Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
使用成熟的头脑风暴技巧(SCAMPER、SWOT、5 Whys、思维导图、六顶思考帽、逆向头脑风暴、Starbursting、Brainwriting)组织结构化的创意研讨。产出 brainstorming-report.md,汇总整理后的想法与可执行的洞察。支持三种意图:Create(新建研讨会)、Update(添加技巧或加深覆盖)、Validate(确认洞察与项目目标一致)。适用于用户说:“brainstorm”、“ideate”、“generate ideas”、“explore options”、“SCAMPER”、“SWOT analysis”、“mind map”、“Six Thinking Hats”、“5 Whys”、“creative session”、“what if we”、“let's explore”、“think through possibilities”、“find alternatives”或“problem-solve”时。该技能只做规划——绝不编写应用代码或运行测试。
通过搜索 PubMed、arXiv、bioRxiv 和 Semantic Scholar(以及通过 parallel-cli 进行网络搜索)、筛选研究、提取数据、综合主题,并使用 verify_citations.py 验证引用,开展系统性文献综述。生成 Markdown 和 PDF 格式的综述,包含 PRISMA 风格的流程图,以及 APA、Nature 或 Vancouver 格式的参考文献。适用于开展系统综述或范围综述、综合某个主题的研究、撰写论文或学位论文的文献综述部分、发现研究空白或检查综述中的引用。不适用于查找单篇论文或数据库记录;请改用相应的数据库技能
以你自己的语气起草绩效评估、自我评估、同事评价和向上反馈。通过 WorkIQ 分析你的贡献、邮件和会议历史,然后使用 STAR 格式生成诚实、聚焦影响力的草稿。USE FOR: write my performance review, draft self-assessment, peer review, 360 feedback, annual review, mid-year review, upward feedback, write review for colleague, performance appraisal。
通过 inference.sh 命令行,使用 ElevenLabs Scribe 和 Whisper 模型将音频转写为文本。模型:ElevenLabs Scribe v2(准确率 98%+,说话人分离)、Fast Whisper Large V3、Whisper V3 Large。能力:转写、翻译、多语言、时间戳、说话人分离、音频事件标注。适用场景:会议转写、字幕、播客文稿、语音备忘。触发词:speech to text、transcription、whisper、audio to text、transcribe audio、voice to text、stt、automatic transcription、subtitles generation、transcribe meeting、audio transcription、whisper ai、elevenlabs stt、scribe、eleven labs transcribe
把 LLM 用作专家辩论与对立观点的模拟器,而不是得到一个单一的谄媚式回答。当用户需要做出重要决策、想要对某个想法做压力测试、需要魔鬼代言人式分析、想要避免确认偏误,或说 "argue against this"、"what are the counterarguments"、"simulate experts"、"debate this"、"challenge my thinking" 时,使用本 Skill。基于 Karpathy 获 31k 赞的帖子。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
