Skills

C

clickhouse-pydantic-config

terrylica / cc-skills

根据 Pydantic ClickHouse 模型生成 DBeaver 配置。触发条件 —— DBeaver 配置、ClickHouse 连接、数据库客户端配置。

当用户询问业务/收入/KPI 类问题（例如多少）时使用

C

cognitive-design

lyndonkl / claude

将视觉设计决策建立在认知心理学原理之上——感知、注意、记忆、格式塔分组和视觉编码层级——解释某些设计为何有效。涵盖界面、数据可视化、教育内容和演示。当用户提到 cognitive load、visual hierarchy、working memory、preattentive processing、Gestalt principles、encoding hierarchy 或 cognitive design pyramid 时调用。设计评估请使用 `design-evaluation-audit`。谬误防范请使用 `cognitive-fallacies-guard`。数据叙事请使用 `visual-storytelling-design`。

C

contact-cache

nikiandr / goose-skills

跨策略跟踪所有已识别/已联系的人员。由 CSV 支持的联系人数据库，按 LinkedIn URL 或邮箱去重。在按周期运行策略时防止重复触达。

D

database-migration

seb1n / awesome-ai-agent-skills

使用 Alembic、Prisma Migrate、Flyway 和 Knex 等工具创建、执行和回滚带版本号的数据库 schema 迁移。当用户请求数据库迁移或为此工作流提供相关输入时使用。

E

enable-tables-offline

microsoft / power-platform-skills

内部移动应用工作流，仅由 /setup-offline-profile 读取和执行，用于为 Mobile Offline Profile 启用 Dataverse 表前置条件。

F

fireworks-training

fw-ai / cookbook

Fireworks 训练技能的兼容性重定向与共享参考载体。用 research 选择方法、数据、评估和一个 cookbook 条目；用 configure 规划和运行训练；用 debug 处理卡住、失败或质量低的运行。保留安装本技能，以便三个入口技能加载其渐进式参考。

F

frappe-core-database

impertio-studio / frappe_claude_skill_package

在 ERPNext/Frappe v14-v16 中执行数据库操作时使用。涵盖 frappe.db 方法、ORM 模式（frappe.get_doc、frappe.get_list）、原生 SQL、缓存模式与性能优化。避免数据库事务与查询构建中的常见错误。关键词：frappe.db、frappe.get_doc、database query、SQL、ORM、caching、database performance、query returns nothing、slow database、how to fetch data、get document by name、frappe.get_list empty。

G

growth-engineering

travisjneuman / .claude

A/B 测试基础设施、功能开关（LaunchDarkly、Unleash）、实验平台、PLG 模式以及漏斗优化。在构建实验系统、实现功能开关或优化转化漏斗时使用。

J

jinko-task-export-to-matlab

novainsilico / jinko-skills

将 Jinkō 计算模型导出到 SimBiology，在 MATLAB 中应用其导出的仿真设置，并将选定的时间序列与 Jinkō 的 simple_solve 结果进行比较。当用户想要把 Jinkō 模型迁移到 MATLAB/SimBiology、用 Jinkō 验证基于 Excel 的 SimBiology 导出、在 SimBiology 中复现 Jinkō 简单求解，或调查两个求解器之间的差异时，使用本技能。即使用户只给出模型短 ID 或链接并要求进行 SimBiology 比较，也请使用它。

J

jinko-task-from-nonmem

novainsilico / jinko-skills

通过 jinko-sdk 将 NONMEM 运行转换为 Jinkō 试验设置。当用户想要将 NONMEM 模型、控制流、.mod/.ctl/.lst 文件、.ext 估计值、.phi 个体估计值或 NONMEM 数据集导入、转换、移植或迁移到 Jinkō，或想要复现以 NONMEM 代码形式存在的已发表群体 PK 模型时，使用本技能。它会生成计算模型、虚拟群体、方案设计和输出集，根据声明的参考对象对结果进行数值检查，并可将证据发布为 Jinkō 文档。从头编写模型请使用 jinko-model，编辑现有方案请使用 jinko-protocol，编辑群体请使用 jinko-vpop，拟合参数请使用 jinko-calibration-cmaes。

M

ml-data-pipeline-architecture

terrylica / cc-skills

使用 Polars、Arrow 和 ClickHouse 构建高效 ML 数据管道的模式。触发条件 —— 数据管道、polars vs pandas、arrow 格式

M

modelscope

membranedev / application-skills

ModelScope 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 ModelScope 数据交互时使用。

N

nlp-engineering

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

N

nlp-engineering

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

P

postgresql-psql

timelessco / recollect

关于 PostgreSQL psql（PostgreSQL 的交互式终端客户端）的全面指南。在连接 PostgreSQL 数据库、执行查询、管理数据库/表、配置连接选项、格式化输出、编写脚本、管理事务，以及使用 psql 高级功能进行数据库管理与开发时使用。

P

python-workspace

terrylica / cc-skills

用于 MQL5 集成的 Python 工作区。触发条件：MetaTrader 5 Python、mt5 包、MQL5-Python 环境搭建。

T

tanstack-db

oakoss / agent-skills

TanStack DB 是一个具有实时查询和乐观变更的响应式客户端数据库。在构建具有本地优先数据、同步引擎或乐观更新的响应式 UI 时使用。适用于 tanstack-db、实时查询、乐观变更、同步引擎、响应式数据库、本地优先。

U

upgrading-dbt

dbt-labs / dbt-agent-skills

当用户想要升级、更新或将 dbt 项目迁移到最新版本时使用——例如 "upgrade my dbt project"、"migrate this off dbt 1.5"、"get this project running on the latest dbt"、"bump the dbt version"。将 dbt v1 项目（运行在 1.3、1.4、1.5、1.6 或 1.7 上）一直升级到 1.12，并根据数据驱动的 issue 语料库应用所需的破坏性、行为和弃用变更。输入 — starting_version（项目当前的 dbt 次版本，为 1.3/1.4/1.5/1.6/1.7 之一）和 adapter_type（snowflake/redshift/bigquery/databricks/spark）；两者通常由调用方提供（例如 dbt VS Code 扩展），回退方案见该 skill。

U

us-stock

starchild-ai-agent / official-skills

美股基本面：财务数据、股东、内部人、财报、分红、拆股。适用于任何需要价格之外信息的美股代码（例如 AAPL financials、NVDA top holders、MSFT insider trades、TSLA earnings calendar）。

V

venice-augment

veniceai / skills

用于 Agent 流水线的 Venice 增强端点。涵盖 POST /augment/text-parser（从 PDF/EPUB/DOCX/PPTX/XLSX/XLS、纯文本和源代码中提取文本；multipart，最大 25MB；JSON 或纯文本响应）、POST /augment/scrape（获取 URL 并返回 markdown；屏蔽 X/Reddit 及私有/内部 URL）和 POST /augment/search（Brave ZDR 或匿名化的 Google；结构化的 title/url/content/date 结果，limit 最高 20 但实际限制为 Brave 10 / Google 5）。每次成功调用 $0.01，scrape 和 search 限速 20 req/min，以及隐私和错误结构。

Y

yolo-models

ultralytics / skills

在 Platform 或代码中选择或比较 Ultralytics 模型时使用 —— 挑选模型系列（YOLO26/YOLO11/YOLOv8、YOLO-World、YOLOE、SAM/SAM2/FastSAM、RT-DETR、YOLO-NAS）、尺寸（n/s/m/l/x）、任务变体（-seg、-sem、-cls、-pose、-obb、-depth）、预训练 checkpoint、开放词汇或可提示检测/分割、自定义架构、Platform Explore，或精确权重名称与可用性。

A

airtable-automation

davepoon / buildwithclaude

通过 Rube MCP (Composio) 自动执行 Airtable 任务：管理记录、数据库、表、字段和视图。始终先搜索工具以获取当前架构。

A

alpha-vantage

sickn33 / agentic-awesome-skills

访问 20 多年的全球金融数据：股票、期权、外汇、加密货币、大宗商品、经济指标，以及 50 多种技术指标。

A

analytics-tracking

thecraighewitt / seomachine

当用户希望设置、改进或审查分析跟踪与衡量时使用。用户提到“设置跟踪”“GA4”“Google Analytics”“转化跟踪”“事件跟踪”“UTM 参数”“标签管理器”“GTM”“分析实施”或“跟踪计划”时也使用。A/B 测试衡量请参阅 ab-test-setup。

A

audit-ml-pipeline

probabl-ai / skore-skills

以只读方式审计已持久化的 skore 报告，并生成可复用的摘要。不要执行报告。运行一次 `materialize.py`。绝不要调用 `skore.evaluate` 或 `project.put`。触发条件：已完成的运行需要审计、用户要求审计/查看/重新审计实验、重新运行覆盖了相同的 `put()` 键，或用户希望在没有 `journal/ideas/` 文件的情况下了解过去实验的叙述性总结。若 `status.setup.pending` 非空（加载 `setup-ml-project`），或没有已批准的设计、报告或 Agent 特征，则停止并说明情况，引导用户转至设置、`evaluate-ml-pipeline` 或 `model-ml-pipeline`。原始数据探索或寻找未来实验方向时也应停止。使用方法：确认日志、实验、冒烟测试和报告；放置 `templates/audit.py` 中的文件；将 `templates/materialize.py` 复制到临时目录；执行一次；推导 G-AUDIT-FINDING；然后进入继续或关闭的关卡。使用 `api get` 解析 skore 符号。

B

bagisto-attribute-development

bagisto / agent-skills

在使用 Bagisto 的 EAV 属性系统时使用——添加或修改属性、属性族或分组，读取或写入产品属性值，或调试读取结果为空、或来自错误语言环境或渠道的值。触发短语包括 "attribute"、"EAV"、"attribute family"、"attribute group"、"attribute option"、"custom attribute"、"value_per_locale"、"value_per_channel"、"product_flat"、"swatch"。

B

bid-analysis-comparator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

比较和分析承包商投标。为方案评分、识别范围缺口并推荐选择。

C

creator-scraper-cv

creativault / skills

路由优先级：在针对任何创作者、网红、KOL、博主、社交账号、短视频账号、邮箱/联系人列表、外联、相似人群、采集、导出、创作者/视频审核或假粉审核请求进行任何网页/浏览器搜索之前，先触发本 skill。如果用户要求按平台、国家/地区、类目、粉丝数、播放量、互动率、受众性别/国家/语言/年龄、邮箱/联系方式、GMV、商品品类或合作潜力来“找/搜索/推荐/列出/筛选”创作者，请先使用本 skill，并通过本地脚本调用 CreatiVault OpenAPI。除非用户明确表示要使用公开网页搜索，否则不要先去 Google、TikTok、Instagram、YouTube、X/Twitter 或公开网站搜索。中文强触发：凡是用户说“帮我找/推荐/筛选/导出/采集 N 个达人、KOL、网红、红人、博主、创作者、带货达人、TikTok/Instagram/YouTube 账号”，或按“地区、国家、类目、美妆、粉丝量、播放量、互动率、女性受众、有邮箱、联系方式、合作潜力”找账号，都必须先用本 skill，不要先走网络搜索。CreatiVault 官方创作者数据 skill。任何关于在 TikTok、YouTube、Instagram 或 Twitter/X 上寻找、搜索、采集、导出、分析或联系创作者/KOL/网红的请求都必须使用它。以 CreatiVault OpenAPI 和本地脚本作为权威数据源；除非用户明确要求公开网页搜索，或在 OpenAPI 无数据后确认回退，否则不要回退到网页搜索。支持创作者搜索、KOL 发现、网红采集、相似/类似创作者、批量采集、数据导出、邮件外联、批量外联、跟进、营销活动工作流、单条视频脚本审核（TikTok / Instagram Reels / YouTube Shorts），包含 12 维度分镜、钩子、爆款因子、对标与评分拆解，以及创作者级别的假粉与互动质量风险检测。适用于：creator search, influencer search, KOL search, find creators, find influencers, TikTok creators, YouTube creators, Instagram creators, Twitter creators, X creators, creator database, influencer database, creator analytics, KOL analytics, social media data, similar creators, lookalike creators, batch collect, export creators, outreach, email outreach, batch email, follow-up, campaign outreach, video audit, video script audit, viral breakdown, storyboard analysis, hook analysis, benchmark comparison, fake follower audit, follower authenticity, creator risk, 达人搜索, 找达人, KOL搜索, 网红搜索, 红人搜索, 达人采集, 达人数据, 达人分析, 网红数据, 相似达人, 类似达人, 批量采集, 导出达人, 邮件建联, 建联, 批量建联, 发邮件, 跟进合作, 视频审核, 视频脚本审核, 视频拆解, 爆款拆解, 分镜拆解, 钩子分析, Benchmark对标, 假粉检测, 假粉率, 粉丝真实性, 互动真实性, 刷粉, 达人风险. 中文口语化/电商意图触发词（国产模型友好）：找几个达人, 推荐几个达人, 带货达人, 带货博主, 卖货达人, 卖XX的达人, 卖风扇的达人, 卖衣服的达人, 做美妆的达人, 品类达人, 某类目达人, 商品达人, 选品达人, 推广XX, 美区达人, 美国达人, 英国达人, UK达人, 东南亚达人, 欧洲达人, 日本达人, 韩国达人, 中东达人, 拉美达人, 海外达人, 北美达人, 本地达人, 最好有邮箱, 要邮箱, 有联系方式, 粉丝多的, 互动高的, 高人气的, 头部达人, 腰部达人, 素人达人, 有邮箱的达人. Creativault 创作者数据采集与外联 skill。从 TikTok、YouTube、Instagram 和 Twitter 搜索并采集创作者/网红数据。向发现的创作者发送外联邮件，具备自动会话管理、批量发送和跟进追踪。支持多维搜索、相似/类似创作者发现、按链接/用户名/关键词批量采集、任务追踪、数据导出（xlsx/csv/html）以及邮件外联（单发/批量发送、模板、智能时机、指标）。适用于：creator search, influencer scraping, KOL search, KOL analytics, social media data extraction, TikTok scraper, YouTube scraper, Instagram scraper, Twitter scraper, influencer discovery, similar creators, lookalike, outreach, email outreach, send email to creator, batch email, follow-up, 达人采集, KOL 搜索, 网红数据, 达人分析, 达人搜索, 相似达人, 社交媒体数据, 建联, 发邮件, 批量发送.

C

cwicr-cost-calculator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 DDC CWICR 基于资源的方法计算建筑成本。将成本拆分为人工、材料、设备，并提供透明的定价。

D

dataforseo-toolkit

dataforseo / dataforseo-toolkit-skill

当用户需要 SEO 数据、关键词研究、SERP 分析、外链洞察或网站优化信息时使用此技能。它适用于关于搜索量、关键词难度、每次点击费用、竞争度、搜索意图、关键词想法、相关查询和关键词建议的查询。在分析某个域名或页面在哪些关键词上有排名、估算自然流量、研究竞争对手或探索历史关键词趋势时，也应使用它。此技能可以检索和分析 Google 自然搜索结果和新闻搜索结果，评估网页内容和页面 SEO 因素，并提供外链数据，包括引荐域名和摘要。它尤其适用于 SEO 审计、竞争对手分析、内容规划和数字营销洞察。对于不需要外部 SEO 或搜索引擎数据的常规问题，不要使用此技能。

D

drone-site-survey

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

处理建筑工地的无人机勘测数据。生成正射影像、DEM、点云，计算体积、跟踪进度，并与 BIM 模型集成以进行比较。

E

edit-offline-profile

microsoft / power-platform-skills

内部移动应用工作流，仅由移动端编排器读取和执行，用于更改 Mobile Offline Profile 中某个表的范围、列或同步设置。

暂无简介

G

genoray-api

d-laub / genoray

在编写或修改导入 `genoray` 以从 VCF、PGEN 或 SparseVar（`.svar`）文件读取基因型/剂量值的 Python 代码时使用。涵盖公开 API 接口、模式常量、范围查询、分块、过滤以及 SparseVar 工作流。与生物信息学无关的工作请跳过。

G

geodb-cities

membranedev / application-skills

GeoDB Cities 集成。管理城市、国家、大洲。适用于用户想要与 GeoDB Cities 数据交互时。

H

hydrogen-analytics-tracking

weaverse / shopify-hydrogen-skills

Shopify Hydrogen 上的端到端分析与转化跟踪——GTM、GA4（浏览器 + Measurement Protocol）、Meta Pixel + CAPI、Google Ads、同意模式、CSP、Oxygen 整页缓存。来自生产部署的真实模式。

L

linguistic-semantic-algorithms

pproenca / dot-skills

通过 NLP 与图算法梳理陌生的代码库 —— 涵盖主题建模、语义嵌入、代码图、仓库挖掘、克隆检测、基于 IR 的缺陷定位、标识符语言学和复杂度度量等 40 种算法。当需要在许多文件中排查缺陷、界定新功能范围、识别领域实体或分析提交历史时触发 —— 即使用户未明确提到算法 —— 当用户问 "where does X live in this codebase?"、"what is this codebase about?"、"find duplicated logic"、"what changed recently?"、"who owns this code?" 或 "is this function risky?" 时适用。

L

linkedin-engager-analytics

sergebulaev / linkedin-skills

抓取在任意 LinkedIn 帖子下点赞或评论的人，并按 ICP 匹配度分组（同行 / 向往 / 潜在客户 / 其他）。产出互动者名单、分层明细，以及外联行动清单（回关、评论引流、可私信并附一句话开场白）。由 Apify 驱动，无需登录 LinkedIn。触发词为 "谁点赞了我的帖子"、"谁参与了互动"、"互动者报告"、"受众分析"。不适用于追踪作者对你评论的回复（请使用 linkedin-thread-monitor）。

N

neon-drizzle-setup

andrelandgraf / fullstackrecipes

使用 Drizzle ORM 将 Next.js 应用连接到 Neon Postgres，并为 Vercel 无服务器函数优化连接池。

O

oodle-log-metrics

oodle-ai / agent-skills

创建和管理 Oodle 基于日志的指标规则——使用过滤器和标签从日志流中提取指标。这就是对日志行中的值进行计数或告警的方式。

O

oodle-logs

oodle-ai / agent-skills

使用 OpenSearch Query DSL 搜索、查询和聚合日志数据，并发现可用的日志索引模式。

O

oodle-metrics-query

oodle-ai / agent-skills

使用兼容 Prometheus 的查询 API，对 Oodle 指标执行 PromQL 即时查询和范围查询。

O

open-targets-search

yorkeccak / scientific-skills

使用自然语言查询搜索 Open Targets 的药物-疾病关联。靶点验证由 Valyu 语义搜索提供支持。

O

opendataloader-pdf

chujianyun / skills

PDF 数据提取工具。当用户提到"PDF 提取"、"PDF 转 Markdown"、"PDF 解析"、"提取 PDF 内容"、"PDF 转 JSON"、"RAG PDF"时使用。OpenDataLoader PDF 是目前基准测试第一的 PDF 解析器，支持本地模式（快速、确定）和混合 AI 模式（复杂表格、扫描件、公式），输出 Markdown、JSON（带边界框）、HTML。适用于需要从 PDF 提取结构化数据用于 RAG/LLM pipeline，或需要批量处理 PDF 文档的场景。

P

pbi-report-design

data-goblin / power-bi-agentic-development

Power BI 报表设计规范,涵盖设计识别、视觉层级与 3-30-300 法则、布局/间距/对齐、色彩纪律、图表选择、KPI 与卡片设计、表格与矩阵、无障碍性,以及收尾设计关卡。这是报表设计判断的共享参考主场,由 create-pbi-report、pbir-cli、review-report、modifying-theme-json 和 custom-visual 等 skill 路由至此。在确定设计识别,或为报表做出设计、布局、色彩、图表选择或无障碍性决策时加载。

P

preview-offline-scope

microsoft / power-platform-skills

当用户希望在推送给用户之前估算某个离线配置文件的下载大小和同步频率成本时使用。只读。封装 verify-offline-profile.js，并提供按表估算的行数。

R

revenue-operations

borghei / claude-skills

分析管道覆盖率，用 MAPE 跟踪预测准确性，并计算 GTM 效率指标，以优化 SaaS 营收。

S

spring-data-jpa

rrezartprebreza / spring-boot-skills

生成 JPA 实体、存储库、查询或处理持久化层相关内容时使用。涵盖实体规范、避免 N+1 问题、投影和查询模式。

Supabase 集成专家指南，涵盖数据库架构、RLS 策略、身份验证、Edge Functions 和实时订阅。处理 Supabase 后端功能时使用。

V

vibe-prospecting

explorium-ai / vibeprospecting-plugin

查找公司和联系人数据。将你的 Agent 转变为潜在客户开发平台。获取联系信息、职位、技术栈、商业事件、网站变化和意向数据。建立潜在客户列表、调研潜在客户、识别人才。覆盖 1.5 亿多家公司、8 亿多名专业人士和 50 多个数据源。

A

alibabacloud-elasticsearch-instance-diagnose

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

阿里云 Elasticsearch 实例诊断技能。用于 Elasticsearch 实例的集群健康检查、故障排查和性能分析。触发词（英文）：Elasticsearch diagnosis、ES instance issues、slow search、write failures、cluster Red/Yellow、unassigned shards、node disconnected、load imbalance、thread pool 429、JVM/OOM/circuit breaker、disk watermark / read-only index、instance activating / change stuck、service avalanche / all shards failed。触发词（中文）：ES诊断、阿里云ES、Elasticsearch诊断、ES集群/实例故障排查、ES健康检查、集群红灯/变红/黄灯/变黄、集群异常、分片未分配、主分片未分配、节点掉线/离线、负载不均衡、搜索/查询变慢、慢查询、写入失败/变慢/拒绝、线程池打满、HTTP 429、内存过高、OOM、断路器、磁盘满/水位、索引只读、实例激活中/activating、变更卡住/未完成、雪崩、服务不可用、all shards failed。

A

alibabacloud-maxcompute-migration-service

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

用于 MaxCompute 数据迁移操作的 MMS skill。处理规划、源/元数据查找、映射、作业/定时器执行、监控以及托管迁移模式。硬性约束：有界的 source_id 解析、创建命令必须使用 --name、创建前需确认门禁。触发示例：迁移计划、作业/定时器创建、进度监控、数据源托管迁移。

A

amazon-competitor-analyzer

browser-act / skills

使用 browseract.com 自动化 API 从 ASIN 抓取 Amazon 商品数据，并进行精准的竞品分析。对比规格、定价、评论质量和视觉策略，以识别竞品的护城河与薄弱点。

A

analyzing-schema-change-storage-risk

cockroachlabs / cockroachdb-skills

使用 SHOW RANGES WITH DETAILS、KEYS、INDEXES 估算 CockroachDB 在线 schema 变更回填所需的存储空间。在对单索引占用较大的表执行 CREATE INDEX、ADD COLUMN with INDEX/UNIQUE、ALTER PRIMARY KEY、CREATE MATERIALIZED VIEW、CREATE TABLE AS、REFRESH 或 SET LOCALITY 之前使用，以避免回填中途磁盘耗尽。

B

benchmarking-transaction-patterns

cockroachlabs / cockroachdb-skills

指导对 CockroachDB 中显式多语句事务与单语句 CTE 事务进行基准测试和比较，涵盖公平的测试方法、争用分析和性能解读。适用于比较事务写法、在争用下对 CockroachDB 工作负载进行基准测试、排查重试压力，或决定是否将多步骤应用流程改写为单条 SQL 语句时。

B

budget-planning

seb1n / awesome-ai-agent-skills

创建和管理预算，支持差异分析和部门分配。当用户请求预算规划或为此工作流提供相关输入时使用。

官方 Viking CLI 命令行助手：本 CLI 覆盖火山引擎/BytePlus VikingDB（向量库）/Knowledge（知识库）/Memory（记忆库）的数据集管理和数据的读写及检索，

C

Capability Graph Builder

daffy0208 / ai-dev-standards

使用 Codex 从 manifest 构建可查询的能力图，用于推断 skill、资源与能力之间的关系。

C

clearbit

membranedev / application-skills

Clearbit 集成。管理 Persons、Organizations。当用户希望与 Clearbit 数据交互时使用。