mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

S
spark-recipe-shared-inbox-triage
spark-recipe-shared-inbox-triage
readdle / spark-cli-skills

处理共享收件箱中的未处理事项:审核、分配、回复或标记为完成。

生产力314
A
agent-browser

使用 agent-browser CLI 进行浏览器自动化。用于签到、填表、截图、信息抓取等需要控制浏览器的任务。触发条件:(1) 用户要求自动化浏览器操作;(2) 需要签到、填表、点击按钮;(3) 需要抓取网页内容作为研究素材。

Agent 工作流313
D
design-ops
design-ops
cuellarfr / design-skills

开展设计冲刺、管理交接、建立团队惯例、文档标准和设计 QA 流程。涵盖设计的运营层面:团队如何组织工作、与工程团队协作并交付高质量成果。

设计与 UI313
F
find-medical-specialist
find-medical-specialist
kamui / skills

根据指定区域和时间范围,使用 Zocdoc 及该专科当地实力最强的两家医院,查找并比较专科医生。筛查资质、保险和可预约时间,评估书面患者评价,并维护一份排名 CSV。用于医疗服务提供者调研,不用于诊断或治疗建议。

生产力313
G
glmv-doc-based-writing

使用 ZhiPu GLM-V 多模态模型,根据给定文档和要求撰写文本内容。阅读并理解一个或多个文档(PDF/DOCX),再按指定要求以 Markdown 格式撰写内容。用户想起草论文/文章/随笔/报告/评论/帖子/简报/提案/计划等内容时使用。

文档处理313
L
ljg-teach
ljg-teach
lijigang / ljg-skills

通过体验而非定义来教授概念、原理或检验观点:先给出与学习者认知水平相称的情境,让其选择;再通过公平的意外揭示认知缺口,待结构化后才命名,并通过迁移情境循环复测。适用于用户调用“/ljg-teach”、说“用情境教我”“别先讲答案”“通过案例让我学会”,或希望通过选择与反馈理解概念或观点时。不适用于直接查询定义(使用 ljg-is/ljg-word)、八维概念剖析(使用 ljg-learn)或伴读文本(使用 ljg-read)。

生产力313
S
service-itsm-slack-itservice-configure
service-itsm-slack-itservice-configure
forcedotcom / sf-skills

为 Slack 上的 Employee Service(ITSM)配置“Set Up Self Service for Employees on Slack”/“Slack for Employee Service”清单——面向员工端,涵盖 Slack for Employee Service 组织偏好设置、Employee Slack Notifications 权限集分配、员工门户(Digital Experience 站点)的启用/选择,以及将 Slack 连接到 Preferred Digital Experience Site。适用于:设置 Slack for Employee Service、分配 Employee Slack Notifications 权限集、管理 Slack 员工服务的用户访问权限、为 Slack 选择首选 Digital Experience 站点、设置 Slack 员工自助服务,或完成 Slack ITSM Go 页面清单中 IT Service / Employee Service 部分的任何请求。不要用于 Microsoft Teams 对应配置(service-itsm-teams-itservice-configure),也不要用于开启或关闭 ITSM 通知偏好设置

生产力313
W
weak-signal-synthesizer
weak-signal-synthesizer
onewave-ai / claude-skills

通过串联不同来源的信息,识别新兴趋势。监测小众社群、学术研究、GitHub、专利、融资和监管变化。根据弱信号预测未来 3–6 个月的热门趋势。

生产力313
W
web-search-brave
web-search-brave
jwynia / agent-skills

使用 Brave Search API 搜索网络,获取快速、注重隐私的结果,并支持本地化、新鲜度筛选和额外摘要。适用于需要按国家/语言定位或按时间筛选的网络搜索结果。需要 BRAVE_API_KEY。关键词:brave、网络搜索、本地化搜索、隐私搜索、新鲜度筛选。

生产力313
W
worst-idea
worst-idea
danium / lateral-thinking

最糟糕的点子(反向头脑风暴)——刻意设计最糟糕的解决方案,指出每个方案糟糕的机制,再将这些机制反转为优秀功能。当所有想法都显得胆小保守、团队只顾优化而不敢想象,或需要“最糟糕的点子”“反向头脑风暴”“怎样让情况更糟”“设计一场灾难”“如何确保失败”等内容时使用。不要用于调试、代码审查或实现等分析性工作。

创意与媒体313
A
applescript
applescript
martinholovsky / claude-skills-generator

专精于使用 AppleScript 和 JavaScript for Automation(JXA)编写 macOS 系统脚本,擅长安全执行脚本、自动化应用程序和系统集成。由于具备 Shell 命令执行和系统级控制能力,此技能风险极高。

开发312
A
atlassian
atlassian
sanjay3290 / ai-skills

在 Atlassian Cloud 中管理 Jira 问题和 Confluence wiki 页面。适用于:(1)使用 JQL 搜索、创建或更新 Jira 问题;(2)使用 CQL 搜索、阅读或创建 Confluence 页面;(3)管理 Jira 工作流、状态转换和评论;(4)浏览 Confluence 空间和页面层级。支持通过 MCP 服务使用 OAuth 2.1(推荐),或使用 API 令牌进行身份验证(备用)。

生产力312
B
bmad-cis-agent-creative-problem-solver
bmad-cis-agent-creative-problem-solver
bmad-code-org / bmad-module-creative-intelligence-suite

运用系统化问题解决方法的大师级问题解决者。用户想与 Dr. Quinn 对话或请求 Master Problem Solver 时使用。

生产力312
B
bmad-cis-problem-solving
bmad-cis-problem-solving
bmad-code-org / bmad-module-creative-intelligence-suite

将系统化的问题解决方法应用于复杂挑战。用户说“引导我进行结构化问题解决”或“我想通过引导式问题解决技巧攻克这个挑战”时使用。

生产力312
C
clawdtributor
clawdtributor
openclaw / openclaw

此处提交的 Clawtributor PR,上周或其他时间窗口:发现对话引用、复查 GitHub、按影响排序。

生产力312
G
goal-planner
goal-planner
recallnet / goal-planner

通过对话规划并提交目标和功能问题。当用户想创建目标、规划功能、提交问题或讨论下一步构建内容时使用

开发312
A
annas-archive-ebooks
annas-archive-ebooks
ratacat / claude-skills

查询书籍内容、按书名或作者查找书籍、下载电子书,或查阅已出版书籍的资料时使用。书籍查询、电子书下载、“找这本书”或“获取……的 PDF/EPUB”会触发。下载文件为 PDF/EPUB/MOBI;使用 ebook-extractor 技能将其转换为文本。

生产力311
C
canvas-week-plan
canvas-week-plan
vishalsachdev / canvas-mcp

适用于 Canvas LMS 的学生每周作业规划工具。显示所有课程的截止日期、提交状态、成绩和同伴互评。学生询问“有什么要交”“规划我的一周”“每周检查”,或希望整理课程作业时使用。

生产力311
G
grill-me
grill-me
secondsky / sap-skills

围绕计划或设计持续深入地询问用户,直到双方达成共识,并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问,或提到“grill me”时使用。

Agent 工作流311
M
macos-accessibility
macos-accessibility
martinholovsky / claude-skills-generator

精通用于桌面自动化的 macOS Accessibility API(AXUIElement)。专注于通过适当的 TCC 权限、元素发现和系统交互,安全地自动化 macOS 应用。高风险技能,要求严格的安全控制。

开发311
R
resume-match
resume-match
rebecha1227-a11y / careerforge

简历与岗位 JD 的匹配度分析工具。上传简历(PDF/DOCX/文字)和目标岗位 JD(文字/图片/URL),输出多维度评分、匹配等级(A/B/C)、关键差距分析和具体优化建议。当用户提到以下任何关键词时触发:简历匹配、简历分析、岗位匹配、JD分析、简历评分、resume match、resume analysis、job fit、简历诊断、简历评估、匹配度分析、简历和JD对比、岗位适配度、resume review、resume scoring。当用户同时提供了简历文件和岗位 JD 时也应自动触发。即使用户没有明确说“匹配分析”,只要他们提供了简历+JD并想知道“合不合适”、“能不能投”、“差距在哪”,都应该触发这个 Skill。

生产力311
S
spark-persona-support-agent
spark-persona-support-agent
readdle / spark-cli-skills

Spark 的支持 Agent 角色。通过委派处理共享收件箱、分配任务、使用模板回复并升级问题。

生产力311
O
obsidian-vault-management
obsidian-vault-management
julianobarbosa / claude-code-skills

创建、编辑和管理 Obsidian 库内容,包括笔记、模板、每日笔记和 dataview 查询。适用于处理 Obsidian 库中的 Markdown 文件、创建笔记、编写模板、构建 dataview 查询或整理知识管理内容。

生产力310
H
heptabase-cli
heptabase-cli
heptameta / heptabase-cli-skills

用户提到 Heptabase 或分享 app.heptabase.com URL/深层链接时,使用本地 heptabase CLI。读取和编辑笔记、日志、标签和属性;读取聊天、消息和文件;将本地图像导入笔记;并通过正在运行的桌面应用处理白板结构和布局,包括分区、连接、思维导图、lint 和示意截图。还可浏览 AI Tutor 的目标、课程和课时。除非用户要求,否则不要在 Agent 浏览器中打开 Heptabase 链接。

生产力309
I
internal-comms
internal-comms
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用可复用的内部格式撰写状态报告、领导层更新、3P 更新、简报、常见问题、事件报告和项目进展等内部沟通内容。

生产力308
A
agent-fetch
agent-fetch
teng-lin / agent-fetch

从 URL 获取并提取完整文章内容。返回带有结构(标题、链接、列表)的完整文本,而非摘要。支持多种提取策略、浏览器模拟、Cookie、爬取、自定义选择器,耗时 200–700 毫秒。

生产力307
C
commute
commute
jinfanzheng / kode-sdk-csharp

通勤方案/路线规划(点到点或多点串联)。用于用户问“怎么去/怎么走/通勤方案/地铁公交换乘/打车多久多少钱/从酒店去景点或会场”等。默认做实时查证并给来源链接与查询时间(当地时间);不编造精确数字;写入日历必须用户明确确认。

生产力307
G
game-changing-features
game-changing-features
davila7 / claude-code-templates

寻找能带来 10 倍提升的产品机会和高杠杆改进。用户希望进行产品战略思考、提到“10x”、想寻找高影响力功能,或询问“怎样才能让这个产品提升 10 倍”“产品战略”或“接下来应该构建什么”时使用。

生产力307
J
job-hunt
job-hunt
rebecha1227-a11y / careerforge

AI 岗位猎手。基于用户简历,自动在各大招聘平台搜索匹配岗位,输出带匹配度评估的岗位列表。支持 LinkedIn、Indeed、Boss 直聘、拉勾、猎聘等平台。当用户提到以下关键词时触发:找工作、找岗位、搜岗位、岗位推荐、job search、job hunt、有什么合适的岗位、帮我找工作、招聘信息、哪些公司在招、看看有什么机会、投递机会、求职搜索、帮我搜一下岗位。当用户从其他 Skill 衔接过来并表示想找工作或投递,也应触发。

生产力307
W
whathappened
whathappened
kunchenguid / whathappened

简要介绍某个主题的最新进展,并仅梳理 X(Twitter)上的公众观点。采用自适应时间范围,优先呈现最新且连贯的事件脉络。例外情况下,最多进行一次网页查询以确认实体。用户运行 /whathappened,或询问发生了什么、最新情况、X 或 Twitter 上的反应,或 X 上关于某人、产品、发布或事件的公众观点时使用。仅限 Grok Build(需要原生 X 工具)。采用中立分析口吻。v1 不含发现模式。

生产力307
R
research-writing-assistant
research-writing-assistant
norman-bury / research-writing-skill

撰写学术论文、学位论文或研究文章时使用,支持构思、章节撰写、文献综述和 LaTeX 输出。

文档处理306
R
ru-score
ru-score
talkstream / ru-text

从排版、语言纯净度、语法、结构和读者表达精准度五个维度,为俄语文本评分(0.0–10.0)。触发词:оцени текст、ru-score、оценка качества текста、насколько хорош текст、балл за текст。适用于用户需要分数而非问题列表的情况。绝不编辑文件。

生产力306
S
spark-recipe-unsubscribe-audit
spark-recipe-unsubscribe-audit
readdle / spark-cli-skills

全面退订审查:扫描收件箱、归档邮件和 GateKeeper 中的新闻邮件发件人,按数量和互动情况分类,检测钓鱼邮件和重复订阅,然后通过 spark 操作或提取的页脚链接退订。

生产力306
H
hear-me
hear-me
wkentaro / agent-skills

通过回读确认语音听写请求,并在当前对话中持续启用,直到被关闭。

Agent 工作流305
I
investigation-first
investigation-first
hughyau / qiushi-skill

调查研究:在下判断、做决策、给建议之前,先用第一手材料弄清现状,产出“事实/推断/未知”三栏调查结论。当上下文不完整、证据薄弱、领域陌生、用户说“先别动手”,或你发现自己在凭印象作答时触发;已充分调查后的执行阶段不要重复触发。English: Investigate before judging. Gather firsthand facts and produce a fact / inference / unknown ledger before any recommendation. Trigger when context is incomplete, evidence is thin, the domain is unfamiliar, the user says "look first", or you notice yourself answering from impression; skip when investigation is already done and the task is pure execution.

Agent 工作流305
L
linear-issue
linear-issue
n8n-io / n8n

获取并分析 Linear 问题及其所有相关上下文。开始处理 Linear 工单、分析问题或收集 Linear 问题相关背景时使用。

开发305
C
cli-anything-zotero
cli-anything-zotero
yb2460 / harness-anything

用于 Zotero 的 CLI 框架。

生产力304
G
gstack-openclaw-office-hours
gstack-openclaw-office-hours
garrytan / gstack

在需要头脑风暴、评估某个想法是否值得开发、开展答疑交流,或在编写代码前梳理新产品构想或设计方向时使用。

生产力304
S
spark-persona-sales-rep
spark-persona-sales-rep
readdle / spark-cli-skills

Spark 的销售代表/客户经理 Agent 人设。用于客户关系跟踪、销售管道审查、跟进节奏管理和交易背景梳理。

营销与增长304
S
spark-persona-team-lead
spark-persona-team-lead
readdle / spark-cli-skills

Spark 的团队负责人 Agent 人设。用于团队工作量审查、任务分配、共享收件箱分拣和站会准备。

生产力304
T
travel-companion
travel-companion
confa-tech / agent-skills

在 aizzie.ai 使用真实地点数据、交互式地图和可持久保存与分享的行程进行旅行规划。创建多日旅行计划,将目的地标注在地图上,优化各站点之间的路线,获取酒店和观光推荐、行李清单,并实时协作编辑;所有内容均会保存,供用户在假期期间通过任何设备访问

生产力304
0
044-planning-jira
044-planning-jira
jabrena / plinth

当你需要 Jira CLI(`jira`)安装/身份验证指南以及由维护者编写的 Jira 问题清单工作流时使用。Agent 不会直接摄取原始 Jira 问题或 JQL 输出;它会要求 Jira 项目维护者/操作者先编写经过脱敏的问题摘要,再进行分析或移交给 @014-agile-user-story。适用于以下请求:jira issue list;列出 Jira 问题;Jira JQL 问题查询;Jira CLI 问题工作流。属于 Plinth Toolkit

生产力303
C
chat-with-arxiv
chat-with-arxiv
qodex-ai / ai-agent-skills

构建交互式聊天 Agent,用于探索和讨论 ArXiv 学术研究论文。涵盖论文检索、内容处理、问答和研究综合。适用于构建研究助手、论文摘要工具、学术知识库或科学文献聊天机器人。

生产力303
H
huashu-nvwa
huashu-nvwa
xmg2024 / nvwa-skill

女娲造人:输入人名/主题,甚至只是模糊需求,即可自动进行深度调研→提炼思维框架→生成可运行的人物 Skill。两种入口:(1) 明确人名→直接蒸馏;(2) 模糊需求→诊断推荐→再蒸馏。触发词:“造skill”“蒸馏XX”“女娲”“造人”“XX的思维方式”“做个XX视角”“更新XX的skill”。模糊需求也会触发:“我想提升决策质量”“有没有一种思维方式能帮我……”“我需要一个思维顾问”。

Agent 工作流303
N
nylas-cli
nylas-cli
nylas / skills

使用 Nylas CLI 在终端管理电子邮件、日历、联系人和 Notetaker。用户询问 Nylas CLI 命令、nylas init、nylas email、nylas calendar、nylas contacts、nylas auth、nylas agent、agent accounts、nylas mcp、nylas notetaker、nylas otp、nylas tui、nylas air、nylas audit、nylas doctor 或基于终端的电子邮件/日历管理时使用。不要用于 Nylas API SDK 集成。

生产力303
W
wiki-retrieve
wiki-retrieve
agricidaniel / claude-obsidian

构建并查询 Vault 本地的上下文 BM25 检索索引,可选用多语言 Nomic 余弦重排;用于检索、混合检索、BM25、重排、上下文检索、分块搜索、Vault 搜索、语义搜索、查找相关段落或检索诊断。派生缓存保留在 .vault-meta 下;远程数据传输需要明确同意;无法进行重排时会确定性地回退

生产力303
C
contradiction-analysis
contradiction-analysis
hughyau / qiushi-skill

矛盾分析法:将复杂问题拆解为若干对立面,找出规定其他矛盾的主要矛盾及其主要方面,判断其属于对抗性还是非对抗性,并据此选择处理方式。当问题头绪繁多、多个因素相互牵制、优先级不清、根因不明、问题反复无法修复或权衡取舍难以说明时触发;直接执行类任务或用户已确定方案时不触发。英文:矛盾分析。将纠缠复杂的问题拆解为相互对立的因素,找出主要矛盾及其主导方面,判断其属于对抗性还是非对抗性,并据此选择应对方式。优先级不清、根因不明、问题反复出现或权衡取舍难以解释时触发;直接执行任务或用户已选定方案时跳过。

Agent 工作流302
M
mini-wiki
mini-wiki
trsoliu / mini-wiki

构建并维护专业且可追溯来源的项目知识网络。当用户要求生成、更新、验证、搜索、迁移或打开项目 Wiki,架构和模块知识需要互相关联,或需要使用兼容 Obsidian 的 Properties、Bases 和 Canvas 视图时使用。持久化的 Markdown 内容存放在 wiki/ 中,无需 Obsidian 也可使用。

开发302
C
capture-tasks-from-meeting-notes
capture-tasks-from-meeting-notes
atlassian / atlassian-mcp-server

分析会议记录以提取行动事项,并为分配的工作创建 Jira 任务。适用于 Agent 需要:(1) 根据会议记录创建 Jira 任务或工单;(2) 从记录或 Confluence 页面提取或查找行动事项;(3) 解析会议记录中的分配任务;或 (4) 分析记录并为团队成员生成任务。识别负责人、查询账户 ID,并根据上下文创建任务。

生产力301
G
google-spaces-updates
google-spaces-updates
jezweb / claude-skills

通过 webhook 向 Google Chat Spaces 发布团队动态。用于部署通知、错误修复、功能公告和提问。从 .claude/settings.json 读取配置,并包含 git 上下文。适用场景:“向团队发布”、“通知团队”、部署后、完成新功能、修复错误或向团队提问。

生产力301
L
loom-transcript
loom-transcript
n8n-io / n8n

从 Loom 视频 URL 获取并显示完整文字稿。用户想获取或阅读 Loom 文字稿时使用。

生产力301
M
meeting-ingestion
meeting-ingestion
garrytan / gbrain

将任何会议录音工具生成的会议记录导入 brain 页面,并补充参会者信息、传播实体信息及合并时间线。统一流程:将来源规范化为标准记录,拆分多场会议的录音,根据证据确认发言者,创建页面,将每项异常主张通过一致性检查(记录 + brain + 合理性),补充每个实体的信息,然后运行验证清单——涵盖内容和顺序。只有在 enrich 技能处理完所有实体,且验证清单通过(包括顺序验证为 PASS 或用户明确豁免)后,会议才算完全导入。

生产力301
M
multi-search-engine

多搜索引擎集成,含 17 个引擎(8 个国内 + 9 个国际)。支持高级搜索运算符、时间过滤、站内搜索、隐私引擎和 WolframAlpha 知识查询。无需 API 密钥。

生产力301
R
research-survey
research-survey
evoscientist / evoskills

通过多阶段流程,根据收集的论文生成结构化文献综述报告:生成大纲(自适应查询类型)→ 起草综述 → 逐节扩展 → 优化总结章节 → 最终汇编。生成达到综述水准的内容,包括基于分类体系的方法分析、LaTeX 形式化表达、对比表格和密集引文。适用于用户需要文献综述、研究综述、领域概览或多篇论文的系统综合。不要用于查找/搜索论文(使用 paper-navigator)、生成研究创意(使用 research-ideation)或撰写论文的 Related Work 章节(使用 paper-writing)。

生产力301
S
standup-list-configs

暂无简介

生产力301
S
standup-remind-release

暂无简介

生产力301
S
standup-remind-unfilled

暂无简介

生产力301
S
standup-report

暂无简介

生产力301
S
standup-trigger

暂无简介

生产力301
W
wiki-mode
wiki-mode
agricidaniel / claude-obsidian

读取或配置 vault 的文件归档方法,并为计划创建的知识内容建议存放位置,支持 Generic、LYT、PARA 或 Zettelkasten。适用于 wiki mode、methodology mode、what is my vault mode、set vault mode、switch to PARA、use LYT、Zettelkasten setup、change mode、configure mode 或 methodology routing。此技能不会保存内容或迁移笔记。

生产力301
第 2521–2580 条,共 9,490 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。