Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
文档处理
通过 notebooklm-py CLI 和 Python API 以编程方式访问 Google NotebookLM。当用户想要创建笔记本、添加来源(URL、YouTube、PDF、文件)、根据研究材料生成音频概览/播客、视频、幻灯片、测验、闪卡、信息图、报告、思维导图或数据表格时,使用此技能。当用户提到 NotebookLM、想把文档变成播客、生成学习材料,或自动化任何 NotebookLM 工作流时也适用——即使他们没有明确说出“NotebookLM”。触发词包括:从文档生成播客、音频概览、NotebookLM、笔记本研究、从 PDF 生成测验、从笔记生成闪卡、学习材料、深度音频。
撰写面向开发者的文字,既能让人先快速浏览,又足够可信而读到最后——README、指南、教程、参考文档、提案、PR 描述、发布说明。在起草、改写、重组或编辑技术文档之前加载;当文档读起来像一大片文字、论断需要凭据支撑,或文档必须服务于 AI Agent 时加载。涵盖读者优先的结构、可证伪的论断、以文档即行为的验证方式,以及便于 Agent 阅读的参考文档形态。若关注句子层面的语气或通用 AI 腔调的行文,请使用 clarity;若需要简明英语、面向非专业读者、翻译或 ASD-STE100,请使用 simple-english;若需要记录经验教训,请使用 expectations;若需要图表,请使用 diagrams;若涉及 API 语义,请使用 api-design;若涉及命令行帮助,请使用 cli-design。
为制药和临床研究场景生成专业的临床决策支持(CDS)文档——带结局的生物标志物分层患者队列分析,以及带决策算法的循证治疗推荐报告,支持 GRADE 证据分级、统计分析(风险比、生存曲线、瀑布图)、生物标志物整合和法规合规,输出为可出版的 LaTeX/PDF。适用于为药物开发、临床研究或证据综合构建 CDS 文档、队列分析或治疗推荐报告,或需要 GRADE 分级、风险比、生存/瀑布图或生物标志物分层时使用。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
运行 Denario(AstroPilot-AI)——一个用于科研辅助的多 Agent AI 系统,可从描述的数据集出发,自动完成从想法、方法学、计算结果到可发表 LaTeX 论文的端到端研究工作流。基于 AG2 + LangGraph 构建,后端为 cmbagent 分析。适用于驱动 Denario 流程(Denario.get_idea/get_method/get_results/get_paper)、根据数据集描述生成研究想法、自动开发方法学、执行分析 Agent,或生成期刊格式(APS/AAS/JHEP/ICML/NeurIPS/PASJ)的 LaTeX 稿件。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
撰写 Markdown 文档和基于文本的 Mermaid 图表(流程图、时序图、类图、ER 图、甘特图、状态图等),附带完整风格指南、24 种图表类型参考和 9 个文档模板。适用于图表或技术文档应以可版本控制的 Markdown/Mermaid 文本而非渲染图像形式存在时——README、方法与流水线图、分析或状态报告、ADR,以及可在 GitHub 和 GitLab 上原生渲染的项目文档。若需 AI 渲染的出版示意图,请使用 alterlab-scientific-schematics;若需论文正文,请使用 alterlab-scientific-writing;若需数值数据绘图,请使用 alterlab-matplotlib。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
编排完整的学术研究流水线(研究、撰写、诚信检查、评审、修改、再评审、再修改、最终诚信检查、定稿),将 alterlab-deep-research、alterlab-paper-writer 和 alterlab-paper-reviewer 协调为无缝的 10 阶段工作流,包含强制性诚信验证、两阶段同行评审和可复现的质量门禁。适用于请求中提及 academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication 或 complete paper workflow 的场景。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
编写 Figma Slides 演示文稿——列出/创建/复制/重排/删除幻灯片,读取幻灯片网格,向幻灯片添加文本和形状,设置幻灯片背景颜色,设置或读取幻灯片切换效果(dissolve、slide-from、push-from、smart-animate),聚焦某张幻灯片,以及切换跳过。当用户想要构建或编辑 Figma Slides 演示文稿时使用。触发条件:"create a slide"、"add a slide to the deck"、"reorder slides"、"set the slide background"、"add a transition between slides"、"add text/shape to slide 3"、"read what's on this slide"、"skip this slide in the presentation"。仅限 Figma Slides 文件(figma.editorType === 'slides')。需要 Figma 桌面应用(Plugin API)。
Word / PDF / PPT 文档解析与数据分析引擎。覆盖三类文件格式的全量提取、表格数值化、图表理解与跨文档汇总分析。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill**:①用户上传或指定了 .docx / .doc / .pdf / .pptx / .ppt 文件并要求分析、提取或统计其中内容;②用户出现触发词:Word 分析 / PDF 解析 / PPT 提取 / 文档分析 / 报告解析 / 幻灯片分析 / 发票提取 / 合同分析 / 文档统计 / 错别字 / 语病 / 字号检查 / 简历分析 / 多文档对比;③任务涉及从文档中提取表格、数值、图表、格式(颜色/高亮/字号)、组织架构、时间线等结构化信息。仅不用于:Excel/CSV 数据分析(使用 sn-da-excel-workflow)、纯图片分析(使用 sn-da-image-caption)。
通过交叉核对 Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar 和 arXiv(无需 API 密钥)以及 doi.org 的 DOI 注册情况,验证每条参考文献是否真实存在;对标题和作者进行模糊匹配(difflib ratio >= 0.70);标记 Crossref(包括 Retraction Watch 数据)或 OpenAlex 记录的撤稿;并按 AlterLab 引用幻觉分类法(TF/PAC/IH/PH/SH)为每条文献输出 JSON 判定;配套脚本可对引用的摘要是否支持某个论断(SH)进行评分。接受 BibTeX、DOI/arXiv 列表或粘贴的参考文献,对于无法核实的条目标记为未验证,而不是放行。适用于请求提及验证引用、检查参考文献、伪造或幻觉参考文献、假 DOI、撤稿检查、参考文献审计、文献存在性检查,或某个来源是否支持某个论断时。撰写稿件请优先使用 alterlab-paper-writer;处理失效超链接请优先使用 alterlab-link-health。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
