Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
数据与数据库
在创建、扩展、调试或发布 Lightweight Charts™ 插件时使用,包括自定义序列、序列基元或窗格基元;也适用于将图表创意(“我希望图表显示/绘制 X”)转化为可用插件。涵盖插件类型选择、使用 create-lwc-plugin 搭建项目、基于 @tradingview/lwc-toolkit 而非手写辅助工具进行构建、应参考的官方插件包、文档位置,以及每位插件作者都可能遇到的自动缩放、空白、可见范围、命中测试和合并错误。用户提到自定义序列、基元、渲染器、在图表画布上绘图、lwc-plugin、plugin-examples、toolkit 或插件目录时都应使用,即使用户没有说“插件”。
使用 Bright Data 的 Discover API 执行大规模网页搜索,按意图排序并按 AI 相关性评分,而非关键词 SERP。触发发现任务并获取排序结果(链接、标题、描述、relevance_score),也可选择获取解析后的页面内容。适用于语义或意图搜索、查找符合特定目标的主题页面、基于网页内容为 LLM 检索,或按相关性而非原始关键词排名筛选结果。涵盖 REST API(POST/GET /discover)、CLI(`bdata discover`)和 Python/JS SDK(`client.discover`),包括 standard/zeroRanking/deep/fast 模式。这是 `live-research` 和 `rag-pipeline` 的基础技能。关键词 SERP 请使用 `search`;结构化平台数据请使用 `data-feeds`。
当用户询问收入、付款、订阅、账单、CRM 交易、支持工单、广告支出、生产数据库表或其他 PostHog 原生不收集的数据时使用;用户希望将 PostHog 产品事件与这些外部业务数据关联或结合时也使用。若查询因表不存在或预期的外部数据无结果而失败,也适用。数据仓库可以从 SaaS 工具(Stripe、Hubspot、Zendesk 等)、广告平台、生产数据库(Postgres、MySQL、BigQuery、Snowflake)及其他任意数据源导入数据。涵盖检查现有来源、识别合适的来源类型并指导设置。
设计 ObjectStack 数据架构,包括对象、字段、关系、验证、索引、钩子、安全、种子数据和数据源。创建或修改 `*.object.ts` 文件或 `src/data/*.ts` 种子模块、选择字段类型、建模关系、编写 `beforeInsert`/`afterUpdate` 钩子、配置对象级访问控制、将对象指向现有外部数据库,或编写引导/演示数据时使用。适用于属于字段的 `visibleWhen`/`readonlyWhen`/`requiredWhen` 规则。不要用于查询数据(参见 objectstack-query)或插件/内核钩子(参见 objectstack-platform)。对于 CEL 表达式,请同时加载 objectstack-formula
Alicloud OSS AI 内容感知 Skill。用于启用和查询基于 AI 内容理解的 OSS 语义检索。触发词:“OSS AI Content Awareness”、“OSS semantic search”、“OSS vector search”、“search by text”、“text-to-image search”、“text-to-video search”、“OSS MetaQuery”、“OSS data index”、“OSS AI内容感知”、“OSS语义检索”、“OSS向量检索”、“以文搜图”、“以文搜视频”、“OSS数据索引”
通过 Hyper MCP 端到端规划并创建 Meta(Facebook + Instagram)广告活动,默认使用 Advantage+ 自动化。适用于用户想要投放 Meta 广告、Facebook 广告、Instagram 广告、Advantage+ 广告活动、轮播广告、动态创意广告,设置 Meta 转化跟踪、分析成效、审查 Meta 广告账户或构建 Meta 成效仪表板时。出现 meta campaign、facebook campaign、advantage+ 或 meta account audit 等短语时也会触发。
使用 Proteina-Complexa 对现有 PDB 目录进行独立评估。用户希望“评估 PDB 文件”“重新折叠这些设计”“计算界面 pAE”“计算文件夹的 i_pLDDT”“对我的设计运行 AF2 / RF3 / ESMFold”“为结合蛋白候选项评分”“评估此文件夹的可设计性”“计算设计的 scRMSD”“计算这些 PDB 的基序 RMSD”“complexa analysis”“从 PDB 目录运行 complexa evaluate”“从 pdb 目录评估”,或为第三方输出(BindCraft、AlphaProteo、RFdiffusion、人工筛选的诱饵)评分时,使用此技能。它会选择正确的 `evaluate_*.yaml` 配置,连接 `++dataset.pdb_dir` 和折叠后端,运行 `complexa analysis`(evaluate → analyze 流程),解析结果 CSV,依据正确的 `result_type` 阈值报告通过率,并生成可重放的 `eval_manifest.json`。在手动编写重新折叠脚本之前使用此技能。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
