mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

R
redis-caching
redis-caching
shipshitdev / skills

为 Next.js/NestJS/Prisma 应用实现 Redis 缓存、限流、会话、锁和 pub/sub。适用于添加 cache-aside 缓存或审查 Redis 键与 TTL 时。

开发64
R
retently
retently
membranedev / application-skills

Retently 集成。管理 Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities 等。当用户需要与 Retently 数据交互时使用。

营销与增长64
R
risk-scoring-framework
risk-scoring-framework
gtmagents / gtm-agents

使用定量……计算客户健康度/风险层级的方法

营销与增长64
R
roi-analyzer
roi-analyzer
nicepkg / ai-workflow

在准备高管报告、评估投资或计算 ROI/盈亏平衡点/回本周期时使用。30 分钟完成分析(节省 87.5% 时间)。包含情景分析。

数据与数据库64
S
signal-taxonomy
signal-taxonomy
gtmagents / gtm-agents

用于为增强后的……定义 schema、主题标签和血缘元数据

数据与数据库64
S
single-cell-annotation-skills-with-omicverse
single-cell-annotation-skills-with-omicverse
omicverse / omicverse

细胞类型注释:OmicVerse 中的 SCSA、MetaTiME、CellVote 共识、CellMatch、GPTAnno、加权 KNN 标签迁移。

数据与数据库64
S
sla-tracking
sla-tracking
gtmagents / gtm-agents

用于为 MQL→SQL 设计衡量、告警和报告

营销与增长64
S
spacetimedb-client-typescript
spacetimedb-client-typescript
danmossa / spacetimedb-skills

在编写 SpacetimeDB 的 TypeScript 或 JavaScript 客户端、生成的 TS 绑定、`DbConnection`、`DbContext`、查询构建器、订阅、reducer 事件、缓存回调、React provider/hooks、Vue、Svelte、浏览器、Node、Bun、Deno、Next.js、Nuxt、Remix、TanStack 或 Angular 集成时使用。触发词:TypeScript SDK、JavaScript SDK、useSpacetimeDB、useTable。

开发64
S
spacetimedb-http
spacetimedb-http
danmossa / spacetimedb-skills

在调用 SpacetimeDB HTTP 端点以处理身份、数据库操作、reducer 调用、SQL 执行、schema 元数据、日志、energy 端点或授权头时使用。触发词:HTTP API、REST、Authorization header、bearer token、/v1/identity、/v1/database、HTTP reducer 调用、HTTP SQL。

开发64
S
spacetimedb-sql
spacetimedb-sql
danmossa / spacetimedb-skills

在编写用于订阅、命令行查询、HTTP SQL、SELECT/FROM/WHERE、DML、系统变量、数据类型、字面量、标识符或性能的 SpacetimeDB SQL 时使用。触发词:SQL、spacetime sql、订阅查询、SELECT、WHERE、INSERT、DELETE、UPDATE、SHOW、标识符、字面量。

数据与数据库64
S
sql-optimization
sql-optimization
chaterm / terminal-skills

SQL 优化与调优

数据与数据库64
S
sql-query-optimizer
sql-query-optimizer
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

优化 SQL 查询优化器操作。面向数据的自动激活技能

数据与数据库64
S
stock-research-group
stock-research-group
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

股票研究组,提供业绩监控(预期对比)、券商研报搜索与解析(Gemini 提取观点)、券商月度金股统计、机构调研检索、资产负债表查询与分析、主营业务构成分析、技术面因子、神奇九转

数据与数据库64
S
striplog
striplog
steadfastasart / geoscience-skills

为井数据创建、可视化并分析岩性与地层测井。当 Agent 需要执行以下操作时使用:(1) 根据深度区间创建岩性柱,(2) 将地质描述解析为结构化测井,(3) 用图案和颜色可视化地层柱,(4) 执行井间对比,(5) 提取净毛比等统计数据,(6) 定义岩石类型词表和图例,(7) 将岩性数据导出为 CSV/LAS/JSON。

数据与数据库64
S
supabase
supabase
dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

为 Next.js SaaS 配置 Supabase:Drizzle + pooler、仅 Google 登录的 Auth、RLS、成本优化。适用于设置 Supabase、连接 Drizzle、SSR 认证或优化成本。

开发64
S
supabase
supabase
magnus919 / agent-skills

在使用 Supabase 开发应用、运行 Supabase CLI、设计迁移与 RLS 策略、测试数据库行为、生成客户端类型、部署官方可自托管 Docker 栈,或管理其 Postgres、Auth、Storage、Realtime、Functions、API gateway、备份、升级与安全时使用此技能。适用于托管项目和可自托管项目。不适用于不涉及 Supabase 服务或约定的通用 PostgreSQL 工作。

开发64
S
syncfusion-javascript-maps
syncfusion-javascript-maps
syncfusion / javascript-ui-controls-skills

在 TypeScript 和 JavaScript 中实现 Syncfusion Maps 的指南。当用户需要创建交互式地图、添加标记、可视化地理数据、使用地图图层、应用颜色映射、添加注释、配置图例或处理地图交互和事件时,使用此技能。适用于 TypeScript(基于模块)和 JavaScript(CDN/ES5)。

开发64
T
te2-cli
te2-cli
data-goblin / power-bi-agentic-development

Tabular Editor 2(TabularEditor.exe)的命令行语法参考;部署、脚本、BPA 分析与 CI/CD 集成。当用户提到 "TabularEditor.exe"、TE2 命令行参数(-D、-S、-A、-B、-TMDL、-O、-C),或要求 "通过命令行部署模型"、"为 Power BI 设置 CI/CD"、"自动化模型部署"、"从命令行运行 BPA"、"将模型保存为 TMDL" 时自动调用。

数据与数据库64
T
territory-optimization
territory-optimization
gtmagents / gtm-agents

用于从公平性、空白区域和生产力方面对区域方案打分。

营销与增长64
T
thoughtspot
thoughtspot
membranedev / application-skills

ThoughtSpot 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 ThoughtSpot 数据交互时使用。

数据与数据库64
T
trace
trace
simota / agent-skills

分析会话回放,提取基于人物角色的行为模式,并讲述 UX 问题。从真实用户操作日志中读出“为什么”。与 Field/Echo 配合进行人物角色验证。

设计与 UI64
T
transformers

在涉及 "HuggingFace Transformers"、"pre-trained models"、"pipeline API",或询问 "text generation"、"text classification"、"question answering"、"NER"、"fine-tuning transformers"、"AutoModel"、"Trainer API" 时使用

开发64
U
update-study
update-study
iamseungpil / claude-for-dslab

当用户要求"更新研究"、"分析新实验"、"更新实验文档"或"刷新研究笔记"时,应使用此 skill。产出达到学术论文质量的实验报告,包含 matplotlib 图表、带对比表的执行摘要、实现结构、带图表解读的实验结果、带代码示例的改进建议、假设、局限性,以及带图表的 LaTeX PDF 导出。功能包括增量检测(仅分析新实验)、数据提取到 DataFrame、自动生成图表、带质量标准的迭代写作改进循环、零幻觉验证以及 LaTeX PDF 导出。用法 - `/update-study logs/experiment.log study.md` 或 `/update-study "logs/exp1.log logs/exp2.log" results/ablation_study.md`

数据与数据库64
U
usage-health-scorecard
usage-health-scorecard
gtmagents / gtm-agents

用于监控激活、参与度和变现护栏的框架。

数据与数据库64
U
usage-to-value-map
usage-to-value-map
gtmagents / gtm-agents

将产品遥测数据转化为 ROI 叙事和扩展……的方法

营销与增长64
U
using-document-databases
using-document-databases
ancoleman / ai-design-components

面向灵活 schema 应用的文档数据库实现。在构建内容管理、用户资料、目录或事件日志时使用。涵盖 MongoDB(主要)、DynamoDB、Firestore、schema 设计模式、索引策略和聚合管道。

数据与数据库64
V
video-scene-analyzer
video-scene-analyzer
soheik / agent-skills

通过检测场景边界并生成结构化制作元数据(JSON)来分析视频文件。适用于被要求分析视频中的场景、检测场景变化、生成场景级元数据(机位角度、色调、节奏、转场、文字叠加)、编目视觉素材,或产出视频内容的结构化 JSON 拆解时。包含用于帧提取的捆绑 videx 脚本(需要 ffmpeg/ffprobe)。输出 analysis.json,内含逐场景内容摘要、制作/导演标签以及跨场景素材库。

创意与媒体64
W
win-loss-dataset
win-loss-dataset
gtmagents / gtm-agents

用于记录定性 + 定量赢单/丢单洞察的结构

数据与数据库64
Y
yc-weekly-growth-compass
yc-weekly-growth-compass
magnus919 / agent-skills

利用增长率、用户行为和实验证据做出每周创业增长决策。请勿将此技能用于 runway、burn 或盈利轨迹分析;财务可持续性请使用 `yc-default-alive-calculator`。

营销与增长64
Z
zendesk-sunshine
zendesk-sunshine
membranedev / application-skills

Zendesk Sunshine 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Zendesk Sunshine 数据交互时使用。

开发64
3
30x-seo-monitor
30x-seo-monitor
norahe0304-art / 30x-seo

使用 Google Search Console 数据监控自有网站的 SEO 表现。跟踪关键词排名、点击、展示、CTR 及随时间变化的位置。识别表现最佳的页面、排名下降的关键词以及新的排名机会。当用户提到 "monitor my site"、"my rankings"、"GSC data"、"Search Console"、"my keywords"、"position changes"、"CTR"、"impressions" 或 "clicks" 时使用。

营销与增长63
A
ab-test-framework-ml
ab-test-framework-ml
dengineproblem / agents-monorepo

A/B 测试专家。用于统计检验、实验和 ML 优化。

数据与数据库63
A
alpha-vantage
alpha-vantage
membranedev / application-skills

Alpha Vantage 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Alpha Vantage 数据交互时。

数据与数据库63
A
alterlab-citation-graph
alterlab-citation-graph
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

免费的 ResearchRabbit / Connected Papers 同类工具——使用 OpenAlex API 围绕一篇或多篇种子论文构建引用与共被引图谱。沿引用网络双向遍历(种子论文引用的文献以及引用种子论文的文献),按共被引强度和文献耦合对发现的邻域排序,从而找出与某主题文献最核心相关的论文,并将网络导出为 GraphML(Gephi / Cytoscape / yEd)和 JSON。适用于绘制文献全景、从种子 DOI 找出奠基性或高共被引论文、对参考文献网络进行滚雪球式扩展、构建引用图/共被引分析,或可视化研究领域内论文之间的关联——无需订阅(建议使用免费的 OpenAlex API 密钥)。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

生产力63
A
alterlab-pdf-extract
alterlab-pdf-extract
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

免费的 Elicit-columns 替代方案——读取 N 个 PDF(或任何 MarkItDown 支持的文档),构建按论文组织的证据表,列由用户自定义,每篇论文一行,每个要从所有来源中提取的属性/问题一列。当需要从大量论文中提取结构化数据整理成对比表或数据提取表(样本量、方法、主要发现、效应、人群/干预/结局、局限)、将语料筛选整理成电子表格,或把一堆 PDF 中的相同字段提取到 CSV/Markdown 时使用。转换通过 MarkItDown 完成;默认使用离线启发式后端,可选 LLM 后端以获得更精确的答案。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

文档处理63
A
alterlab-qiime2-amplicon
alterlab-qiime2-amplicon
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

按正确顺序使用 QIIME 2 发行版(2026.7;"amplicon" 发行版在 2026.4 更名为 "qiime2")运行 16S/ITS 扩增子(微生物组)分析:manifest 导入、在 dada2 denoise-paired 之前用 cutadapt trim-paired 去除引物(trunc-len 根据 demux 质量 .qzv 选择)、用 feature-classifier classify-sklearn 比对与版本匹配的 SILVA 138 或 Greengenes2 分类器,以及 diversity core-metrics-phylogenetic——同时讲解 .qza/.qzv 的 artifact 与溯源模型以及 2026.1 feature-table summarize 的变更(原 summarize_plus)。当请求提及 QIIME2、QIIME 2、qiime、16S、18S、ITS、扩增子、微生物组、ASV、DADA2 去噪、feature table、分类学分类或 core-metrics 多样性时使用。若要在导出的 feature table 上做下游 alpha/beta 多样性、PCoA 和 PERMANOVA,请优先使用 alterlab-scikit-bio;本技能仅支持 conda(无法 pip install)。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

数据与数据库63
A
apple-data
apple-data
fandhe-ai / agent-reference-skills

Apple 数据持久化、数据流、网络和实用工具参考。SwiftData / Core Data / Foundation / Combine。@Model、ModelContainer、ModelContext、@Query、Predicate、FetchDescriptor、SectionedResults、ResultsObserver、NSManagedObject、NSFetchRequest、NSFetchedResultsController、NSPersistentContainer、NSPersistentCloudKitContainer、NSStagedMigrationManager、URLSession、JSONDecoder、JSONEncoder、Publisher、sink、Future、AsyncPublisher、@Published、AnyCancellable

数据与数据库63
A
arcgis-advanced-layers
arcgis-advanced-layers
saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

处理高级图层类型,包括 WMS、WFS、WMTS、OGCFeatureLayer、KMLLayer、MapImageLayer、CatalogLayer、MediaLayer 和 VideoLayer。用于 OGC 服务、服务端渲染、带地理坐标的媒体内容以及来自 ArcGIS Video Server 的实时视频流。

开发63
A
arcgis-coordinates-projection
arcgis-coordinates-projection
saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

处理坐标系、投影和坐标转换。用于转换坐标并以多种格式显示位置。

数据与数据库63
A
arcgis-portal-content
arcgis-portal-content
saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

管理门户内容,包括保存 WebMap/WebScene、书签、幻灯片和门户项目。用于内容持久化、WebMap/WebScene 配置和导航预设。

开发63
A
arcgis-tables-forms
arcgis-tables-forms
saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

配置 FeatureTable 以显示表格数据,并配置带输入元素的 FormTemplate 用于要素编辑表单。用于添加电子表格式数据网格、构建属性编辑表单、配置表单输入类型和验证,或在表单中展示相关记录。

开发63
A
ascii-city-engine
ascii-city-engine
magnus919 / agent-skills

构建可移植的第一人称彩色 ASCII 城市引擎和小型基于 GIS 的城市包。适用于设计贴地行走、光线投射角色渲染、城市提供方 schema 或可复现的公共 GIS 数据摄取时。不适用于传统 3D/WebGL 游戏、多层室内、通用 GIS 分析,或提交全分辨率 GIS 档案。

开发63
A
attribution-playbook
attribution-playbook
gtmagents / gtm-agents

营销活动标记、归因模型与

营销与增长63
A
automated-reconciliation
automated-reconciliation
gajetoso / financeskills

当用户希望使用 AI 大规模匹配不同的财务数据源(例如银行对账单与总账)时使用。也适用于用户提到"bank rec"、"matching invoices"、"reconciling payments"、"fuzzy matching in finance"或"automated accounting"的场景。

数据与数据库63
A
automl-pipeline-setup
automl-pipeline-setup
dengineproblem / agents-monorepo

AutoML 专家。用于 automated machine learning、hyperparameter tuning 和 model selection。

数据与数据库63
A
azure-horizondb
azure-horizondb
microsoftdocs / agent-skills

Azure Horizondb 开发的专家知识,包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。适用于调优 pgvector、azure_ai SQL 函数、LangChain 向量存储、Apache AGE 图或混合搜索等 Azure Horizondb 相关开发任务。不适用于 Azure Cosmos DB(请使用 azure-cosmos-db)、Azure SQL Database(请使用 azure-sql-database)、Azure Table Storage(请使用 azure-table-storage)。

数据与数据库63
A
azure-resource-manager-mysql-dotnet
azure-resource-manager-mysql-dotnet
sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 .NET 的 Azure MySQL Flexible Server SDK。用于管理 MySQL Flexible Server 部署的数据库。

云与 DevOps63
B
baremetrics
baremetrics
membranedev / application-skills

Baremetrics 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Baremetrics 数据交互时使用。

数据与数据库63
B
bear-migrate
bear-migrate
autumnsgrove / lattice

以耐心的力量移山。从冬眠中醒来,收集必须搬运之物,小心搬运,冬眠以验证,再次醒来以确认。适用于迁移任何事物——数据、组件、图标、文档、格式或系统。

开发63
B
bruges
bruges
steadfastasart / geoscience-skills

用于地震分析的地球物理方程与岩石物理计算。当 Agent 需要:(1) 计算 AVO 响应(Zoeppritz、Shuey、Aki-Richards),(2) 执行 Gassmann 流体替换,(3) 生成地震子波(Ricker、Ormsby),(4) 计算反射率与合成地震记录,(5) 由速度计算弹性模量,(6) 应用 Gardner/Castagna 经验关系,(7) 对岩石物理效应建模时使用。

数据与数据库63
C
china-stock-analysis

分析中国股票价格(A 股、港股)并提供投资建议。当用户询问中国公司的股票分析,包括买卖建议和市场趋势时使用。

数据与数据库63
C
chkit
chkit
obsessiondb / chkit

使用 chkit 管理 ClickHouse schema。适用于处理 chkit 命令行命令、ClickHouse 表/视图/物化视图定义、迁移生成、漂移检测或 clickhouse.config.ts 文件。在 chkit 命令、@chkit/core 导入或 schema 定义任务时触发。

数据与数据库63
C
cloud-aws-rds
cloud-aws-rds
partme-ai / full-stack-skills

为 AWS RDS 提供全面指导,包括数据库创建、配置、备份和 RDS 管理。当用户询问 AWS RDS、需要创建 RDS 数据库、配置 RDS 或管理 AWS 数据库服务时使用。

云与 DevOps63
C
coding-python
coding-python
alphaonedev / openclaw-graph

Python 3.12+:标准库、async/await、dataclasses、类型提示、venv/uv。FastAPI pandas numpy pydantic

开发63
C
compare
compare
fcakyon / phd-skills

跨 wandb、neptune、tensorboard 或 mlflow 对训练运行进行同 epoch 比较。在学生当前 step 对齐运行(绝不用当前 step 对比基线的最终 step),并将代理指标与下游目标区分开。当用户要求比较运行、检查某次运行是否在改进、跟踪相对基线的滞后、对实验排名,或评估运行间的性能时使用。

数据与数据库63
C
crawler
crawler
alpoxdev / hypercore

[Hyper] 使用 Playwriter 加 CDP 调查网站,以选择爬取策略、采集 API/认证证据、将发现记录在 `.hypercore/crawler/[site]/` 下,并且只有在发现工作有充分依据后才生成爬虫代码。

数据与数据库63
C
crw-extract

使用 fastCRW 依据 JSON Schema 从一个或多个网页中抽取带类型的 JSON 对象。当你需要结构化数据时使用 —— "get the price and stock status"、"extract all job listings as JSON"、"pull structured fields from this page"。crw 工作流阶梯的第 6 步。

数据与数据库63
D
data-analysis
data-analysis
firatcand / founder-skills

当用户需要设计、运行或审查产品或 GTM 分析时使用——指标层级和北极星指标、漏斗、群组留存、流失、管线速度、预测、线索评分、NRR、A/B 测试或分析 SQL——或上传数据集进行分析。在诸如 "why did activation drop"、"is this metric meaningful"、"review my dashboard" 或 "what should I measure" 等问题上触发。要编写定义功能成功指标的规格,使用 product-spec。

数据与数据库63
D
data-analysis
data-analysis
jinfanzheng / kode-sdk-csharp

数据分析与统计计算。当用户需要“数据分析/统计/计算指标/数据洞察”时使用。支持通用分析、金融数据(股票、收益)、业务数据(销售、用户)和科研。使用 pandas/numpy/scikit-learn 进行处理。自动激活 data-base 以获取数据。

数据与数据库63
D
database-schema-designer
database-schema-designer
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'构建数据库 schema 设计器操作。自动激活技能,用于

数据与数据库63
第 8701–8760 条,共 12,317 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。