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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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通过非官方关联设备客户端 pywhats(pip install pywhats)收发 WhatsApp 消息——用二维码配对、发送文本/图片、群聊、已读回执、在线状态/输入状态,以及长期运行的 JSON 事件流。适用于用户想将 WhatsApp 作为关联配套设备(类似 WhatsApp Web)编写脚本、配对一个设备、用 Python 发送 WhatsApp 消息,或监听入站消息时。触发词:'whatsapp'、'send whatsapp'、'pair whatsapp'、'pywhats'、'linked device'、'whatsapp web client'。不是官方的 WhatsApp Business/Cloud API。
Windows Hello for Business(WHfB)指南——使用由非对称密钥或证书支持的 PIN 或生物识别进行无密码、抗钓鱼的身份验证。涵盖信任模型选择(混合环境默认使用云 Kerberos 信任;密钥信任为旧版;证书信任为小众场景)、先决条件(Entra 加入、MFA 注册、云 Kerberos 信任所需的 Entra Kerberos)、基于 Intune 的配置、多重解锁和条件访问身份验证强度。WHEN:Windows Hello for Business、WHfB、无密码 Windows、生物识别登录、PIN 登录、云 Kerberos 信任、密钥信任、证书信任、混合登录、Entra Kerberos、多重解锁、FIDO2 与 Hello、Hello 配置。DO NOT USE 用于 FIDO2 安全密钥(使用 entra-id)、CA 策略编写(使用 conditional-access-mfa)或 Intune 合规基线(使用 intune-device-mgmt)。
当营销团队之外的人需要拍摄时使用——客户拍 UGC、员工拍 EGC,或付费创作者或 KOC——并需要一份简报:要点、拍摄指南、该做与不该做清单、使用权、交付物和批次管理。触发词为 'UGC brief'、'creator brief'、'KOC brief'、'brief for employee videos'、'what do I tell the influencer'、'we hired a creator to film'。当用户询问如何让客户为品牌拍摄视频时也使用。不适用——团队自己撰写并拍摄的脚本,见 `04-script-video-global`;对已拍摄素材的剪辑指导,见 `44-video-editor-brief-global`;在社区内发帖,见 `38-community-seeding-global`。
通过在 driver 能力中启用 WCAG 扫描,在 TestMu AI 云上为测试套件添加自动化无障碍(a11y)测试。与框架无关,可用于 Selenium、Playwright 和 Cypress。当用户提到 "accessibility"、"a11y"、"WCAG"、"accessibility scan"、"accessibility testing" 时使用。触发词:"accessibility testing"、"a11y scan"、"WCAG compliance"、"accessibility audit LambdaTest"、"is my page accessible"。
为一个 ADK 代码单元编写实操开发者指南——包含最小可运行示例、工作原理、配置选项表、高级用法、局限性以及相关示例的链接——写入 `docs/guides/{topic}/{unit}/index.md`,然后在 `docs/guides/README.md` 的索引中列出。其读者是从自己的应用中调用该单元的开发者,深度超过已发布的 adk.dev 文档所涵盖的内容。当你需要"为 {class} 编写单元指南"、"记录如何使用 {feature}"、"为 {file} 添加指南",或在发布面向用户的类、节点或插件之后,可使用本技能。不要用于面向修改或扩展该单元的人的内部文档——那属于 `docs/design/` 下的设计文档(请使用 `adk-unit-design`)。不要用于在 `contributing/samples/` 下编写可运行示例(请使用 `adk-sample-creator`)。
使用此技能以通过/失败对抗式评审来把关 SwiftUI 代码——单一位盲审子 Agent 依据 31 条可判定规则评判 diff 或文件集——数据建模与观察(用 @Observable 而非 ObservableObject、@State 归属、task(id:) 重新初始化防护、环境闭包与高频值)、视图更新成本(计算属性抽取、整模型依赖、init 副作用、未缓存的派生值、行上的结构体)、结构标识(applyIf 分支、AnyLayout)、任务生命周期(用 .task 而非 onAppear+Task、标量 id、@concurrent 卸载)、列表与几何(ForEach 视图数量、AnyView 行、GeometryReader 测量、反馈循环、visualEffect)、动画作用域,以及无障碍(按钮语义、样式协议、accessibilityRepresentation、语义化样式、ScaledMetric 间距)。在合并 SwiftUI 工作前触发,或用于审计 Agent 编写的视图。只给判定,从不给修复方案;没有 SwiftUI 界面的目标直接中止。
使用此技能对 TypeScript 与 TanStack Start 应用中的 Zod 4 schema 代码进行通过/失败对抗式评审——单一位盲审子 Agent 依据 24 条可判定规则评判 diff 或文件集,涵盖 Zod 3 到 4 的静默语义破坏(默认值、枚举键记录、布尔强制转换)、被移除的 API(包括 z.interface 这一幻觉)、统一的错误自定义、已弃用的方法形式、递归与编解码器组合、无需适配器的 TanStack Start 校验器,以及打包。在合并 Zod schema 工作前触发,或在被要求把关、对抗式评审或通过/失败评判 Zod 用法时触发,也可作为确认 Agent 编写的 schema 使用最新 Zod 4.x 界面的时效性检查。它只给出判定,从不修复工作;如需教学式 Zod 反馈,请改用精心整理的 zod 技能。
该技能为对话式 AI 界面提供基于 shadcn/ui 构建的生产级 AI 聊天 UI 组件。在构建带流式响应、工具/函数调用展示、推理可视化或来源引用的 ChatGPT 风格聊天界面时使用。提供 30+ 个组件,包括针对 Vercel AI SDK v5 优化的 Message、Conversation、Response、CodeBlock、Reasoning、Tool、Actions、Sources。可避免 Next.js App Router、Tailwind v4、shadcn/ui 集成、AI SDK v5 迁移、组件组合模式、语音输入浏览器兼容性、响应式设计问题和流式优化方面的常见配置错误。关键词:ai-elements、vercel-ai-sdk、shadcn、chatbot、conversational-ai、streaming-ui、chat-interface、ai-chat、message-components、conversation-ui、tool-calling、reasoning-display、source-citations、markdown-streaming、function-calling、ai-responses、prompt-input、code-highlighting、web-preview、branch-navigation、thinking-display、perplexity-style、claude-artifacts
iOS App Store 提交与审核通过方面的专家系统。由 9 个专业 Agent 组成,提供涵盖合规、设计、隐私、变现、元数据、技术要求、时机、拒审恢复和经验总结的资深 App Review Team 级专业能力。关键词包括 app store、iOS submission、apple review、app rejection、aso、privacy manifest、privacy labels、ATT、iap、in-app purchase、subscription、storekit、review guidelines、HIG、testflight、app store connect。
arkcli 模型查询与基础模型服务激活能力:列出、搜索、获取火山公共基础模型详情,以及用户明确要求的开通/激活模型服务(`arkcli models activate`);Volc 还支持 TTFT/TPOT 性能排名、延迟趋势和输入长度对比。激活已有基础模型服务不等于部署/创建 Endpoint,不得转成 `+deploy`。优先使用产品命令 `arkcli models ...`,而不是直接调用 Raw API。反触发:用户的最终目标是创建 / 部署 Endpoint 时,本 skill 承担有界的只读候选查询,owning skill 由创建路径确定:普通产品创建走 arkcli-deploy;用户显式要求 raw CRUD / CI / 无守卫的 `infer endpoint create` 走 arkcli-infer-endpoint。候选首先执行 `models search ... --size 10 --format json`;成功完整结果直接复用,空结果与捕获缺损按 reference 有界恢复,并把实时返回的 `name` 与非空 `primary_version` 组合成可直接传给 `--model` 的完整 ID,不能拉全量清单、把裸家族名当可部署 ID,或逐候选追加 `models get`。注意:查询/管理账号下自传或精调的自定义模型(`cm-xxx`)走 arkcli-custommodel。
回答关于 Azure SQL Database 容器(Private Preview)能做和不能做什么的问题,以及它为什么与 Microsoft Azure 云中的 Azure SQL Database 不同。当用户问 "can I take a backup"、"why does USE fail"、"is X supported"、"why can't I create a vector index"、"why does SSMS error"、"why isn't the image on Docker Hub"、"what's different from the cloud",或遇到与他们的 Azure SQL Database 预期不符的行为时使用。不要根据通用 SQL Server / Azure 知识猜测:该容器是 Private Preview 产品,有特定的功能缺口和特定的连接模型。请阅读本技能,并把用户引导到实时更新的 Known limitations 页面以获取当前完整列表。
证明针对本地 Azure SQL Database 容器构建并测试的代码无需修改即可在云端的 Azure SQL Database 上运行,只需更改连接字符串。适用于:用户希望先本地开发再部署到云端;询问 "will this work in Azure"、"same code local and cloud"、"promote to Azure SQL"、"swap the connection string"、"dev/prod parity"、"local to cloud";或正在为必须同时面向容器和云服务器的应用配置 SQL_CONNECTION_STRING。当应用在本地使用 SA 认证但需要在云端使用 Microsoft Entra 认证时使用。涵盖 Node (mssql)、.NET (Microsoft.Data.SqlClient) 和 Python (pyodbc)。在手工编辑应用代码以 "make it work in Azure" 之前,先使用此技能;规则是代码不变,只更改连接字符串。
搭建一个全新的应用(.NET Aspire、FastAPI、Next.js、NestJS),并将其接入本地 Azure SQL Database 容器作为默认开发数据库。在启动/引导/初始化需要本地 SQL Server 或 Azure SQL 的项目时使用,或在添加 "set up the database"、"docker compose for the db"、"create the local DB"、".env connection string"、"first migration" 或数据访问层时使用。使用它而不是 mssql/server SQL Server 镜像,因为这是 Azure SQL 引擎(EngineEdition 5)。触发场景包括 "scaffold app with SQL"、"spin up Azure SQL locally"、"compose service for the database"、"wire up Prisma/EF/SQLAlchemy/TypeORM to SQL Server"。即使用户只是对全新项目说 "add a database",也应使用它。
为 B2C Commerce 批处理创建自定义作业步骤。当用户需要编写批处理作业、数据导出脚本、定时清理任务,或任何按计划运行的服务器端处理时,请使用本技能。当用户询问 steptypes.json、面向块(chunk-oriented)与面向任务(task-oriented)的作业步骤、读/处理/写模式、如何让自定义作业出现在 Business Manager 中,或如何编写并导入 jobs.xml 作业定义(job/flow/step 结构、步骤类型、必需的 triggers 元素),从而使某个步骤类型成为可运行、可调度的作业时,也可使用——即使他们只是说 "I need a script that runs nightly" 或 "batch process orders"。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
