Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
生产力
当团队想要创建或完善项目愿景文档时应使用此 skill——例如 "create the vision document"、"write our product constitution"、"define the product principles"、"document our bounded contexts"、"what is our product vision"、"set up the steering docs"、"update our vision"、"revise the product strategy"、"align on product goals"、"what are we building and why"、"who are our users"、"capture our product purpose" 或 "the vision doc is outdated"。生成 docs/steering/VISION.md 作为活文档，记录产品目的、目标用户、原则、战略目标与限界上下文。生成一次并持续完善——不从零重新生成。
产品经理云效（Projex）自动化：记录需求（压缩点选 1a2b3a4d：类型仅新增/优化、项目、优先级、标签）、实时点选云效项目、推进 待处理→已确认→分析中→设计中→设计完成→待开发、开发后受控取消需求，交付树【交付】ASSOCIATED /【分析】【设计】TASK_SUB，无单快轨与编号直推交棒到已明确且官方回读唯一的交付负责人，创建迭代并挂【交付】（不挂需求）。用户说 YunxiaoPM、需求任务、记录需求、受理确认、开始分析、开始设计、设计完成、交棒开发、快轨待开发、编号直推、创建迭代、关闭迭代、取消需求、拉取待验收需求、验收通过、验收不通过、验收续跑 时使用。全部云效读取和写入优先走官方 aliyun devops CLI/PAT；仅“关闭迭代”在已核实 CLI 缺少对应状态动作时，允许按受控视觉流程兜底，不依赖浏览器 Cookie。不建【开发】/【测试】。新建或扩大范围的写入先 Plan 再 apply；明确编号的同批幂等刷新、续跑和补回读不重复确认；禁止对齐 yunxiao-requirement-lifecycle。交棒后开发 Skill：仅【优化】类从需求 MD 精炼写「修改前规则」；PM 修改 PRD/原型后生成并回读产品交棒快照。
12 个 Agent 的学术论文写作流水线。11 种模式 (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit)。6 种论文类型，5 种引用格式，双语摘要，LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF 输出。风格校准 + 写作质量检查 + 带 IRON RULE 标记的反模式。触发词：write paper、academic paper、guide my paper、parse reviews、audit my rebuttal、check my response draft、AI disclosure、寫論文、學術論文、引導我寫論文、審查意見、評估回覆。
当用户提出或暗示以往的工作可能有所帮助时，主动使用 AgentLoop Recall，通过内置的 SearchContext CLI 检索此前的 Alibaba Cloud AgentLoop 经验。在工作之前或工作期间，当请求涉及查看、搜索、回忆、检索、查找、审阅、咨询、参考或比较以往经验、历史排障案例、过去的修复、类似事件、经验教训、旧运行手册、以前的补救措施或成功工作流时触发。对于中文请求同样触发，例如：先查历史经验、回忆类似案例、召回过往排障记录、看看之前有没有处理过类似问题、参考以前怎么处理、找找之前的踩坑记录、翻一下历史排障、有没有类似经验、先看看过去的案例。
当用户询问 "media theory"、"critical theory"、"academic writing"、"Foucault"、"Habermas"、"McLuhan"、"Baudrillard"、"Stuart Hall"、"act as a media theory companion"、"media theory mode"、"theoretical framework"、"literature review"、"discourse analysis"、"semiotics"、"cultural studies"、"political economy"，或需要在学术写作与批判性分析中运用媒介与传播理论方面的专业知识时，应使用本技能。属于 AlterLab FC Skills 集合（New Media & Communication 系）。
边淬火的统一自适应学习工具。处理所有以学习进步为主要目的的请求：概念、命题、机制、章节、文章、书籍、思想家、学派、理论体系或复杂领域；也可根据用户明确提供的文章、笔记、聊天、回答等语料，发现有证据的候选知识缺口，给出提示并进入解决。 每讲必须交付一篇独立、完整、可连续阅读的中文讲义，讲义后有 2–4 个定向问题和自由发言区；用户逐题回答、自由发言原文、AI 的解释、知识缺口、路径变化和下一动作必须分层沉淀，并用于调整后续学习，可跨会话继续。 触发：「淬火学习」「学习 X」「教我 X」「讲清楚 X」「系统学习 X」「精读 X」「根据我的语料找知识缺口」「继续学习」「下一讲」。 用户的主要 Job 若是人格、情绪、关系、商业诊断、内容生产、决策或执行，而不是学习，则转交相应 Skill。
带领一个人梳理某个主题、代码库、白皮书或复杂系统，直到他真正理解。当用户想要理解或学习某事物时使用：“解释 X”“带我过一遍这个仓库/论文”“帮我理解 Y 是怎么运作的”“带我上手 Z”——即使他们从未提到学习方法。以费曼级的简洁（通俗语言、类比、先具体例子后抽象）和基于研究的结构（先讲全貌、一次讲一段、根据目标设置检查点）进行讲解，仅在走查结束后评估理解程度，以发现哪里还需要更多辅导，并产出一份独立、可分享的参考讲解——以 Open Knowledge Format（OKF）bundle 持久化，并固定源指纹，以便后续会话可以回顾这些知识，并在代码库、文档或主题变化时以 diff 感知的方式刷新它。这是一次有引导的走查，而非学习计划：记忆工具（间隔检索、自测、复习日程）存在，但完全可选。
端到端编排研究论文——从原始想法到文献支撑、实验设计、实现、结果、写作、投稿、反驳和制品发布。当用户希望推进整篇论文而非某个阶段时使用："help me write this paper from scratch"、"where am I in the paper process"、"what should I do next on this project"、"take this from idea to submission"、"I have results, get me to a draft"、"manage my paper workflow"，或移交一个项目并询问通往某会议/期刊的路径时。写作阶段本身也使用它——"draft the introduction"、"outline this paper"、"how should I structure this"、"turn this spine into a draft"、"my first paper"——该阶段由它作为带阶段门控的阶段组（stage 10）负责，而不再委派。除此之外它是一个 ROUTER，用阶段门控来串联现有的单点 skill；它自身不进行构思或实验。对于单个狭窄章节，直接调用该章节的 skill（例如 abstract-and-intro-writer、method-section-writer、results-writeup）。博士申请材料请使用 flow-phd-application。演讲/演示请使用 presentation 相关 skill。
运行基于条件的 vault 健康诊断。8 个类别——schema 合规、孤立项检测、链接健康、描述质量、三空间边界、处理吞吐量、陈旧笔记、MOC 一致性。3 种模式——quick（schema + 孤立项 + 链接）、full（全部 8 项）、three-space（仅边界违规）。返回可执行的 FAIL/WARN/PASS 报告，附按影响程度排序的具体修复建议。触发词："/health"、"check vault health"、"maintenance report"、"what needs fixing"。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。