mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

H
hackathon-idea-scoring
bernieweb3 / hackathon-ai-devkit

对照评审标准与团队能力,对候选黑客松项目创意进行评分与排序,选出最佳推荐。

生产力68
H
hypothesis-generation
hypothesis-generation
kalarislabs / research-agent-skills

提出有证据边界的科学问题、候选假设、竞争性解释、因果或关联性主张、可区分不同解释的预测、测量方法,以及可用于预注册的分析计划。适用于将观察结果或初步发现转化为透明、可检验的研究计划,同时不把假设当作事实。

生产力68
I
impediment-prioritization
impediment-prioritization
github / awesome-copilot

使用价值流评分模型(ROI、实施成本、部署难度、风险系数)和固定的优先级排序公式,对任意一组障碍及其应对措施进行排序。适用于有人要求对障碍、应对措施、整改事项、风险、发现、差距、行动项或待办条目进行优先级排序、排名、排序或分级;或提到价值流优先级排序、A3 / 精益应对措施排名、ROI 与投入评分,或构建整改 / 改进待办清单。可处理 GHQR 发现、审计结果、回顾行动项、风险登记册、架构评审差距,或任意自由格式的 `{impediment, countermeasure}` 列表。

生产力68
L
learning-graph-generator
learning-graph-generator
dmccreary / ibook-skills

从课程描述生成全面的学习图谱,包括 300-600 个带依赖关系的概念、分类法归类和质量验证报告。当用户想要为教育内容创建结构化知识图谱时使用。

生产力68
L
linear-cli
linear-cli
editframe / skills

使用 linear CLI 加载 Linear issue 以创建任务、搜索/列出 issue、查看 issue 详情并管理 issue 状态。当用户提到 Linear issue、想从 Linear 开始工作或要求搜索 Linear 时使用。

生产力68
L
linkedin
linkedin
linked-api / linkedin-skills

通用 LinkedIn 自动化——抓取个人资料、搜索用户和公司、发送消息、管理人脉、创建帖子等。当用户想与 LinkedIn 交互时使用。

营销与增长68
L
literature-verifier
literature-verifier
yipng05-max / -skills

核实文献引用的真实性,并检测英文与中文(中文)来源中的幻觉。当用户需要检查某条引用是否真实、验证 DOI、确认论文/文章/书籍是否存在、交叉核对作者-标题-期刊-年份元数据、检测伪造引用、验证在线文章的 URL,或审核参考文献列表的准确性时使用。涵盖期刊论文、会议论文、预印本、书籍、专著、报纸文章、杂志文章、网络文章、学位论文、政府文件以及任何其他已发表作品。支持中文学术数据库,包括 CNKI(知网)、Wanfang(万方)、CQVIP(维普)、Baidu Scholar(百度学术),以及核心期刊目录验证(北大核心、CSSCI、CSCD)。

生产力68
L
loop-me
loop-me
devcxl / mattpocock-skills-zh

在此 workspace 内就我想构建的工作流规格对我进行盘问。

生产力68
M
mac-software-storage-cleanup
mac-software-storage-cleanup
yangsonhung / awesome-agent-skills

在审查 macOS 应用存储占用、清理优先缓存,或推荐可回收磁盘空间时使用。

生产力68
M
meeting-report
meeting-report
dedalus-erp-pas / foundation-skills

根据 Teams 转录(.vtt)以及可选的出席报告(.csv),自动生成法语会议纪要。随后可选地提议根据会议纪要创建 GitLab/GitHub 跟进 issue。默认与项目无关,对 hexagone-monorepo 项目提供自动检测的增强模式。当用户在提示词中给出一到两个 Teams 文件路径并要求生成会议纪要时使用。

生产力68
M
memory-capture
memory-capture
catlog22 / claude-code-workflow

统一记忆采集与路由——会话压缩或快速提示。触发词为 "memory capture"、"compact session"、"save session"、"quick tip"、"memory tips"、"记录"、"压缩会话"。

Agent 工作流68
M
methodology
methodology
poemswe / co-researcher

研究方法的选型、设计与验证指导。

生产力68
M
miro-automation
miro-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Miro 任务:看板、条目、便签、框架、共享、连接器。始终先搜索工具以获取最新 schema。

生产力68
M
munger-perspective
munger-perspective
alchaincyf / nuwa-skill

查理·芒格的思维框架与表达方式。基于《穷查理宝典》、伯克希尔/Daily Journal 股东会、USC/哈佛演讲、访谈记录、外部批评等 50 多个来源的深入研究,提炼出 5 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达 DNA。作为思维顾问,从芒格的视角分析问题、审视决策并提供反馈。用户提到“用芒格的视角”“芒格会怎么看”“芒格模式”或“munger perspective”时触发。也适用于审视投资决策、检查认知偏误、跨学科思考训练和逆向思考练习。即使用户只是说“逆向思考一下”“这有什么认知偏误”“Lollapalooza 效应”“能力圈之外”或“激励结构是什么”,也可触发。用户只是问“这个决策靠谱吗”或“帮我找盲点”等一般性问题时不要触发;只有涉及逆向思考、认知偏误、跨学科分析等芒格核心方法论时才启用。

生产力68
N
notebooklm
notebooklm
julianobarbosa / claude-code-skills

通过 notebooklm-py CLI 和 Python API 以编程方式访问 Google NotebookLM。当用户想要创建笔记本、添加来源(URL、YouTube、PDF、文件)、根据研究材料生成音频概览/播客、视频、幻灯片、测验、闪卡、信息图、报告、思维导图或数据表格时,使用此技能。当用户提到 NotebookLM、想把文档变成播客、生成学习材料,或自动化任何 NotebookLM 工作流时也适用——即使他们没有明确说出“NotebookLM”。触发词包括:从文档生成播客、音频概览、NotebookLM、笔记本研究、从 PDF 生成测验、从笔记生成闪卡、学习材料、深度音频。

生产力68
P
paper-search-pro
paper-search-pro
o0000-code / paper-search-pro

在最多 8 个来源中查找学术论文(英文来源为 OpenAlex / Semantic Scholar / CrossRef / PubMed / arXiv,AI 会议为 OpenReview,另有通过 NSSD 国家哲社文献中心 + yiigle 中华医学期刊的中文原生检索),深度可调——从快速扫描(5 分钟)到审计准备(3 小时)。当用户想要查找论文、运行文献检索、收集参考文献、界定研究主题、检索中文原生文献(中文文献/中文核心/CSSCI/C刊/国内研究/国内文献/中华××期刊/心理学报/经济研究),或按期刊分区筛选结果(中科院分区/一区/几区,Q1,JCR/SJR quartile,影响因子/impact factor,期刊分区,顶刊/top journal,“按分区筛”),或导出可直接粘贴的专业检索式 / search strategy 用于外部数据库(PubMed / WOS / Scopus / Embase / 知网 CNKI / 万方 / SinoMed——“写检索式”、“导出检索式”、“WOS 检索式”、“知网专业检索”、“search strategy”、“boolean search strategy”)时使用。触发词包括检索动词(“find papers”、“literature search”、“papers about X”)、综述类型(“scoping review”、“systematic review”、“SR prep”、“literature review”、“lit review”、“help me write a lit review”)、中文(“找文献”、“找论文”、“论文搜索”、“学术检索”、“文献检索”、“文献综述”、“综述前期”、“求文献”、“中文文献”、“中文核心”、“CSSCI”、“C刊”、“国内研究”、“找中文的”)。输出 Shadcn HTML 报告 + BibTeX/RIS/CSV + PRISMA-S 日志。请勿用于:概念解释(“what is X” / “X 是什么”,例如“影响因子怎么算”)、写作(“帮我写” / “help me write a paragraph”)、单篇论文解读或带元数据的 PDF 下载(请使用 paper-downloader-portable),或用户已有文献集时(请使用 literature-set-review)。

生产力68
P
participant-operations-hub
participant-operations-hub
gtmagents / gtm-agents

用于招募、排期、同意与激励的流程和护栏

生产力68
P
peer-review
peer-review
companion-inc / feynman

模拟对 AI 研究成果进行严格但建设性的同行评审。当用户要求对论文或草稿进行评审、批评、反馈,或希望在投稿前找出弱点时使用。

测试与质量68
P
policy-monitor
policy-monitor
t46 / ra-skills

监测并总结科学技术政策的最新动向

生产力68
P
pomodoro
pomodoro
jakedahn / pomodoro

用于专注工作会话的简单 Pomodoro 计时器,具有会话跟踪和生产力分析。当用户请求专注计时器、询问生产力模式,或希望长期跟踪工作会话时使用。展示 System Skill Pattern(CLI + SKILL.md + Database)。

生产力68
P
pplx-cli
pplx-cli
perplexityai / api-platform-developers

安装并使用 Perplexity 的 pplx 命令行工具,在终端中进行实时网络搜索和获取与查询相关的页面片段。用于搜索网络、查找当前信息或新闻、从特定 URL 获取与查询相关的摘录,或安装并认证 pplx 命令。

生产力68
P
product-management
product-management
julianromli / ai-skills

协助核心产品管理工作,包括撰写 PRD、分析功能、汇总用户研究、规划路线图以及沟通产品决策。当你需要 PM 文档、分析或与代码库集成的规划工作流方面的帮助时使用。

生产力68
P
pubmed-database
pubmed-database
jackspace / claudeskillz

直接通过 REST API 访问 PubMed。高级布尔/MeSH 查询、E-utilities API、批量处理、引文管理。在 Python 工作流中建议使用 biopython(Bio.Entrez)。适用于直接的 HTTP/REST 操作或自定义 API 实现。

生产力68
R
remind
remind
radimsem / remindb

remindb MCP 服务的机制级读取路径 —— MemoryTree(定位)、MemorySearch/MemoryFetch/MemoryFetchBatch(查找)、MemoryDelta/MemoryDiff(重新同步)、MemoryRelated(遍历)、MemoryStats/MemoryHistory(检查)、被动式 remindb:// 资源。适用于已在使用 remindb 读取工具并需要 FTS5/快照/关系机制时;宽泛的“回忆 / 我们决定了什么 / 查一下”意图经 `remember` 路由进入。写入时搭配 `memorize`。

Agent 工作流68
S
scientific-critical-thinking
scientific-critical-thinking
ovachiever / droid-tings

评估研究的严谨性。评估方法、实验设计、统计有效性、偏差、混杂因素和证据质量(GRADE、Cochrane ROB),以批判性分析科学主张。

生产力68
S
Searching Scientific Literature
Searching Scientific Literature
kthorn / research-superpower

PubMed 检索,支持关键词优化、结果解析和元数据提取

生产力68
S
sentiment-feedback-loop
sentiment-feedback-loop
gtmagents / gtm-agents

收集定性反馈并将其注入 CS 工作流的流程。

数据与数据库68
S
sharenow
sharenow
asyncfuncai / sharenow

使用 sharenow 将用户批准的文件或文件夹发布为实时网站或可分享的 URL。当用户明确要求在私有 sharenow Drive 中保存或取回文件、通过 Channel 协作、部署已批准的轻量级 Fullstack 应用,或在 Codegraph 中映射公共 GitHub 仓库时也可使用。触发请求如 “publish this”“put this online”“share this as a website”“give me a URL” 或 “save this to my sharenow Drive”。除非用户明确指明确切目标,否则不要发布仓库、主目录或当前工作目录。

云与 DevOps68
S
swain-stage
swain-stage
cristoslc / swain

Tmux 工作区管理器 —— 调用以设置工作区布局、管理窗格或更新 MOTD 状态。创建布局预设 (review、browse、focus),打开编辑器/浏览器/shell 窗格,并运行带动画的 MOTD 状态面板。当用户说“设置工作区”、“打开布局”、“启动 MOTD”、“拆分窗格”、“打开文件浏览器”或“打开审查窗格”时使用。仅在 tmux 会话中激活。

生产力68
T
tradeoff-articulator
tradeoff-articulator
pratikshadake / claude-product-management-skills

清晰说明产品决策背后的收益、损失和推理。当需要向利益相关者传达权衡取舍,或记录为何选择某一路径而非其他方案时使用。

生产力68
W
web-recap
web-recap
wilbeibi / wilbeibi-skills

按主题或访问统计在浏览器历史记录中搜索 URL。当被问及访问过的网站、浏览历史或近期在线活动时使用。

生产力68
W
wechat-article-fetcher
wechat-article-fetcher
liuzln / openclaw-skills

抓取并保存微信公众号文章的完整内容与图片。支持任意微信文章 URL、自动下载图片、导出 JSON 以及整页截图。需要归档、保存或分析微信公众号文章时使用。

生产力68
W
workflow-architect
workflow-architect
magnus919 / agent-skills

通过对话或观察发现你实际的工作流,然后生成一套量身定制的技能包,将其编码为带触发条件的可加载 Agent 技能。当你想理解自己的流程、将其形式化或与协作者分享时使用。当会话显得漫无目的时也可使用——该技能会赋予其结构。不要用本技能处理无关请求;请路由到最接近的具名专家。

Agent 工作流68
X
xai-x-search
xai-x-search
adaptationio / skrillz

使用 Grok API 实时搜索 Twitter/X。在搜索 X 帖子、追踪趋势、监控账号或分析社交讨论时使用。

生产力68
Z
zlib-download
zlib-download
psylch / zlib-download-skill

从 Z-Library 和 Anna's Archive 搜索并下载书籍。适用于用户想查找、搜索或下载书籍、论文或电子书的情况。触发短语包括“find book”“search book”“download book”“找书”“下载书籍”“搜书”“book search”“zlibrary”“anna's archive”。

生产力68
A
academic_paraphraser
academic_paraphraser
lensetek / research-agent-skills-collection

Skill ultra-advance untuk memparafrase dan menghumanisasi teks akademik guna menghindari deteksi AI (Anti-AI Detector) dan plagiasi, dengan memanipulasi perplexity dan burstiness.

创意与媒体67
A
agent-pulse
agent-pulse
akillness / jeo-skills

操作并扩展 barretlee/agent-pulse,这一有证据支撑的 AI 行业情报系统:检查来源目录与生命周期,收集并规范化信号,绑定证据,聚类 Event,评估系统健康状况,生成 Scout 假设,导出隐私安全的公开站点,并验证发布门槛。当用户要求运行、配置、调试、扩展或解释 Agent Pulse 及其采集器、Control Room、narratives、Scout 或 GitHub Pages 输出时使用。触发词:agent-pulse、Agent Pulse、evidence-backed intelligence、source catalog、signal collection、Event clustering、source audit、Scout opportunity、public export、weekly brief 或 AI industry intelligence pipeline。

数据与数据库67
A
agile-product-owner
agile-product-owner
ovachiever / droid-tings

面向高级产品负责人的敏捷产品负责人工具包,包含符合 INVEST 原则的用户故事生成、Sprint 规划、待办事项管理和速度跟踪。适用于编写故事、Sprint 规划、利益相关者沟通和敏捷仪式。

生产力67
A
alterlab-bgpt-search
alterlab-bgpt-search
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 BGPT MCP server(`search_papers`,以及按 DOI 的 `lookup_paper`)搜索科学论文并检索从全文研究中提取的结构化实验证据,每篇论文返回 25 个以上字段(方法、结果、样本量、质量评分、局限性、结论)。适用于开展文献综述或证据综合,或需要摘要本身无法提供的实验细节(样本量、效应量、方法、质量评分)时使用。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

生产力67
A
alterlab-research-pipeline
alterlab-research-pipeline
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

编排完整的学术研究流水线(研究、撰写、诚信检查、评审、修改、再评审、再修改、最终诚信检查、定稿),将 alterlab-deep-research、alterlab-paper-writer 和 alterlab-paper-reviewer 协调为无缝的 10 阶段工作流,包含强制性诚信验证、两阶段同行评审和可复现的质量门禁。适用于请求中提及 academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication 或 complete paper workflow 的场景。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

Agent 工作流67
A
alterlab-uspto
alterlab-uspto
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 Open Data Portal(ODP)API 访问 USPTO 专利和商标数据——Patent File Wrapper 搜索、审查历史(PEDS 的后继)、连续案、转让、审查意见通知书、PTAB 决定——并通过 TSDR 获取商标状态。适用于搜索专利或商标、进行现有技术检索、获取专利审查或转让记录,或进行知识产权(IP)分析。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

数据与数据库67
A
anysearch
anysearch
shyxin / skills

支持实时搜索、垂直领域搜索、并行批量搜索和 URL 内容提取的搜索引擎。

生产力67
A
apple-reminders
apple-reminders
cowork-os / cowork-os

在 macOS 上通过 `remindctl` 命令行管理 Apple Reminders(列出、添加、编辑、完成、删除)。支持列表、日期筛选,以及 JSON/纯文本输出。

生产力67
A
atlassianapi
atlassianapi
thelobbi / claude

用于 Jira 和 Confluence 自动化的 Atlassian API 集成。在涉及 Atlassian REST API、Webhook 和平台集成时启用。

生产力67
A
autodiscovery
autodiscovery
allenai / asta-plugins

创建、配置并监控 AutoDiscovery 运行——可通过托管服务(`asta autodiscovery`)或本地命令行(`asta-autodiscovery`)。当用户询问其运行、实验、发现,想查看状态,或想启动新的发现运行时使用。

数据与数据库67
B
biology-tutor
biology-tutor
szeyu / vibe-study-skills

生物学学科专业知识,用于学习笔记、解题和讲解。涵盖细胞生物学、遗传学、生态学、解剖学和进化。提供图示、过程和分类系统。适用于学习生物主题、创建生物笔记或讲解生物学概念时。触发词——biology help、cells、genetics、DNA、evolution、ecology、anatomy、organisms。

生产力67
C
cal-com-automation
cal-com-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Cal.com 任务:管理预订、检查可用性、配置 webhook 并处理团队。请始终先搜索工具以获取最新 schema。

生产力67
C
cold-email-weekly-rhythm
cold-email-weekly-rhythm
growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

持续运行冷邮件外联的运营手册。规定周一/周三/周五/每两周/每月/每季度该做什么。在首个营销活动上线后,将其作为持续推进的节奏。区分业余爱好者和顶尖 1% 运营者的不是工具,而是持续性。这项技能就是这份日程表。

营销与增长67
C
content-calendar
content-calendar
thecraighewitt / skills

当用户想要规划其 YouTube 发布计划、批量制作内容、平衡内容支柱,或设计内容日历表时使用。也在用户说 "plan my content"、"build a content calendar"、"what should I publish this week"、"batch planning"、"content schedule"、"publishing cadence"、"what videos should I make next" 时使用。关于生成具体视频创意,请参阅 idea-generation。关于内容支柱设计,请参阅 channel-strategy。

营销与增长67
C
content-research-writer

通过开展研究、添加引文、改进开篇吸引力、反复完善大纲,并对各章节提供实时反馈,协助撰写高质量内容。将独自写作转变为协作式写作。

营销与增长67
C
conversations
conversations
zavudev / zavu-skills

读取收件箱——列出会话线程、获取其消息、标记为已读,并从正确的发件人回复。

生产力67
D
develop-contribution
develop-contribution
vincenzoimp / academic-research-skills

在创建新的贡献(分析、实验、数据集、软件、复现)时使用,或把草稿文件夹规范化,使其连同 LaTeX 报告符合徽章要求。

生产力67
D
digikam-search
digikam-search
gkwa / volcanicviper

查找 digikam 笔记和 digikam 设置信息。当被要求搜索我的 digikam、查找 digikam 媒体,或查询任何关于 digikam 配置或数据库的内容时使用。

生产力67
D
double
double
membranedev / application-skills

Double(原 Keeper)集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Double(原 Keeper)数据交互时使用。

生产力67
E
elon-musk-perspective
elon-musk-perspective
alchaincyf / nuwa-skill

马斯克的思维操作系统。基于传记、播客、推文、法庭证词、决策记录和外部批评的深度调研,提炼 5 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达 DNA。用途:作为思维顾问,用马斯克的视角分析问题、审视决策、拆解成本结构、挑战行业假设。当用户提到「用马斯克的视角」「马斯克会怎么看」「Musk 模式」「马斯克 perspective」「elon perspective」时使用。即使用户只是说「这个成本合理吗」「从第一性原理想想」「白痴指数是多少」「五步算法」「能不能垂直整合」也可触发。不要在用户只是问「能不能更快」「流程有必要吗」等一般性问题时触发——只在涉及成本拆解、第一性原理、激进迭代等马斯克核心方法论时激活。

生产力67
E
explain-visually
explain-visually
toy-crane / skills

将解释渲染为图表、对比、带真实值的追踪或带注释的代码。当用户要求解释某个概念、决策、流程或代码,或说他们没看懂时使用。

生产力67
F
feishu-wiki
feishu-wiki
alextangson / feishu_skills

飞书知识库。创建知识空间、Wiki 页面节点。

生产力67
F
felo-mindmap
felo-mindmap
felo-inc / felo-skills

在 Claude Code 中使用 Felo Mindmap API 生成思维导图。适用于用户要求创建/制作/生成思维导图、脑图,或使用 /felo-mindmap 等显式命令时。处理 API key 检查、使用多种布局创建思维导图,以及最终输出 mindmap_url。

生产力67
F
forward-message
forward-message
terrylica / cc-skills

当用户想要将 Telegram 消息从一个聊天转发、转达或复制到另一个聊天时使用,支持单条和批量转发。

生产力67
G
gathering-planning
gathering-planning
autumnsgrove / lattice

鼓声响起。Bee 和 Badger 齐聚完成完整的项目规划。当你既有想法要记录,又想在一次流程中把它们整理到项目看板上时使用。

开发67
第 6301–6360 条,共 9,506 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。