Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
取消 ShiftCare 班次时,正确选择“客户取消”(客户仍需付费,员工仍获报酬)或“我们取消,不收费”(双方均不收费)。查找准确班次,检查是否仍可取消,记录所需的缺勤或取消原因,读取费用和薪酬影响以供明确确认,然后仅写入一次并进行验证。适用于“取消 Mary 明天的班次”“客户取消了周五的上门服务”“我们必须取消本周一的班次”等情况。不适用于删除班次、更改时间、更换护理人员、将团体班次中的一位客户标记为缺勤、批量取消某个日期范围内的班次或撤销取消——遇到这些情况会说明并停止。会写入数据;未经确认绝不执行。
根据自然语言请求在 ShiftCare 中创建班次——可为单次或重复、有工作人员或空缺。询问请求中遗漏的信息(客户、护理人员、日期和时间、是否发布、是否通知护理人员,以及班次任务)。将客户和员工姓名解析为 ID,获取账户自身的班次类型和地点,将时间固定为明确的 UTC 偏移量,复述完整预订以取得明确确认,然后只写入一次并验证。适用于“明天 9 点到 5 点为 Mary 和 Sarah 预订班次”“创建每周一早晨的重复班次”“安排本周五的过夜班次”“添加一个班次,我之后再选护理人员”等请求。不用于取消班次、更改现有班次时间或更换护理人员——这些属于此技能不会尝试的独立工作流。会写入数据;未经确认绝不执行。
通过 inference.sh 命令行,使用 ElevenLabs Scribe 和 Whisper 模型将音频转写为文本。模型:ElevenLabs Scribe v2(准确率 98%+,说话人分离)、Fast Whisper Large V3、Whisper V3 Large。能力:转写、翻译、多语言、时间戳、说话人分离、音频事件标注。适用场景:会议转写、字幕、播客文稿、语音备忘。触发词:speech to text、transcription、whisper、audio to text、transcribe audio、voice to text、stt、automatic transcription、subtitles generation、transcribe meeting、audio transcription、whisper ai、elevenlabs stt、scribe、eleven labs transcribe
AI Engineering from Scratch 课程的一次性入门流程(523 节课、20 个阶段)。访谈学习者、运行分级测验,并写入由 learn skill 驱动的持久学习计划 LEARNING.md。触发短语:“开始学习”“设置课程”“开始课程”“带我入门”“创建学习计划”,或 "start learning", "set up the course", "begin the curriculum", "onboard me", "create my learning plan"
通过 VSS Pipeline Manager 用自然语言搜索视频库——上传视频(POST /videos),生成其嵌入(POST /videos/search-embeddings/{id}),然后运行查询(POST /search/query),可选标签与时间过滤器,并读取排序后的片段结果。当用户说“search my videos”“find <thing> in the videos”“when did X happen”,或想要为搜索摄取/索引视频时使用。需要支持搜索的部署(--search、--dual 或 --unified)。
通过 VSS Pipeline Manager 总结视频——用 POST /summary(完整必填请求体)启动总结流水线,轮询 GET /summary/{stateId} 直到完成,然后通过 GET /summary/{stateId}/raw 返回总结。当用户说“summarize this video”“create a summary”“what happens in this video”(针对已摄取视频),或想要运行/检查总结流水线时使用。需要支持总结的部署(--summary、--dual 或 --unified)。
管理由大模型编译的 wiki:初始化、摄取/导入、编译/查询、研究/审计、收集目录、跟踪清单/数据集/想法、审阅想法/项目组合、管理归档/会话/反馈,以及生成输出。在 /wiki 命令、wiki 或知识库相关工作、摄取、收集、编目、编译、查询、审计、librarian、清单、想法、组合、商业想法、项目、数据集、归档、会话、反馈、检查点、私有适配器、适配器路由、明确的 wiki 技能工厂请求、个人专家技能、专家评审、专家选择、来源追溯、外部资源操作(包括读取、审阅或编辑托管文档的请求),或位于带 .wiki/ 的目录或已配置 hub 中的问题时激活。
调研并综合形成结构化报告(RS-XXX)。这是一个通用技能,根据输入提供六种流程:对某主题的自由调研;在规划前解决 US-XXX/TK-XXX/WI-XXX 中待定的决策;对 issue 或 bug 的分析(复现、根因与测试诊断,交付物为 bug-fix 类型的 WI);对测试用例 TC-XXX 的审计;遗留代码分析(从现有代码中发现功能 FT-XXX 及其测试);以及项目间的迁移 discovery。当用户请求 "investiga"、"research"、"¿es viable?"、"¿cómo funciona X?"、"¿qué impacto tiene?"、"compara opciones"、"¿qué falta por decidir?"、"hay un bug"、"falla en producción"、"analiza el bug #1234"、"revisa este caso de prueba"、"analiza este código legacy"、"ingeniería inversa de requisitos"、"migración entre proyectos",或提及 "RS-XXX" 时激活。如果上下文中存在项目管理工具的产出物或标识符,则直接使用而无需询问。
This skill should be used when the user asks to "유튜브 정리", "영상 요약", "transcript 번역", "YouTube digest", "영상 퀴즈", or provides a YouTube URL for analysis. Extracts transcript, generates summary/insights/Korean translation, and tests comprehension with 9 quiz questions across 3 difficulty levels. Optional Deep Research for web-based follow-up.
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
