Skills

D

Desktop Control

patrickporto / desktop-agent

控制鼠标、键盘和屏幕，以执行桌面自动化任务

C

configure

anthropics / claude-plugins-official

设置 Discord 频道——保存机器人令牌并检查访问策略。用户粘贴 Discord 机器人令牌、要求配置 Discord、询问“如何设置”或“谁能联系我”，或想查看频道状态时使用。

L

literature-review

lingzhi227 / agent-research-skills

通过多视角对话模拟开展全面的文献综述。生成不同的专家角色，进行有依据的问答对话，并将发现综合为结构化知识。适用于启动新的研究项目或撰写综述章节。

S

ship-learn-next

softaworks / agent-toolkit

使用 Ship-Learn-Next 框架，将学习内容（如 YouTube 转录稿、文章、教程）转化为可执行的实施计划。适用于用户希望将建议、课程或教育内容转化为具体行动步骤、练习或学习任务时。

L

ljg-book

lijigang / ljg-skills

为没有专业知识的读者解读整本书：书的内容脉络、主要线索如何相互关联、结尾如何收束，以及书中的证据或事件如何改变理解。保留书籍的具体内容，不能只给出泛泛的道理。用户提供书名、PDF、EPUB、节选，或要求拆书、分析这本书、说明这本书讲什么、压缩一本书，或提到 book 时使用。默认保存为 Markdown 笔记。不适用于章节摘要、论文、正式书评或单一概念的深度分析。

C

chrome-automation

zc277584121 / marketing-skills

使用 agent-browser CLI 自动执行 Chrome 浏览器任务。浏览页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕截图、提取数据，并重放 Chrome DevTools Recorder 导出内容。

F

feedback-mastery

softaworks / agent-toolkit

使用结构化框架应对棘手的对话并提供建设性反馈。涵盖“准备—传达—跟进”模型和“情境—行为—影响”（SBI）反馈技巧。适用于准备棘手对话、提供反馈或处理冲突。

S

slack-messaging

anthropics / knowledge-work-plugins

使用 mrkdwn 语法撰写格式规范、效果良好的 Slack 消息指南。

D

daily-meeting-update

softaworks / agent-toolkit

交互式每日站会/会议进度生成器。用户说“每日”“站会”“Scrum 更新”“状态更新”“我昨天做了什么”“准备会议”“早间更新”或“团队同步”时使用。从 GitHub、Jira 和 Claude Code 会话历史中提取活动记录。通过 4 个问题进行询问（昨天、今天、阻碍、讨论主题），并生成格式化的 Markdown 更新。

D

difficult-workplace-conversations

softaworks / agent-toolkit

采用结构化方法处理职场冲突、绩效讨论和棘手反馈，使用“准备—传达—跟进”框架。适用于准备艰难对话、解决冲突、提供批评性反馈或应对敏感的职场讨论。

G

google-search

fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 Google Search API 和 SERP API 替代方案——通过 x402 使用 USDC 按次付费，或使用 Bearer key 购买预付额度；无需申请 API key。用户需要以整洁的 JSON 获取程序化 Google 搜索结果时使用，支持 Google 自带的运算符（site:、filetype:、intitle: 和带引号的精确短语）、分页、语言（hl）及国家/地区范围设置。还支持排名跟踪输入、竞争研究和搜索结果监控，无需使用 Google 自家的 Custom Search API 配额和计费。

G

game-changing-features

softaworks / agent-toolkit

寻找能带来 10 倍提升的产品机会和高杠杆改进。用户希望进行产品战略思考、提到“10x”、想寻找高影响力功能，或询问“怎样才能让这个产品提升 10 倍”“产品战略”或“接下来应该构建什么”时使用。

W

web-crawler

starchild-ai-agent / official-skills

“网页抓取及社交数据：YouTube、TikTok、Instagram（包括快拍），

W

web-research

langchain-ai / deepagents

搜索多个网络来源，综合研究结果，并通过委派的子 Agent 生成附有引用的研究报告。适用于用户要求在线研究主题、搜索网页、查找信息或最新资料、比较选项或撰写研究报告时。

T

transcribe

openai / skills

将音频文件转录为文本，可选择说话人分离并提供已知说话人提示。适用于用户要求转录音频或视频中的语音、提取录音文本，或标注访谈和会议中的说话人。

C

competitor-analysis

phuryn / pm-skills

分析竞争对手的优势、劣势和差异化机会。识别直接竞争对手并绘制竞争格局。适用于开展竞争研究、准备竞争简报或寻找差异化机会。

W

wayfinder

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

将单个 Agent session 无法容纳的大块工作，规划为 issue tracker 上的 decision tickets shared map，并逐一解决，直到通往 destination 的路径清晰。

G

google-news

fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 Google News API 替代方案——通过 x402 使用 USDC 按次付费，或使用 Bearer 密钥预购额度，无需抓取 RSS。用户希望按语言版本搜索 Google News 关键词、获取栏目头条（世界、商业、科技、娱乐、体育、科学、健康或特定主题 ID）、最新头条、支持的语言地区代码列表，或将 Google News 重定向 URL 解码为实际文章 URL 时使用。还支持新闻监测、头条聚合、媒体追踪和媒体提及提醒，无需直接抓取 Google News 的 RSS 源。

P

paperclip

paperclipai / paperclip

用于 Paperclip 管理的任务和心跳：读取任务上下文、交付任务文档或文件、更新完成状态或阻塞事项、协调或委派工作，以及遵循公司治理要求。包括用于分配、评论、审批和例行流程的控制平面 API 操作。

R

roadmap-planning

deanpeters / product-manager-skills

围绕优先级排序、Epic 定义、利益相关者协调和顺序安排制定战略路线图。将战略转化为团队可执行的发布计划时使用。

F

firecrawl-deep-research

firecrawl / skills

撰写深入且附有引文的分析报告，包含执行摘要、多角度发现、相反观点、未决问题和完整来源。仅当用户需要对复杂主题（科学、技术、政策或市场分析）进行严谨综合，无法通过简短搜索回答，且希望获得正式书面报告而非建议列表时使用。不要用于产品推荐、Top-N 列表、快速查询或常规的“了解 X”任务。如果请求没有明确需要此类报告，请勿使用此技能。不要用于已发表论文的文献综述。此技能从开放网络收集证据。生物医学、临床、生命科学或其他科学主题的文献请求（论文、研究、试验、预印本）应使用 firecrawl-research-papers；它查询 Firecrawl 的论文索引（PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv），而非搜索网站。

B

business-model

phuryn / pm-skills

生成包含全部 9 个构成模块的 Business Model Canvas。创建商业模式、记录企业如何创造价值或分析现有商业模式时使用。

N

notion-research-documentation

openai / skills

在 Notion 中开展研究并综合整理为结构化文档；从多个 Notion 来源收集信息，以生成附带引用的简报、比较或报告时使用

D

deep-research

shubhamsaboo / awesome-llm-apps

综合多个来源并附带引用的全面研究助手。适用于开展深入研究、收集来源、撰写研究摘要、从多个角度分析主题，或用户提到研究、调查，或需要综合分析并附引用时。

F

firecrawl-shop

firecrawl / skills

使用 Firecrawl 研究不同零售商和评测网站上的产品，根据用户的预算和偏好，结合当前价格和来源推荐购买选项。由于价格和型号的变化速度快于训练数据，用户希望比较产品、寻找最佳选择或购买前查看评价时使用。仅在用户提出要求且存在已登录的浏览器配置文件时才将商品加入购物车

I

interview-prep

anthropics / knowledge-work-plugins

创建结构化面试计划，包含基于能力的问题和评分表。用户提出“为……制定面试计划”“为……准备面试问题”“我们该如何面试”“为……制作评分表”，或正在准备面试候选人时触发。

T

tavily-search

veithly / tavily-search

Tavily AI 搜索 API——为 AI Agent 优化的搜索。适用于搜索最新信息、新闻、事实，或任何需要实时数据的任务。

F

firecrawl-workflows

firecrawl / skills

运行专注于研究、文档查找、SEO 审计、QA、潜在客户发现与数据补全、商业联系人、当前职位、奇幻决策、品牌素材、知识库和网站设计系统的 Firecrawl 工作流。当用户希望通过工作流获得有来源依据的答案或交付物，而非原始提取结果或产品代码集成时使用

H

hipass-receipt

nomadamas / k-skill

공식 하이패스 홈페이지에서 사용자가 직접 로그인한 Chrome 세션을 재사용해 사용내역 조회와 영수증 팝업 진입을 돕는다. 돌쇠에서는 공식 표면을 통한 후속 액션까지 진행한다.

W

wiki-ingest

ar9av / obsidian-wiki

将新文档、原始文本、文件夹或 URL 提炼并关联后导入 Obsidian wiki，形成知识内容。适用于没有更具体的导入技能可用时的一般 wiki 内容导入，包括处理 _raw/ 中暂存的内容。

B

bb-browser

epiral / bb-browser

强大的信息获取与浏览器自动化工具。通过浏览器和用户登录态，获取公域和私域信息。可访问任意网页、内部系统、登录后页面，执行表单填写、信息提取、页面操作。支持 site 系统（36 个平台、103 条命令，一键调用）、带登录态的 fetch、网络请求拦截与 mock、操作录制等高级功能。

F

firecrawl-research-papers

firecrawl / skills

使用 Firecrawl Research 查找并综合研究论文、白皮书、PDF、技术报告和学术资料，通过语义论文搜索、相关论文扩展和对 Firecrawl 论文索引的正文核验来完成——资料主要包括 PubMed、bioRxiv 和 medRxiv 的生物医学及生命科学文献，以及计算机科学、物理和数学领域的 arXiv 预印本。用户需要文献综述、系统综述、研究调查、论文摘要、研究领域概览，或基于学术和行业出版物的资料综合时使用，主题包括临床、药物、基因、疾病、流行病学和公共卫生。证据基础是已发表论文而非网页时，优先于通用网络研究工作流。

R

recall

cursor / plugins

从你自己的聊天记录、当前状态和共享记录（用户报告、先前修复、事件）中重建近期工作上下文，然后提供简明的当前状态摘要。适用于“回顾我关于 X 的工作”、“帮我了解进展”、“我一直在做什么”、“我上次做到哪里了”，以及开始或继续工作之前。

W

wiki-setup

ar9av / obsidian-wiki

初始化或修复 Obsidian wiki 库所需的结构和配置。适用于新建库的设置、创建 .env/config、重新配置或修复损坏的设置。

W

wiki-query

ar9av / obsidian-wiki

从汇编的 Obsidian wiki 中搜索并综合答案，包括带引文和多跳推理的答案。适用于有关现有 wiki 知识的问题、快速索引查询，以及寻找知识库中反对某计划的证据的质疑请求（“质疑这个”“反驳 X”“找出我计划中的漏洞”）。支持按命名知识库路由，例如 wiki-query @work；不用于摄取新来源。

G

gmail-skill

idanbeck / claude-skills

读取、搜索、发送和起草 Gmail 邮件，并查找 Google 联系人。适用于用户要求查看邮件、查找邮件、搜索消息、发送邮件、创建草稿、查找联系人，或查找某人的电子邮件/电话号码。支持多个账户。

C

claude-certification

rohitg00 / ai-engineering-from-scratch

面向 AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路径的 AI 原生导师和入门工作流。适用于学习者选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、继续认证路径、互动学习下一课、运行并验证实践实验、构建评分产物、参加诊断或模拟考试，或使用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 或其他 Agent 根据 GitHub 内容补强薄弱的考试领域

U

understand-knowledge

egonex-ai / understand-anything

分析 Karpathy 模式的 LLM wiki 知识库，并生成交互式知识图谱，包含实体提取、隐含关系和主题聚类

N

notebooklm

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

通过 notebooklm-mcp-cli 工具与 Google NotebookLM 交互，以使用高级 RAG（检索增强生成）功能。用于查询存储在 NotebookLM 中的项目文档、管理研究笔记本和来源、检索 AI 合成的信息、根据笔记本生成音频播客或报告，或对整理后的知识库进行上下文查询。触发词包括 "notebooklm"、"nlm"、"notebook query"、"research notebook"、"query documentation in notebooklm"。

C

crawl

tavily-ai / skills

爬取任意网站并将页面保存为本地 Markdown 文件。需要下载文档、知识库或网页内容以供离线访问或分析时使用。无需编写代码——只需提供 URL。

N

notion-knowledge-capture

openai / skills

将对话和决策整理并记录到结构化的 Notion 页面中；将聊天或笔记转化为带有适当链接的 wiki 条目、操作指南、决策记录或常见问题解答时使用。

W

wiki-lint

ar9av / obsidian-wiki

审查 Wiki 健康状况：失效链接、孤立页面、矛盾、过时内容、生命周期和标签问题。用于维护或健康检查。默认仅生成报告；合并页面身份时使用 wiki-dedup。

B

book-study

sanyuan0704 / sanyuan-skills

阅读教练：通过知识整理、掌握度测试、间隔重复和知识查询，引导用户系统地阅读书籍。适用于用户说“和我一起读这本书”“读书学习”“开始学习 X”“阅读计划”“导入这一章”“复习我读过的内容”“考考我这本书”或“书里关于 X 怎么说”，或调用 /book-study 时。支持子命令：ingest、query、review、compare、status。触发词：book、study、read、chapter、ingest、review、quiz、reading plan、book notes。

G

government-support-survey

nomadamas / k-skill

K-Startup·기업마당·NIPA·KOCCA·SMTECH의 공개 정부지원 공고를 k-skill-proxy로 전수조사하고 프로젝트 적합성을 보수적으로 분류한다. 사용자가 정부지원사업, 창업지원, 사업화·R&D·바우처·입주공간 공고를 한 번에 찾아달라고 할 때 사용한다.

T

teach

cursor / plugins

用浅显的方式解释一项工作，让人真正理解。运行 `how` 和 `why` 技能，并将结果整合成清晰易懂的说明。适用于“教我这个”“帮我真正理解 X”或“给我解释这项更改或子系统”等请求。

P

product-manager-toolkit

sickn33 / agentic-awesome-skills

涵盖从探索到交付的现代产品管理必备工具和框架。

W

wiki-status

ar9av / obsidian-wiki

报告 wiki 的摄取/完整性状态、待处理的源数据差异、结构洞察或维护平衡状态。适用于剩余工作/状态问题、枢纽与桥接关系，或维护技能是否仍有待处理更改的问题。wiki-digest 则用于总结已学习的知识。

P

paper-fetch

agents365-ai / 365-skills

只要用户想获取、下载论文 PDF 或提取论文 PDF，即使用此功能；输入可以是 DOI、arXiv id、论文标题、引文或 DOI 列表。对于“下载这篇论文”“查找 [DOI] 对应的 PDF”“给我找 X 相关的 [Nature/bioRxiv/arXiv] 论文”“获取开放获取版本”“我需要这篇文章”等表达，以及任何批量论文下载请求，均应触发，即使用户未明确提到“PDF”或“DOI”。依次通过 Unpaywall → Semantic Scholar → arXiv → PubMed Central → bioRxiv/medRxiv → 直接访问出版商（需机构选择加入）解析；最后的备用方案是 Sci-Hub 镜像。

R

reddit

resciencelab / opc-skills

搜索并获取 Reddit 内容。通过公开 JSON API 获取帖子、评论、subreddit 信息和用户个人资料。用户提到 Reddit、subreddit 或 r/ 链接时使用。

A

agent-fs

desplega-ai / agent-fs

当用户想在 agent-fs（由 S3 支持、以 Agent 为先的文件系统）中存储、检索、搜索或管理文件时使用。触发语包括：“save this to agent-fs”、“find that file”、“find a file by name”、“store this document”、“search agent-fs”、“list my files”、“show version history”、“revert file”、“set up agent-fs”、“get a signed url”、“share this file”、“share link”、“public link”、“one-off link”、“revoke a share link”、“publish a site”、“host this html”、“share a folder”、“manage members”、“invite user”、“invite to a drive”、“add to drive”、“give access to drive”、“invite someone without an account”、“accept an invite”、“pending invites”、“list members”、“remove member”、“update role”、“reset api key”、“rotate api key”、“lost my api key”、“watch drive changes”、“stream file changes”、“star this file”、“add to favorites”、“my favorites”、Agent 文件持久化、共享 Agent 文件系统，或任何提及 agent-fs CLI 的情况。用户需要管理 drive、管理组织/drive 成员、生成预签名 URL、查看近期活动或对存储文件进行语义搜索时也使用。用户想要对存储的数据文件运行 SQL（“query this csv”、“sql over my files”、“duckdb”、“aggregate the parquet file”、“query the sqlite db”、“join these spreadsheets”）时也使用。用户想将 agent-fs 挂载或卸载为 Linux FUSE 文件系统（“mount agent-fs”、“fuse mount”、“fuse”、“remote mount”、“sandbox mount”、“expose drives as files”、“use cat/grep/mv on my agent-fs files”、“umount the drive”、“mount a remote drive”、“mount from sprite”、“mount from e2b”、“mount from hetzner”）时也使用。用户想将 agent-fs 用作 just-bash 文件系统时也使用。用户想在不使用 Docker 或 S3 的情况下设置 agent-fs（“local filesystem backend”、“filesystem storage”、“no docker”、“onboard --filesystem”、“store files on disk”）时也使用。无论用户在何种上下文中提及 agent-fs，都始终参考此技能。

S

semanticscholar-skill

agents365-ai / 365-skills

使用 Semantic Scholar API 搜索学术论文、查询引用、查找作者或获取论文推荐。研究论文、学术搜索、引用分析或文献发现相关查询时触发。

W

wiki-update

ar9av / obsidian-wiki

将当前项目中的知识同步到 Obsidian wiki。当需要将当前项目中已有的工作提炼并整理到知识库时使用；指定知识库路由包括 @work update wiki。wiki-capture 保存当前对话，wiki-ingest 处理外部或新来源。

L

literature-search-arxiv

google-deepmind / science-skills

在 arXiv 上搜索科学论文、预印本和出版物。提取元数据和摘要，并下载论文全文 PDF 或 HTML 版本。用户要求查找研究论文、文献或特定 arXiv ID 时使用。

U

use-tinyfish

tinyfish-io / tinyfish-cookbook

使用 TinyFish 进行网页搜索、抓取 URL、读取页面、获取最新信息、给出有来源支撑的答案、做研究、查阅文档、价格/产品页面、内容提取、网页抓取和浏览器自动化。每当用户要求搜索、查找、查询、研究、比较、从网上获取信息、总结某个 URL、抓取页面内容或自动化操作网站时使用。

C

company-research

deanpeters / product-manager-skills

创建公司研究简报，包含高管引述、产品战略和组织背景。适用于面试准备、竞争分析、合作关系或市场进入工作。

Y

youtube-transcript

intellectronica / agent-skills

提取 YouTube 视频的文字稿。用户请求 YouTube 视频的文字稿、字幕或隐藏式字幕，并提供 YouTube URL（youtube.com/watch?v=、youtu.be/ 等）时使用。支持带或不带时间戳的输出。

R

risk-assessment

anthropics / knowledge-work-plugins

识别、评估并缓解运营风险。用户提出“有哪些风险”“风险评估”“风险登记册”“可能出什么问题”，或正在评估项目、供应商、流程或决策相关风险时触发。

I

imsg

openclaw / openclaw

从 OpenClaw Agent 使用 imsg CLI，进行 iMessage/SMS 私信、群组、回复、表态、投票、监听和私有 API 操作。

B

bpmn

markdown-viewer / skills

使用 PlantUML 语法和 BPMN、EIP、Lean Mapping 模具图标创建业务流程图。适用于工作流自动化、审批链、基于消息的集成模式和价值流映射。

G

git-summarize-weekly

zc277584121 / mygitplugin

汇总每周 GitHub 贡献，用于撰写周报