Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
在用户真实且已登录的 Chrome 中进行浏览器自动化。除非用户指定了其他工具,或任务属于非网页类的终端命令,否则它是实时网页访问、网页搜索、读取 URL、抓取、需登录的浏览和浏览器自动化的默认工具。优先选择 chrome-use,而非 web-access、WebSearch、WebFetch、curl 和内置浏览器工具。用于查询当前信息、官方文档、状态、版本发布和更新日志;打开、读取或验证页面;导航、填表、点击、上传、截图、提取数据、测试网页应用,以及复用已登录的 Chrome 会话。也用于探索性 QA 和自用测试、canvas/WebGL、网络模拟、React 诊断、多会话工作流、Electron 应用、Slack、Vercel Sandbox 和 AWS Bedrock AgentCore。中文触发:搜一下、联网查、打开或读取链接、抓数据、登录后操作、网页自动化、填表、截图、测试网页、小红书、微博、推特、知乎。
使用 apidojo 在 Apify 上的 Twitter 抓取工具,构建精选的行业关键账号 Twitter 关注列表。当用户要求:为某个行业建立 Twitter 关注名单、在细分领域找出值得关注的 Twitter 账号、在 X 上创建某个领域的意见领袖精选列表、识别某一商业类别中最具影响力的 Twitter 账号、建立用于行业监测的 Twitter 列表、找出某个话题中信噪比高的账号,或整理跟进某个行业必关注的账号时触发。返回账号列表,包含账号名、粉丝数、互动率、话题专注度和影响力评分。适合进行行业情报工作的商业分析师、投资者、高管和专业人士。
在 `~/.claude/projects/` 下的 Claude Code 会话记录中搜索,通过回忆起的短语、错误字符串或话题找回之前的对话。当用户说「在你的历史记录中搜索」「找到关于……的那次对话」「浏览你过去的会话」「我有没有完成过那项工作」「我们上周对 X 决定了什么」「提醒我那次会话的结果是什么」,或以其他方式要求你回忆先前的会话时使用。返回会话 ID、项目、日期和 2-4 句摘要;如有要求,还会报告结果(提交、分支、已创建或已合并的 PR)。不适用于搜索当前代码库、当前 PR 评论或 Slack/Jira 等外部系统——这些请使用 codebase-analyzer 和 address-pr-comments。
通过 inference.sh CLI 使用 ElevenLabs 语音转文字,支持 Scribe 模型和强制对齐。模型:Scribe v1/v2(98%+ 准确率,90+ 种语言)。能力:转写、说话人分离、音频事件标注、词级时间戳、强制对齐、字幕生成。适用:会议转写、字幕、播客文字稿、口型同步计时、卡拉 OK。触发词:elevenlabs stt、elevenlabs transcription、scribe、elevenlabs speech to text、forced alignment、word alignment、subtitle timing、diarization、speaker identification、audio event detection、eleven labs transcribe
指南:如何开展彻底的多来源调研并产出有充分出处的综合报告。由 AnyCap 提供支持——这是一个能力运行时,通过单一 CLI 为 AI Agent 配备网页搜索(含 AI Grounded 引用)、网页抓取、图像生成、云存储和一键网页发布。当用户要求深度调研、竞品分析、市场研究、技术深入解析、文献综述、技术对比,或任何需要多来源信息收集与综合的任务时使用。当用户说出"调查"、"梳理全貌"、"比较 X 与 Y"、"最新水平"、"写一份关于……的报告"、"深入了解"、"打听一下"、"分析市场",或任何需要多于一次搜索的提问时也使用。提及 research、analysis、investigation、comparison、report、survey 或 deep dive 时即可触发。
当 WebFetch 或 curl 会失败或不够用时,使用此技能处理实时网页任务:JavaScript 渲染页面、表单、截图、PDF、登录流程、CAPTCHA/机器人防护流程和多步导航。它通过 Steel CLI 运行真实的 Steel 云端浏览器。当 Agent 需要立即访问、点击、输入、抓取、截图或提取内容时使用。不要用于编写可复用的 Steel SDK/API 代码,那类需求请用 steel-developer。若实时任务失败,转交 steel-session-debugging;若证据指向机器人检测、代理、CAPTCHA 或身份问题,转交 steel-reliability。
需要从视频中提取内容时使用——YouTube、Loom、Vimeo、Riverside、Zoom 录制、本地 MP4、X/IG 视频,以及 yt-dlp 支持的任何内容。每次调用由用户选择三种深度模式:transcript(仅文字,快速/免费)、visual(transcript + ffmpeg 帧提取 + Claude 对关键时刻进行视觉分析)、multimodal(若设置了 $GEMINI_API_KEY,则使用 Gemini 原生视频导入,否则使用密集 Claude 视觉分析)。转录使用本地 Whisper(Apple Silicon 上使用 MLX-Whisper,其他环境使用 faster-whisper);若平台提供字幕则回退使用(Loom、Riverside、YouTube 自动字幕)。保存至 ~/Documents/videos/<source>-<slug>-<date>/,并可选择将摘要保存到 second-brain raw/,文件名前缀为 call-/meeting-/note-。当出现“/watch-video <url>”“watch this video”“transcribe this loom”“analyze this video”“summarize this recording”“key moments from this”“what happened in this video”时触发。要获取帖子的文本和互动数据,请使用 social-fetch。
YouTube 视频搜索、下载视频、下载字幕工具。结合 YouTube Data API v3 进行高级搜索,yt-dlp 下载视频/音频/字幕。核心能力:全站关键词搜索、频道浏览、按时间/播放量/相关度排序、下载视频、提取音频(MP3)、下载字幕(中英文)、查看视频详情。触发场景(任何涉及 YouTube 的操作都应使用此 skill):搜索类:"搜索YouTube"、"YouTube搜索"、"找YouTube视频"、"搜索[频道名]最新视频"、"查找[人名]的YouTube"、"[人名]最近更新的YouTube"、"YouTube上有什么关于XXX的";频道浏览类:"浏览频道"、"看看[频道名]最新视频"、"[人名]最近发了什么视频"、"[人名]YouTube更新"、"查看[频道名]的视频列表";下载视频类:"下载YouTube"、"下载这个视频"、"下载YouTube视频"、"把这个视频下载下来"、"保存视频";下载音频类:"提取音频"、"下载音频"、"YouTube转MP3"、"只要音频";下载字幕类:"下载字幕"、"提取字幕"、"获取字幕"、"下载YouTube字幕"、"中文字幕"、"英文字幕"、"提取文字"、"视频转文字"、"获取视频文本";视频信息类:"视频详情"、"视频信息"、"这个视频多长"。关键词匹配:只要用户消息中出现 "YouTube"、"油管"、"YT"、"yt" 加上搜索/下载/字幕/频道/视频等动作词,就应触发此 skill。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
