Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
营销与增长
带视觉样式预设的专业 Markdown 到微信公众号（公众号）发布工具。只要用户想执行以下操作就使用此技能：将文章发布到微信、创建公众号草稿、为微信排版博客文章或技术教程、为 Markdown 应用视觉样式，或说出类似「发布到微信」「推送到公众号」「微信文章」「publish to WeChat」「WeChat draft」「公众号推文」「wechat article」「微信公众号」的话。当用户要求将 Markdown 转换为适用于微信的带样式 HTML 文档时也触发，即使他们没有明确说「发布」。以下翻译/转载请求也触发：「全文翻译」「转载」「translate and publish」「repost」，或源文章为英文且用户想将其发布到微信时。以下情况也触发：「视频号」「短视频」「竖屏视频」「生成视频」「video」「short video」或「WeChat Channels」。此技能端到端处理凭证、图片上传、13 种样式预设（3 种核心 + 7 种扩展 + 无限自定义）、自动封面生成、全文翻译和草稿创建。
只要是在创建外联内容——冷邮件、LinkedIn 消息、跟进或分步序列——针对某家公司、某个联系人、某个列表或某个信号，就使用本技能。即使用户没有说 "outreach" 也要使用：任何撰写给潜在客户或客户的信息、联系或触达对方的请求都经由此处。涵盖选择切入点、匹配组织语气、选择序列形态，以及将所有内容暂存以待审批。触发措辞："reach out to"、"draft outreach"、"email this company"、"message this prospect"、"follow up with"、"build a sequence"、"contact these visitors"。也用于战略性的外联问题（"how should our cold emails sound"、"what cadence should we run"）——此时输出的是基于组织已保存语气的观点，而不是序列。
Mixmax 平台帮助——序列、邮件跟踪、一键会议、规则引擎、拨号器、AI Compose、Salesforce/HubSpot 集成、投票、报表。适用于 Mixmax 序列未发送、规则或自动化未触发、Salesforce 或 HubSpot 同步故障、日程链接失效、打开/点击跟踪似乎不准，或 Mixmax 邮件进入垃圾邮件时。请勿用于一般的外呼节奏策略（使用 /sales-cadence）、跨平台邮件送达率（使用 /sales-deliverability）、会议排程策略（使用 /sales-meeting-scheduler）、邮件跟踪策略（使用 /sales-email-tracking），或通过 Zapier 将 Mixmax 连接其他工具（使用 /sales-integration）。
Reply.io 平台帮助 — 多渠道序列（电子邮件、LinkedIn、电话、SMS、WhatsApp）、Jason AI SDR、B2B 数据库、电子邮件预热、送达率工具、统一收件箱、分析、Salesforce/HubSpot 集成、代理商功能。适用于：Reply.io 邮件进入垃圾箱、序列未获得回复、Jason AI 未正确处理回复、预热未改善发件人声誉，或 Reply.io 数据未同步到你的 CRM。不要用于一般外呼节奏策略（使用 /sales-cadence）、跨平台电子邮件送达率（使用 /sales-deliverability）、电子邮件跟踪策略（使用 /sales-email-tracking）、构建潜在客户列表（使用 /sales-prospect-list），或通过 Zapier 将 Reply.io 连接到其他工具（使用 /sales-integration）。
Seismic 平台帮助 — Enablement Cloud、内容管理、Learning & Coaching、Aura AI、Digital Sales Rooms、Meeting Intelligence、LiveSend、LiveDocs、Programs、Seismic Exchange、API 与集成。适用于：销售代表在 Seismic 中找不到合适的内容、Learning 路径完成率低、Digital Sales Rooms 未获得买家参与、LiveSend 链接未被打开、LiveDocs 模板出错、赋能项目收效甚微，或 Seismic CRM 同步过期。不要用于一般销售内容策略（使用 /sales-content）、销售辅导框架（使用 /sales-coaching）、跨平台交易室策略（使用 /sales-deal-room），或通过 Zapier 连接工具（使用 /sales-integration）。
当用户想要审计、检查或诊断其网站的 SEO 问题时使用。也适用于用户提到 "SEO audit"、"technical SEO"、"why am I not ranking"、"SEO issues"、"on-page SEO"、"meta tags review"、"SEO health check"、"my traffic dropped"、"lost rankings"、"not showing up in Google"、"site isn't ranking"、"Google update hit me"、"page speed"、"core web vitals"、"crawl errors" 或 "indexing issues" 时。即使用户只是含糊地说 "my SEO is bad" 或 "help with SEO"，也应使用——从审计开始。若要大规模构建页面以定位关键词，见 programmatic-seo。若要添加结构化数据，见 schema-markup。若要做 AI 搜索优化，见 ai-seo。
用于创建、编辑、审计和监控 SEO、AEO/GEO、LLM 可读且对 AI Agent 友好的网站的高级架构师工作流。当用户询问 SEO、技术 SEO、自然搜索可见性、AI 搜索可见性、ChatGPT/Claude/Perplexity/Gemini 就绪度、robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、schema.org/JSON-LD、canonical/noindex 规则、抓取/索引问题、Search Console/Bing Webmaster 监控、服务器日志机器人跟踪，或让网站可被发现、可引用、机器可读且可供 AI Agent 使用时使用。
对照线上 HTML、本地 fixtures 和生成的产物，验证 SEO 与 LLM 可读性主张。当用户要求证明 title、meta description、canonical、hreflang、JSON-LD、NewsArticle.image、OpenGraph、Twitter cards、RSS 自动发现、robots.txt、llms.txt、sitemap、news-sitemap、爬虫访问或性能证据确实存在，以及当主观审计必须转化为带时间戳的通过/失败报告时，使用此技能。
用不超过十个问题采访用户，并生成一个 social-context.md 文件，记录他们是谁、他们在与谁对话、他们发布什么内容，以及他们拒绝发布什么内容。涵盖 LinkedIn、X (Twitter)、Instagram、Threads、TikTok 和 YouTube——由这次采访决定其中哪些平台才真正重要。当用户说 "set up my social context"、"onboard me"、"set up my socials" 或 "create my social profile" 时使用。此集合中的其他每项技能都会读取 social-context.md 以获取品牌语气和设置，因此这是应最先运行的技能。重新运行它会逐段更新现有文件，且绝不会在未询问的情况下覆盖用户的手动修改。
为可抓取的公开页面设计确定性的技术 SEO 和 schema.org 指导。当用户要求标题和元描述规则、canonical 和 hreflang 标签、JSON-LD schema、NewsArticle、Article、TechArticle、BreadcrumbList、WebSite、Organization、Person、OpenGraph、Twitter cards、sitemap、news-sitemap、RSS、robots.txt、llms.txt、发布者 logo、ImageObject，或必须与可见内容一致的元数据模板时，使用本 skill。
在 ThreadWave 检查后，将高层级 Twitter/X 自动化安装、就绪状态、起始菜单和模糊工作流请求路由到独立的平级 skill。用于启动 ThreadWave、打开 ThreadWave、显示 ThreadWave 菜单，或单独输入 `threadwave` 或 `tw` 的请求，以及 Twitter 自动化安装、就绪检查、修复和工作流选择。当请求已明确要求创建/发布推文、创建/发送回复或运行日常 Agent 时不要使用；直接激活 twitter-post、twitter-reply 或 twitter-agent。中文：用于启动 ThreadWave、打开 ThreadWave 菜单、单独输入 `threadwave` 或 `tw`、推特自动化安装、就绪检查、修复和模糊工作流路由；明确的发推、回复或日常代理请求应直接使用对应的平级技能。
使用 each::sense AI 从文本提示词或图像生成视频。创建电影感短片、产品演示、社交媒体短视频、动画和动态图形。支持带音频的文生视频和图生视频。8 个专用模型，包括 veo-3、kling-3-0 和 sora-2-pro。用于：社交媒体内容、产品视频、预告片、动画、叙事、营销短片。触发词：generate video、create video、text to video、ai video、video generation、image to video、animate image、make video、video from text、ai animation、motion、clip
审查并重写 WordPress.org 插件 readme.txt 文件以达到最佳质量。当用户粘贴、上传或引用 WordPress 插件 readme.txt，或要求改进、审计、审查、评分或优化插件的 WordPress.org 列表页时，使用本 skill。当用户说 "make my plugin page better"、"optimize my readme"、"help me rank higher on WordPress.org" 或 "review my plugin listing" 之类的话时也应触发。除非用户明确只要求其中一部分，否则始终运行完整的审计 + 重写工作流。
写作分身引擎（Profile 版）- 先初始化生成你的风格 Profile，再按你的风格创作公众号/自媒体内容。**触发场景**：- 用户要求写公众号文章、自媒体内容 - 用户提到"用我的风格"、"像我一样写" - 用户要求去除 AI 味、优化文风 - 用户想初始化/更新自己的风格 Profile **核心能力**：- 支持多个命名 Profile：可持续新增，不覆盖已有风格资产 - 首次使用先初始化：从范文提炼风格 Profile + 范文锚点 - 先主动搜集上下文（仓库 + 记忆 + 素材库），再写作 - 先判断上下文是否充足，不足时才用苏格拉底式追问补齐 - 默认单线程写作（主代理一条线程完成全流程，风格更稳定） - 可选多线程模式：并行生成三种爆款结构草稿，再评分择优或受控融合 - 避免"AI 味"，保持真实感和对话感 - 自动迭代：用新范文/反馈更新 Profile
搭建一个周期性的购买信号检测管道，在三种信号类型中发现表现出购买意向的公司 — 招聘信息（为该角色画像招聘）、融资事件（近期融资）、LinkedIn 内容（痛点帖子、招聘公告）— 然后将结果汇总为去重的 leads.csv，每行包含信号来源、证据 URL 和检测时间戳。分离调度架构 — Apify Actor Tasks 按各自的节奏拉取原始数据，Claude 侧的聚合任务进行规范化、对照黑名单去重，并以每周幂等保护追加新线索。当用户说"find companies with buying signals"、"detect intent signals for outbound"、"set up a weekly lead pipeline"、"monitor hiring signals for lead gen"、"track startup funding leads"、"find LinkedIn buying signals"、"schedule Apify Actors for prospecting"、"build a signals-based lead list" 或 "set up buying-intent monitoring for my ICP" 时使用。
设计、实现、调试并加固 AI Agent 与 Bitrix24 REST API 之间的集成（webhook、OAuth 2.0、scope、事件、batch、限制、REST 3.0）。只要用户想将 AI 助手或 Agent 连接到 Bitrix24 门户或在其上操作——例如创建或更新 lead、deal、contact 或 company；查找重复 contact；记录通话或活动；推进 deal 阶段；生成报价或发票；附加产品；发送聊天消息或用户通知；构建聊天机器人；管理任务、项目或模板；上传文件；运行业务流程；同步离线事件；选择 webhook 还是 OAuth；或解决 Bitrix24 API 错误（WRONG_AUTH_TYPE、QUERY_LIMIT_EXCEEDED、expired_token）和性能问题——即使未明确提到 Bitrix24——都使用此 skill。不要用于其他 CRM（Salesforce、HubSpot、amoCRM、Pipedrive、Zoho）——它们有自己的 skill。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。