Skills
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营销与增长
为客户排查和支持 PostHog Experiments(A/B 测试)以查看其自身结果。当粘贴实验支持工单,或客户提出结果相关问题时使用,最常见的是“为什么我的曝光不均匀?”“为什么某个变体没有流量?”“为什么我的曝光缺失/过少?”“为什么显示偏差横幅?”或“为什么 PostHog 的数字和我的 SQL 不一致?”。以只读方式拉取该实验的真实数据,与已知原因目录比对,并生成面向客户的解释、修复方案和相关数字的复核。加载 diagnosing-experiment-health 作为其深度诊断库。以下情况不要触发:创建实验(使用 creating-experiments)、仅配置发布(configuring-experiment-rollout)或指标(configuring-experiment-analytics)、询问生命周期问题(managing-experiment-lifecycle),或出问题的是底层功能开关而非结果(使用 debugging-feature-flags)。
设计、启动、分析并停止 GrowthBook A/B 测试,并跨实验搜索或记录持久化的 Learnings。用于实验、分流测试、变体、假设、样本量、护栏指标、SRM、获胜概率、提升度、宣布优胜者、"what have we learned"、"have we tested this before" 或 "record this learning"。对于 bandit,请识别并引导用户前往 GrowthBook UI。对于功能开关和灰度发布,请使用 feature-flags。对于产品分析或指标目录工作,请使用 analytics。对于 API key 配置,请使用 gb-setup。
火山引擎市场洞察助手。帮助用户获取品牌在各大社交平台和媒体渠道上的公开内容数据,通过 AI 筛选出真正值得关注的信息,并发现潜在商机线索。当用户提到以下任何场景时使用此技能:想知道最近网上有没有人在讨论自己的品牌或产品、想看看竞品最近在社交媒体上有什么动态、想了解某个话题或事件在网上的讨论热度和趋势、想定期获取和自己业务相关的行业资讯和热点内容、想把筛选后的内容数据接入自己的系统做进一步分析、想查看自己账号下有哪些监测任务或拉取某个任务的数据、想了解最新的中东局势关税贸易战 AI 大模型等热点话题的网络讨论、想查询商机线索信息获取 ACOR 评估竞争分析公司画像、提到火山引擎市场洞察 Volcengine Insight PullPost ListCustomSubsTask QueryClueInfo。即使用户没有直接提到"市场洞察",只要涉及品牌声量追踪、行业动态了解、热点事件网络讨论、公开内容数据获取、商机查询与分析等需求,都应触发此技能。
使用深度研究 API 研究目标垂直行业的痛点,并将发现提炼为带编号的假设集。纯粹的行业教育工具——与邮件生成解耦。当用户希望在触达前了解某个市场、形成关于某个垂直行业的假设,或构建行业知识库时使用。触发词:“deep research”、“hypothesis set”、“research pain points”、“research vertical”、“sourcing research”、“pain mapping”、“industry problems”、“market research”、“educate me on”。
将来自多个来源的杂乱创作者投放指标规范化为一张干净的表,字段名统一,可直接合并进主追踪表。当你需要清理达人指标、统一来自多个平台的投放数据、规范化创作者表现数据、将 Instagram、TikTok 和 YouTube 的指标合并到一张表、格式化混乱的分析导出文件、为总表准备投放数据、把原始平台统计转换为一致格式、合并来自不同报表工具的指标、对多来源的创作者数据去重、修复各导出文件中不一致的列名,或在汇报前清理一堆指标数据时,应使用本技能。计算互动率请见 engagement-rate-calculator-benchmarker。完整投放报告请见 campaign-roi-calculator。解析单张 Story 截图请见 story-metrics-screenshot-parser。
开展冷启动和暖场外联活动,以寻找并接触潜在客户或合作伙伴。在建立潜在客户管道、撰写冷邮件或 LinkedIn 消息、识别和筛选线索、规划外联策略,或作为独立创业者扩大线索生成时使用。涵盖线索识别、筛选框架、冷邮件撰写、LinkedIn 外联、多触点序列和跟踪。触发词:"cold outreach"、"prospecting"、"find customers"、"cold email"、"LinkedIn outreach"、"lead generation"、"outreach strategy"、"build a pipeline"、"find clients"。
规划、审查并优化跨 Google、Meta、LinkedIn、TikTok、YouTube、Reddit、X、Snapchat 和 ChatGPT/AI 答案引擎的付费广告活动。当用户提到"paid ads"、"performance marketing"、"ad campaign"、"creative strategy"、"ad copy"、"media buying"、"ROAS"、"CPA"、"campaign audit"、"client onboarding"、"launch checklist"、"campaign reporting"或特定平台的广告帮助时使用。
将原始投放表现数据转化为结构化的季度业务回顾文档,包含成果、失误、趋势分析以及下季度的调整建议。当你需要为创作者项目制作 QBR、撰写季度达人营销回顾、把多个投放汇总为一份季度报告、在季度末向管理层汇报创作者项目成果、分析达人表现的环比趋势、准备创作者营销项目的董事会级摘要、找出创作者策略中哪些有效哪些该砍、为下季度的创作者投放制定战略计划,或回顾整个季度全部达人的表现时,应使用本技能。单次投放的 ROI 分析请见 campaign-roi-calculator。每周状态更新请见 campaign-status-dashboard-digest。单个创作者的评分请见 post-campaign-creator-scorecard。
设计并管理客户忠诚度计划——积分、等级、奖励、推荐、VIP 计划、品牌社区、留存机制。涵盖 Brevo Loyalty、Smile.io、LoyaltyLion、Yotpo、Stamp.me、Skeepers Brand Communities 及自建计划的策略、结构与实施。适用于以下情况:复购率低、忠诚度会员未兑换奖励、不确定哪个忠诚度平台合适、等级结构无法激励升级、品牌社区不活跃,或无法证明计划 ROI。不适用于有佣金支出的联盟/推荐计划(请用 /sales-affiliate-program)、面向忠诚度会员的邮件营销(请用 /sales-email-marketing)、结账优化(请用 /sales-checkout),或 Skeepers 专属配置(请用 /sales-skeepers)。如需 Brevo 专属帮助,请用 /sales-brevo。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
