Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
生产力
自我改进的知识 wiki，带有原始来源库。当用户提到“curiosity engine”、“wiki”、“vault”、“knowledge base”、“ingest”、“iterate”、“refine”、“improve”、“evolve”、“curator”、“lint”，或想要添加来源、查询积累的知识、检查 wiki 健康状况或运行自主改进时使用。也会在“add to vault”、“what do I know about”、“improve wiki”、“set up knowledge base”、“new knowledge base”、“run curator”时触发。即便没有明确点名也可使用——如果用户想归档某些内容以备后用，或询问积累的知识，这就是该技能。
当需要对多份相关文档进行综合分析、提取共同观点、识别冲突并生成统一概览时触发此技能。典型触发场景包括但不限于：- 用户上传多份判决书、裁定书，要求总结类案裁判要旨 - 用户提供多个合同文本，要求归纳条款异同和关键差异 - 用户提供多份法律法规、司法解释，要求梳理规范演变和适用要点 - 用户提供多个证据材料、调查笔录，要求整合事实脉络 - 用户提供多篇学术论文、研究报告，要求提炼研究共识和分歧 - 用户要求对比多份法律意见书的观点差异 本技能的核心价值：不是简单压缩单篇文档，而是构建跨文档的关联分析，识别共性与差异，生成新的综合性洞见。
面向从想法到发表论文全生命周期的目标驱动指挥者。接收一个研究想法加实验，以及一个目标（"提交到 NeurIPS 2026"，或 "帮我选一个会议场所"），并运行 goal->plan->execute->verify->reflect 循环。它规划各阶段，按顺序调用正确的生命周期技能（literature-review、write-abstract、preflight-check、simulate-reviewers 等），在每个阶段前与作者确认，并通过 parse-cfp 重新核实实时 CFP，而不是信任缓存的配置。当研究者说 "把我的想法推进到投稿论文"、"跑完整条流水线"、"为会议场所 X 编排论文"、"从现在开始的计划是什么" 或 "完成了什么、下一步是什么" 时使用。是副驾驶，而非自主作者。它在每个阶段关口停下询问，绝不编造结果或引用，绝不代替投稿。触发词——orchestrate、pipeline、end to end、whole paper、idea to submission。
让 Agent 驱动你的个人 Microsoft 365 收件箱 — 读取、发送、同步，并运行离线分诊分析，这些……触发短语：`what's in my inbox`、`find emails from X`、`send an outlook email`、`follow up on email I sent`、`stale unread in outlook`、`who's emailing me most`、`use outlook-email`、`run outlook-email`。
研究、评分并发布任意主题的每周行业摘要。通过网络搜索广泛撒网（20 个以上候选），核实来源是否为 AI 生成的垃圾内容，按五个参数（新颖性、相关性、垃圾度、技术深度、可行性）为每项评分，选出最佳条目，并同时生成 markdown 文件和 Tufte 风格 HTML 报告。只要用户说“/weekly-digest”“运行每周摘要”“行业摘要”“[主题]有什么新内容”“每周汇总”“[主题]的新闻摘要”“研究本周[主题]发生了什么”，或任何要求创建对某领域近期进展的精选评分摘要的请求，都使用此技能。用户希望以质量过滤监控某个主题领域时也使用——垃圾度评分是与简单新闻搜索的关键区别。
根据会议 CFP 的 URL 在 venues/conferences/ 下创建新的 venue-profile YAML，依据 venues/schema.yml 进行校验，并准备贡献用 PR。当用户想要新增会议场所、贡献或更新会议场所资料、把会议的投稿要求（截止日期、页数上限、盲审级别、模板调用、 rebuttal 格式、投稿系统）编码为机器可读的 YAML、把资料沿用到新一年，或在开 pull request 前校验资料时使用。涵盖搭建文件、从实时 CFP 提取事实、DBLP/Semantic Scholar/Crossref 别名表、强制性的已验证出处区块、schema 校验以及 PR 就绪检查。
全面的调查与量表设计助手，支持问卷构建、Likert 量表设计、题型（开放/封闭/矩阵）、作答偏差缓解、抽样策略（概率/非概率）、预测试、量表效度验证（Cronbach's alpha、因子分析）、在线调查工具（Qualtrics、REDCap、Google Forms）、访谈提纲开发、焦点小组主持、混合模式调查，以及量表的文化适配。适用于设计调查或问卷、构建 Likert 量表、制定抽样策略、预测试、验证量表（Cronbach's alpha、因子分析）、开发访谈提纲、提高应答率，或使用 Qualtrics 或 REDCap 时。分析访谈/焦点小组数据请用 alterlab-qualitative-methods；定性+定量整合请用 alterlab-mixed-methods；检验选择/功效分析请用 alterlab-statistical-analysis；IRB/知情同意请用 alterlab-research-ethics。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
端到端指导学位论文与毕业论文 —— 从开题到答辩的结构指引，逐章写作支持（引言、文献综述、方法论、结果、讨论），指导策略，委员会管理，答辩与口头答辩准备，时间线规划，反馈整合，评审人期望指引，以及格式规范（APA 7、Chicago、大学样式）。当请求提及 thesis、dissertation、supervision、defense preparation、viva、proposal defense、thesis structure、thesis chapter、literature review chapter、methodology chapter、results chapter、discussion chapter、thesis timeline、committee、thesis formatting 或 dissertation proposal 时使用。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
撰写国家社会科学基金（NSSFC）年度项目申请书，依据 2025 年全国哲学社会科学工作办公室官方模板，覆盖重点项目（A）、一般项目（B）、青年项目（C）、西部项目（X）四类。提供分阶段写作工作流：数据表、选题说明（300字）、选题依据、研究内容、创新之处、研究基础、经费概算、活页匿名化等模块；内置社科文献检索策略与质量自查清单。工具中性，适配 Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw / Gemini CLI。触发词：国家社会科学基金、国社科、社科基金、NSSFC、哲学社会科学、重点项目、一般项目、青年项目、西部项目、社科申报、活页
浏览并使用 OpenAgreements 法律内容库 —— 有来源引用的实务指南、审查清单、50 州法律综述，以及可直接填写的协议模板。可按州查询法律指南、清单和法律综述，或将标准模板（NDA、云服务协议、SAFE）填入可签署的 DOCX 文件。支持 Common Paper、Bonterms 和 Y Combinator 模板。适用于用户需要实务指南、审查清单、法律综述，起草法律协议、创建 NDA、填写合同模板或生成 SAFE 的场景。包含经律师审阅的实务指南；参见 openagreements.org/editors。
编排式的、从想法到计划的 PM 工作流。先建立一次上下文，然后按顺序组合 PM 生成阶梯 —— 问题 → 发现 → 用户 → 风险最大的假设测试 → 优先级排序 → 规格 → 指标 —— 为每一步设卡，在规格之前强制要求证据，并将结果交给 product-review。当用户想从原始想法走到可构建的计划时触发（“带我从问题走到计划”“我有个应用想法，从哪开始”“把这个想法变成产品计划”“端到端规划一个新产品”）—— 但当他们只要求某一具体的 PM 产出物时不要触发（让那个技能直接触发），策略/发布弧线（愿景、竞争分析、路线图、GTM —— 下一步可提供这些）也不适用。
针对已录用论文的逐步 camera-ready 准备——出版前容易出错的最后阶段。适用于研究者说“camera-ready”、“最终版”或“我的论文被录用了，接下来怎么办”，或提到 ACM eRights / 权利表格 / TAPS / ORCID / DOI block、IEEE PDF eXpress / conference ID / eCF 版权表格 / Xplore、OpenReview 最终上传、去匿名化或额外的 camera-ready 页面时。从机器可读的配置中解析出会场的要求轨道，并端到端走完 ACM eRights、ORCID、权利/DOI block、TAPS 源文件上传、IEEE PDF eXpress、conference ID、文件命名、eCF 标题精确匹配、注册/缺席、NeurIPS 风格的 [final] 重新编译以及 OpenReview 上传。生成带截止日期和 +page 规则的有序清单，并通过捆绑的仅用标准库的脚本检查最终 .tex 中残留的匿名化内容和缺失的权利 block。仅作建议——它负责准备、解释和检查，但绝不代填表格或提交任何内容。
把 paper-workspace（输出物 + 生命周期进度）渲染为作者可在浏览器中打开的单个自包含 HTML 仪表盘，并按需刷新。当研究者说“给我看 HTML 视图”“给我一个仪表盘”“能在浏览器里看我的进度吗”“把已完成的内容可视化”“做一份 HTML 报告”或“更新仪表盘”时使用。只要可视化概览有帮助就作为可选项提供（它是自愿选择的，不会未经要求就生成），并在每次重大变更后重新运行，让页面保持最新。输出是一个带内联 CSS 的本地 dashboard.html——不联网、无外部资源、适配浅色/深色——按阶段列出每个生成的产物并带可点击链接，还有近期活动时间线。触发词——html、dashboard、browser view、visualize progress、html report、update the html。
面向 AI 编码 Agent 的企业级自主研究论文生成技能 —— 完整论文、文献综述、学位论文、白皮书、综述、政策简报 —— 具备严谨的方法论、统计验证、多风格引用（Harvard / APA / IEEE / MLA / Chicago / Nature / arXiv-numeric）以及丰富的可视化。通过斜杠命令（`/research`、`/paper`、`/literature-review`、`/whitepaper`、`/thesis`、`/survey`、`/policy`）以及自然语言的学术写作请求激活。运行时中立 —— 可通过 `npx skills` 安装器与 Claude Code、OpenCode、Cursor、Cline、Codex、Aider、Amp、Antigravity 以及 50 多个 Agent 配合使用。
用“截图 + 坐标网格”的方式操作任意桌面软件：截带网格的图，让任意多模态大模型读出目标的坐标数字，再调用点击/输入/按键等 API，模拟人类视觉化操作软件。还能录制一次操作并沉淀成可复用的场景模板，下次直接复用。不依赖目标软件提供 API 或 CLI。出现以下情况时使用：- 自动化操作 Windows 桌面软件（微信、风控严格的网页如小红书/抖音、手机模拟器、游戏、任意 Windows 程序），尤其是 Playwright/CDP/CLI/应用 API 无法覆盖的软件或元素（如隐藏按钮、游戏画面、验证码等）- 用户说“帮我操作/点/输入 XX”“自动操作 XX”“模拟点击”“桌面自动化”“RPA”“录制操作”“沉淀成模板”“下次自动跑”等 - 操作桌面元素或跨进程跨窗口（桌面图标、任务栏、托盘、开始菜单、文件选择框、跨窗口拖拽）只要目标是能在屏幕上看到、需要鼠标键盘操作的 Windows 桌面程序，即使它没 API、没专用技能、不确定怎么自动化，都应优先用本技能尝试。
通过 Yandex Cloud Search API v2 进行 Yandex 搜索，返回所找到页面的实质性摘要（smart snippets）——是用于作答的素材，而不仅是链接。支持同步和异步模式，并缓存结果。触发词：yandex search api、поиск в яндексе、выдача яндекса、serp яндекс、парсинг выдачи、smart snippets、смарт-сниппеты、инфоконтексты、выдержки страниц、найди в яндексе、что пишут в рунете。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。