Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
通过 CDP 使用 Google Maps — 三种模式,全部无需密钥(不需要 Google Places 或 Directions API key,无配额):(1) 本地商家搜索,返回结构化结果(名称、评分、评论数、价格、类别、地址、营业时间、坐标、place ID、URL)— 即按量计费的 Google Places API 所售卖的数据;(2) --route 获取真实路线(总时间 + 距离、当前路况),针对有序地点列表,支持任意出行方式(--mode driving|transit|walking|cycling|flights|best,默认 driving);(3) --optimize 求尽力而为的最快访问顺序(开放路径 TSP,固定起点),其边以直线距离虚拟化 — N 次并行地点查询加一次真实路线调用。当用户要求查找本地商家、获取地点之间的路线/时间(任意方式),或规划多站点路线顺序时使用。需要 PATH 中有 browser-harness-js,以及一个开启远程调试的 Chromium 浏览器在运行。
管理 LifeOS Knowledge Archive——一个经过整理的 People、Companies、Ideas 和 Research 笔记的类型化图谱,带有类型化的 related: 链接;可搜索、添加、采集、发展、摄取和图谱导航。使用场景:knowledge、知识库、搜索知识、我们对……了解什么、archive、harvest、knowledge status、develop note、add to knowledge、ingest、contradictions、knowledge graph、retrieve、mine conversations。不适用于会话/ISA 上下文恢复(请使用 ContextSearch)、对博客/Newsletter/X/LinkedIn 的已发布内容进行语义搜索,或通过 Arbol harvester 流水线进行一次性 URL/YouTube 摄取。
判断已存在的 RHDH Jira 工作是否已具备推进条件——涉及 RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS 和 RHDHSUPP。根据问题单、JQL 结果、sprint 或待办列表对照其状态对应的退出标准进行检查,然后报告缺失字段、层级缺口、疑似重复项、未处理的评论、陈旧工作以及 Feature Exploration 就绪度。适用于“RHIDP-1234 是否已就绪”“细化这个”“细化待办列表”“待办列表卫生”“这个 epic 还缺什么”“运行 Feature Exploration 检查清单”或“这些里面哪些已陈旧”。只评估现有工作;不会新建问题单,也不会构建 sprint。
为 RHDH scrum 团队的下一个 sprint 构建规划包,数据来自 Jira 的 RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS 和 RHDHSUPP:当前 sprint 的顺延事项、三个 sprint 的速度、每位成员的容量、待规划队列、可用容量、建议填充、关键客户缺陷以及回顾行动项。适用于“规划 sprint”“sprint 规划准备”“我们下个 sprint 的容量是多少”“我们可以承诺什么”或“有哪些事项在顺延”。作用于团队和 sprint,而非单个 issue——像 RHIDP-1234 这样的裸 key 不是 sprint。面向尚未开始的 sprint 做前瞻;总结刚结束的 sprint 是另一项工作。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
