Skills

E

engagement-routine

social-media-skills / skills

用于设计可持续的互动惯例——将互动技巧转化为每日/每周习惯的运作体系。用户询问如何及时处理评论/私信、互动该花多少时间、何时互动、如何建立互动习惯/体系/节奏，或如何避免互动倦怠时使用。读取 brand-profile 和 social-strategy。涵盖围绕发布后黄金一小时安排的限时每日/每周互动时段、处理优先顺序、将互动与目标对应，以及防止倦怠的界限。运作循环：批量制作并安排内容（scheduling-and-queue、batch-content-plan）以腾出时间，再用这些时间互动。提供建议并如实说明限制：WoopSocial 没有评论/私信/收件箱功能。帖子表现由 analytics-and-reporting 负责，不属于此技能；因此由人工在应用内互动，Agent 通过 reply-and-comment-writer 起草回复；绝不自动化或伪造互动。可与负责互动技巧的 reply-and-comment-writer、增长类技能、community-management 以及 crisis-and-moderation 配合使用。

Y

youtube-data

zeropointrepo / youtube-skills

在需要结构化的 YouTube 数据时使用：粘贴的视频/频道/播放列表链接、用于分析的转录文本、视频元数据、频道上传历史、搜索结果或播放列表内容——无需 Google API 配额或 OAuth。当出现 YouTube 链接、创作者姓名、主题调研或任何需要 YouTube 内容的请求时即触发，即使未明确提及。不适用于上传、账号管理或仅限书面材料的研究。

Y

youtube-playlist

zeropointrepo / youtube-skills

在涉及 YouTube 播放列表时使用：粘贴的播放列表链接或 ID、要求列出播放列表视频、浏览播放列表内容，或为获取转录稿或做研究而通览播放列表。用户想要某个系列、课程或合集中的所有视频时也使用。不用于创建播放列表或账号管理。

M

multi-search

cat-xierluo / legal-skills

智能多主题深度研究工具，支持任意材料输入，使用独立研究 Agent 进行并行深度检索并生成系统化研究文档。本技能应在用户需要深度研究多个相关课题、进行系统性信息检索、整合多角度分析时使用。

P

product-discovery

alirezarezvani / claude-skills

在投入交付资源之前，用于验证产品机会、梳理假设、规划探索迭代，或检验问题与解决方案的匹配度。

I

iterate-refinement-notes

product-on-purpose / pm-skills

记录 backlog 细化会议的成果，包括已细化的用户故事、估算、提出的问题和已做出的决策。在细化期间或之后使用，用于记录结果并与缺席的团队成员分享。

B

browser-form-fill

ruvnet / ruflo

通过字段名 → 值的映射填写网页表单，并可按需从 browser-templates 中查找已知表单的模板

J

journal-reflection

gasserane / personal-skills

引导 Ane 在一天结束时、一周结束时、做出决策后或接触新学习材料后进行结构化反思，生成与 Obsidian 兼容的 markdown，并在路径可访问时写入 vault 日志。适用于 "journal"、"reflect on today"、"weekly review"、"after-action review"，或涉及写入 Obsidian vault 的请求。若要快速记录交付后的 4 行内容，请改用 /learned。

V

vibe-research-workflow

hkustdial / supervisor-skills

通过三个子流程——Vibe Coding、Vibe Figure 和 Vibe Writing——引导 AI 辅助的研究，并用行为规则确保用户在掌控学术判断力的同时，将机械性工作交给 AI。为当前阶段推荐合适的工具（Cursor、Claude Code、Codex、Figma、Gemini）。当用户询问「如何在研究中使用 AI」「Vibe Coding 技巧」「AI 辅助写作工作流」「该用哪个 AI 工具」，或开始 AI 辅助工作时会话时使用。

P

pipefy-automations

pipefy / ai-toolkit

当用户希望创建、读取、更新或删除传统自动化（if/then 规则）或 AI 自动化（提示词驱动）时使用此技能。对于 AI Agent（对话式），请参阅 `pipefy-ai-agents`。

F

foundation-meeting-agenda

product-on-purpose / pm-skills

生成面向参会者的议程，明确将讨论哪些内容、各议题由谁负责以及时间如何分配。支持十种会议类型变体（站会、计划、评审、决策、头脑风暴、一对一、利益相关方评审、项目启动、工作会话、高管简报）。输出适合 Slack 或邮件分享的摘要，以及包含限时议题、类型标签、负责人、参会者准备事项和后勤安排的完整议程。

F

firecrawl-job-postings

firecrawl / skills

在雇主的招聘页面和求职网站上查找当前职位。用户询问哪些公司正在招聘、寻找远程或本地工作，或希望按职位、技能、经验或薪资偏好匹配职位时使用。

P

pipefy-pipes-and-cards

pipefy / ai-toolkit

当用户想读取、创建、更新或删除管道（pipes）、阶段、阶段字段、标签、卡片、评论或字段条件时使用此技能。在为演示或 QA 填充空阶段时，使用 seed-pipe-across-phases 工作流。

P

pubmed-database

davila7 / claude-code-templates

直接通过 REST API 访问 PubMed。高级布尔/MeSH 查询、E-utilities API、批量处理、引文管理。在 Python 工作流中建议使用 biopython（Bio.Entrez）。适用于直接的 HTTP/REST 操作或自定义 API 实现。

P

pipefy-portal-setup

pipefy / ai-toolkit

当用户想要列出、创建或配置 Pipefy 门户（主中心、页面、页面元素、子门户、发布/取消发布）时使用此技能。使用 Interfaces 和 internal_api。不适用于 pipes/cards，也不适用于 HTML interfaces（使用 `pipefy-html-interfaces`）

S

summarization

jwynia / agent-skills

通过让摘要类型匹配目的、受众和语境来生成高效的摘要。当被要求做摘要、写 TLDR、压缩内容或撰写高管摘要时使用。关键词：summary、TLDR、condense、executive summary、abstract。

P

pipefy-process-design

pipefy / ai-toolkit

仅当用户明确要求帮助设计或规划流程时（"帮我设计"、"最佳结构是什么"、"我该如何组织这个流程？"）才使用此技能。对于直接执行请求（"为 X 创建一条 pipe"、"搭建一个报销流程"，或任何包含详细规格的消息），请跳过此技能，直接使用领域技能（pipes-and-cards、automations 等）执行。

P

pipefy-relations

pipefy / ai-toolkit

当用户希望在各个工作流之间关联 pipes、tables 或 cards 时使用此技能——创建或管理 pipe relations、table relations 或 card relations。

P

pipefy-reports

pipefy / ai-toolkit

当用户想要创建、读取、更新、删除或导出 pipe 报告或组织报告时，使用此技能。涵盖异步导出工作流（触发、轮询、下载）。

S

study-plan

anthropics / claude-for-legal

构建或更新长期的法律资格考试（或其他考试）学习计划——阶段划分、按薄弱程度加权的科目、每日学习时段安排，并根据 study-plan.yaml 中的学习记录自适应。当用户说"制定学习计划"、"规划我的法考"、"安排我的学习"或"[X] 考试该怎么准备"时使用。

C

cmux-config

manaflow-ai / cmux-skills

通过 ~/.config/cmux/cmux.json 配置 cmux：设置（外观、侧边栏、通知、自动化、浏览器、快捷键，以及按 JSON 路径 set/get/validate）、自定义（标签栏按钮、加号按钮的点击与右键菜单、自定义操作/命令/菜单、右侧边栏），以及侧边栏工作区分组（锚定工作区、CLI/socket 操作分组、按 cwd 的分组配置）。触发词：'cmux config'、'cmux.json'、'change cmux setting'、'set <x> in cmux'、'rebind a cmux shortcut'、'cmux-customize'、'customize cmux'、'tab bar button'、'add cmux action'、'workspace group'、'group sidebar'、'anchor workspace'、'workspaceGroups'。

F

feng-ge-perspective

yixiajack / feng-ge-skill

峰哥亡命天涯视角：以“街头社会学家”、底层纪实内容创作者的思维框架看待社会现象、人生选择与人性本质。素材来源：公开视频、深度采访、百科资料等多渠道研究。核心模型：5 个。决策启发式：9 条。触发词：「峰哥」「峰哥亡命天涯」「用峰哥的方式」「从峰哥视角」「周丽峰怎么看」局限：素材以社会观察/纪实内容为主，商业/投资思维数据不足，慎用于纯商业决策场景。账号于 2025 年 11 月被封，后续动态缺失。调研时间：2026 年 4 月。

P

pipefy-process-intelligence

pipefy / ai-toolkit

当用户想分析现有的 pipe 并寻找改进机会——自动化缺口、人工瓶颈、缺失的 AI Agent、字段条件或相邻流程时，使用此技能。它扮演流程分析师的角色：分轮次逐步调查、诊断并改进 pipe，每一轮都会交付可见的成果。

P

pipefy-attachments

pipefy / ai-toolkit

当用户想把文件上传到 Pipefy 卡片或表记录的附件字段时，使用此技能。涵盖本地和已下载文件来源，以及通过预签名 URL 握手直接上传文件的流程。

P

pipefy-members-email-webhooks

pipefy / ai-toolkit

当用户想管理 pipe 成员、发送或读取卡片收件箱邮件、使用邮件模板，或管理 webhook 时，使用此技能。

F

feishu-cli-chat

riba2534 / feishu-cli

飞书会话浏览、消息互动与群聊管理。看聊天记录（单聊/群聊/话题群）、搜群、获取消息详情、Reaction 表情回应、Pin 置顶/取消置顶、删除消息，以及群聊信息管理（获取/更新/解散/成员）。 当用户请求“看群消息记录 / 拉群聊天记录 / 导出聊天记录 / 获取群历史 / 看话题回复 / 搜群 / 看私聊记录 / dump 飞书消息”时使用本技能；包括话题群（chat_mode=thread）的整线程展开。 读类（msg history/list/get/mget/thread-messages）登录后默认 User Token、未登录回落 Bot； 互动类（reaction/pin/search-chats/chat get/update/delete/member）必需 User Token； msg delete 默认 App Token 用于 Bot 自撤回，可显式 User Token 给管理员撤回场景； chat create/link 默认 Bot 身份创建群/获取群链接。

P

pipefy-ai-agents

pipefy / ai-toolkit

当用户想要创建、读取、更新、删除或排查 AI Agent（带行为配置的对话式 Agent）时使用此技能。包含预检校验，以及通过 dataSourceIds 附加的管道级知识库（列表、纯文本/文档/数据查询 CRUD、访问探测）。关于传统自动化和 AI 自动化，请参阅 `pipefy-automations`。

P

pubmed-search

yorkeccak / scientific-skills

借助 Valyu 语义搜索，用自然语言查询检索 PubMed 生物医学文献。支持获取全文，可集成到你的 AI 项目中。

S

savings-goals

joellewis / finance_skills

为退休、教育、购房等特定财务目标制定储蓄计划并跟踪。当用户询问所需储蓄率、529 计划、退休积累目标、首付规划或目标优先级时使用。当用户提到"我每月需要存多少钱""我的退休进度是否正常""大学教育储蓄""安全提款率""4% 规则""FIRE 储蓄率""追补缴款""雇主匹配"，或询问如何平衡相互冲突的储蓄目标时也应触发。

C

content-research-and-sourcing

social-media-skills / skills

研究与来源核查实践——在内容发布前验证其依据：追溯统计数据至一手来源、清除失效数据、发现 AI 幻觉引用，并在社交媒体上正确注明出处。当有人有一份数据密集型草稿需要整理到可发布状态、想核实热门统计数据是否属实、询问如何引用来源、使用了 AI 研究结果，或提出健康/金融主张时使用。采用 FACTS 框架。首先阅读 brand-profile 和该内容格式对应的 skill。AI 提供的引用在核实前一律视为不可信；链接可访问不等于已核实；聚合网站只是线索，不是来源；若没有来源，则改为明确标注为自有观察或委托收集数据。Agent 在具备搜索能力时进行核实；否则由人工点击链接核查；核实必须在安排发布时间前完成；WoopSocial 负责发布。绝不编造研究或重复使用已撤回的统计数据。不同于创意生成、data-and-original-research、quote-cards 和 infographic-and-data-viz。

F

foundation-stakeholder-update

product-on-purpose / pm-skills

生成面向利益相关者的异步沟通内容，主要面向不出席者，其次面向希望留作参考的部分出席者。将会议成果转化为面向读者的「这意味着什么」语言，并提供渠道变体（slack、teams、email、notion、exec-memo）和受众变体（工程、设计、领导层、客户侧、混合）。在开头突出主要行动号召，标出需要用户确认的技术到业务的转化内容，并从以往更新中识别对话的延续性。

J

job-application-optimizer

onewave-ai / claude-skills

通过针对职位描述定制简历、生成定制化求职信以及准备岗位专属面试题来优化求职申请。分析职位描述以突出相关技能与经历。适用于用户求职、定制简历或准备面试时。

B

benchmark-paper-template

hkustdial / supervisor-skills

使用五支柱框架（研究空白、构建流水线、评估框架、实证发现、可选的配套方法）来组织 Benchmark 与评估类论文。输出完整度审计、六部分构成的引言逻辑链、第 2–7 节骨架，以及投稿前检查清单。适用于撰写 benchmark 论文、组织 benchmark 论文结构、检查某个 benchmark 想法是否实质性、起草 benchmark 引言，或规划数据构建流水线与实验。

D

drawio-flowchart

partme-ai / full-stack-skills

使用 Draw.io (diagrams.net) 创建流程图、泳道图和业务流程图。涵盖标准流程图形状（处理、决策、开始/结束）、连接线、自动布局以及导出为 PNG/SVG/PDF。当用户需要可视化工作流、决策树或业务流程时使用。

1

1-3-1

timschoch / skilly

将问题或决策构建为 1-3-1：一个问题、三个不同的解决方案、一个建议。当用户面临非简单决策或分岔，希望权衡选项后再做选择（“我该如何处理 X”“帮我做决定”“权衡一下利弊”），或提到“1-3-1”或“做个 131”时使用。对于只有一个正确答案的问题，直接回答，不要使用此方法。

A

amap-lbs-skill

amap-web / amap-lbs-skill

高德地图综合服务，支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索和热力图数据可视化

L

llm-wiki

alirezarezvani / claude-skills

在 Obsidian 中构建或维护持久性个人知识库（第二大脑）时使用：LLM 增量摄取资料、更新实体／概念页面、维护交叉引用，并使综合内容保持最新。触发词包括“second brain”“Obsidian wiki”“personal knowledge management”“ingest this paper/article/book”“build a research wiki”“compound knowledge”“Memex”，以及用户希望知识跨会话累积、而不是每次查询都重新用 RAG 推导的场合。

Y

yt

zeropointrepo / youtube-skills

当 YouTube 相关时使用：粘贴的视频链接或 ID、@账号名、视频快速查询、摘要、频道最新上传、主题搜索，或任何涉及 YouTube 内容的请求——即使未明确提到 YouTube。涵盖转录、搜索和频道最新内容。不适用于上传或账号管理。

D

dossier-collect

ruvnet / ruflo

通过并行扇出与递归扩展，跨网页、记忆、知识图谱、代码库、ADR 索引和 git 情报，为种子实体构建图结构的档案

F

foundation-meeting-recap

product-on-purpose / pm-skills

为参会者生成按主题分段的会后摘要，突出决策，并在每个主题中就地记录行动项（末尾另附汇总的行动项视图）。如有同级的会议议程文档，可自动填充主题框架，并对照计划主题与实际主题。支持来自 Zoom、Meet、Otter、Fireflies、Krisp MCP 或手工笔记的文字记录；即使输入质量参差不齐也能运行，不会阻塞。若需综合多位参与者的用户研究访谈，请使用 discover-interview-synthesis。

暂无简介

F

foundation-meeting-synthesize

product-on-purpose / pm-skills

跨会议溯源技能。消费一段时间内的多份会议纪要（或原始笔记），找出在任何单次会议中都看不见的模式。展示决策如何演变、谁一直在说什么、哪些线索陷入停滞，以及矛盾在哪里出现。输出纯文本时间线、带置信度标记的主题、利益相关方立场跟踪、汇总的决策清单、矛盾标记、待办事项、叙述性总结以及按优先级排序的后续事项。

D

daily-hot-news

one-box-u / openclaw-daily-hot-news

每日热榜技能 - 查询微博、知乎、B站、抖音等54个平台的热榜数据，支持定时推送和分类浏览。

F

foundation-meeting-brief

product-on-purpose / pm-skills

在重要会议之前，为用户生成一份私密的战略准备文档。梳理关键利害关系、各干系人的立场与解读、按优先级排序的期望结果、关键信息、可能的问题及准备好的答复、风险与矛盾之处、具体诉求和成功标志。与 meeting-agenda 的区别在于，该文档不与参会者共享；它是用户个人的战术准备，用于需要准确站位的会议。

S

sap-btp-build-work-zone-advanced

secondsky / sap-skills

开发和管理 SAP Build Work Zone 高级版数字工作场所解决方案。适用于创建工作区、工作页和协作站点，在 SAP Business Application Studio 中开发 UI Integration Cards，构建内容包和工作区模板，与 Microsoft 365/Teams/SharePoint/Google Drive 集成，配置聊天机器人和 Webhook，实施 SCIM API 用户预配，设置 OData 业务记录，管理主题和品牌，配置基于角色的访问控制和 SSO，排查部署问题，或使用管理控制台。关键词：SAP Build Work Zone 高级版、数字工作场所、UI Integration Cards、内容包、工作区模板、SAP Business Application Studio、SAP Conversational AI、SCIM API、OData、Microsoft Teams 集成、SSO、主题、管理控制台

B

browseros-neo

browseros-ai / browseros

为 Agent 专用的浏览器：使用真实浏览器登录用户账户，具有实时登录状态和持久化配置文件。凡是涉及网站或浏览器的任务（打开、读取、操作、填写、登录、下载、验证）都使用它。用户安装它的目的正是让 Agent 默认且主动使用它，而不是使用应用内浏览器工具、devtools/Playwright 自动化或无头抓取。当用户说“use neo”“use browserclaw”“use BrowserOS”或“use BrowserOS neo”时，通过 MCP 使用 BrowserOS neo。

R

research-add-fields

weizhena / deep-research-skills

向现有研究大纲添加字段定义。

T

text-summarizer

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

从长文本文档生成抽取式摘要。可控制摘要长度、提取关键句，并处理多篇文档。

W

webflow-mcp:review-comments

webflow / webflow-skills

审查 Webflow 站点上未关闭的评论线程，并对每一条进行分类处理。

M

medical-imaging-review

luwill / research-skills

当用户要求规划、执行、记录、综合或起草医学影像 AI 叙述性综述或方法学综述、范围综述或含定性综合的系统综述时使用，涵盖方案设计、文献检索、筛选、提取、偏倚风险评估或证据综合。请勿使用此 skill 执行 meta 分析或伞形综述；遇到这类需求请停止并告知用户，这些需要本环境未提供的专门证据综合工作流。

R

research-start

anthropics / claude-for-legal

针对法律问题的研究路线图——需要核查的成文法、需要调查的判例领域、监管框架、Westlaw 检索词。提供的是线索和框架，而非权威引用；学生需自行核实并进一步拓展。当学生询问从哪里开始研究、希望获得某个法律问题的研究路线图，或需要找出既有研究中的空白时使用。

S

step-by-step

timschoch / skilly

逐步引导用户完成手动操作流程，明确列出每个值，并让每个链接都可点击。

E

evidence-synthesis

gasserane / personal-skills

针对 MEL/SRHR 问题开展严格的快速证据评估或轻量系统综述。当 Ane 要求「证据综述」「文献综述」「证据综合」「REA」「证据怎么说」「我们知道什么」或类似内容时使用。输出结构化简报，包含问题界定、方法、按主题归纳的发现、信心分级，以及对项目或评估设计的意义。不编造引用。

R

reify

srinitude / skills

当一个模糊的想法、一闪而过的念头、记忆中的片段或尚不确定的方向，需要变成具体成果、经过验证的设计、决策记录、交付物或可执行的交接时使用。

R

research-add-items

weizhena / deep-research-skills

向现有的研究大纲中添加条目（研究对象）。

Z

zapier-make-patterns

sickn33 / agentic-awesome-skills

无代码自动化让工作流构建变得大众化。Zapier 和 Make

A

asb-who-me

asmartbear / asb-skills

通过层层追问，帮用户发现自己究竟是谁——是什么驱动他们、什么消耗他们，以及因为太容易获得而看不见的自然优势。它使用行之有效的自我发现提问（即便是在小时候、工作迷惘时、胃部下沉般的恐惧）、反向提问，以及布置给身边人的作业式提问（理想情境、个人地狱、被忽视的优势）。它会把每一个自我奉承的标签追问到具体事例，欢迎那些在社会上不被接受的动机（金钱、名声、证明自己），并将每项发现以不带评判的事实记录到 WHO-ME.md——在某些情境中是优势，在另一些情境中是阻碍——同时记下它何时有帮助、何时有伤害。当用户询问自己究竟是谁、什么工作适合自己、什么在驱动或消耗自己、为何总是燃尽，或在了解自己之后该构建什么时加载。不要用于盘点公司或产品的优势，也不要用于提炼那一两个决定性的个人优势——那是 voters 步骤，它会消耗本文件。

H

huashu-info-search

alchaincyf / huashu-skills

多渠道搜索新产品新技术，交叉验证后存入知识库。当用户提到「最新信息」「新产品」「搜索资料」「查资料」「了解XX」时使用。

A

arxiv

nousresearch / hermes-agent

按关键词、作者、分类或 ID 搜索 arXiv 论文。

P

paper-self-review

galaxy-dawn / claude-scholar

当用户要求“评审论文质量”“检查论文完整性”“验证论文结构”“投稿前自查”“审查论断”“检查过度声明”“验证结果是否支撑论断”，或提到系统性的论文质量检查时，应使用此技能。为学术论文提供全面的质量保证检查清单。