Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
以严谨的统计方法设计、规划和分析 A/B 测试。适用于用户询问 A/B 测试、分流测试、实验设计、统计显著性、样本量计算、测试时长、多变量测试或转化实验。触发短语包括“A/B test”“split test”“experiment”“statistical significance”“sample size”“test duration”“which version wins”“conversion experiment”“hypothesis test”“variant testing”。
分析跟踪、解读、漏斗分析、产品指标和 ROI 衡量。适用于设置 GA4/GTM 跟踪、解读分析数据、分析转化漏斗、计算 ROI 或衡量产品参与度。触发词包括“analytics”“GA4”“Google Analytics”“conversion tracking”“event tracking”“UTM parameters”“tag manager”“GTM”“tracking plan”“funnel analysis”“conversion rates”“user flow”“cohort analysis”“retention”“product metrics”“North Star metric”“ROI”“break-even”“payback period”“investment analysis”“validate my funnel”“why isn't my funnel converting”“executive financial report”。有关 A/B 测试设置，请参阅 ab-test-setup。
用于 YouTube 竞品监控的自维护工具：提供市场和竞品研究所需的信息读取界面，以及包含频道历史、快照、评论和包装素材的本地数据库，让市场数据以小时计而非以周计。触发语句：`monitor my youtube competitors`、`which competitor videos are gaining views right now`、`find fresh breakout videos in a niche`、`youtube packaging and thumbnail analysis data`、`mine youtube comments for audience signal`、`new niche research workspace`、`switch youtube api key`、`backfill youtube channel history`、`get the transcript of this youtube video`、`use youtube`、`run youtube`。
使用 `surreal` 命令行二进制文件运行 SurrealDB 服务（内存、RocksDB、SurrealKV 或 TiKV），打开交互式或管道式 SQL REPL，导入和导出数据库，检查服务就绪状态，升级二进制文件，修复存储并管理 SurrealML 模型。用户在终端运行、连接、备份、恢复或操作 SurrealDB 时使用此技能。触发词：surreal start、surreal sql、surreal import、surreal export、surreal isready、surreal upgrade、surreal fix、surreal ml、SurrealDB CLI、surreal server。
当用户希望在 Hugging Face Jobs 基础设施上使用 TRL（Transformer Reinforcement Learning）训练或微调语言模型时使用。涵盖 SFT、DPO、GRPO 和奖励建模训练方法，以及用于本地部署的 GGUF 转换。包括 TRL Jobs 包、PEP 723 格式的 UV 脚本、数据集准备与验证、硬件选择、成本估算、Trackio 监控、Hub 身份验证和模型持久化方面的指导。适用于云端 GPU 训练、GGUF 转换，或用户提到在没有本地 GPU 环境的情况下使用 Hugging Face Jobs 训练。
用百炼 CLI (`bl`) 走完“数据→微调训练→导出→部署→调用”的完整闭环，或跳过训练直接部署基座模型。支持文本模型（SFT/DPO/CPT）、音频 TTS 模型（CosyVoice）、图像生成模型（Wan2.7）和视频生成模型（Wan i2v/kf2v）微调。涵盖数据集校验/上传、创建微调任务、等待训练、导出最佳 checkpoint、创建推理部署、等待就绪、给出调用示例。当用户提到在百炼 / DashScope / 阿里云模型工作室上“训练模型”“微调”“fine-tune”“finetune”“部署模型”“模型上线”“把微调模型跑起来/调用”“训练一个推理模型”“继续预训练”“LoRA/SFT/DPO 训练”“语音合成模型”“TTS 微调”“CosyVoice”“声音克隆”“图像生成微调”“文生图”“图生图”“Wan2.7”“图像模型训练”“视频生成微调”“图生视频”“首帧生视频”“首尾帧”“kf2v”“i2v”“Wan视频”“视频特效训练”等，都应激活本技能——即使用户没明说“用 bl”，只要意图是百炼平台的训练或部署，就用本技能，不要自己拼凑命令。
为初创公司提供首席数据官咨询：AI 训练数据权利及同意来源记录、数据产品战略（数据仓库与 lakehouse、mesh 的选择，构建或购买）、B2B 客户数据资产估值与并购准备、数据团队组织演进。适用于决定是否使用客户数据训练模型、选择数据架构、为融资或并购评估数据价值、安排数据岗位招聘顺序，或用户提及 CDO、chief data officer、数据战略、data mesh、lakehouse、训练数据、数据产品、数据变现或客户数据资产时。这不是战术性数据工程技能，仅用于战略决策。
查询 1688 商品热销榜单数据，用于货源发现和批发选品调研。当用户提到 1688 商品排行、1688 热销榜、批发爆款商品、国内货源榜单、一件代发选品、1688 趋势商品、批量采购热门品、供应商商品排名、1688 billboard、1688 bestsellers、sourcing rankings、wholesale hot products、trending product rankings、supplier rankings 或 1688 trends 时触发此技能。即使用户未明确提及“1688 榜单”，只要其需求涉及发现 1688 平台上的热销批发商品或货源机会，也应触发此技能。
通过 ESPN 公共端点和 Cricsheet 开放数据获取板球数据——近实时的系列赛记分牌、排名、比赛摘要和新闻（ESPN），以及历史逐球数据、球员统计和球员名录（Cricsheet，ODC-BY 1.0）。无需配置或 API 密钥。用户询问板球比分、IPL/BBL/PSL/国际系列赛、积分榜、比赛详情、板球新闻、逐球历史或球员职业生涯统计时使用。其他运动请勿使用，改用 football-data（足球）、nfl-data（NFL）、nba-data（NBA）、wnba-data（WNBA）、nhl-data（NHL）、mlb-data（MLB）、tennis-data（网球）、golf-data（高尔夫）、cfb-data（大学美式橄榄球）、cbb-data（大学篮球）或 fastf1（F1）。查询博彩赔率请使用 polymarket 或 kalshi。查询一般新闻请使用 sports-news。请勿用于 ICC 排名——没有免费的数据源（v1 限制）。
MPSTATS 提供 Ozon 俄罗斯站单个 SKU 按日统计的时间序列表现。按日期粒度返回一件 Ozon 商品的销量、价格、库存、评分等指标，可选附带搜索排名/可见性数据，用于验证增长趋势、季节性和异常波动。当用户提到 Ozon 趋势、Ozon 销量趋势、Ozon 价格走势、Ozon 分日数据、Ozon 库存走势、Ozon 搜索排名、Ozon 商品历史、MPSTATS trend、Ozon daily performance、Ozon time series、Ozon search visibility、Russian marketplace product history 时触发此技能。即使用户未明确提及“MPSTATS”，只要意图是查看某件 Ozon 商品按日或按时间段的走势，也应触发此技能。
在项目中使用 Spring Data JDBC 的规则与指南。添加、删除或修改 Spring Data JDBC 实体（org.springframework.data.relational.core.mapping 中的 @Table）、聚合、AggregateReference 链接、嵌入对象、@MappedCollection 关联或 Spring Data JDBC 仓库（CrudRepository / ListCrudRepository）时，始终使用此技能。任何涉及 spring-data-relational 的 @Table、@Column、@MappedCollection、@Embedded 注解、AggregateReference 字段、@PersistenceCreator 构造函数或 JDBC 仓库的 @Query 方法的请求都会触发此技能。不要用于 JPA（jakarta.persistence）实体——请改用 spring-data-jpa 技能。
亚马逊广告（Amazon Ads）报告一站式获取技能，覆盖 Sponsored Products (SP) / Sponsored Brands (SB) / Sponsored Display (SD) 全部报告类型。脚本自动完成报告的创建、等待、下载和解压，直接返回可读的结构化数据。真实可用的报告类型及每类的列清单/groupBy/filters 以 `references/report-types/{adProduct-dir}/{reportTypeId}.md` 为单一真相源。当用户提到拉取亚马逊广告报告、下载 Amazon Ads 报告、获取 SP/SB/SD 广告活动/关键词/搜索词/投放商品/购买商品/广告组/流量异常/Prompt 扩展等任意报告时触发。本技能依赖 linkfox-amazon-ads-auth。Sponsored Television (ST) / Amazon DSP 暂未覆盖。
MPSTATS Ozon 俄罗斯站按卖家 ID 下钻商品列表。返回该卖家下全部 SKU 的销量、销售额、价格、评分、库存、周转、损失销售额等完整指标，支持多维数值筛选、排序、货币换算。用于店铺结构分析、卖家爆款拆解、竞争对手店铺对标。当用户提到 Ozon 卖家商品、Ozon 店铺分析、Ozon 卖家下钻、Ozon 卖家 SKU、Ozon 店铺爆款、Ozon 竞争店铺、MPSTATS seller、Ozon seller drill-down、Ozon shop audit、Russian marketplace seller SKUs、Ozon store structure 时触发此技能。即使用户未明确说“MPSTATS”，只要意图是按 Ozon 卖家 ID 查看该店铺下全部商品的销售表现，也应触发此技能。
在 iOS/macOS 应用中实现、审查或改进 CloudKit 和 iCloud 同步。适用于使用 CKContainer、CKRecord、CKQuery、CKSubscription、CKSyncEngine、CKShare、NSUbiquitousKeyValueStore 或 iCloud Drive 文件协调；通过带有 cloudKitDatabase 的 ModelConfiguration 同步 SwiftData 模型；处理用于解决冲突、网络故障或配额限制的 CKError 代码；或在执行同步操作前检查 iCloud 账户状态。
根据需求或现有应用设计关系型和文档型数据库架构，包括表和集合、键、关系、约束、基于实际查询模式的索引、ERD 以及可逆迁移脚本。默认使用 PostgreSQL（包括 Supabase），也支持 MySQL、SQLite 和 MongoDB。适用于用户希望为新应用或功能建模数据、审查或修复现有架构、选择键或索引、规划多租户、规范化或反规范化，或编写 CREATE TABLE 语句或迁移脚本的情况，即使用户只是描述应用并询问“应该如何存储这些数据”。在数据库提供商之间迁移数据时，请使用 database-migrator。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。