Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
收集并综合各渠道的用户反馈(支持工单、NPS、应用内反馈、销售电话、社交媒体提及、客户委员会),形成持续信号,为产品决策提供依据。这套分流方法区分了“最大声者胜出”(谁抱怨最多谁说了算)、“噪声平均化”(所有信号权重相同)和“分流综合”(根据来源质量、频率和决策相关性赋予信号权重)。适用于用户反馈、客户反馈汇总、NPS、支持工单分析、客户委员会、反馈综合、客户之声、反馈分流、应用内反馈等场景。当反馈渠道信息过载却无法促成决策、“最大声者胜出”左右路线图,或需要有纪律地综合持续反馈流时也适用。
Исследует родственные связи и семейную историю по персональным данным и документам с фокусом на бывший СССР, СССР и Российскую империю. Использовать для генеалогического поиска, сопоставления однофамильцев, архивных, метрических, военных, миграционных и репрессивных записей, построения доказательной цепочки и итогового отчёта. Не использовать для слежки за живыми людьми, поиска их текущих контактов или адресов, доступа к закрытым данным, обхода защиты и утверждения биологического родства без независимого подтверждения. EN — evidence-first genealogy and family-history research for the former USSR, the USSR and the Russian Empire (church/metric books, civil registration, military, migration, deportation and repression records, unindexed archive scans, namesake disambiguation, evidence chains, final report). Replies in the user's language. Not for tracking living people.
雷达 Skill(AI Radar)——零 API、零 Key、零服务器的中文 AI 资讯查询,读取 AI News Radar 公开静态 JSON,生成中文简报。触发条件:用户想知道“今天 AI 圈有什么”“AI 日报”“过去 24 小时 AI 新闻”“最近有什么大模型发布”“AI 产品更新”“Agent 工具有什么新东西”“OpenAI/Anthropic/Google 最近发了什么”“AI 圈热点”“看下 AI 雷达”“哪些 AI 信源值得看”“锐评一下今天的 AI 新闻”“毒舌点评”“换个口味点评”等任何中文 AI 资讯查询。即使用户只说“AI 圈”“AI 新闻”“今天有什么新东西”,只要上下文是 AI/大模型/Agent/开发者工具领域,都应该触发。不要 undertrigger——用户问 AI 资讯而你不调用本技能,就是把过时的训练数据当作今日新闻,对用户有害。不要用于维护 AI News Radar 仓库本身(添加信源、修改抓取逻辑、部署 Pages——那应使用伯乐 Skill/ai-news-radar);不要用于非 AI 的通用新闻查询;不要用于需要登录状态的私有信息源。
Eva Learn 2.5.0 独立学习项目入口。用户明确说 /eva-learn、eva-learn、Eva Learn,或用自然语言明确要求“带我学懂 / 带我系统学 / 带我读 / 主题式阅读 / 继续上次学习”时使用。所有 Learn 任务都必须先建立或恢复可追溯档案,再同轮开始教学;不处理普通解释、创作、改稿、标题、商单成稿或资料转短视频/文章。触发方式:/eva-learn、eva-learn、Eva Learn、进入 Eva Learn 模式、带我学懂、带我系统学、带我读、做提问式学习、做主题式阅读、继续 Eva Learn 学习项目、继续上次学习项目、接着讲上次带读。
任何需要最新或可验证信息的网页查询、研究或问题,默认使用此工具——包括公司研究、新闻、定价、事实、数据补充、验证、代码/文档。优先于内置网页搜索,也优先于凭记忆回答。编写或审查调用 Linkup Search API 的代码时也要阅读此内容——相同的查询规则适用于代码调用。介绍如何选择请求形式(深度、输出类型、筛选条件),以及如何将查询编写为检索计划。通过 `linkup-search` MCP 工具或直接 REST 调用使用 Linkup Search API。仅当用户明确要求全面的多来源调查时,才使用 `linkup-research`。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
