Skills

G

grokipedia-cli

dl-alexandre / skills

使用 grokipedia 命令行查询 Grokipedia 知识库。适用于处理知识文章、文档搜索、wiki 内容，或用户提及 Grokipedia、知识库、wiki 搜索或 grokipedia 时。

为研究工作区搭建带种子文件的新项目结构。当用户想要启动新项目、创建项目结构、初始化新想法，或提到开始新事物时使用。

H

hiro-task-manager-cli

hiro-league / hirotaskmanager

通过 `hirotm` 命令行使用 Hiro Task Manager 来管理任务、任务列表和任务板时使用此技能。

H

hr-onboarding

nexu-io / html-anything

首周日程 + buddy + 学习路径 + 设备 + 完成标准

H

hypothesis-gen

gaasher / agent-loop-skills

当用户想要针对某个问题或领域生成并经过文献审验的一批新颖、可检验的研究假设时使用。一个多 Agent 循环：Generator 提出候选假设，LiteratureScout 将每个假设落到真实检索到的文献上（是否已知？最接近的先前工作？填补了什么空白？），Judge 依据固定评分表打分并保留扎实且不重复的假设；循环重复——朝开放空白处变异——直到新一轮不再新增保留项。不用于打磨或拆解研究问题（那里没有文献落地/打分），也不用于依据文献给已有的书面提案评级。

H

hypothesis-generation

jackspace / claudeskillz

生成可检验的假设。根据观察提出假设、设计实验、探讨相互竞争的解释、制定预测并提出机制，用于各领域的科学探究。

I

ia

internetarchive / internet-archive-skills

与 Internet Archive (archive.org) 交互——使用 ia 命令行工具上传文件、下载条目并搜索档案。在处理 archive.org、归档内容或获取历史数据时使用。

I

idea-md

ckorhonen / claude-skills

根据粗略描述、现有仓库、对话历史、笔记或其他早期产品输入，创建或扩展 Idea.md / IDEA.md 文件。适用于用户要求“编写 Idea.md”“将其整理成 idea 文件”“记录这个产品创意”“扩展这个概念”，或希望在验证、PRD 或实现工作之前，撰写以仓库为依据的概念简报。

I

interview-skills

jennifer88huang / interview-skills

大厂 AI 模拟面试官。覆盖阿里、腾讯、字节跳动、百度、美团、京东、华为、滴滴、拼多多、Google、Meta、Amazon、Microsoft 等国内外头部互联网/科技公司。用户输入目标公司名、岗位名和 JD 内容，上传简历后，Agent 扮演大厂面试官，结合 JD 要求与简历情况，输出 10 道高质量面试题（含难度、参考答案提示、追问方向），并支持生成「好答案 vs 差答案」对比示例、HR 面专项训练、薪资谈判话术指引与多轮完整面试连贯模拟。触发词：大厂面试、海外大厂面试、模拟面试、面试官、帮我面试、面试准备、interview practice、mock interview、我要面字节、阿里面试题、Google 面试、Meta 面试、Amazon 面试、AWS 面试、Microsoft 面试、帮我出10道面试题、好答案 vs 差答案、示范回答、回答对比、模拟HR面、离职原因、薪资谈判、职业规划、offer谈判、薪资话术、完整面试流程、多轮模拟、一面二面三面。

J

jackyshen-agile-coach

mebusw / jackyshen-agile-coach

Jacky Shen 的 Agile Coach AI 助手，为 Scrum Master 和 Product Owner 提供结构化的提示词支持。只要用户提到以下任一内容，本技能就必须激活：Scrum、Sprint、Backlog、用户故事、DoD、DoR Definition of Ready、Product Owner、Scrum Master、敏捷仪式、回顾、待办事项梳理、Sprint 规划、发布规划、风险识别、用户画像、客户流失、产品需求、决策、场景建模、团队引导，或任何敏捷团队工作流。关键词：Scrum、Sprint、Backlog、user story、Product Owner、Scrum Master、DoR、agile、iteration、retrospective、prioritization、risk、persona、churn、PRD、facilitation、minimal experiment、root cause、pattern recognition。只要用户提到敏捷团队工作、PO/SM 场景，或需要结构化的敏捷提示词模板，就必须使用本技能。

J

jev-desktop

lahfir / agent-desktop

根据一个自然语言目标操控桌面应用，或一次处理一个意图，且绝不读取无障碍树。用于自动化桌面应用并避免将包含 150 个元素的 JSON 树放入上下文。将完整目标交给 `run.mjs`，它会观察、决策并执行，直到达成目标；需要自行掌控计划时，将单个步骤交给 `act.mjs`。涵盖选择哪个元素、执行哪种操作、何时深入查看以及何时停止。需要 agent-desktop 仓库的克隆副本和 TYPESAFE_API_KEY。

J

jina-reader

dwsy / agent

URL 内容提取 + 网络搜索。读取网页转 Markdown/HTML/Text/JSON，搜索最新网络信息。触发词：read url, scrape, extract content, web search, 网页内容, 搜索

K

kakaotalk

team-attention / plugins-for-claude-natives

当用户要求 "카톡 보내줘"、"카카오톡 메시지"、"KakaoTalk message"、"채팅 읽어줘"、"~에게 메시지 보내줘"，或需要在 macOS 上通过 KakaoTalk 发送/读取消息时，应使用此技能。

K

kanban-board

nexu-io / html-anything

To do / In progress / In review / Done 四列, 卡片 + 头像 + 泳道

K

kata-linear

gannonh / skills

任何项目的 Linear 工单生命周期。在开始处理某个 Linear 议题、结束某个议题的工作，或询问接下来做什么时使用。触发词包括 start KAT-N、pick up、implement、finish、complete、done with、close、what's next、next ticket、next issue。处理阻塞项校验、状态流转、上下文加载、分支创建、证据门禁和链式提升。

将链接、文章、书签、带文字稿的 YouTube 视频、PDF、音频和笔记保存为整洁的 Markdown，之后可搜索和阅读。Keep 是面向 AI Agent 的稍后阅读应用、书签管理器和网页剪藏工具。用户说“保存这个链接”“剪藏此页面”“稍后阅读”“记住这个”或“保留这个”时使用；在要求用户重述他们读过、看过或写过的内容前，先搜索用户保存的资料库。Keep 可同步 X（Twitter）书签，并从 Pocket、Instapaper、Raindrop、Omnivore 和 Kindle highlights 导入内容。为想法、决策和研究创建或更新 Markdown 笔记。使用 Keep CLI 或 Keep MCP 服务，以可用者为准。

L

linear

lwlee2608 / agent-skills

当用户想与 Linear.app 交互时使用——读取或搜索 issue/工单。

L

linkedin-research

crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 研究公开的 LinkedIn 公司、产品和展示页面。查询已知 ID，或按关键词或类别发现并搜索公开产品目录。不访问个人资料或私人内容。

L

lovstudio:fill-web-form

lovstudio / skills

通过从 URL 获取表单字段、深入搜索用户本地知识库中的相关信息，并生成一份所有答案均已预填的 Markdown 文档来填写网页表单。当用户提供网页表单的 URL（会议申请、演讲者投稿、活动报名、资料表单）并希望借助其现有材料填写时使用。当用户提到 "填网页表"、"fill web form"、"网页填表"、"表单填写"、"申请表填写"、"conference application"、"speaker submission"、"讲师申请"、"报名表"，或提供的 URL 路径中包含 "form"、"feedback"、"apply"、"register"、"submit" 时也触发。

M

map

countbot-ai / countbot

高德地图路线规划与 POI 搜索。支持驾车、步行、骑行、公交路线规划，以及景点、餐厅搜索。当用户询问路线、行程规划、景点推荐、餐厅推荐时使用。

M

matter-intake

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

登记新案件——统一问题涵盖标识信息、利益冲突检索、来源、风险分流、重要性、外聘律师、内部负责人、证据保全和关键日期；写入 matter.md 和 history.md 并在 _log.yaml 中追加结构化行。当用户说"新案件"、"登记这个案件"或需要将新案件纳入案件组合时使用。

M

memos

akhy / agent-skills

使用可自托管的 Memos 实例管理 memo —— 通过 Memos REST API 创建、列出、更新、删除 memo，发布评论，管理 reaction、附件和关联。

M

meta-mental-models

asgard-ai-platform / skills

应用跨多个学科的心智模型格栅，提升决策质量。当用户需要更清晰地思考、避免认知盲点、运用跨学科推理，或从多个角度评估复杂决策时使用本技能 —— 即使用户说的是“how should I think about this”“what am I missing”“give me a different perspective”或“what frameworks apply here”。

M

meta-scenario-planning

asgard-ai-platform / skills

开展情景规划，利用驱动力、不确定性轴线和 2x2 情景矩阵，为多种可能未来做准备。当用户面临高度不确定性、需要针对不同未来对战略做压力测试，或准备应急预案时使用本技能——即使用户说"万一出问题怎么办"、"未来可能是什么样"、"我们如何为不确定性做准备"或"对我们的战略做压力测试"。

M

michael-d1-recruiting-skill

breverdbidder / life-os

D1 游泳招募工作流，包括教练外联、项目调研、SwimCloud 跟踪和时间线管理。

M

money-retro

xbuilderlab / cheat-on-money

复盘某个正在执行的搞钱机会：记录实际投入时间/实际收入 vs 当初预期，沉淀经验（哪类机会对我有效、哪些坑亲历过），更新状态文件。触发词："复盘"/"这个搞得怎么样"/"实际赚了多少"/"money retro"/"总结一下"。

M

my-tasks

openant-ai / openant-skills

在 OpenAnt 上查看你的个人任务历史和状态。当用户想查看自己的任务、检查已完成的事项、回顾任务历史、查看进行中的工作、列出自己创建的任务或总览自己的参与情况时使用。涵盖 "我完成过什么任务"、"我的任务"、"my tasks"、"what have I done"、"my completed tasks"、"tasks I created"、"show my work history"、"我做过哪些任务"、"我创建的任务"、"我正在做的任务"。

N

nature-academic-search

mubuky / nature-skills

隐式使用需要已有明确或既定的 Nature Portfolio 背景。设计多来源学术检索、文献地图、检索策略、引文网络或独立引文审计、去重证据表，以及对现有参考文献的领域级核验。在该范围内，用于 文献检索、综述检索、MeSH、查论文、核对参考文献、系统化发现、参考文献核对或参考文献清理。不要用于为已起草的论断附上来源（nature-citation）、下载全文或运行提醒。

N

nemo-retriever

promptingcompany / nv-skills

用于从一批文档中提取特定的数值、事实、引文或表格数据，并引用确切的源文件和页码。为在一文件夹的报告上做问答而构建——年报、10-K 和财务申报文件、研究类 PDF、扫描表单/图像（`.jpg` `.png` `.tiff`）、Office 文件（`.docx` `.pptx`）、HTML/TXT、音频和视频。它一次性索引整个语料库，然后在众多文档中找到正确的那一份，并连同页码返回该数值——当多份文档或数值看起来相似、而你需要的是正确的那一份而非近似匹配时非常有用。当需要时就用它，而不是逐个读取或 grep PDF。不适用于：编辑文件、网页浏览、单个纯文本文件、微调。

N

notion-api

anthropics / claude-tag-plugins

搜索、读取和写入 Notion 页面、数据库与块。当用户想在 Notion 中查找页面、读取数据库、添加行、创建页面或向页面追加内容，或询问"我的 Notion 里有什么"时使用——即使用户没有提到"API"。也适用于任何 notion.so 下的 URL，或提及 Notion 页面/数据库 ID 的场景。与此服务交互时始终从本技能开始——其内置脚本与方案是最快的路径。

O

obsidian-canvas

altshiftstudio / skills

创建、编辑和操作 Obsidian Canvas（.canvas）文件。当用户想要可视化概念、构建流程图，或使用 JSON Canvas 格式进行空间化信息组织时使用此技能。

Openclaw/Trae 联网搜索国内方案，使用火山引擎联网问答智能体 API 进行网络搜索问答。

P

paper-know-journal

huangwb8 / chineseresearchlatex

当用户给出期刊/杂志名并希望了解投稿要求、投稿形式/格式清单、期刊官网信息、社区评价、审稿速度、费用、文章类型、格式细节或“这个 journal 怎么投/是否靠谱/投稿指南调研”时必须使用。联网核验期刊官网与社区评测，默认把全部中间文件隔离到当前工作目录的 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/paper-know-journal/`，最终只交付 `KnowJournal-{杂志名}.md`。⚠️ 不适用：用户要根据 manuscript 选择投稿期刊（用 paper-select-journal）、写论文正文、下载全文 PDF，或只问一个无需成稿的简单事实。

P

pareto

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

借助真实案例和已验证的模式，识别出产生 80% 结果的关键 20% 活动。在优化业务、学习、生产力或任何需要聚焦的领域时使用。

P

personal-crm

thecraighewitt / skills

维护个人 CRM，跟踪关系、上次联系日期、待跟进事项、过往对话背景，以及应当问候的人。用户询问“我还欠谁一个跟进”“我上次什么时候联系过某人”“个人 CRM”“跟踪这个联系人”“记录这次对话”“我应该联系谁”“将 [name] 添加到联系人”，或询问关系与跟进历史时使用。此技能会维护结构化的 `contacts/` 文件夹，每人一个 Markdown 文件，自动提示待跟进事项，并在会议前提取相关背景。

P

personality-profiler

petekp / claude-code-setup

从社交媒体数据导出（Twitter/X、LinkedIn、Instagram）生成丰富的性格画像。当用户希望分析其社交媒体表现、为 AI 个性化创建性格画像、理解其沟通模式，或从数字足迹中提取洞察时使用。触发于诸如 "analyze my Twitter data"、"create a personality profile"、"what can you learn about me from my posts"、"personalize an AI for me" 的请求，或当用户提供社交媒体导出文件时。

P

playwright-cli

weapp-vite / weapp-vite

自动执行浏览器交互，用于 Web 测试、填写表单、截图和数据提取。适用于用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图、测试 Web 应用或从网页提取信息的情况。

P

pm-gap-analysis

julianoczkowski / product-manager

执行 Pragmatic Institute 差距分析——以市场为导向的自我评估，检查团队对 Pragmatic Framework 的 37 项活动执行得如何、各项由谁负责，以及最大的差距在哪里。PM 询问“我们目前处于什么水平”“框架执行得怎么样”、需要产品组织自评、成熟度检查或确定重点时使用。生成 Gap Analysis 表格和针对最大 3 项差距的行动计划，格式为 Markdown 或 Word .docx 文件。

P

pm-product-strategy

julianoczkowski / product-manager

构建 Pragmatic Institute Strategy Matrix——一个强制选择的 4×4 矩阵，用于确定在特定时间段内要争取哪些客户以及构建什么，并揭示产品团队与领导层之间的共识。PM 询问产品策略、“我们应该投资什么领域”“应该为谁构建什么”、聚焦、市场优先级或如何避免路线图铺得过宽时使用。生成 Strategy Matrix，格式为 Markdown 或 Word .docx 文件。

P

pm-requirements

julianoczkowski / product-manager

按照 Pragmatic Institute 的方法编写以市场为导向、经过优先级排序的产品需求（Market Requirements Document／MRD）。PM 需要“需求”“MRD”“我们应该构建什么”“功能优先级”“市场需求”，或希望开发团队不再说“需求不够具体”时使用。将每项需求表述为用户角色的问题，依据 Market Evidence × Impact 排序，并按交付方式分组。生成 Market Requirements Document，格式为 Markdown 或 Word .docx 文件。

暂无简介

P

power-automate-debug

ninihen1 / power-automate-mcp-skills

使用 FlowStudio MCP 服务调试失败的 Power Automate 云端流程。Graph API 只显示顶层状态代码。此 Skill 会向你的 Agent 提供操作级输入和输出，以查明真正的根本原因。遇到以下请求时加载此 Skill：调试流程、调查失败的运行、询问流程为何失败、检查操作输出、查找流程错误的根本原因、修复损坏的 Power Automate 流程、诊断超时、追踪 DynamicOperationRequestFailure、检查连接器身份验证错误、读取运行的错误详情，或排查表达式故障。需要订阅 FlowStudio MCP，详情见 https://mcp.flowstudio.app

P

power-automate-mcp

ninihen1 / power-automate-mcp-skills

通过 FlowStudio MCP 使用 Power Automate 的基础技能——认证设置、可复用的 MCP 辅助工具（Python + Node.js）、通过 `list_skills` / `tool_search` 发现工具，以及超大响应处理。将 Agent 连接到 Power Automate 时先加载此技能。对于专门的工作流，加载 `power-automate-build`、`power-automate-debug`、`power-automate-monitoring`（Pro+）或 `power-automate-governance`（Pro+）——它们各自包含工作流叙述，而此技能提供它们共同依赖的管道。需要 FlowStudio MCP 订阅或兼容服务器——参见 https://mcp.flowstudio.app

P

premortem

julianobarbosa / claude-code-skills

对任何计划、发布、产品、招聘、定价变更、战略或高风险决策运行事前验尸（premortem）。采用 Gary Klein 的前瞻性后见方法——假设在未来某个时间点已经失败，再倒推找出每一个与计划相关的成因，然后产出修订后的计划、缓解措施、早期预警信号和发布前检查清单。适用场景：premortem this、run a premortem、what could kill this、future-proof this、stress test this plan、what am I missing here、find the blind spots、what could go wrong、am I missing anything、poke holes in this、where will this break、before I commit to this。不适用于对任意想法或论点进行对抗性攻击（请用 RedTeam）、对当前状态进行多视角辩论（请用 Council）、网络/系统漏洞测试（请用 Security），或简单的反馈/事实性问题。当某人已有具体计划或承诺、判断错误的代价很高且决策仍可更改时务必触发。

P

project-idea-validator

tinyfish-io / tinyfish-cookbook

针对 GitHub 和 Dev.to 的实时数据研究任何项目想法，揭示已有哪些实现、该领域的成熟度以及真正的机会所在。当开发者描述想做的事情并想知道是否已有人做过时使用。触发短语包括 "validate my idea"、"has this been built"、"is this already a thing"、"what exists for X"、"should I build this"、"is this idea original"、"check if my project exists"、"what are the alternatives to what I want to build"、"is the market saturated for X"，或在启动项目前研究竞争格局的任何请求。

使用 NCBI 的 EDirect 命令行工具从 PubMed 搜索和检索文献。⚠️ 需要手动安装的高级技能。

R

rank

simota / agent-skills

用 ICE/RICE/WSJF/MoSCoW/Cost of Delay/Kano 对竞争项打分，量化优先级。无代码。用于对功能/缺陷/计划排优先级，或在 MVP 范围界定中裁定 Must 与 Should。

R

reddit-research

crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 研究公开的 Reddit 帖子、评论、社区、用户历史和趋势。还支持按明确请求发现具有购买意向的潜在客户，并为公开帖子评分。用于社区研究、情绪分析、趋势分析或明确提出的潜在客户搜索；不得据此推断敏感特征或针对个人。

R

research-start

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

法律问题的检索路线图——需查阅的法条、需调查的案例法领域、行政监管框架、北大法宝/法信/元典检索关键词。提供线索和框架，非权威引注；学生核实并发展所有内容。当学生询问从哪里开始检索、需要某个问题的检索路线图、或需要识别已有检索中的缺口时使用。

S

s4h-psychology-motivation

human-avatar / skills-for-humanity

诊断真正驱动行为的是什么——本人、他人或群体的行为。区分动机与根本动机。触发词：「什么在激励他们」「他们为什么这样做」「这个人到底想要什么」「如何获得支持」「他们为什么不愿参与」「真正驱动这一切的是什么」「内在动机与外在动机」「这满足了什么需求」。

S

salary-market-scanner

tinyfish-io / tinyfish-cookbook

扫描实时招聘网站和薪资数据库，查找任何职位与地点的实时薪酬数据。当用户询问 "what's the going rate for a senior React engineer in London"、"software engineer salary Singapore"、"how much do ML engineers make"、"what should I be earning as a [role]"、"is my salary competitive"、"what does [company] pay for [role]"、"salary range for [job title] in [city]"，或任何想了解某职位在特定市场薪酬的请求时，使用本技能。

S

screenpipe-api

screenpipe / screenpipe

通过 localhost:3030 上的 REST API 查询用户本地和已同步设备中的 Screenpipe 数据。用于查询屏幕活动、会议、应用、生产力、其他设备或跨设备历史记录、媒体导出、重新转录或已连接的服务。

当用户明确要求截取桌面或系统截图（全屏、特定应用或窗口、或某个像素区域）时使用，或当工具本身不具备截图功能而需要通过操作系统级截屏时使用。

S

search

htlin222 / dotfiles

使用高级技巧的专家级网络研究。用于深度研究或事实核查。

S

simplicate

membranedev / application-skills

Simplicate 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Simplicate 数据交互时使用。

S

soia-pkm-alipan-curator

soia-team / soia-open-skills

阿里云盘资源顾问：提供 inventory/organize/catalog/plan 四类工作流，盘点和整理资源、生成 Obsidian 馆藏与增量 Excel/家庭导航，并按用户提供的学情生成学习计划。触发词：「整理云盘」「云盘盘点」「更新云盘索引」「更新Excel总索引」「生成家庭导航Excel」「给云盘建图书馆」「用网盘资源做学习计划」

S

speed

seanzor / claude-speed-reader

启动文本 RSVP 快速阅读器

S

step-back

thecraighewitt / skills

暂停并批判性反思当前对话的方向。用户说「退一步想」「我们先纵观全局」「确定要这样吗」「等等，我是不是漏了什么」「做个合理性检查」「压力测试一下」「我们是不是走错方向了」或对讨论走向表示怀疑时使用。如果发现对话中累积了未经检验的假设，或偏离了用户最初目标，也应主动使用。输出结构化反思，包括原始目标、采取的路径、所作假设、可能的问题和建议。

S

strategic-planning

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

为业务目标构建战略规划。生成一页式简报，包含核心目标、关键里程碑、杠杆点和风险。内含用于招聘、入职和绩效管理的人员运营模板。

S

submit-work

openant-ai / openant-skills

在 OpenAnt 上为任务提交已完成的工作。提交 = 文本描述 + 文件。重要 — 提交前务必检查你的工作是否产生了任何文件，并先上传它们。当 Agent 已完成工作并希望交付结果、提交解决方案、上交交付物、上传文件或发送完成证明时使用。涵盖「提交工作/任务」、「交付结果」、「我做完了」、「这是我的工作」、「提交解决方案」、「上传并提交」、「附上证明」、「交付文件」、「发送交付物」。