Skills

G

government-bond-analysis

nomadamas / k-skill

使用官方利率数据分析韩国和美国国债市场，并以统一格式整理收益率曲线变化、韩美利差，以及已确认的国债招标和货币政策日程。用户要求比较韩国和美国国债收益率、了解近期变化、重要日程或获取带来源的报告时使用。不涉及实时报价、个券估值或交易建议。

M

market-event-impact

nomadamas / k-skill

受 GS Quant 的 event_study、event_impact_analysis 和 CalendarAlignment 结构启发，结合官方资料、当时报道和经核实的价格，总结定期公告与非例行事件的关键变化及市场解读。分析跨资产传导路径，将事件研究作为辅助证据，并以韩语说明类似案例和后续催化因素。适用于指定的重大市场事件。不用于实时报价、预测或投资建议。

P

puppeteer-automation

mindrally / skills

提供使用 Puppeteer 进行浏览器自动化的专业指导，涵盖网页抓取、测试、截图以及在无头 Chrome 中执行 JavaScript 的最佳实践

V

vss-manage-video-io-storage

nvidia / skills

用于调用 VIOS REST API（传感器列表、时间线、片段提取、快照、添加/删除传感器和流）。不用于 VLM 推理或搜索。

S

shopify-admin-execution

shopify / shopify-ai-toolkit

使用 Shopify CLI 对指定商店执行经过验证的 Admin GraphQL 操作。用户需要可执行的商店工作流，而不只是查询或变更文本时使用。如果答案应包含 `shopify store auth` 和 `shopify store execute`，请选择此 API。适用于“我的商店”“这个商店”、商店域名、商家商店的商品读取、低库存查询、商品更新，以及仓库/地点的库存变更。例如：“显示我商店中的前 10 件商品”“查找我商店中库存较低的商品”“将多伦多仓库中 SKU ABC-123 的库存设为 12”。

E

earnings-preview-single

anthropics / financial-services

为单家公司生成简洁的 4-5 页股票研究业绩预览报告。分析最新业绩电话会记录、竞争格局、估值和近期新闻，并生成专业的 HTML 报告。

P

planetscale-autonomous-execution-mode

planetscale / skills

在操作人员明确确认风险后，无需逐步审批即可端到端执行已批准的 PlanetScale 更改。定义风险确认约定、限定范围的自主级别、合理的执行顺序、持续状态报告、停止条件和回滚规范。非常安全，极具赋能效果。

V

vss-query-analytics

nvidia / skills

通过 VA-MCP 服务（端口 9901）读取视频分析指标、事件、告警和传感器数据时使用此 skill。不用于实时 VLM 或事件时间范围叙述报告。

D

deep-learning-pytorch

mindrally / skills

提供使用 PyTorch、Transformers、Diffusers 和 Gradio 进行深度学习、Transformer、扩散模型及 LLM 开发的专业指导。

C

content-strategy

anthropics / knowledge-work-plugins

分析 PayPal 和 QuickBooks 的销售数据，找出畅销品和滞销品，结合季节性因素，生成按优先级排列的 30 天内容简报：重点推广什么、推出哪些优惠、暂缓什么。仅提供策略建议，不生成日历或素材。适用于用户询问发布什么内容、需要内容计划、询问哪些商品畅销或本月推广什么。

B

built-in-metrics

launchdarkly / ai-tooling

为现有代码库添加 LaunchDarkly 配置追踪。介绍四级方案（托管运行器 → 提供商软件包 → 自定义提取器 + trackMetricsOf → 原始手动方式），并选择能够记录耗时、令牌数和成功/错误状态的最低复杂度方案。

B

bright-data-best-practices

brightdata / skills

构建符合最佳实践的生产就绪型 Bright Data 集成。为使用编码助手（Claude Code、Cursor 等）的开发者提供参考文档，帮助实现网页抓取、搜索、浏览器自动化和结构化数据提取。涵盖 Web Unlocker API、SERP API、Web Scraper API 和 Browser API（Scraping Browser）。

C

custom-metrics

launchdarkly / ai-tooling

为配置创建、跟踪、获取、更新和删除自定义业务指标。涵盖完整生命周期：使用 LaunchDarkly MCP 服务定义指标，通过 SDK 发送事件，并查询结果

L

lieflat-charts

larashero3-dotcom / lieflat-charts

一套模板驱动的数据可视化、PPT 演示与整页报告生成 skill。既能严格依据 Lupi、Basics、Glance、Maps 与 Interactive gallery 的真实实现生成 HTML 图表，也能通过 Presentation Mode 生成 HTML/PDF 演示，或通过报告模板生成整页 HTML 报告；以 Mono 作为保底方案，可根据数据语义自动选择内置彩色预设，也支持用户明确提供的自定义色板。仅在用户明确要求时启用地图，同一交付中禁止混用色系。

F

firecrawl-alexandria

firecrawl / skills

通过现成的工作流、数据 API 和索引，为结构化数据找到直接路径。先用 search 技能发现并检视工具，再用 scrape 技能执行。

C

content-pattern-analyzer-sms

blacktwist / social-media-skills

用户想找出哪些内容有效、哪些无效的规律时使用。用户提到“哪些内容效果好”“内容规律”“最佳主题”“最佳形式”“最佳发布时间”“分析我的内容”“多做哪些”“少做哪些”或“我该改什么”时也使用。原始指标请参阅 performance-analyzer-sms；针对受众的分析请参阅 audience-growth-tracker-sms；可执行建议请参阅 optimization-advisor-sms。

A

akshare

succ985 / openclaw-akshare-skill

使用 AkShare 库访问中国金融数据。获取 A 股、港股、美股、期货、基金和宏观经济指标的实时及历史数据。用户请求中国市场数据、股价、市场分析或中国交易所的金融信息时使用。支持股票行情、历史数据、期货市场数据、基金信息、宏观经济指标和实时市场更新。

A

attribution-setup

appeeky / aso-skills

当用户希望设置、调试或解读应用安装归因时使用，包括 SKAdNetwork（SKAN）、Apple 的 AdAttributionKit、Google Play Install Referrer、MMP（AppsFlyer、Adjust、Singular、Branch、Kochava）、深度链接、延迟深度链接、转化值、回传窗口或隐私阈值。用户提及“SKAdNetwork”“SKAN”“SKAN 4”“AdAttributionKit”“AAK”“MMP”“AppsFlyer”“Adjust”“Singular”“Branch”“归因”“转化值”“回传”“Install Referrer”“延迟深度链接”“iOS 14.5”“ATT”“App Tracking Transparency”“IDFA”或“我无法衡量广告活动效果”时使用。付费广告活动策略请参见 ua-campaign 和 apple-search-ads。分析事件请参见 app-analytics。

S

survey-design

owl-listener / designer-skills

设计无偏差的调查问卷——包括问题措辞、量表和抽样——以大规模衡量态度。需要定量广度时使用。行为实验请使用 `a-b-test-design`（prototyping-testing）。

B

bulk-operations

hubspot / agent-cli-skills

`hubspot` CLI 的基础模式——JSONL 管道传输、批量读取、分页、破坏性操作的 dry-run/摘要/确认，以及用于恢复的 `hubspot history`。其他所有技能都以此为基础。

R

reviewing-oracle-to-postgres-migration

github / awesome-copilot

通过将代码与已知行为差异进行交叉比对，识别 Oracle 到 PostgreSQL 迁移风险（空字符串、refcursor、类型强制转换、排序/排序规则、UNION ALL 规划器风险、物化视图刷新要求、时间戳、并发事务等）。适用于规划数据库迁移、审查迁移产物，或验证集成测试是否覆盖 Oracle/PostgreSQL 差异。

S

secrets-in-file-metadata

useosint / skills

使用 exiftool 提取并解读嵌入的文件元数据，包括 EXIF GPS 坐标、相机品牌、型号和序列号、DateTimeOriginal 和 CreateDate 时间戳、XMP 和 IPTC 字段，以及 Office 和 PDF 属性，如 Author、Company、LastModifiedBy、模板路径和修订次数。适用于读取照片的 EXIF、核实文档的实际作者、确定文件日期、识别相机或手机，或调查 JPEG、HEIC、RAW、MP4、DOCX、XLSX 或 PDF 的来源。可用于文档来源争议、内部泄密归因、证据处理和发布前脱敏检查。参考：useosint.com/skills/secrets-in-file-metadata。

R

requesthunt

resciencelab / opc-skills

根据真实用户反馈生成用户需求研究报告。从 Reddit、X、GitHub、YouTube、LinkedIn 和 Amazon 抓取并分析功能请求、投诉和问题。用户希望开展需求研究、寻找功能请求、分析用户需求或运行 RequestHunt 查询时使用。

C

crm-data-quality

hubspot / agent-cli-skills

查找不完整记录，批量规范化字段值，使用 `hubspot objects merge` 去重，并审计自定义属性。基于 `bulk-operations` 实现 JSONL 管道操作及 dry-run/digest/confirm。

M

migrating-oracle-to-postgres-stored-procedures

github / awesome-copilot

将 Oracle PL/SQL 存储过程迁移到 PostgreSQL PL/pgSQL。转换 Oracle 专属语法，保留方法签名和类型锚定参数，在适当情况下使用 orafce，并应用显式排序规则映射（仅在适当时使用 `COLLATE "C"`，需要时使用区域设置排序规则）。适用于数据库迁移期间将 Oracle 存储过程或函数转换为 PostgreSQL 等效实现。

Q

qwencloud-vision

qwencloud / qwencloud-ai

使用 Qwen 视觉模型理解图像和视频。触发条件：用户希望分析、描述或提取图像或视频中的信息，进行 OCR 文本提取、图表／表格读取、视觉推理、多图比较、屏幕截图理解、视频理解，或明确按名称调用此 skill（例如使用 qwencloud-vision）。不要在以下情况触发：用户希望生成／创建图像（使用 qwencloud-image-generation）、生成视频（使用 qwencloud-video-generation）、没有视觉输入的纯文本任务，或非 Qwen 视觉任务。

F

follow-the-crypto

useosint / skills

使用 Etherscan、Blockchair、mempool.space 和 Blockscout 等区块浏览器，追踪公有区块链上的加密货币地址和交易。涵盖共同输入聚类、ENS 解析、交易所存款地址、混币器、CoinJoin、Tornado 式资金池、跨链桥及 OFAC 制裁筛查。适用于追踪 Bitcoin 或 Ethereum 钱包、调查勒索或诈骗款项去向，或核查地址是否列入制裁名单。可用于勒索软件事件响应、反洗钱和制裁合规、欺诈追偿与资产追踪，以及金融犯罪调查。参考：useosint.com/skills/follow-the-crypto。

Q

qdrant-search-quality

qdrant / skills

诊断并提升 Qdrant 搜索相关性。适用于有人反馈“搜索结果不好”“结果错误”“精确率低”“召回率低”“匹配不相关”“缺少预期结果”，或询问“如何提升搜索质量？”“用哪种嵌入模型？”“应该使用混合搜索吗？”“如何结合关键词和向量搜索／融合／RRF／预取？”“是否应该重排序？”“如何获取相关性反馈？”“如何衡量检索质量？”“如何构建黄金集？”“如何建立真实数据集？”“如何计算 recall@k？”“改进是真实且具有统计显著性的吗？”或“应该微调嵌入模型吗？”搜索质量因量化、模型更换或数据增长而下降时也适用。

C

creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

github / awesome-copilot

为 .NET 数据访问组件创建面向 Oracle 的集成测试用例。测试将 Oracle 的预期行为作为权威基线；测试只编写一次，随后在第 6 阶段迁移测试项目至 PostgreSQL。仅在第 3 阶段、任何 PostgreSQL 迁移工作开始之前使用。第 6 阶段或已迁移的项目中不得调用。

Q

qdrant-clients-sdk

qdrant / skills

Qdrant 为多种编程语言提供客户端 SDK，便于与 Qdrant 部署集成。

S

scrape-webpage

adobe / skills

当 page-import 流水线需要获取源网页并准备将其导入/迁移到 AEM Edge Delivery Services 时使用。涵盖抓取内容、提取元数据、下载图片，并返回包含路径、元数据、清理后的 HTML 和本地图片的分析 JSON。不要直接调用——它由 page-import 作为流水线步骤调用。

N

nv-generate-mr-brain

nvidia / skills

用于使用 NV-Generate-CTMR MR-Brain v1 生成合成 T1、T2、FLAIR、SWI 或 MRA 脑部 MRI 体数据。不适用于生产训练数据

C

close-month

anthropics / knowledge-work-plugins

通过三个环节完成结账并转化为决策：month-end-prep 将账本与所有已连接的支付处理商进行对账，并撰写损益表说明；随后 cash-flow-snapshot 根据新结账的数据（而非原始数据）更新未来 30/60/90 天的预测；最后 report-builder 发布并分发结账资料包。需要账本（MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero 或 Zoho Books）；已连接时会使用 Gusto、PayPal、Ramp、Shopify、Square 和 Stripe，否则改用对账单或 CSV 上传。用户说“结账”“月末”“完成账簿结账”“对账”“把结账资料包发给我的会计师”，或负责人询问上个月收入或利润率为何变化时触发。如果负责人只需要对账及其标记，不需要更新预测或分发资料包，则直接转到 month-end-prep。

C

creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

github / awesome-copilot

发现 .NET 解决方案中的所有项目，评估各项目是否适合从 Oracle 迁移到 PostgreSQL，并生成持久化的主迁移计划。适用于启动多项目 Oracle 到 PostgreSQL 迁移、创建迁移清单，或评估哪些 .NET 项目包含 Oracle 依赖项

D

drizzle

bobmatnyc / claude-mpm-skills

适用于 TypeScript 的类型安全 SQL ORM，运行时开销为零

H

hugging-science

k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 Hugging Science 目录发现并评估科学数据集、模型、方法文章和 Spaces。适用于选择生物学、化学、基因组学、材料、气候、物理学、天文学、医学、数学、蛋白质设计、单细胞分析或 PDE 建模领域的科学 ML 资源，以及检查其实际数据集、Transformers、native-runtime、Inference Providers 或 Gradio 接口。

N

nemo-data-designer-plugin

nvidia / skills

当用户想创建数据集、生成合成数据或构建数据生成流水线时使用。

S

senior-data-engineer

davila7 / claude-code-templates

用于构建可扩展数据管道、ETL/ELT 系统和数据基础设施的数据工程技能。涵盖 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 和现代数据技术栈，并包括数据建模、管道编排、数据质量和 DataOps。适用于设计数据架构、构建数据管道、优化数据工作流或实施数据治理。

B

business-pulse

anthropics / knowledge-work-plugins

为中小企业主生成一页式跨职能业务概览，涵盖现金状况（账本：MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero 或 Zoho Books）、销售趋势（PayPal/Square/Stripe）、销售管线变化（HubSpot）、本周承诺事项（Calendar）、紧急关注事项（Gmail 或 M365、Slack），以及今天最需要关注的一件事。主动尝试所有可用连接器，并根据已连接的服务灵活确定范围：一个连接器提供部分概览；完整技术栈则提供全貌。当用户询问业务状况、想要概览、每日简报、周五回顾，或说“我遗漏了什么”或“让我了解一下业务情况”之类的话时触发。周初简报会转到 /monday-brief，该流程首先运行此技能。

E

experiment-design

lingzhi227 / agent-research-skills

设计包含递进阶段的实验计划——初始实现、基线调优、创意研究和消融研究。规划基线、数据集、超参数扫描和评估指标。用于规划研究论文实验。

N

nv-generate-mr-brain-finetune

nvidia / skills

用于基于 NIfTI 数据列表，针对 T1、T2、FLAIR、SWI 或 MRA 数据微调 NV-Generate-CTMR MR-Brain v1。不用于临床或生产数据审批。

C

creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report

github / awesome-copilot

为 Oracle 迁移至 PostgreSQL 过程中发现的缺陷创建结构化错误报告。将 Oracle 与 PostgreSQL 之间的行为差异记录为可执行的错误报告，并注明严重程度、根本原因和修复步骤。

D

databricks-core

databricks / databricks-agent-skills

Databricks CLI 操作及使用 Databricks CLI 的上级／入口技能：身份验证、配置文件选择和 bundles。处理 CLI、身份验证、配置文件和 bundle 任务时，先加载此技能，再加载匹配的产品技能。查找或探索数据、回答数据相关问题或生成 SQL 时，加载 databricks-data-discovery 技能（它会路由到 Genie One）。包含 Databricks CLI 任务的最新指南。

N

nv-segment-ct

nvidia / skills

用于在 CT NIfTI 体数据上运行 NV-Segment-CT VISTA3D，并记录标签映射证据

P

postgresql-database-engineering

manutej / luxor-claude-marketplace

全面的 PostgreSQL 数据库工程技能，涵盖索引策略、查询优化、性能调优、分区、复制、备份与恢复、高可用性和生产数据库管理。掌握 MVCC、VACUUM 操作、连接池、监控和可扩展性模式等 PostgreSQL 高级功能。

S

stock-research-executor

liangdabiao / claude-code-stock-deep-research-agent

股票投资调研执行引擎，执行 8 阶段投资尽调流程。接收 stock-question-refiner 生成的结构化调研指令，部署多智能体并行研究，生成带引用的投资尽调报告。覆盖：公司事实底座、行业周期、业务拆解、财务质量、股权治理、市场分歧、估值护城河、综合报告。当用户需要进行股票投资研究、基本面分析、投资尽调时使用此技能。

N

nv-generate-mr

nvidia / skills

用于通过 NV-Generate-CTMR rflow-mr 生成合成身体 MRI 体数据。不适用于配对掩码或生产训练数据

N

nv-segment-ctmr

nvidia / skills

用于在 CT 或 MRI NIfTI 体积上运行 NV-Segment-CTMR，并记录标签映射证据。不可用于临床解读。

B

bond-futures-basis

anthropics / financial-services

通过期货定价、识别最便宜可交割债券，并与收益率曲线比较，分析债券期货基差，以评估交割期权价值和基差交易机会。分析债券期货、计算基差、识别 CTD 债券、计算隐含回购利率或评估基差交易时使用。

D

datapack-builder

anthropics / financial-services

从多种来源构建专业金融服务数据包，包括 CIM、发行备忘录、SEC 文件、网络搜索或 MCP 服务。提取、规范化并标准化财务数据，生成可供投资委员会使用的 Excel 工作簿，包含一致的结构、适当的格式和有据可查的假设。适用于并购尽职调查、私募股权分析、投资委员会材料，以及投资组合公司间财务报告标准化。不要用于简单的财务计算或处理已完成的数据包。

N

nv-generate-ct-rflow

nvidia / skills

用于使用 NV-Generate-CTMR rflow-ct 生成合成 CT 体积和掩膜。未经审核，不可用于生产训练数据。

N

nv-segment-ct-finetune

nvidia / skills

在 CT NIfTI 图像／标签数据集上运行 NV-Segment-CT VISTA3D 的标准或固定通道 softmax 微调，可选用 MONAI 原生 MLflow 跟踪和检查点证据。对预定义的互斥类别使用 softmax；需要点提示或运行时可变类别时，保留标准工作流。不可用于临床验证。

G

graph-the-network

useosint / skills

为调查构建实体关系链接分析图——包含节点、带有来源和置信度的类型化边、别名及时间有效性——以揭示共享基础设施、桥接节点以及代名人背后的真正主事者。涵盖 Maltego、Neo4j 和 Cypher、Gephi、中心性与社区检测，以及实体消歧。调查内容已超出列表所能表达、需要构建图谱，或需要了解一组人员、公司和域名之间的联系时使用。适用于欺诈团伙和空壳网络检测、反洗钱与规避制裁分析，以及复杂的企业结构调查。参考：useosint.com/skills/graph-the-network。

X

xlsx

k-dense-ai / scientific-agent-skills

创建、编辑、分析或转换 Excel 电子表格（.xlsx、.xlsm、.xltx），适用于以工作簿文件为主要交付物的场景。用于公式、格式设置、财务模型、多工作表工作簿，以及导出到 Excel 的表格清理。用户需要电子表格输出时，也适用于 .csv/.tsv。不要用于 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 工作。

N

nv-generate-vae-finetune

nvidia / skills

用于根据 CT/MRI NIfTI 数据列表微调 NV-Generate-CTMR MAISI VAE。不用于临床或生产数据审批。

P

performance-analyzer-sms

blacktwist / social-media-skills

当用户想分析社交媒体帖文的表现时使用。用户提到“分析”“表现”“我的帖文效果如何”“互动”“展示次数”“哪些内容有效”“帖文指标”“表现最好的帖文”或“这条帖文为什么表现不佳”时也使用。有 BlackTwist 分析数据时使用该数据，否则根据用户提供的数据分析。专门分析受众增长，请参阅 audience-growth-tracker-sms；检测模式，请参阅 content-pattern-analyzer-sms；获取可执行的后续建议，请参阅 optimization-advisor-sms。

P

planetscale-pscale-cli-automation

planetscale / skills

通过自动化 Agent 使用 PlanetScale CLI (pscale)，支持 --format json、身份验证检查、pscale sql 和逐条命令使用 --force。直接操作 pscale 时，请先于其他 PlanetScale 技能运行。适用于用户要求自动化 pscale、无交互运行命令行命令，或从 Agent 验证 pscale 身份验证的情况。

P

planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing

github / awesome-copilot

为 Oracle 到 PostgreSQL 数据库迁移期间的 .NET 数据访问组件制定集成测试计划。分析单个项目，识别与数据库交互的存储库、DAO 和服务层，然后生成结构化测试计划。适用于规划迁移项目的集成测试覆盖范围、确定需要测试的数据访问方法，或准备 Oracle 到 PostgreSQL 迁移验证。

P

pattern-of-life-from-socials

useosint / skills

深入分析对象在 Instagram、Facebook、X/Twitter、TikTok、LinkedIn、Reddit、Telegram 和 Discord 上的社交媒体表现，包括个人资料元数据、关注者与互相关注网络、内容分析，以及发帖时间所呈现的生活规律。适用于分析社交账号、梳理某人的关系网络、根据帖子推断对象所在时区或日常作息，或在个人资料被删除前将其存档。可用于威胁评估与高管保护、内部威胁调查、诉讼前研究和个人信息暴露审计；明确限制对无关第三方的画像分析。参考：useosint.com/skills/pattern-of-life-from-socials。

R

roblox-growth-design

tabooharmony / roblox-brain

用于 Roblox 增长：诊断统计数据、发现、留存、引导流程、实验、LiveOps、缩略图和产品包装