Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
文档处理
面向 Nature Portfolio 稿件的审稿端 skill：撰写审稿报告，清点收到的意见中的每一项要求与子要求，给草拟的回复打分，并检验回复的可读性。检查方法学、统计、报告规范、可复现性以及数据/代码可用性。保留审稿人的措辞、编号与顺序；要求每条要求对应一条回复，开头直接给出答案，并指明稿件中的位置或给出明确不改的理由。用于审稿、模拟审稿人会攻击什么、把意见转成清单、逐条回复、有没有漏回、这条回复能否让审稿人满意，审稿、写审稿意见、模拟审稿、拆解审稿意见、逐个回复、逐条对照、有没有漏回、审稿人会不会接受、以审稿人视角检查回复、回复够不够直白。使用 rebuttal-response 选择回复立场、校准论断，并组装或审查整封信。
运行两轮论文反思循环，包含 Researcher 一轮和 Writer 一轮。适用于用户要求反思论文、改进草稿、执行研究 Agent 与写作 Agent 评审、投稿前批评论文、同时找出技术与写作问题，或产出修改计划。Researcher 一轮检查论点、引用、证据、会议契合度、缺失的相关工作以及审稿人风险；Writer 一轮检查框架、结构、摘要、相关工作、行文、表格/图表以及回应清晰度。输出合并后的行动计划，包含依据、优先级、负责人以及接下来要运行的 skill。
当 ASP.NET Core 应用需要借助 Syncfusion Spreadsheet 组件实现类 Excel UI 时使用此技能。触发场景：创建、查看、编辑 Excel（.xlsx、.xls、.xlsb）和 CSV 文件；嵌入电子表格编辑器；从 API/JSON 进行数据绑定；使用公式、图表、验证、筛选或条件格式。当用户提到电子表格文件（"open xlsx"、"load Excel file"、"add Syncfusion spreadsheet"、"bind data to spreadsheet"）时也会触发。没有 UI 组件的独立文件处理不触发。
使用 Any Doc CLI（npx -y @firecrawl/[email protected]）在本地将 Word（.doc/.docx/.docm）、PowerPoint（.ppt/.pps/.pot/.pptx/.pptm/.ppsx/.ppsm）、Excel（.xls/.xlsx/.xlsm/.xlsb）、OpenDocument（.odt/.ods/.odp）、RTF、EPUB、CSV 和 PDF 文档转换为干净的 GitHub-Flavored Markdown：一次完成标题、GFM 表格、幻灯片结构和脚注。当任务需要读取无法直接读取的办公文档、电子表格、演示文稿、电子书或 PDF 内容时使用。不用于生成、编辑或校验文档（请使用 documents），也不用于电子书打包（请使用 epub）。对于扫描版或仅含图像的 PDF，仅在用户明确授权上传整份文档时使用托管 OCR；否则改用本地 OCR 工具。
当需要对多份相关文档进行综合分析、提取共同观点、识别冲突并生成统一概览时触发此技能。典型触发场景包括但不限于：- 用户上传多份判决书、裁定书，要求总结类案裁判要旨 - 用户提供多个合同文本，要求归纳条款异同和关键差异 - 用户提供多份法律法规、司法解释，要求梳理规范演变和适用要点 - 用户提供多个证据材料、调查笔录，要求整合事实脉络 - 用户提供多篇学术论文、研究报告，要求提炼研究共识和分歧 - 用户要求对比多份法律意见书的观点差异 本技能的核心价值：不是简单压缩单篇文档，而是构建跨文档的关联分析，识别共性与差异，生成新的综合性洞见。
面向从想法到发表论文全生命周期的目标驱动指挥者。接收一个研究想法加实验，以及一个目标（"提交到 NeurIPS 2026"，或 "帮我选一个会议场所"），并运行 goal->plan->execute->verify->reflect 循环。它规划各阶段，按顺序调用正确的生命周期技能（literature-review、write-abstract、preflight-check、simulate-reviewers 等），在每个阶段前与作者确认，并通过 parse-cfp 重新核实实时 CFP，而不是信任缓存的配置。当研究者说 "把我的想法推进到投稿论文"、"跑完整条流水线"、"为会议场所 X 编排论文"、"从现在开始的计划是什么" 或 "完成了什么、下一步是什么" 时使用。是副驾驶，而非自主作者。它在每个阶段关口停下询问，绝不编造结果或引用，绝不代替投稿。触发词——orchestrate、pipeline、end to end、whole paper、idea to submission。
反思 Agent。在另一个 skill 产出制品之后立即使用它，例如来自 polish-prose 的改写、反驳、摘要、预检修复或定制草稿，将输出对照既定目标、论文的 .paper-memory/profile.yml、相关评分标准以及过往的 .paper-memory/lessons.md 进行批判，然后判断它是否真的有所改进。触发词包括 reflect、self-critique、did this get better、did my edit help、regression check、review my own output、iterate、refine、second pass、sanity-check the rewrite，以及"新版本是否真的更好"。运行有界的 self-refine / Reflexion 循环，防止回归，并通过标准库脚本将持久、去重、带日期的经验追加到 .paper-memory/lessons.md，让工具包每篇论文都更锋利。反思会带来成本；只有在存在可衡量目标时才有回报。
把论文草稿与机器可读的会议场所资料做差异比对，产出四部分定制计划——针对所选 track 的贡献重构（research vs applications/industry vs demo vs short/vision）、页数预算削减计划、模板/documentclass 切换计划（acmart、IEEEtran、NeurIPS-style、llncs），以及与会场盲审级别匹配的匿名化清扫。当用户想改写、重新定向、重投或把论文移植到其他会议、期刊或 track 时使用；把论文压进页数限制（“删到 10 页”）；切换 LaTeX 模板（“把 IEEEtran 转成 acmart”）；为双盲评审做匿名化；或问“让它适合 SIGSPATIAL/NeurIPS/ICDE/KDD”“这篇该投哪个 track”“重投我被拒的论文”。
研究、评分并发布任意主题的每周行业摘要。通过网络搜索广泛撒网（20 个以上候选），核实来源是否为 AI 生成的垃圾内容，按五个参数（新颖性、相关性、垃圾度、技术深度、可行性）为每项评分，选出最佳条目，并同时生成 markdown 文件和 Tufte 风格 HTML 报告。只要用户说“/weekly-digest”“运行每周摘要”“行业摘要”“[主题]有什么新内容”“每周汇总”“[主题]的新闻摘要”“研究本周[主题]发生了什么”，或任何要求创建对某领域近期进展的精选评分摘要的请求，都使用此技能。用户希望以质量过滤监控某个主题领域时也使用——垃圾度评分是与简单新闻搜索的关键区别。
只要电子表格文件是主要输入或输出，就使用此技能。这包括用户想要打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件（例如添加列、计算公式、设置格式、制作图表、清理杂乱数据）；从头开始或基于其他数据源创建电子表格；或在表格文件格式之间进行转换。尤其是用户提到电子表格的文件名或路径（即使只是随口说“下载文件夹里的 xlsx”），并希望对其进行处理或生成文件时，也应触发此技能。将格式错误的行、错位的表头、无用数据等杂乱表格数据清理或重组为规范电子表格时也应触发。交付内容必须是电子表格文件。若主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成，即使涉及表格数据，也不要触发。
端到端指导学位论文与毕业论文 —— 从开题到答辩的结构指引，逐章写作支持（引言、文献综述、方法论、结果、讨论），指导策略，委员会管理，答辩与口头答辩准备，时间线规划，反馈整合，评审人期望指引，以及格式规范（APA 7、Chicago、大学样式）。当请求提及 thesis、dissertation、supervision、defense preparation、viva、proposal defense、thesis structure、thesis chapter、literature review chapter、methodology chapter、results chapter、discussion chapter、thesis timeline、committee、thesis formatting 或 dissertation proposal 时使用。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
依据目标会议近期获奖与高被引论文的可度量模式为草稿打分，产出可分享的会议契合度评分卡。当研究者问“给我的论文打分”“我的论文与 SIGSPATIAL/NeurIPS/... 的最佳论文相比如何”“我的论文够格投这个会议吗”“把我的草稿与获奖论文做基准对比”“给我的论文按 10 分制打分”，或想在投稿前拿到一份就绪度评分卡时使用。通过 study-exemplars 构建范例语料，从草稿中提取可比较的结构与修辞特征，报告分维度评分卡以及总体的会议契合度指数——这明确是一种符合性度量（草稿是否匹配该会议强作的形式），绝不是对录用、获奖或科学质量的预测。触发词——score my paper、rate my paper、benchmark、scorecard、compare to best papers、award winners、venue fit、am I ready to submit。
将 Excel（.xlsx）工作簿转换为 Markdown，以便准确分析、总结、搜索或提取其内容。当用户分享、引用或询问 .xlsx 文件时，无论是否明确说 "convert" 或 "markdown"，都使用此技能。这包括 "read"、"summarize"、"review"、"extract data from"、"compare"、"chart" 或 "analyze" 电子表格、工作簿、预算、数据导出或跟踪表的请求。务必先运行随附的转换脚本生成 Markdown；不要尝试直接解析 .xlsx 内容或编写临时提取代码。当用户涉及包含多个 Excel 工作簿的整个文件夹的批量请求时，也使用此技能。重要：当用户引用包含多种文件类型（.pdf、.docx、.xlsx）的文件夹或文档集时，调用所有三个同系列技能——convert-pdf-to-md、convert-word-to-md 和 convert-excel-to-md——以免静默跳过任何文件类型。
撰写国家社会科学基金（NSSFC）年度项目申请书，依据 2025 年全国哲学社会科学工作办公室官方模板，覆盖重点项目（A）、一般项目（B）、青年项目（C）、西部项目（X）四类。提供分阶段写作工作流：数据表、选题说明（300字）、选题依据、研究内容、创新之处、研究基础、经费概算、活页匿名化等模块；内置社科文献检索策略与质量自查清单。工具中性，适配 Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw / Gemini CLI。触发词：国家社会科学基金、国社科、社科基金、NSSFC、哲学社会科学、重点项目、一般项目、青年项目、西部项目、社科申报、活页
分析 HM Desktop PRD 文档，提取需求信息、验证完整性、检查章节顺序（需求来源→需求背景→需求价值分析→竞品分析→需求描述）、检查 KEP 定义、检测需求冲突并生成结构化分析报告。适用于用户请求：(1) 分析或审查 PRD 文档，(2) 从需求中提取 KEP 列表，(3) 检查 PRD 完整性或一致性，(4) 将需求映射到模块架构，(5) 验证 PRD 格式合规性，(6) 验证竞品分析章节完整性。关键词：PRD 分析, requirement extraction, KEP 验证, completeness check, chapter order validation, 竞品分析检查, analyze PRD, 需求提取, 完整性检查, 章节顺序验证
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。