Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
通过选择预置的论文风格并代入用户数据，生成达到出版质量的 matplotlib 图表。使用场景：用户提供数据（数字、数组或 CSV）并希望以特定学术风格绘制图表；用户要求 “plot this data”、“make a bar chart”、“draw a radar chart”、“用这个风格画图”、“把我的数据画出来”；或者用户从风格目录中选择一个风格名称（bar_paired_delta、bar_grouped_hatch、line_confidence_band、line_training_curve、line_loss_with_inset、scatter_tsne_cluster、scatter_broken_axis、radar_dual_series）。
只要决策涉及空间 SQL 或其执行后端就调用：PostGIS、DuckDB Spatial、SpatiaLite、ST_* 函数、反复出现的空间连接、并发/增长型工作负载，或大规模 GeoParquet 查询。涵盖后端选型、模式设计、GiST/BRIN 索引、KNN、geometry 与 geography、正确性基准以及 EXPLAIN 优化。当有证据支持该选择时，管理型并发服务用 PostGIS，有界本地分析用嵌入式引擎。采集、转换和基于文件的 ETL 不使用空间 SQL 时，请使用 geo-data-engineering。
搭建并维护一套研究实验管线，让实验快速运行，且论文中的每个数字都能追溯到一条命令。适用于启动新项目、运行 sweep、将多次运行汇总成论文表格，或清理已变得难以导航的代码库时。触发词："how should I structure my code"、"set up my project"、"organize my experiments"、"starting a new paper"、"run all these configurations"、"collect my results into a table"、"my code is getting messy"、"which run produced this number"、"I inherited this codebase"。为数学功底强而软件功底弱的研究者打造：它事先固定好管线契约，使新增一个实验只需在列表中添加一行，而不必修改共享代码。不适用于设计训练循环本身（pytorch-training-recipe / jax-training-recipe）、复现某篇论文的方法（paper-to-code）、选择要运行哪个实验或诊断过拟合（experiment-design），或审计已发布的产物（reproducibility-audit）。
生成一份统一的绩效报告，汇总 SEO 排名、AI 搜索可见性（SE Ranking）和社交互动（Planable）——在聊天中以简短文字摘要呈现，并附上一份自包含的交互式 HTML 报告。每当用户想要一份综合的跨渠道报告，或说"give me a full report across SEO and social""how did we do this month across search and social""combined SEO + AI + social report for [client]""build a cross-channel dashboard""one report that covers rankings, AI visibility and social"之类的话时，就使用此技能。当请求在一份报告中同时涵盖搜索（SE Ranking）和社交（Planable）时，始终启用。
在运行或讲解 SpacetimeDB CLI 命令及独立配置时使用。涵盖 `spacetime init`、`build`、`publish`、`generate`、`call`、`sql`、`logs`、`describe`、`dev`、`server`、`start`、login/logout 以及 `config.toml`。触发词：spacetime CLI、spacetime publish、spacetime generate、spacetime sql、spacetime logs、spacetime server。
在本地对一个会话记录文件夹运行语料库规模的、仅统计的 PII 审计，并生成汇总报告——按类型和按层级的计数、每会话脱敏率分布、文档长度，以及一个粗略的残留代理指标。当用户说“audit my sessions”“scan folder for PII”“how much PII across these transcripts”“PII stats for my corpus”“is my redaction holding at scale”，或指向一个记录目录并询问其中包含多少个人数据时使用。完全本地运行——原始文本从不离开本机；报告携带零个 PII 值、记录子串或文件名（仅匿名化的 own-NN id 和计数），因此汇总结果可以安全外显。对 RED（原始）语料库运行以评估 PII 规模，或对 GREEN（已脱敏）语料库运行以检查残留泄漏。
从其他 CMS 迁移到 Contentstack 的迁移伴侣。通过结构化的分步工作流指导内容与应用迁移。目前支持从 Contentful 迁移，并计划支持更多源平台。当用户想迁移、转到、切换、移植或重新平台化到 Contentstack 时使用，包括内容模型、内容、资产、语言区域、应用集成或网站代码。在 "migrate to Contentstack"、"move to Contentstack"、"switch to Contentstack"、"migrate from Contentful"、"move my Contentful space"、"port my CMS" 或类似的迁移相关请求时触发。该技能验证前提条件、指导迁移流程、提供进度检查点，并给出完成摘要。任何时候请求 Contentstack 迁移，都优先使用此技能。
为通话后结构化提取创建、批量创建、列出、更新、测试和删除 Bolna disposition。当用户希望从每份转录中提取类型化结果（lead_qualified、appointment_time、sentiment、churn_risk、consent_captured）并在 executions 和 webhook 负载的 `extracted_data` 中公开时使用。涵盖自由文本与预定义答案类型、校验（timestamp、numeric、boolean、email、regex）、置信度评分、共享 disposition 的写时复制语义，以及按 Agent 的测试端点。
MongoDB 和 PostgreSQL 数据库管理。数据库：MongoDB（文档存储、聚合、Atlas）、PostgreSQL（关系型、SQL、psql）。能力：schema 设计、查询优化、索引、迁移、复制、分片、备份/恢复、用户管理、性能分析。操作：design、query、optimize、migrate、backup、restore、index、shard databases。关键词：MongoDB、PostgreSQL、SQL、NoSQL、BSON、aggregation pipeline、Atlas、psql、pgAdmin、schema design、index、query optimization、EXPLAIN、replication、sharding、backup、restore、migration、ORM、Prisma、Mongoose、connection pooling、transactions、ACID。适用场景：设计数据库 schema、编写复杂查询、优化查询性能、创建索引、执行迁移、设置复制、实施备份策略、管理数据库权限、排查慢查询。
使用 Drizzle ORM 为 Cloudflare Workers 构建类型安全的 D1 数据库。包含 schema 定义、使用 Drizzle Kit 的迁移、关系以及 D1 批量 API 模式。可预防 12 类错误，包括 SQL BEGIN 失败。适用场景：定义 D1 schema、管理迁移、编写类型安全查询、实现关系或预处理语句、使用批量 API 处理事务，或排查 D1_ERROR、BEGIN TRANSACTION、外键、迁移应用或 schema 推断错误。预防 12 个已记录问题：D1 事务错误（不支持 SQL BEGIN）、迁移期间外键约束失败、Wrangler 模块导入错误、找不到 D1 绑定、迁移应用失败、schema TypeScript 推断错误、预处理语句缓存问题、事务回滚模式、TypeScript 严格模式错误、找不到 drizzle.config.ts、远程与本地数据库混淆，以及 wrangler.toml 与 wrangler.jsonc 混用。关键词：drizzle orm、drizzle d1、type-safe sql、drizzle schema、drizzle migrations、drizzle kit、orm cloudflare、d1 orm、drizzle typescript、drizzle relations、drizzle transactions、drizzle query builder、schema definition、prepared statements、drizzle batch、migration management、relational queries、drizzle joins、D1_ERROR、BEGIN TRANSACTION d1、foreign key constraint、migration failed、schema not found、d1 binding error
Entity Framework Core，包含 DbContext、迁移、LINQ 查询、关系以及性能优化。涵盖 EF Core 8+ 模式。使用时机：用户提到 "Entity Framework"、"EF Core"、"DbContext"、"migrations"、"LINQ"、"EF relationships"、"database first"、"code first"。不适用于：Prisma - 请使用 `prisma`，Drizzle - 请使用 `drizzle`，Spring Data JPA - 请使用 `spring-data-jpa`，Dapper（原生 SQL）
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。