mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

D
deep-research-skills
deep-research-skills
wentorai / research-plugins

13 项深度研究与系统性综述技能。触发条件:系统性综述、多源综合、全面的文献调查。设计:包含质量评估和证据分级的多步骤研究流程。

生产力202
G
grill-with-docs
grill-with-docs
ilteoood / harness

一场不间断的访谈,用以完善计划或设计,同时生成相关文档(ADR 和词汇表)。

开发202
P
patent-search-cn-us
patent-search-cn-us
xiaojiongqian / skills-hub

提供聚焦中国和美国的专利现有技术检索与新颖性检查指导(CNIPA、USPTO、Google Patents、WIPO)。适用于规划或执行中美专利检索、起草检索策略或编写初步新颖性检索报告。

生产力202
P
protocolsio-integration
protocolsio-integration
davila7 / claude-code-templates

通过 protocols.io API 管理科学实验方案的集成。使用 protocols.io 搜索、创建、更新或发布实验方案;管理步骤和材料;处理讨论和评论;整理工作区;上传和管理文件;或将 protocols.io 功能集成到工作流中。适用于实验方案发现、协作开发、实验跟踪、实验室方案管理和科学文档编写。

生产力202
R
researching-ai-news
researching-ai-news
jamesgray007 / hoai-course

研究并汇编整个行业的最新 AI 新闻。当用户要求查找 AI 新闻、获取 AI 动态、研究 AI 领域近况、查看 AI 公告或收集 AI 公司的情报时使用。触发请求包括“AI 新闻”“最新 AI 进展”“AI 有什么新动态”“AI 行业更新”,或关于特定 AI 公司的新闻(OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft、Meta、Amazon、Nvidia、xAI、Mistral、Cohere、Apple、Salesforce)。

生产力202
B
braindump
braindump
huytieu / cog-second-brain

快速捕捉原始想法,并进行智能领域分类和竞争情报提取

生产力201
C
claude-session-manager
claude-session-manager
sugarforever / 01coder-agent-skills

管理本地 JSONL 存储中的 Claude Code 会话记录,包括列出候选会话、将完整或选定会话导出为有序的 Markdown、检查归档,以及汇总工具调用历史。当用户要求扫描、解析、归档、检查、恢复、总结、管理或转换 Claude Code 会话、`~/.claude/projects` 数据、`.jsonl` 记录、工具调用历史或难以阅读的 Claude Code 对话日志时使用。

Agent 工作流201
C
cli-anything-web-yu-pri
cli-anything-web-yu-pri
hkuds / cli-anything

通过操控真实浏览器 UI,使用 CLI 操作 Japan Post Web Yu-pri,完成登录、检查、截图、试运行规划和内容表单填写

生产力201
E
event-hosting
event-hosting
shawnpang / startup-founder-skills

用户想举办技术活动、聚会、研讨会或社区活动时使用,尤其是使用 Luma 的情况。用户提到“举办活动”“聚会”“研讨会”“Luma 活动”或“社区活动”时也使用。

营销与增长201
I
ID8Labs Agent Suite
ID8Labs Agent Suite
jmsktm / claude-settings

为独立开发者提供从创意到退出的完整流程,由 8 个互联 Agent 管理整个产品生命周期

Agent 工作流201
L
linear-create
linear-create
nesszer / linear-cli

创建 Linear 问题。适用于创建 Bug、任务或功能请求。

生产力201
O
obsidian

暂无简介

生产力201
P
PrivateInvestigator
PrivateInvestigator
danielmiessler / lifeos

通过并行研究 Agent,在人物搜索网站、社交媒体和公开记录中查找信息,并进行反向电话、电子邮件、图片和用户名查询,以合乎伦理的方式查找人物并验证身份。结果附有置信度评分,且需要至少 3 个匹配标识符。适用于寻找或定位某人、与失联联系人或老友重新联系、反向电话查询、确认电子邮件所有者、反向图片搜索、通过用户名找人、验证身份、人物搜索、公开数据背景调查或识别来电者。不适用于结构化尽职调查、公司/实体情报调查或一般网络研究综合(请使用 Research)。

生产力201
T
team-collaboration-standup-notes
team-collaboration-standup-notes
sickn33 / agentic-awesome-skills

你是一位团队沟通专家,专注于异步优先的站会实践、利用 AI 根据提交历史生成笔记,以及高效的远程团队协作模式。

生产力201
A
auto-research
auto-research
huytieu / cog-second-brain

深度战略研究引擎——将问题拆解为并行研究线程,启动多个 Agent,并综合生成可执行的战略分析。

生产力200
B
browser-harness
browser-harness
davidondrej / skills

通过 CDP 直接控制浏览器。当用户希望自动化、抓取、测试网页或与网页交互时使用。连接到用户已在运行的 Chrome。

生产力200
C
comm-lit-review-claude-single
comm-lit-review-claude-single
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

采用 Claude 风格、优先检索知识库的通信领域文献综述。任务涉及通信、无线、网络、卫星/NTN、Wi-Fi、蜂窝网络、传输协议、拥塞控制、路由、调度、MAC/PHY、速率自适应、信道估计、波束成形或通信系统研究,且用户需要论文、相关工作、综述或领域概览时使用。

生产力200
I
internal-comms

暂无简介

生产力200
I
interview-scheduler
interview-scheduler
guia-matthieu / clawfu-skills

设计并协调高效的面试流程,优化面试小组构成、日程安排和候选人体验

生产力200
P
pi-web-search
pi-web-search
davidondrej / skills

仅适用于 Pi Agents——其他 Agent 都有自己的网络工具。介绍 Pi 如何通过 pi-web-access 软件包访问网络,包括搜索和获取 URL/PDF/YouTube/GitHub 内容。Pi 任务需要最新信息、文档、新闻、价格或特定 URL 内容时使用。

生产力200
P
pre-mortem
pre-mortem
guia-matthieu / clawfu-skills

设想你的项目惨败,然后反向推演失败原因。运用 Gary Klein 的“前瞻性回溯”技巧,在失败发生前发现问题。适用于:**发布前**的产品、活动或重大计划;**做出**重要决策(招聘、投资、合作)之前;**启动项目**以识别团队尚未考虑的风险;**过度自信**且所有人都认为计划很棒时;**投入资源**之前……

生产力200
S
scraperapi-mcp
scraperapi-mcp
scraperapi / scraperapi-skills

28 个 ScraperAPI MCP 工具的知识库。涵盖 scrape、Google(search、news、jobs、shopping、maps)、Amazon(product、search、offers)、Walmart(search、product、category、review)、eBay(search、product)、Redfin(for_sale、for_rent、search、agent)、爬虫工具,以及用于可复用自定义提取的 AI Parser(create、get_details、parse_url、list、update、delete)。提供工具选择、参数优化、额度成本指引和错误恢复。需要 ScraperAPI MCP 服务和有效的 SCRAPERAPI_API_KEY。适用于:网页抓取、抓取 URL、读取受机器人防护的网站、Google 搜索查询、时事和新闻查询、职位列表、商品价格比较、购物调研、Amazon/Walmart/eBay 商品查询或搜索、电商数据提取、Redfin 房产列表、房产搜索、租房搜索、网站爬取、自定义结构化提取、构建可复用解析器、从任意网站提取字段、SERP 监控、SEO 跟踪、竞争情报或市场调研。注意:用户提供的查询、URL 和内容会传输给 ScraperAPI。

数据与数据库200
W
wf-planning-solution-architect
wf-planning-solution-architect
adobe / skills

提供 Adobe Workfront Planning(WFP,又称“Maestro”)架构设计和故障排除方面的专业指导:工作区和记录类型设计、记录连接与层级、公式字段、Select/Prime/Ultimate 层级的对象与连接限制、Planning API(筛选、批量操作、工作区构建、API v2)、Fusion、AI Assistant、CX Enterprise Coworker、GenStudio、Canvas Dashboards、视图、访问、许可(包括独立版 Planning)、权限、业务规则和请求表单。用户询问 Workfront Planning 或 Maestro 时均使用此技能,包括设计或构建工作区、连接记录类型、修复失效公式、触及或提高限制(例如 500 条连接记录或每种类型 25,000 条记录的上限)、层级和容量问题、通过 API 筛选记录、选择自动化方式,或核对公开文档与实际 API 行为。遇到“build me a Planning workspace”“why is my formula failing”或“Select vs Prime vs Ultimate limits”等请求时也使用。

生产力200
D
discover-research
discover-research
rand / cc-polymath

在处理研究方法、文献综述、系统综述、证据综合、学术研究或实验设计时,自动发现研究方法技能。适用于研究任务。

生产力199
E
execution-accelerator
execution-accelerator
shipshitdev / skills

当用户难以做出决定、过度思考、陷入分析瘫痪或需要加快交付时使用此技能。适用于“我该不该等等”“我无法决定”“我想太多了”,或速度至关重要、完美主义成为阻碍的情况。

生产力199
F
file-organizer
file-organizer
nvidia / skillspector

整理项目目录中的文件

生产力199
F
freehire-search
freehire-search
madslorentzen / ai-job-search

通过 freehire.me 聚合器的公开 API,搜索多个国家和市场(包括远程)的实时软件、技术、数据和工程类职位列表,或查询特定职位。它将约 50 个 ATS 平台的职位汇总为统一格式,因此一个技能即可覆盖多个市场 — 但其分面筛选(技能、类别、资历级别)主要针对技术岗位,因此触发范围应限于技术职位。触发短语:find a tech job、software job search、developer jobs、engineering vacancies、data/ML jobs、DevOps roles、remote developer jobs、“are there any <tech role> jobs in <place>”、look up this freehire job posting

生产力199
M
morning-briefing
morning-briefing
krishagel / geoffrey

生成包含日历、任务、工单、新闻和天气的全面晨间简报。保存到 Obsidian,并发送附有音频播客的电子邮件。

生产力199
N
news-shopping
news-shopping
merit-systems / agentcash-skills

通过 x402 使用 Serper API 搜索 Google News、Google Shopping、Google Images 和 Google Lens。适用于:查找某个主题的最新新闻文章;时事和突发新闻;产品搜索与价格比较;购物调研和产品发现;行业新闻监测;图片搜索及查找人物照片/头像;反向图片搜索(Google Lens)。触发词:“news about”“latest news”“recent articles”;“current events”“breaking”“headlines”;“shopping”“buy”“price”“product search”;“compare prices”“where to buy”“deals on”;“image of”“photo of”“headshot”“reverse image search”。使用 `npx agentcash@latest fetch` 调用 Serper 端点。大多数端点每次调用收费 $0.04;Lens 收费 $0.20。

生产力199
O
olares-files
olares-files
beclab / olares

通过 olares-cli files 操作 Olares Files:浏览已知路径;上传或下载文件内容;编辑、共享、挂载 SMB/NFS、压缩/解压归档文件,并管理 Drive/cache/external/cloud 之间的 Seafile 同步。用于 Olares Files 和 LarePass Files 操作,不用于 URL/yt-dlp/torrent 下载任务(olares-knowledge)。

生产力199
P
process-docs
process-docs
shawnpang / startup-founder-skills

当用户需要创建 SOP、playbook、runbook 或其他定义重复流程执行方式的运营文档时使用。

文档处理199
S
Sci-Hub-Search
Sci-Hub-Search
jackkuo666 / sci-hub-search-skill

通过 Sci-Hub 搜索和下载学术论文的 AI 驱动工具

生产力199
T
twitter-monitor
twitter-monitor
kangarooking / kangarooking-skills

通过 twitterapi.io 获取一个或多个 X/Twitter 账号的最新帖子,并输出结构化 JSON/CSV 记录;可选择通过 feishu-cli 将记录同步到 Feishu/Lark Bitable,也可选择使用 OpenClaw、Codex automations、cron 或 launchd 指导定期执行。用户想监控 X 博主、收集最新推文、导出推文指标、将推文添加到 Feishu Bitable,或设置定时跟踪 Twitter/X 账号的工作流时使用。

数据与数据库199
Z
zoom
zoom
membranedev / application-skills

Zoom 集成。管理用户。用户需要与 Zoom 数据交互时使用。

生产力199
B
bibliography
bibliography
poemswe / co-researcher

按照各种学术格式生成规范的参考书目和引文。

文档处理198
D
deep-company-series
deep-company-series
xbtlin / ai-berkshire

AI Berkshire 技能:看懂XX公司(深度公司系列):3-8 篇长文拆一家公司。来源:skills/deep-company-series.md。

生产力198
I
industry-research
industry-research
xbtlin / ai-berkshire

AI Berkshire 技能:行业投资研究:产业链全景扫描 + 四大师个股分析框架。来源:skills/industry-research.md。

生产力198
L
life-decision-guide
life-decision-guide
eternity4719 / howtolivebetter

使用《高性价比人生指南》(github.com/eternity4719/HowToLiveBetter) 的正文回答具体的人生决策:该不该做、值不值、怎么选、出事了先做什么、能领哪笔钱、这么干犯不犯法。先查找相关条目再回答,按成本(钱/时间/毅力)、收益量级和证据等级 A/B/C 排序,并注明每条内容出自第几节第几条。触发词:该不该、值不值、要不要、划不划算、怎么选、帮我决定、这样犯法吗、能领什么、先做什么、性价比。

生产力198
L
linear-claude-skill
linear-claude-skill
sickn33 / agentic-awesome-skills

管理 Linear 问题、项目和团队

生产力198
P
pp-granola
pp-granola
mvanhorn / printing-press-library

Granola 笔记、转录文本、审计事件和 Webhook,以及离线 SQLite 跨会议搜索、参会者时间线和 MEMO 流水线运行器。触发短语:`memo run for today's meetings`、`what's in granola but not yet memo'd`、`every meeting we had with trevin`、`verify granola webhook`、`list granola audit events`、`talk time in last week's meetings`、`extract granola meeting`、`use granola`、`run granola`。

生产力198
R
researching-web
researching-web
julianobarbosa / claude-code-skills

使用 Perplexity AI 搜索网页。需要搜索、查找、研究、获取最新信息或最佳实践、比较技术,或回答有关工具和库的事实性问题时使用。

生产力198
V
very-long-text-summarization
very-long-text-summarization
curiositech / some_claude_skills

使用廉价模型集群,通过分层多轮提取来总结超长文本(书籍、手册、传记、代码库)。生成结构化知识图谱,而不只是摘要。

文档处理198
9
9router-web-search
9router-web-search
decolua / 9router

通过 9Router /v1/search 使用 Tavily / Exa / Brave / Serper / SearXNG / Google PSE / Linkup / SearchAPI / You.com / Perplexity / Xquik 搜索网页和 X。用户想要搜索网页、查找文章或搜索公开 X 帖子时使用

生产力197
G
gate-news-briefing
gate-news-briefing
gate / gate-skills

新闻简报。仅当用户的查询完全关于近期新闻或头条,且不涉及其他分析维度时使用此技能。触发短语:最近发生了什么、今日要闻、加密货币新闻、有什么新动态。如果查询还提到币种分析、风险检查、技术分析或任何其他分析维度,则改用 gate-info-research——它能在一份统一报告中处理多维度查询。

生产力197
I
ideakit
ideakit
mimukit / skills

跨多个会话梳理想法:使用一个包含每个想法各自文件夹的想法仓库、记录尚无归属想法的便笺区,并且一次只处理一个想法。适用于用户说“记下这个”“把那条便笺提升为想法”“记录这个想法”“我们来想想 <X> 这个想法”“我的想法进展如何”“为这个想法研究 <X>”“构建 <X> 这个想法值得吗”“我放弃 <X> 这个想法”,或运行“/ideakit”时。

生产力197
J
jobindex-search
jobindex-search
madslorentzen / ai-job-search

只要用户希望在丹麦求职、查找丹麦招聘信息、查询特定职位,或询问丹麦就业市场,就务必使用此技能——即使用户没有明确提及 jobindex.dk。适用于有关空缺职位、丹麦招聘、丹麦城市或行业的就业机会,或希望在丹麦找工作的请求。上下文涉及丹麦时,也适用于“find me a job”“are there any jobs for X in Copenhagen”或“what jobs are available in Aarhus”等表达。触发词包括:jobindex、jobsøgning、job i Danmark、ledige stillinger、job opslag、find job、stillingopslag、jobannonce、job vacancy denmark、danish jobs、jobs in denmark、job search denmark、work in denmark、find work denmark、IT jobs denmark、engineer jobs denmark、developer jobs copenhagen、marketing jobs aarhus、jobs aarhus、jobs copenhagen、jobs odense、jobs aalborg、job openings denmark、hiring denmark、job listings denmark、python jobs denmark、grafisk designer job、data engineer job、softwareudvikler job、full stack developer job danmark。

生产力197
K
knowledge-consolidation
knowledge-consolidation
huytieu / cog-second-brain

从所有脑暴记录和笔记中零散的见解构建框架

生产力197
O
opportunity-mapping
opportunity-mapping
assimovt / productskills

使用 Teresa Torres 的 Opportunity Solution Trees 梳理机会。在需要识别机会、发现产品差距、探索新领域、绘制解决方案空间,或将业务成果与客户需求及可测试的解决方案关联时使用。

生产力197
P
pipa-follow-up-reminders
pipa-follow-up-reminders
lunchpaillola / pipa-skills

通过 Pipa 创建和取消简单的一次性电子邮件跟进提醒。适用于用户希望 Pipa 在未来特定时间给自己发送提醒邮件的情况,例如“明天 9 点给我发邮件提醒我跟进”“下周五通过邮件提醒我”或“两小时后发提醒给我”。也可用于取消之前安排的 Pipa Follow-Up 提醒。不适用于一般跟进工作、重复提醒、Gmail 定时发送、撰写邮件、检测回复、监控收件箱、Slack/SMS 提醒或提醒其他人。

生产力197
T
ticket
ticket
ilamanov / skills

根据自由描述创建新的 Linear issue。拟定结构化的标题和正文,从已连接的工作区中选择团队、项目、标签和优先级,将草稿展示给用户审批,然后创建 ticket。适用于用户要求“创建 Linear ticket”“提交 issue”“新建 ticket”“在 Linear 中打开 issue”,或记录新 bug、功能或任务的请求。

生产力197
W
web-archiving
web-archiving
jamditis / claude-skills-journalism

通过 Wayback Machine 和 Archive.today 进行网页存档与检索。用于保存内容、访问失效页面或留存证据。

生产力197
W
wechat-multi
wechat-multi
joeseesun / qiaomu-wechat-multi

macOS 微信多开工具(小绿书)。通过复制 WeChat.app、修改 Bundle ID、重新签名来实现多实例运行。当用户说“打开两个微信”“微信双开”“微信多开”“再开一个微信”“微信更新后重建”“修复微信多开”“关闭所有微信”“小绿书”等时使用。仅适用于 macOS,脚本位于 scripts/wechat-multi.sh。

生产力197
A
article-extractor
article-extractor
dedalus-erp-pas / foundation-skills

从 URL 提取文章的纯净内容(博客文章、文章、教程),并保存为易读文本。适用于用户希望从 URL 下载、提取或保存文章/博客文章,且不包含广告、导航或杂乱内容的情况。

生产力196
C
career-development
career-development
manager-dot-dev / manager-skills

帮助工程经理支持直属下属成长——提供分阶段的工程影响力模型(影响圈)、非线性职业规划框架(Tarzan Method)、成长停滞的诊断信号、职业发展谈话脚本,以及晋升准备度与时机的区分。用户提到“职业成长”“晋升”“职业路径”“这个人想成长”“职业发展谈话”“这个人的下一步是什么”“职业阶梯”“IC 还是经理路线”“如何帮助我的下属晋升”“帮助某人成长”或“工程师想晋升”时使用。不要用于正式书面绩效评估或绩效不佳的情况——此时改用 performance-reviews。

生产力196
C
confluence
confluence
odyssey4me / agent-skills

使用 CQL 搜索和管理 Confluence 页面与空间,并以 Markdown 格式读取、创建和更新页面。用于处理 Confluence 文档

生产力196
D
daily-report
daily-report
fellowship-dev / dogfooded-skills

撰写每日/点名团队报告时使用——定义 5 个部分、质量规则和最简闲置卡片。

Agent 工作流196
D
deep-research
deep-research
davidondrej / skills

通过 DeepAPI 开展深度研究,并保存包含来源的报告。适用于用户要求进行深度研究、DeepAPI 研究或 Perplexity 深度研究时。

生产力196
G
google-contacts
google-contacts
zapier / connectors

可由 Agent 调用的 Google Contacts 工具——创建、查找、更新和删除联系人,管理联系人群组(标签)及其成员,并读取自动保存的其他联系人。用户提到 Google Contacts,或想查找、保存或整理联系人时使用——包括未明确提及 Google Contacts 的请求,例如“把 Jane 添加到我的联系人”或“查找 Bob 的邮箱”。

生产力196
G
grill-me
grill-me
schneidenbach / skills

无情地审视计划或设计以求完善。

生产力196
G
grill-with-docs
grill-with-docs
schneidenbach / skills

一场不间断的访谈,用以完善计划或设计,同时生成相关文档(ADR 和词汇表)。

开发196
第 3301–3360 条,共 9,506 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。