Skills

I

integrated-reasoning

kimasplund / claude_cognitive_reasoning

用于选择最优推理模式的元编排指南。分析问题特征并推荐应使用哪种认知方法论——tree-of-thoughts（寻找最优）、breadth-of-thought（全面探索）、self-reflecting-chain（顺序逻辑）或直接分析。适用于面对复杂问题且不确定哪种推理方式最合适时。

I

invoice-organizer

w95 / awesome-claude-corporate-skills

自动整理发票和收据以便报税：读取杂乱的文件、提取关键信息、统一重命名，并归类到合理的文件夹中。把数小时的手工记账变成几分钟的自动整理。

I

itsm-chat-reply-recommendation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

根据事件背景、知识库匹配结果和解决历史，为 ITSM 坐席生成推荐的聊天回复

I

itsm-email-recommendation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

为 IT 服务案例生成专业的邮件回复，包含技术背景、解决步骤和后续行动

I

itsm-incident-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

生成全面的 INCIDENT 摘要，包含时间线、影响评估、已采取的行动和解决详情

I

itsm-kb-generation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

根据已解决的事件和问题生成知识文章，按症状、原因、解决方案和临时措施等章节组织

暂无简介

J

job-application-agent

vaibhavarora14 / job-application-agent

利用经过核实的简历、基于证据的职位匹配、安全的本地资料存储和浏览器自动化，查找、评估、填写、提交并跟踪求职者本人的求职申请。适用于创建或迁移求职资料、搜索在招职位、评估招聘信息、向获授权的网址或批次职位申请、记录结果或审查申请成效。

J

job-search

gooseworks-ai / goose-skills

搜索与你的技能、经验和偏好匹配的职位

J

json-canvas

galaxy-dawn / claude-scholar

创建和编辑包含节点、边、组和连接的 JSON Canvas 文件（.canvas）。适用于处理 .canvas 文件、创建可视化画布、思维导图、流程图，或用户在 Obsidian 中提到 Canvas 文件时。

K

kb-ingest

stjbrown / agent-knowledge

将来源内容摄入知识包。当用户希望捕获、摄入、归档、处理或「加入这个」——一条笔记、转录、邮件、PDF、图片、网页或任何原始来源——到 knowledge/ 包中，或直接投递内容待处理时使用。只读取来源一次，提取其信号，并在信任模型下将其整合到整个包中，使知识得以累积，而不是每次查询都重新推导。

K

kb-init

stjbrown / agent-knowledge

在本项目中搭建新的 OKF 知识包脚手架——在启动 wiki 或在 knowledge/ 下添加包时运行。

K

kb-lint

stjbrown / agent-knowledge

对知识包进行健康检查，检查一致性与漂移；可选自动修复安全的问题。

知识库搜索 - 搜索 OpenClaw 知识库文档

K

kb

stjbrown / agent-knowledge

可移植的 OKF 知识包，用于编码 Agent 记忆与 LLM wiki。当用户想启动 wiki、摄入来源、为代码库编写文档、带引用查询项目知识、检查漂移或可视化连接时使用；当仓库中存在应当为任务提供信息的 knowledge/ 包时使用；以及当其他 kb-* 技能需要共享规范、术语表、模板或信任模型时使用。

K

kb-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

总结知识文章以便快速阅读，包括内容摘要、TL;DR 版本、要点条目、主题提取和优化可读性的精简格式

K

kb-visualize

stjbrown / agent-knowledge

将知识包渲染为交互式图谱——在宿主支持时使用原生 UI，否则使用自包含的 HTML 产物。

K

knowledge-absorber

yujunzhixue / studyanalysis-skills

深度解析链接、文档或代码，生成“全能导师级”的教学笔记（零基础直达精通）。具备“真理锚定”校验能力，自动识别幻觉与过时信息。支持国学风格渲染，自动清理广告和无用内容。

K

knowledge-graph

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

构建并浏览知识图谱，展示文章关系、主题层级、交叉引用映射、内容依赖分析以及知识领域覆盖可视化

K

korean-translator

eoash / ash-skills

**商务韩英/英韩翻译器**：支持各行业专业术语、敬语等级、按文档类型区分的翻译风格的商务专用翻译技能。为电子邮件、合同、提案书、报告等文档类型提供相应翻译。 - MANDATORY TRIGGERS: 翻译、英语翻译、韩英翻译、英韩翻译、translate、商务翻译、邮件翻译、合同翻译、口译

L

learning-accelerator

joellewis / skill-library

运用 Ultralearning 与 Metacognition 原则压缩领域精通时间——通过直接性、检索练习和反馈循环，从被动消费转向主动产出。适用于快速学习新领域、制定学习计划，或准备高风险的职业技能。

L

lifeos

quanru / lifeos-skill

通过 LifeOS CLI 或 Aino Mobile 原生工具操作、整理、初始化、迁移和审阅 LifeOS Markdown 知识库。

L

light-paper-writing

light0305 / light-skills

轻量科研主线第 8 步·论文写作：围绕“如何让审稿人相信值得发表”组织，初稿→审稿人视角循环打磨；每个 claim 都有证据、措辞强度匹配证据强度、绝不过度宣称。何时用：实验+分析做完要写论文／写或改摘要·引言·贡献句·结论／担心“claim 无证据或措辞夸大”／要让贡献三处（摘要·引言·结论）一致／引言四段式（痛点→不足→洞察→贡献）／要当审稿人自己挑一遍／论文初稿润色去 AI 腔／被动语态／语法。触发词：写论文／论文写作／写摘要 abstract／写引言 introduction／贡献句 contribution／写结论／润色 polish／改写／措辞／过度宣称 overclaim／claim 无证据／审稿人视角／自我审稿／贡献一致／hedge／学术腔／AI 腔／被动语态／paper writing／draft。核心纪律：claim 无证据 = critical 诚信门（spec §4.2，STAGE_GATES[8]=[claim_evidence,overclaim]）；过度宣称／贡献三处不一致 = warn（critical 措辞红线在 research-ethics 交付门）；措辞强度必须匹配证据强度，不显著只能报告“未见显著差异”，绝不过度宣称；机检措辞有边界，逻辑／创新／论证终判仍需人／审稿人。本技能是 8→7（claim 无证据→result-analysis）／8→6（实现缺口→experiment-coding）回炉发起方。

L

linear

nodnarbnitram / claude-code-extensions

管理 Linear 工单、项目、里程碑和文档。用于跨技能（orca-security、multi-repo）协调工作或跟踪修复进度。

L

literature-search

gaasher / agent-loop-skills

当循环需要学术文献时使用——论文发现、新颖性检查、全文片段搜索、引文图遍历、单篇论文阅读或实验结果抽取。一个共享的、仅用标准库的 CLI（`tools/lit_search.py`），基于 Semantic Scholar + arXiv（可选 OpenAlex、Perplexity Sonar、bgpt.pro），全部为 JSON。它本身不是循环：将其与循环一起安装，让其中任何一个调用它，而不是各自内置一份副本。降级为调用方的 WebSearch/WebFetch。

M

major-incident-email

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

生成重大事件邮件沟通内容，包括初始通知、状态更新、解决通知和面向相关方的复盘摘要

M

mobilerun

droidrun / skills

通过 Mobilerun API 控制、自动化 Android 和 iOS 手机并与之交互。Mobilerun 用于自动化移动设备，它不是桌面浏览器自动化工具。当用户想要在移动设备上自动化任务或在手机上运行云端任务时使用。适用场景：(1) 直接点按、滑动、输入或导航手机 UI，(2) 在手机上运行自主 AI Agent 任务，(3) 截图或读取屏幕状态，(4) 管理设备——配置、重命名、重启、终止，(5) 管理应用——安装、卸载、列出包，(6) 配置代理、eSIM、GPS 位置或文件传输，(7) 管理用于自动化应用登录的凭据，(8) 订阅任务 webhook，(9) 多设备操作——设备群管理、跨手机并行任务。不要用于桌面浏览器自动化、电脑截图或控制桌面操作系统。当用户提到 Mobilerun、Droidrun 或手机控制时也应加载。同时支持个人设备（通过 Portal APK）和云端托管设备。需要 Mobilerun API key（前缀为 dr_sk_）以及已连接的设备。

M

module-planner

willoscar / research-units-pipeline-skills

当存在教程概念 DAG 且本次运行需要带目标与产出的有序教学计划时使用。

M

money-plan

xbuilderlab / cheat-on-money

为用户选定的某个「可行」机会生成可执行行动方案：小成本验证第一步、前两周具体动作、诚实收入预期、止损线。触发词："我想做XX帮我做计划"/"这个怎么开始"/"给我行动方案"/"money plan"/"我选这个"。前置：该机会最好已过 money-verify 判定为可行/存疑。

M

money-verify

xbuilderlab / cheat-on-money

cheat-on-money skill 的反诈核心。对某个具体的兼职/副业/项目做反诈 rubric 打分，实时上网查证负面与真实收款证据，输出 高危/存疑/可行 判定 + 验证第一步 + 诚实收入预期。触发词："XX靠谱吗"/"这个项目是不是骗局"/"帮我查下这个兼职"/"money verify"/"验证机会"/"这个能信吗"。

N

n8n-architect

etiennelescot / n8n-as-code

当用户明确想要创建、编辑、验证、同步或排查 n8n 工作流，询问 n8n 节点或自动化，或想在当前上下文根中使用 n8n-as-code 时使用。

N

n8nio

membranedev / application-skills

N8n.io 集成。管理工作流、执行和凭证。适用于用户需要与 N8n.io 数据交互的场景。

N

nextcloud-admin

nordz0r / skills

通过 WebDAV 和 OCS API 管理 Nextcloud 文件及实例。适用于任何 Nextcloud 文件或实例任务：上传或下载文件、PROPFIND 目录列表、MKCOL、MOVE、COPY、大文件分块上传、回收站和文件版本、共享文件、设置带密码和有效期的公开链接、共享权限、创建或停用账户、配额、组、子管理员、应用令牌、启用应用及实例功能。触发词：nextcloud、webdav、remote.php/dav、ocs、user-provisioning、quota、облачное хранилище、публичная ссылка на файл、шаринг файла、загрузить файл、пользователи。

N

notis-spaces

mindtheflo / notis-skills

解释 Notis Spaces、共享、资源链接和生命周期；创建或更新其视图及关联的 Skills；检查已保存视图及其当前数据；或判断用文本、视图、Notes 页面还是 Space 最适合回应请求。

O

obsidian-study-vault-builder

belumume / claude-skills

从学术课程材料构建全面、兼容移动端的 Obsidian 学习仓库，采用基于检查点的工作流、错误模式识别和质量保证。源自 828KB/37 文件项目的久经检验的模式。适用于所有学科——计算机科学、医学、商业、自学。

O

obsidian-vault-search

wilbeibi / wilbeibi-skills

以三种方式搜索 Obsidian vault —— 用 Meilisearch 做主题查询和模糊查询，用 ripgrep 匹配精确字符串/标签/任务符号，再用一个日期感知的辅助工具处理自然语言日期和逾期计算。适用于在本地 Markdown vault 中查找某个主题的笔记、记得不清楚的想法、近期写作、带标签的内容，或到期/逾期/高优先级任务。不要用于新增或编辑笔记（请使用 obsidian-capture）。

常见办公流程自动化处理 - 智能办公助手，支持文档处理、数据整理、邮件管理、日程安排、报表生成等

O

opportunity-solution-tree

avelikiy / great_cto

构建机会解决方案树（OST），以梳理产品探索过程——将期望成果与客户机会、可能的解决方案和实验关联起来。基于 Teresa Torres 的《Continuous Discovery Habits》。适用于团队不清楚接下来该构建什么、多个机会相互竞争，或在复杂功能领域编写 PRD 之前。

O

outcome-roadmap

avelikiy / great_cto

将以产出为导向的路线图（功能列表）转变为以成果为导向的路线图。将各项计划重写为体现用户和业务影响的成果陈述。适用于路线图罗列功能而非结果、需要让路线图更具战略性，或需要说明成功的定义而非将要构建的内容时。

P

paper-opportunity-radar

tamdogood / builder-essential-skills

对选定主题的研究论文进行累积式的每日或回顾性扫查，审核其主张、方法、诚信信号和独立支持证据，然后在详尽的、有来源依据的报告中识别被忽视但可行的项目或商业机会。适用于被要求每天监控论文、挖掘被埋没的研究、评估论文是否可信或可复现、寻找尚未落地实现的研究想法，或把有前景的工作与炒作、薄弱证据以及被撤稿或已被反驳的结果区分开来的情况。

P

planning-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

总结规划项、需求记录和组合决策，形成供规划会议使用的内容摘要，包含关键指标和建议

P

playbook-generation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

根据自然语言描述生成 Process Automation Designer 剧本，包括活动、泳道、条件、数据收集步骤，以及标准剧本和面向 Agent 的剧本

P

pm-copilot

julianoczkowski / product-manager

基于 Pragmatic Institute Framework（Foundations、Focus、Build）的产品管理助手。产品经理希望以市场驱动的方式推进产品或功能构建时，将其作为入口使用，例如“我想构建一个功能”“帮我规划这个产品”“我该从哪里开始”“我有一个关于 X 的想法”。它会判断 PM 处于 Pragmatic 流程的哪个阶段，引导其完成相应环节（市场调研、用户画像、定位、战略、需求、路线图、发布），并在每个阶段生成可交付给客户的成果物（Markdown 或 Word .docx）。也可用于解释 Pragmatic Framework，或选择要创建的 PM 成果物。

P

pm-opportunity-scoring

julianoczkowski / product-manager

使用 Pragmatic Institute Opportunity Scoring 模型，客观地评估并排列产品机会：考量独特能力契合度、竞争格局、投资水平，以及对买家/用户的影响。适用于 PM 询问该推进哪个想法、要求“评估这些机会”、排列项目/投资方向的优先级，或希望客观比较选项而非凭主观判断时。生成 Markdown 或 Word .docx 格式的 Opportunity Scorecard。

P

product-roadmap

jk-0001 / skills

为独立创业者业务构建并管理产品路线图。在决定接下来做什么、为功能排优先级、按季度规划产品开发、向客户或干系人沟通计划，或管理范围与预期时使用。涵盖优先级框架、路线图结构、客户反馈整合，以及拒绝功能请求。触发词：“product roadmap”、“what to build next”、“feature prioritization”、“roadmap planning”、“product strategy”、“feature requests”。

通过精力管理、时间块、目标、项目、任务、习惯、复盘和优先事项以及特定场景的生产力系统来规划、专注并完成工作；在以下情况下使用：(1) 用户在生产效率、专注、时间管理、规划、优先事项、目标、项目、任务、习惯或复盘方面需要帮助；(2) 他们想要一个可复用的结构或工作空间来组织工作；(3) 持续进行的工作应通过专门的生产力框架来处理。

P

project-governance

anotb / management-consulting-plugin

设计并运行咨询项目治理：决策权、指导委员会、RACI、风险和问题登记册、状态报告、升级处理及阶段关卡。用于监督交付；如有 implementation-planning，请用它制定执行计划。

P

project-insights

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

生成项目健康洞察，包括进度偏差、资源利用率、风险指标、里程碑跟踪和高管仪表盘摘要

R

report-generator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

生成报告生成器操作。面向业务的自动激活技能

R

research-library

theodoread / agent-skills

在 $RESEARCH_HOME 处使用、添加或更新共享的跨项目研究库（vendor 仓库克隆、参考 PDF/epub、镜像的文档页面）时使用——在从网上获取相同材料之前、为项目克隆参考仓库时，或被要求更新/刷新该库时。还负责在依赖或安装某个具名软件包或工具之前进行判断——无论是来自 PyPI、npm、crates.io 还是 apt，或仅以 GitHub release 二进制形式发布：它是否仍在维护、实际是谁在提交、其稳定分支的发布频率、一次发布实际交付什么以及成本如何（wheel 还是 sdist、npm 平台包和安装脚本、预编译二进制），其 Python、node 或 glibc 最低版本是否适配本机、apt 包落后上游多少、是否附带类型、有多少测试套件作为支撑、版本上限是否会限制你——这些都应从 registry、GitHub API 和项目自身源码读取，而非来自搜索摘要。

R

retro

topshark-jim / gstack

每周工程回顾。分析提交历史、工作模式和代码质量指标，并持续保存历史与跟踪趋势。具备团队意识：按人拆解贡献，给予表扬和成长建议。

R

revai

membranedev / application-skills

Rev.ai 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 Rev.ai 数据交互的场景。

R

rewrite-meeting-audio-transcription

jim60105 / copilot-prompt

将原始会议音频转录改写为干净、准确的繁体中文会议纪要。当用户有一个含识别错误的未处理音频转录文件，需要整理成规范的会议纪要时使用。

R

rn-wechat-extract

pluviobyte / rnskill

提取微信公众号文章（mp.weixin.qq.com）的全文。当用户提供微信文章 URL 并要求 提取文章、抓取公众号、读一下这篇，或其他技能需要在处理前读取微信文章时使用。通过伪造 MicroMessenger UA 绕过微信的访问控制。仅使用标准库，无需 API key。

R

roast

alirezarezvani / claude-skills

当用户要求犀利点评、压力测试某个想法、验证商业创意、“召集评审团”、在动手前获得不留情面的第二意见，或输入“/roast”时使用。组建由五种视角组成的评审团（批评者、支持者、分析师、调查者、客户），从各个角度审视创意；随后由评审给出 GO / RESHAPE / KILL 判定，并提出成本最低的风险验证测试。

R

rpa-bot-generation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

根据流程描述生成 RPA 机器人，包括机器人操作、触发器、错误处理、凭据管理以及与 ServiceNow RPA Hub 的集成

S

scheduled-task

netease-youdao / lobsterai

创建和管理定时任务，支持查看、修改、启用/禁用、删除及创建定时任务。当用户想设置、修改或管理定期自动执行的任务时使用。创建和管理定时任务，用于周期性或一次性自动执行。

S

screenpipe-cli

screenpipe / screenpipe

通过 CLI 管理 screenpipe pipes（定时 AI 自动化）和 connections（Telegram、Slack、Discord 等）。用户要求创建、列出、启用、禁用、运行或调试 pipes，或通过命令行管理服务连接时使用。

S

session-index

cearley / claude-session-index

当用户询问过去的会话、之前尝试过什么、先前的对话，或想要搜索其 Claude Code 历史、衡量投入、跨会话综合时使用。

S

session-librarian

nousresearch / hermes-agent

按提示词整理会话：查找、重命名、归档、精简。