Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
生产力
专注于专利现有技术和专利布局分析的情报技能，不提供通用专利帮助。搜索前通过强制询问确定五种子场景之一（新颖性检索／自由实施分析／竞争格局／收购尽职调查／诉讼现有技术检索）。检索 Google Patents、Espacenet、USPTO，并可选检索 Lens.org 以获取引证图谱信号。输出可编辑的 Word 文档（.docx），包含结论、最接近现有技术排名（提取权利要求文本）、考虑 CPC 分类的专利布局、按专利族归并的结果、地域覆盖范围、适用时的 FTO 标记、策略建议和完整审计日志。用户要求专利检索或分析时使用（例如“为[发明]检索现有技术”“分析[产品]的自由实施情况”）。提供的是检索信号，而非法律意见；在提交申请或作出许可决策前，始终建议咨询专利律师。商标、版权和商业秘密问题不在范围内。
需要将内容收集到个人 Second Brain、编译、查询、检查或连接时使用。封装 Karpathy LLM Wiki 架构（Obsidian 或任意 Markdown 知识库）：raw/（未处理的来源）、wiki/（AI 编译的互相关联主题页面）、outputs/（生成的文件）。知识库默认位于 ${SECOND_BRAIN_VAULT:-$HOME/Documents/SecondBrain}/。六种模式：capture（将内容放入 raw/）、compile（处理未处理的 raw 文件生成 wiki 页面并更新 INDEX.md）、query（从 wiki 回答问题并保存到 outputs/）、lint（检查孤立页面/矛盾/过时内容/未处理的 raw 文件/主题缺口）、connect（建议页面间的新 wikilinks）、search（快速查找）。当出现“/second-brain”“/sb”“capture this”“save this to my brain”“compile the wiki”“process raw notes”“query my wiki”“ask my brain”“lint the wiki”“find connections”“search my notes”时触发。与 deep-research（外部语料库）互补——这里管理内部语料库。团队知识应放入 company-brain，而非此处。
用于运行、诊断或设计内部业务运营，包括流程文档、供应商 SLA、容量规划、内部沟通、SOP/运行手册编写和采购支出。触发词包括“BizOps review”“where's the bottleneck”“vendor health”“internal SOP”“all-hands deck”“spend categorization”“capacity for Q3”“process mapping”。将上下文分流到六个 BizOps 子技能之一（process-mapper、vendor-management、capacity-planner、internal-comms、knowledge-ops、procurement-optimizer），并返回摘要。不同于业务增长（外部销售活动）和高管顾问（战略而非运营）。
围绕一项有争议的 MEL/SRHR 设计决策开展正式的多视角辩论：映射到真实专业视角的角色 Agent 独立且盲态研究该决策，进行一轮辩论，随后形成决策备忘录式综合，呈现共识和真实分歧，供 Ane 决定。适用于 Ane 无法在明确列出的选项中做出决定，并希望听取独立观点论证的情况。此流程设计上会消耗大量 Token，仅用于真正重要的决策。不要用于完善她已有倾向的设计（/grill-mel）、全新构建（brainstorming）或普通选项文档（/decision-memo），也绝不用于构建任何东西。
面向临床研究人员的 NIH 资助研究技能。在开展任何搜索前，通过深入询问（研究想法、职业阶段、初步数据、研究环境、投稿准备情况和已知目标研究所）确定资助策略。进行五个维度的 Consensus 定位分析（附 Significance/Innovation 草稿），通过 RePORTER 将研究匹配到合适的 NIH 研究所和研究分组，查找 NOSI 及已资助的相似项目，并生成可编辑的 Word 文档（.docx），提供考虑预算和范围的资助机制建议、申请时间表，以及必需的项目官员建议。用户询问研究经费或提出任何与资助相关的请求时使用（例如“[主题] 的资助”“为我的研究想法寻找资助”“哪些资助适合我的研究”“帮我寻找 NIH 资助”“我的研究有哪些资助机会”）。仅限 NIH；非 NIH 资助方（PCORI、DOD CDMRP、VA、基金会）不在范围内，并会在初始询问时标明。
飞书云空间（云盘/云存储）：管理 Drive 文件和文件夹，包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签（secure labels）和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题，或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用；doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由，不回退 WebFetch。不负责：文档内容编辑（走 lark-doc）、表格/Base 表内数据操作（走 lark-sheets/lark-base）、知识空间节点/成员管理（走 lark-wiki）、原生 Markdown 文件读写/patch/diff（走 lark-markdown）。
将杂乱的思绪倾倒内容整理为结构化、可执行的系统，不遗漏任何信息。用户说“记录一下”“倾倒想法”“我有一堆想法”“我脑子里有很多事”“想法整理”“我需要整理思路”或类似表达时使用，适用于将零散的想法、任务、思考和计划梳理成条理清晰的内容。用户粘贴或口述长篇、无结构的混合想法时也触发，即使没有使用特定短语，意图也相同。设计上快速进入行动：不进行前置信息收集。输出分为四部分（项目/想法、任务、关联、我能提供的帮助），最后以一个指示性问题结束。只有在某项内容确实无法判断是任务还是项目时，才会在整理过程中提出至多一个澄清问题。
飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。当用户给出 doubao.com 的 /wiki/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：上传文件到知识库节点下（走 lark-drive）、编辑文档/表格/Base 内容（走 lark-doc / lark-sheets / lark-base）。
使用 Bright Data 的网页抓取基础设施比较商品价格。查询商品在 Amazon、Walmart、eBay、Best Buy、Google Shopping 及任意零售商 URL 上的销售地点、价格和库存情况，然后将报价整理并排序为一张购买推荐表。用户希望比较价格、寻找最便宜的购买渠道、查询价格、了解“X 在 Amazon 和 Walmart 分别多少钱”、追踪商品价格或决定在哪里买时，使用此技能。支持商品名称、ASIN 和直接 URL，并会考虑地区差异（国家会影响价格、库存情况和适用的零售商）。此技能用于消费者购买决策研究；如需分析竞争对手的定价策略，请改用 competitive-intel。
Gemini Notebook（原 Google NotebookLM）命令行工具（`nlm`）和 MCP 服务的专家指南——Gemini Notebook 的接口。用户希望通过编程方式与 Gemini Notebook 交互时使用此技能，包括：创建/管理笔记本、检查套餐用量和配额周期、添加来源（URL、YouTube、文本、Google Drive）、生成内容（播客、报告、交互式报告、测验、抽认卡、思维导图、幻灯片、信息图、视频、数据表）、开展研究、与来源对话，或自动化 Gemini Notebook 工作流。提及 "nlm"、"notebooklm"、"Gemini Notebook"、"plan usage"、"quota"、"podcast generation"、"audio overview"、"interactive report"、"lesson report"、"refactor document"、"critique draft" 或任何与 Gemini Notebook 相关的自动化任务时触发
Lark/Feishu 实时事件监听/订阅/消费：通过 `lark-cli event consume <EventKey>` 将事件以 NDJSON 流式输出（涵盖 IM 消息/反应/聊天变更、Approval 状态变更、Task 更新、VC 会议开始/加入/结束、Minutes 生成、Whiteboard 更新等）。适用于 Lark 机器人、实时消息处理、长时间运行的订阅程序以及流式 webhook/push 处理器。支持使用 `--max-events` / `--timeout` 限定运行，并提供 stderr 就绪标记约定，专为作为子进程运行的 AI Agent 设计。
飞书云盘增强命令组。分块上传大文件（≥20MB 时自动分 3 段）、流式下载、文档异步导出（markdown 快捷路径 / sheet+bitable csv / sub-id / 有界轮询 + resume）、文档异步导入、文件/文件夹移动（folder 自动轮询）、富文本评论（text/mention_user/link + wiki URL 解析 + 局部评论）、通用异步任务查询、本地 ↔ 云盘单向镜像（pull/push/status，SHA-256 内容 diff + --delete-* --yes 双确认）、v2 doc_wiki/search 扁平 filter 搜索（folder-tokens / space-ids / creator-ids / only-title）。当用户请求“上传大文件”“下载云盘文件”“导出为 pdf/markdown/xlsx”“导入 docx 到云文档”“移动文件夹”“添加文档评论”“@某人评论文档”“从 wiki 链接评论”“查询异步任务状态”“drive 任务 resume”“分块上传”“云盘镜像”“目录同步”“本地与云盘对照”“SHA 比对”“按文件夹搜文档”“feishu drive”“lark drive”时使用。本技能与旧的 file/media/comment 命令组并存，提供更强能力（User Token 支持、异步 resume、富文本评论），基础场景仍可使用 file/media。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。