histolab 从全切片图像(WSI)中提取和预处理瓦片——由 OpenSlide 支持的切片加载、组织检测与掩膜、Random/Grid/Score 瓦片提取,以及用于 H&E 预处理的图像/形态学滤波器。适用于用户需要轻量级 WSI 切片预处理时——为 ML 训练构建瓦片数据集、组织分割,或对组织病理切片进行快速瓦片式检查。若需端到端计算病理、深度学习模型训练、细胞核分割,或多重/空间蛋白组学(CODEX、Vectra)流水线,请改用 alterlab-pathml。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

数据与数据库67
第 8281–8340 条,共 12,317 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。