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Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

C
custom-skills-doc-updater
custom-skills-doc-updater
valorvie / ai-dev-skills

维护 ai-dev 框架和 ai-dev-skills 集合的文档。在代码或 skill 变更影响到已记录的行为、命令、Agent、插件、版本发布、仓库结构、README 内容或变更日志时使用。适用于以英文或中文提出的请求。

开发74
D
daily-auditor
daily-auditor
kelpi-ai / meta-ads-skills

只读的晨间审计:最近 7 个完整日对比此前 7 日、浪费的预算、衰退的广告、被饿死的测试、像素问题、下一个测试。最多 5 条建议,不做任何改动。每天早上使用,或立即用于任何你怀疑正在漏损的账户。

营销与增长74
D
dark-mode-testing
dark-mode-testing
revitalb-port / skills-registry-demo

在 Cursor 浏览器中切换浅色和深色模式,为两种状态截图,并标记缺失的令牌映射或对比度问题

测试与质量74
D
data-query
data-query
vikiboss / 60s-skills

查询各类数据信息,包括汇率、农历、历史事件、百科、油价、金价和化学元素。Use when users need exchange rates, lunar calendar, historical events, encyclopedia, commodity prices, or chemical element information.

生产力74
D
database-management
database-management
autumnsgrove / lattice

使用 database.py 接口实现 SQLite 数据库模式,并做到完全的 SQL 隔离。对所有数据库项目均为强制要求。适用于处理数据库、数据持久化或 SQLite 的场景。

数据与数据库74
D
datetime
datetime
cadrianmae / claude-marketplace

当你或用户提到时间、日期或时间相关概念时,通过 Bash 工具使用 `date` 命令。在做出任何与时间相关的回应前先核实当前日期/时间,因为环境上下文可能已过期。解析 "tomorrow"、"next week"、"3 days"、"in 2 weeks"、"next Monday at 3pm" 这类表达。遇到截止日期、日程安排、时间敏感任务、周数或任何日期/时间引用时,主动调用。

生产力74
D
db-concurrency
db-concurrency
hainrixz / claude-db

审计并发正确性 —— 事务隔离级别、丢失更新 / 读-改-写竞态、队列-工作线程争用(SKIP LOCKED),以及键值 / 文档 / 宽列写入的幂等性。模块 M14。计入性能与规模得分。

数据与数据库74
D
db-constraints
db-constraints
hainrixz / claude-db

审计数据完整性约束 —— 必需列缺失 NOT NULL、领域规则缺少 CHECK 约束、自然键缺少 UNIQUE,以及过度可空的 UNIQUE 陷阱:NULL 会悄然允许重复。模块 M5。计入设计与完整性得分(Constraints 类别)。

数据与数据库74
D
db-defaults-generated
db-defaults-generated
hainrixz / claude-db

审计列默认值与生成列 —— 本应设为数据库默认值的应用侧时间戳、非确定性或错误的默认值、本应使用 GENERATED ALWAYS / 计算列却易产生漂移的重复派生数据,以及 identity/sequence 默认值。模块 M6。计入设计与完整性得分(Tipos 类别,与 M4 共用)。

数据与数据库74
D
db-engine-selection
db-engine-selection
hainrixz / claude-db

引擎选型(M0)—— 在设计/启动阶段,针对所描述的工作负载(访问模式、一致性需求、规模、团队、平台)推荐数据库范式与引擎,并指出次优选项及你所要接受的权衡。M0 是推荐,而非计分审计模块 —— 它不产生发现项,也从不计入设计或性能得分。它会走查 references/engine-selection-tree.md 中的决策树,并对锁定与可运维性如实说明,而不是编造基准测试。

数据与数据库74
D
db-keys
db-keys
hainrixz / claude-db

审计主键策略 —— 缺失 PK(严重度 5)、代理键 vs 自然键、UUIDv4 索引碎片化 vs 时间有序的 UUIDv7/ULID/bigint,以及高容量表上的 int4/serial 耗尽。模块 M2。同时计入设计与完整性(Llaves)与性能与规模(Escala)得分。

数据与数据库74
D
db-migration-safety
db-migration-safety
hainrixz / claude-db

迁移安全静态检查(M22)—— 迁移安全审计器(MSA)与 db-migration-writer 在候选迁移运行之前对其强制的静态约定。检查可逆性(存在 down 迁移 / expand-contract)、锁定级别(是否对热点表加 ACCESS EXCLUSIVE)、表重写(类型/默认值变更导致的整表重写)、破坏性操作(DROP COLUMN/TABLE、TRUNCATE)、不安全的枚举变更、大表上无默认值的 NOT NULL,以及声明式产物与迁移历史之间的 schema 漂移。计入性能与规模得分。

数据与数据库74
D
db-naming
db-naming
hainrixz / claude-db

审计命名约定 —— 表/列的大小写与复数形式不一致、含糊或保留字的标识符、无类型/不透明的列、外键与布尔值命名不一致,以及违背引擎大小写折叠规则的标识符。模块 M7。计入设计与完整性得分(Naming 类别,低权重)。

数据与数据库74
D
db-orchestrator
db-orchestrator
hainrixz / claude-db

编排完整的数据库审计 —— 检测技术栈,按范式并行分派只读审计子 Agent,合并并去重其发现项,通过 score.mjs 计算两个从不混合的得分(Design & Integrity + Performance & Scale),并渲染报告。由 audit 命令调用;通常不直接调用。

数据与数据库74
D
db-referential-integrity
db-referential-integrity
hainrixz / claude-db

审计外键完整性 —— 缺失外键导致孤儿行(金融/认证 = 严重度 5)、缺失或不安全的 ON DELETE/ON UPDATE 动作、引用循环,以及复合外键的列/顺序不匹配。模块 M3。同时计入设计与完整性(Integridad referencial)与性能与规模(Query)得分。

数据与数据库74
D
db-specialized-fit
db-specialized-fit
hainrixz / claude-db

专用引擎契合度(M20)——检查向量、时序/OLAP、图或搜索存储是否针对其任务正确配置。M20a 向量(维度与嵌入模型匹配、距离度量与模型训练方式匹配、存在 HNSW/IVFFlat 参数),M20b 时序/OLAP(超表/分区契合度、连续聚合、压缩),M20c 图(边建模、超级节点风险、索引支撑的查找),M20d 搜索(分析器/映射、FTS 配置)。按子模块为设计与完整性以及性能与规模评分提供输入。

数据与数据库74
D
db-storage-bloat
db-storage-bloat
hainrixz / claude-db

审计存储可运维性——VACUUM / autovacuum 健康状况与表和索引膨胀、事务 ID 回卷风险(严重级别 5),以及宽列存储上的墓碑累积。模块 M18。为 Performance & Scale 评分提供输入。

数据与数据库74
D
dbeaver
dbeaver
partme-ai / full-stack-skills

指导 DBeaver 的使用,涵盖 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB 等数据库的连接管理、SQL 开发、数据导入/导出和 ER 图生成。适用于用户需要配置 DBeaver 连接、在 SQL 编辑器中编写查询、导出数据或生成 ER 图时。

数据与数据库74
D
dbos-python
dbos-python
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 DBOS 持久化工作流构建可靠、容错的 Python 应用的指南。适用于将 DBOS 添加到现有 Python 代码、创建 workflows 和步骤,或使用队列进行并发控制。

开发74
D
ddd-implement
ddd-implement
yonatankarp / software-design-skills

用户需要实现 DDD 模式的具体代码时使用,例如“为 X 搭建实体框架”“编写 Y 的聚合”“给我仓储接口”“实现这个值对象”等。通过命名和不变量引导对话,然后将代码生成交给语言适配技能(例如 Kotlin 使用 ddd-kotlin-idioms)。不要用于重构(转至 ddd-refactor)、评审(转至 ddd-review)或从头设计(转至 ddd-design)。

开发74
D
deep-interview
deep-interview
aviz85 / claude-skills-library

进行深度自适应访谈,将知识提取并整理为结构化的文件和文件夹。当用户说 "interview me about X"、"deep interview"、"extract my knowledge"、"build knowledge base from interview"、"ask me questions about X",或希望通过引导式提问系统性地捕获某一主题的专业知识时使用。

生产力74
D
deepchem
deepchem
leonchaox / qinyan-academic-skills

分子机器学习,具备多样化的特征化器和预置数据集。当需要丰富的特征化选项和 MoleculeNet 基准,使用传统机器学习或 GNN 进行性质预测(ADMET、毒性)时使用。最适合使用预训练模型、多样化分子表示进行快速实验。图优先的 PyTorch 工作流请使用 torchdrug;基准数据集请使用 pytdc。

数据与数据库74
D
delivery-timeline
delivery-timeline
validkeys / sherpy

从已完成的 milestones.yaml 生成交付时间线。询问生产部署日期、QA 轮次以及每轮 QA 的天数。为每个里程碑补充 estimated_days,生成包含完整相对天数排期的 timeline.yaml,并追加 workback 块,将每个条目映射到从生产部署日期倒推的真实日历日期。

开发74
D
denario
denario
leonchaox / qinyan-academic-skills

用于科学研究辅助的多 Agent AI 系统,可自动化从数据分析到发表的研究工作流。当需要从数据集生成研究创意、制定研究方法、执行计算实验、进行文献检索,或生成可发表的 LaTeX 格式论文时使用此 skill。支持可自定义 Agent 编排的端到端研究流程。

Agent 工作流74
D
depmap
depmap
leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 Cancer Dependency Map (DepMap),获取癌细胞系基因依赖性评分(CRISPR Chronos)、药物敏感性数据和基因效应谱。用于识别癌症特异性脆弱点、合成致死相互作用以及验证肿瘤药物靶点。

数据与数据库74
D
design
design
hainrixz / claude-db

全新数据库设计 —— 为新项目挑选合适的引擎,与平淡的默认选项对比,并交付带图表的起步数据模型。推荐模式(模块 M0);从不计分,从不具破坏性。适用于用户从零开始并询问使用哪个数据库、如何为新应用建模、哪种引擎合适,或需要从零设计的 schema/数据模型时。

数据与数据库74
D
design-language-system
design-language-system
motormetrics / motormetrics

MotorMetrics 的 Monorepo

设计与 UI74
D
design-trends
design-trends
flitzrrr / frontend-design-skills

当前获奖的设计模式与网页设计中的新兴技术(2026 年 Q1/Q2)。涵盖动效、字体排印、色彩、布局创新,以及从 Awwwards、CSSDA、Godly 和 SiteInspire 分析中提炼的交互模式。已结构化为可定期更新。

设计与 UI74
D
development-environment
development-environment
miles990 / claude-software-skills

IDE 配置、开发容器与本地开发工具

开发74
D
dhdna-profiler
dhdna-profiler
leonchaox / qinyan-academic-skills

从任何文本中提取认知模式和思维指纹。当用户想分析某人的思维方式、理解认知风格、剖析写作或言语模式、比较人与人之间的思维风格,或问“我的思维风格是什么”“分析这个人的推理方式”“cognitive profile”“thinking pattern”“DHDNA”“digital DNA”,或想了解任何文本背后的思维时,都可使用本技能。当用户提供文本并希望深入了解作者的推理模式、决策风格或认知特征时也可触发。

生产力74
D
distill-my-life
distill-my-life
memories-ai-labs / luci-skills

将每天原始活动提炼为日报。确保 ~/.Life 存在,通过 Luci 拉取当天活动,将客观报告写入 ~/.Life/reflections/daily/,并将新实体写入 ~/.Life/entities/。当用户说“distill”、“distill my life”、“catch up on daily reports”、“summarize the last few days”,或首次需要创建 life 文件夹时使用。

生产力74
D
django-storages-s3
django-storages-s3
farmage / opencode-skills

使用 django-storages 配置 Django 将静态文件和媒体文件存储到 AWS S3 时使用。在处理 STORAGES 设置、S3 存储桶、预签名 URL、CloudFront 或 settings.py 中基于 boto3 的文件存储时调用。配置 Django 4.2+ 的 STORAGES 字典、公开/私有自定义后端、预签名 GET/POST URL、IAM 策略以及用于测试的 S3 mock。触发词:django-storages、S3、boto3、S3Boto3Storage、STORAGES、presigned URL、CloudFront、media files、collectstatic、AWS_STORAGE_BUCKET_NAME。

云与 DevOps74
D
doc-diagnostic
doc-diagnostic
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

当需要判断某份文档是否应该存在、应放在何处、某内容是否真的是 ADR,或某项架构决策是否尚未记录时,应使用此技能。以下情况主动激活:"should this be an ADR?"、"where should I document X?"、"is this architecturally significant?"、"ADR vs RFC vs design doc vs runbook"、"Diátaxis"、"audit docs folder"、"clean up the decision log"、"doc drift"、"doc governance"、"ADR template selection"、"Nygard vs MADR vs Y-statement"、"missing ADR"、"missing decision record"、"undocumented architecture"、"implicit decision"、"historical documentation clutter"、"inherited repo"、"large legacy repo"、"architecture archaeology"、"code archaeology"、"scan for decision records"、"find decisions not captured in ADRs"。提供:文档放置诊断、备选方案目录、ADR 规范、文件夹审计流程,以及候补 ADR(BACKFILL-ADR)检测。

文档处理74
D
docker-compose-skill
docker-compose-skill
scientiacapital / skills

使用 Docker Compose 搭建本地开发环境 —— 多服务配置、数据库、热重载、调试。使用时机:docker compose、本地开发、postgres 容器、本地 redis、开发环境。

云与 DevOps74
D
docker-container-basics
docker-container-basics
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'Manage docker container basics operations. Auto-activating skill for

云与 DevOps74
D
docker-hub
docker-hub
membranedev / application-skills

Docker Hub 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Docker Hub 数据交互时使用。

云与 DevOps74
D
docker-optimization
docker-optimization
pluginagentmarketplace / custom-plugin-docker

针对体积、构建速度和运行时性能优化 Docker 镜像与容器

云与 DevOps74
D
docker-via-wsl
docker-via-wsl
netresearch / docker-development-skill

当 YOU(AI Agent)运行在 WSL 之外的 Windows 上(Git Bash/MSYS/PowerShell shell),并且需要运行任何 docker / docker compose 命令时使用。Docker Desktop 运行在 WSL2 引擎上,因此必须在 WSL 内部通过 wsl.exe -- 重新下发命令;从 Windows shell 在网络/SMB 驱动器(Z:、UNC)上运行这些命令会破坏 bind-mount 路径。如果你的 shell 已经在 WSL 内部,则不适用。触发词:docker、docker compose、docker-compose、container、bind mount、volume、'is a directory'、mount source wrong、Windows + Docker Desktop、WSL。

云与 DevOps74
D
dojo-model

创建 Dojo 模型,以恰当的键定义、trait 派生和 ECS 模式存储游戏状态。适用于定义游戏实体、组件或状态结构。

开发74
D
dotnet-advisor
dotnet-advisor
wshaddix / dotnet-skills

使用 .NET、C#、ASP.NET Core 或相关框架。路由到专业 skill。

Agent 工作流74
D
dotnet-aot-wasm
dotnet-aot-wasm
wshaddix / dotnet-skills

为 WebAssembly 进行 AOT 编译。Blazor/Uno WASM AOT、体积与速度、延迟加载、Brotli。

开发74
D
dotnet-cli-packaging
dotnet-cli-packaging
wshaddix / dotnet-skills

发布到包管理器。Homebrew、apt/deb、winget、Scoop、Chocolatey 清单。

开发74
D
dotnet-file-based-apps
dotnet-file-based-apps
wshaddix / dotnet-skills

在无项目文件的情况下运行 C#(.NET 10 SDK)。指令、命令行命令、迁移。

开发74
D
dotnet-fluent-validation
dotnet-fluent-validation
ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

为命令和查询生成 FluentValidation 验证器。包含常见验证规则、自定义验证器、异步验证以及与 MediatR 管道行为的集成。

开发74
D
dotnet-gha-deploy
dotnet-gha-deploy
wshaddix / dotnet-skills

从 GitHub Actions 部署 .NET。Azure Web Apps、GitHub Pages、容器镜像仓库。

云与 DevOps74
D
dotnet-github-releases
dotnet-github-releases
wshaddix / dotnet-skills

为 .NET 创建 GitHub Releases。Release 创建、资源、说明、预发布管理。

云与 DevOps74
D
dotnet-messaging-patterns
dotnet-messaging-patterns
wshaddix / dotnet-skills

构建事件驱动系统。发布/订阅、竞争消费者、DLQ、saga、投递保证。

开发74
D
dotnet-nuget-authoring
dotnet-nuget-authoring
wshaddix / dotnet-skills

创建 NuGet 包。SDK 风格的 csproj、源生成器、多 TFM、符号、签名。

开发74
D
dotnet-uno-platform
dotnet-uno-platform
wshaddix / dotnet-skills

构建 Uno Platform 应用。扩展、MVUX 响应式模式、Toolkit 控件、Hot Reload。

开发74
E
easysdd-architecture-check
easysdd-architecture-check
codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心,而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策,让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

测试与质量74
E
eda-research
eda-research
l3wi / claude-eda

元件研究与采购。在 JLC 上搜索元件、分析数据手册、比较选项,并记录选型及理由。

其他74
E
edgartools
edgartools
leonchaox / qinyan-academic-skills

用于访问、分析和提取 SEC EDGAR 备案文件数据的 Python 库。在处理 SEC 备案文件、财务报表(利润表、资产负债表、现金流量表)、XBRL 财务数据、内幕交易(Form 4)、机构持股(13F)、公司财务、年报/季报(10-K、10-Q)、委托声明(DEF 14A)、8-K 当前事件、按股票代码/CIK/行业筛选公司、多期财务分析或任何 SEC 监管备案文件时使用。

数据与数据库74
E
elasticsearch
elasticsearch
partme-ai / full-stack-skills

指导 Elasticsearch 的使用,包括索引映射设计、查询 DSL(match、term、bool、聚合)、批量索引、集群管理和性能调优。适用于用户需要实现全文搜索、设计索引映射、编写复杂搜索查询或管理 Elasticsearch 集群时。

数据与数据库74
E
eli5
eli5
valorvie / ai-dev-skills

像给 5 岁小孩一样解释某个主题。当用户输入 /eli5 TOPIC 或要求用极简易懂的图示解释某个东西如何运作时使用。

生产力74
E
entra-agent-id
entra-agent-id
microsoft / skills

Microsoft Entra Agent ID(预览版),用于通过 Microsoft Graph beta API 创建支持 OAuth2 的 AI Agent 身份。涵盖 Agent Identity Blueprints、BlueprintPrincipals、Agent Identities、所需权限、sponsors 以及 Workload Identity Federation。包含 Microsoft Entra SDK for AgentID(容器化 sidecar),用于多语言 Agent 认证(Docker/Kubernetes)、3P Agent 集成、自主与交互式 Agent 模式。触发词:"agent identity"、"agent id"、"Agent Identity Blueprint"、"BlueprintPrincipal"、"entra agent"、"agent identity provisioning"、"Graph agent identity"、"entra sidecar"、"agent id sidecar"、"auth sidecar"、"3P agent"、"third-party agent identity"、"polyglot agent auth"。

安全74
E
eva-teaching
eva-teaching
lulu-eva / eva-skill

Eva Teaching 2.5.0,提供新手教程、对标拆解与学习、文稿审核与批改。用于 /eva-teaching、/eva-new-user、/eva-benchmark-copy、教我怎么用 Eva、拆解第三方自媒体内容,或拿自己的稿件要求批改讲解、教我怎么改。对标默认快速直出,明确深度时展开,明确带练时才邀请判断;文稿默认解释问题,按授权修改。直接创作、独立开头或节拍优化、AI味专项、发布总检、已发布表现复盘、账号定位和资料带学仍使用原入口。

营销与增长74
E
evaluate
evaluate
q00 / ouroboros

当用户需要证明已完成的工作符合验收标准,而不只是测试通过时使用,例如:“确认它确实完成了”“按规格检查”“评估运行结果”。执行机械检查、逐项标准的语义审查,并在不确定时进行多模型共识。当 execution.auto_evolve 开启(默认)时,被拒绝且带有 Seed 的结果会进入 Ralph 修复循环;设置 auto_evolve: false 可仅进行验证。

测试与质量74
E
everwebinar
everwebinar
membranedev / application-skills

EverWebinar 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 EverWebinar 数据交互时使用。

营销与增长74
E
evidence-gate
evidence-gate
marcioaltoe / skills

在声称工作已完成、已修复、已通过、已提交、PR 就绪或可交接之前,要求提供新的验证证据。适用于完成声明、提交、推送、创建 PR、变更 issue 状态、交付总结或 Agent 交接之前;不要用于不做任何交付声明的头脑风暴或规划。

测试与质量74
E
excalidraw-ai
excalidraw-ai
jiatastic / open-python-skills

通过直接生成 JSON 创建专业的 Excalidraw 图表。本 skill 提供 Excalidraw JSON schema 参考和专业图标库,让 AI Agent 无需模板即可自主创建图表。

设计与 UI74
第 65401–65460 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。