Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
数据与数据库
在编写 SpacetimeDB 的 TypeScript 或 JavaScript 客户端、生成的 TS 绑定、`DbConnection`、`DbContext`、查询构建器、订阅、reducer 事件、缓存回调、React provider/hooks、Vue、Svelte、浏览器、Node、Bun、Deno、Next.js、Nuxt、Remix、TanStack 或 Angular 集成时使用。触发词:TypeScript SDK、JavaScript SDK、useSpacetimeDB、useTable。
当用户要求"更新研究"、"分析新实验"、"更新实验文档"或"刷新研究笔记"时,应使用此 skill。产出达到学术论文质量的实验报告,包含 matplotlib 图表、带对比表的执行摘要、实现结构、带图表解读的实验结果、带代码示例的改进建议、假设、局限性,以及带图表的 LaTeX PDF 导出。功能包括增量检测(仅分析新实验)、数据提取到 DataFrame、自动生成图表、带质量标准的迭代写作改进循环、零幻觉验证以及 LaTeX PDF 导出。用法 - `/update-study logs/experiment.log study.md` 或 `/update-study "logs/exp1.log logs/exp2.log" results/ablation_study.md`
免费的 ResearchRabbit / Connected Papers 同类工具——使用 OpenAlex API 围绕一篇或多篇种子论文构建引用与共被引图谱。沿引用网络双向遍历(种子论文引用的文献以及引用种子论文的文献),按共被引强度和文献耦合对发现的邻域排序,从而找出与某主题文献最核心相关的论文,并将网络导出为 GraphML(Gephi / Cytoscape / yEd)和 JSON。适用于绘制文献全景、从种子 DOI 找出奠基性或高共被引论文、对参考文献网络进行滚雪球式扩展、构建引用图/共被引分析,或可视化研究领域内论文之间的关联——无需订阅(建议使用免费的 OpenAlex API 密钥)。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
免费的 Elicit-columns 替代方案——读取 N 个 PDF(或任何 MarkItDown 支持的文档),构建按论文组织的证据表,列由用户自定义,每篇论文一行,每个要从所有来源中提取的属性/问题一列。当需要从大量论文中提取结构化数据整理成对比表或数据提取表(样本量、方法、主要发现、效应、人群/干预/结局、局限)、将语料筛选整理成电子表格,或把一堆 PDF 中的相同字段提取到 CSV/Markdown 时使用。转换通过 MarkItDown 完成;默认使用离线启发式后端,可选 LLM 后端以获得更精确的答案。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
按正确顺序使用 QIIME 2 发行版(2026.7;"amplicon" 发行版在 2026.4 更名为 "qiime2")运行 16S/ITS 扩增子(微生物组)分析:manifest 导入、在 dada2 denoise-paired 之前用 cutadapt trim-paired 去除引物(trunc-len 根据 demux 质量 .qzv 选择)、用 feature-classifier classify-sklearn 比对与版本匹配的 SILVA 138 或 Greengenes2 分类器,以及 diversity core-metrics-phylogenetic——同时讲解 .qza/.qzv 的 artifact 与溯源模型以及 2026.1 feature-table summarize 的变更(原 summarize_plus)。当请求提及 QIIME2、QIIME 2、qiime、16S、18S、ITS、扩增子、微生物组、ASV、DADA2 去噪、feature table、分类学分类或 core-metrics 多样性时使用。若要在导出的 feature table 上做下游 alpha/beta 多样性、PCoA 和 PERMANOVA,请优先使用 alterlab-scikit-bio;本技能仅支持 conda(无法 pip install)。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
Apple 数据持久化、数据流、网络和实用工具参考。SwiftData / Core Data / Foundation / Combine。@Model、ModelContainer、ModelContext、@Query、Predicate、FetchDescriptor、SectionedResults、ResultsObserver、NSManagedObject、NSFetchRequest、NSFetchedResultsController、NSPersistentContainer、NSPersistentCloudKitContainer、NSStagedMigrationManager、URLSession、JSONDecoder、JSONEncoder、Publisher、sink、Future、AsyncPublisher、@Published、AnyCancellable
Azure Horizondb 开发的专家知识,包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。适用于调优 pgvector、azure_ai SQL 函数、LangChain 向量存储、Apache AGE 图或混合搜索等 Azure Horizondb 相关开发任务。不适用于 Azure Cosmos DB(请使用 azure-cosmos-db)、Azure SQL Database(请使用 azure-sql-database)、Azure Table Storage(请使用 azure-table-storage)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
