Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
文档处理
需要为 React/Next.js 幻灯片系统(${SLIDE_DECK_REPO:-$HOME/code/your-slide-deck-site}/src/app/slides/)起草、更新、转换或导出演示文稿时使用。使用现有基础组件(Eyebrow、Heading、Accent、Body、BulletList、Divider、TwoCol、GradientText)编写 TypeScript Slide[] 数组,提供 12 种循环使用的品牌渐变、可选的“我在哪里”背景说明区块以及演讲者备注。灵感来自 zarazhangrui/frontend-slides——叙事上“展示而非讲述”(提供 3 种角度供选择),并支持内容密度模式(演讲者主导或阅读优先)。有四种模式:new(根据简报起草)、update(修改现有内容并防止溢出)、ppt(将旧版 PPTX 转换为 React 演示文稿)、export(使用 Playwright 将现有 React 演示文稿快照导出为独立 HTML、PDF 或 Vercel URL,同时保留品牌样式)。触发词包括“/slide-deck”、“/slides new”、“/slides export”、“/slides update”、“/slides ppt”、“起草演示文稿”、“关于[主题]的演示文稿”、“关于[主题]的演讲”、“关于[主题]的主题演讲”、“面向[受众]的内部演示文稿”、“转换此 pptx”、“导出演示文稿”。
GDPR 合规专家助手,涵盖四项核心工作流:(1) 审计代码和系统中的 GDPR 违规问题;(2) 起草符合 GDPR 的文件,例如隐私政策、数据处理协议 (DPA) 和同意通知;(3) 引用权威条款回答 GDPR 合规问题;(4) 审查数据流和 PII 处理实践。用户提到 GDPR、数据保护、隐私合规、合法依据、数据主体权利、DPA、隐私通知、同意管理、数据泄露、DPIA、控制者/处理者关系、跨境数据传输,或任何欧盟/英国数据隐私主题时使用。也适用于“这符合 GDPR 吗?”“我该如何处理个人数据?”“隐私政策需要包含什么?”等问题,以及任何涉及监管背景下 PII、个人数据或数据保留的请求。
按照最佳实践和正确的语义标记规范,指导 LaTeX 文档编写。遇到以下情况时主动使用:(1) 编写或编辑 .tex 文件;(2) 编写或编辑 .nw 文学编程文件;(3) literate-programming 技能已启用且正在处理 .nw 文件;(4) 用户在 Beamer/article/PythonTeX 语境中提到 LaTeX、BibTeX、Mentipy,或提到 LaTeX 交互式幻灯片问题、文档格式;(5) 审查 LaTeX 代码质量。确保正确使用语义环境(description 而非 itemize)、csquotes(使用 \enquote{} 而非 ``...'')、cleveref(使用 \cref{} 而非 \S\ref{}),并为每个表格和图添加标题(使用浮动体,绝不直接使用 tabular)。
生成精美、适合领导层阅读的绩效简报,包含 KPI 卡片、管理层叙述要点和驱动因素分析,并输出可直接打印的 HTML 文档。用户要求执行摘要、绩效简报、领导层汇报、利益相关方更新或业务回顾时始终使用,即使没有明确说“高管”。触发语包括:“撰写上周绩效总结”“为领导团队创建简报”“制作月度业务回顾”“我该如何向高管汇报我们的指标”“生成绩效分析”“QBR 总结”“每周业务回顾”“董事会更新”“利益相关方简报”“上周表现如何”或“提供绩效概览”。不确定时也应使用此 Skill;生成精美简报总比只输出原始数据更好。
专业创建、验证和渲染 Mermaid 图表,支持双引擎输出(SVG/PNG/ASCII)。支持 20 多种图表类型,包括 C4 架构、带服务图标的 AWS architecture-beta、流程图、时序图、ERD、状态图、类图、思维导图、时间线、Git 图、桑基图等。提供代码转图表分析、批量渲染、15 种以上主题和语法验证。用户要求创建图表、可视化架构、渲染 Mermaid 文件、生成 ASCII 图表、记录系统流程、建模数据库、绘制 AWS 基础设施、分析代码结构,或涉及“mermaid”“diagram”“flowchart”“architecture diagram”“sequence diagram”“ERD”“C4”“ASCII diagram”时使用。不要用于非 Mermaid 图像生成、使用图表库绘制数据图表或编写通用文档。
使用 GenOffice 命令行在本地创建、转换、读取和编辑 Office 文档。根据简报,通过经过检查的大纲、逐页规格和渲染流程创建新演示文稿(pptx);根据 CSV 或 JSON 数据及公式创建新电子表格(xlsx);根据 Markdown 或 HTML 创建新的 Word 文档(docx)或 PDF;在 pdf、docx、xlsx、pptx、md、html 和 csv 之间转换;读取现有文件的结构和文本(包括用户自己的 docx / xlsx / pptx 作为素材),并对其进行结构化编辑。当用户要求制作幻灯片、演示文稿、电子表格、工作簿、报告、Word 文档或任何实际 Office 文件、转换格式、改写现有文档的一部分,或希望在 GenOffice 编辑器中打开结果时使用。文档在本地处理;只有搜索、图像和媒体功能会将查询或引用的文件发送给 GenOffice 中配置的提供方。
将 CSV 或 Excel 文件导入 seekdb 向量数据库并管理集合。支持使用嵌入函数自动向量化指定列。适用于用户需要:(1)读取和预览 Excel 文件;(2)将 CSV/Excel 数据导入 seekdb;(3)从表格数据创建向量集合;(4)向特定文本列进行向量化以用于语义搜索;(5)批量插入带嵌入的产品/文档数据;(6)删除集合;(7)访问示例数据文件(sample_products.csv/xlsx)进行测试。重要:示例文件位于此技能的 example-data/ 目录中,必须先阅读此技能文件以获取正确路径。
面向中英文大学作业的个性化学术写作助手。提供三种模式:撰写新草稿、修改润色现有草稿以减少 AI 痕迹,以及从写作样本中学习用户自己的风格。始终使用朴素语言和短句写作。触发词:学术写作、作业、报告、技术分析、研究综述、案例研究、修改、润色、改写、降低 AI 语气、匹配我的风格。| 个性化学术写作助手,适用于中英文大学作业。三种模式:新写、润色改写(降低AI痕迹)、学习用户文风。行文朴素,少用长难句。触发词:学术写作、作业、报告、技术分析、研究综述、案例研究、项目文档、润色、改写、降低AI痕迹、模仿我的文风。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
