Skills

E

eden-ai

membranedev / application-skills

Eden AI 集成。管理记录。当用户需要与 Eden AI 数据交互时使用。

E

editor-revisor

taxueseek / say-it-human

改稿手——帮人写的东西找到真话、删掉废话。侧重「结构紧缩+废话切除」：删套话开头、砍程度虚词、打破虚假对仗、清除口号收尾。有快刀模式（只删不改）和完整模式。接受任意稿件。可接收 voice-dissolver 声音清单作为保护区。 触发：帮我改稿、帮我改一下、写得不好但不知道哪里不对、废话太多、读起来不像我、帮我润色、改通顺、精简一下、删废话、改得更像人写的、太啰嗦了。 Not for：AI味重但结构没问题（→ humanize-ai 去味）、内容体检（→ chinese-write-checker）、标题/排版/标点打磨（→ packaging-workshop）。

E

editorial-ops

gtmagents / gtm-agents

适用于规划多渠道编辑日历、执行发布节奏，并协调 GTM 团队之间的分发工作流。

在构建邮件功能、邮件进垃圾箱、高退信率、设置 SPF/DKIM/DMARC 认证、实现邮箱采集、确保合规（CAN-SPAM、GDPR、CASL）、处理 webhook、重试逻辑，或判断事务性邮件与营销邮件时使用。

E

embedding-fusion-strategy

lyndonkl / claude

设计在节点、边、路径和子图级别上结合语义（基于文本）与结构（基于图）信息的嵌入策略，用于知识图谱。当选择嵌入粒度、挑选互补的语义与结构方法、设计融合策略（拼接、注意力、对比对齐），或用户提到节点嵌入、嵌入融合、图的向量表示或结合文本与图信号时使用。

E

enablement-kit

gtmagents / gtm-agents

用于为已路由的受众打包宣传物料、话术和系统指导

E

execute-plan

tailcallhq / forgecode

执行结构化任务计划并跟踪状态。当用户提供格式为 `plans/{current-date}-{task-name}-{version}.md` 的计划文件路径，或明确要求你执行某个计划文件时使用。

E

executive

mwguerra / claude-code-plugins

为 secretary 插件提供战略分析、工作优先级排序、模式识别和生产力回顾

E

expansion-plays

gtmagents / gtm-agents

用于规划从采用到扩展的动作以及交叉销售/追加销售时使用

E

explaining-architecture

bostonaholic / skills

说明子系统、功能流程或运行时路径的工作方式（架构、数据流、文件映射、注意事项），可选择由全新上下文的评审者进行评析。只读。用户问“这是如何工作的？”，或询问子系统或流程的工作方式、逻辑应放在哪里时使用。不要用于解释代码为何采用当前设计；请使用 investigating-design-rationale。不要用于解释 PR 或 diff；请使用 explaining-code。

F

feature-documentation

dengineproblem / agents-monorepo

功能文档专家。用于编写功能文档、release notes、用户指南和产品文档。

F

feishu-wiki

alextangson / feishu_skills

飞书知识库。创建知识空间、Wiki 页面节点。

F

fetching-jira-ticket

b-mendoza / agent-skills

将 Jira 工单获取到 docs/<TICKET_KEY>.md。当需要为下游工作流阶段提供只读、经过校验的 Jira URL Markdown 快照时使用。

F

financial-due-diligence

mohitagw15856 / pm-claude-skills

为任何投资、收购或合作生成财务尽职调查清单与分析框架。当被要求提供尽职调查清单、并购财务审查、投资分析框架或供应商财务评估时使用。产出资料请求清单、关键分析问题、风险预警清单及概要化的财务健康评估。

F

financial-product-blueprint

gtmagents / gtm-agents

用于将金融产品与定价、承保打包的模板，

F

find-skills

connorads / dotfiles

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

F

find-warden-bugs

getsentry / warden

基于历史模式的 Warden 专属缺陷检测。针对缺陷反复出现的架构接缝：SDK IPC、双报告路径、配置传递、并发执行和输出渲染。

模型微调服务 | Model Fine-tuning Service。LLM LoRA/QLoRA 微调 | LLM LoRA/QLoRA fine-tuning。7B/13B 模型微调 | 7B/13B model fine-tuning。Stable Diffusion LoRA 训练 | Stable Diffusion LoRA training。利用 20GB 显存优势 | Leveraging 20GB VRAM advantage。触发词：微调、fine-tune、LoRA、训练模型。

F

finishing-a-development-branch

pcvelz / superpowers

在实现完成且所有测试通过后，用于决定如何集成更改。

F

fintechblocks

membranedev / application-skills

FintechBlocks 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 FintechBlocks 数据交互时使用。

F

First Principles Thinking

awesome-skills / first-principles-skill

当用户要求 "analyze from first principles"、"第一性原理"、"从根本分析"、"从零开始思考"、"think from scratch"、"question this design"、"这个设计合理吗"、"is this the right approach"、"为什么要这样做"、"why are we doing it this way"、"有没有更好的方案"、"is there a better solution"、"challenge assumptions"、"挑战假设"，或需要在不依赖类比或惯例的情况下评估架构决策、设计选择或解决问题的方法时，应使用此技能。

F

fivem-natives-skill

heyyczer / fivem-natives-skill

FiveM 原生函数的完整参考，从 [cfxnatives.dev](https://cfxnatives.dev) 自动更新并按命名空间组织。在开发 FiveM 资源时，用此技能获取准确的原生函数签名、参数、返回类型和示例。

F

flask

partme-ai / full-stack-skills

为 Flask 框架提供全面指导，包括路由、模板、表单、数据库集成、扩展和部署。当用户询问 Flask、需要创建 Web 应用、实现路由或构建 Python Web 服务时使用。

F

FlowForge

wentong2022-arch / flowforge-skill

触发条件：用户要求绘制、图示或可视化任何流程、结构或概念——"画个流程图"、"draw an architecture diagram"、"帮我画个对比图"、"visualize this process"、"make a diagram for this doc"，或提到流程图/架构图/示意图/对比图/时序图/泳道图/时间线。用户提供文档/文章并要求配图或示意图时也触发。不触发的情况：图表/绘图请求（柱状图、折线图——这些需要图表库，而非 draw.io），或艺术图像请求（logo、吉祥物、物体或人物的绘画——这些需要图像工具）。

精通使用 Dart 3 和高级组件进行 Flutter 开发，并部署到多个平台。

F

flutter-testing

midudev / autoskills

为应用、软件包和插件编写、修复、审查、调试和验证 Flutter 测试。在添加单元测试、widget 测试、集成测试、MethodChannel 或插件 mock、Mockito 或 mocktail 测试替身、golden 或无障碍检查、CI 测试命令，或处理测试失败、MissingPluginException、pump 或 pumpAndSettle 问题、finder 错误、build_runner mock 生成、设备集成测试、Web 集成测试或不稳定的 Flutter 测试时使用。

F

food-database-query

sickn33 / agentic-awesome-skills

食品数据库查询

F

forecast-discipline

gtmagents / gtm-agents

用于推动一致的预测方法、评分和检查

F

forensic-accounting

gajetoso / financeskills

当用户想要调查财务差异、欺诈或隐藏资产时使用。当用户提及 "suspicious transactions"、"missing funds"、"embezzlement check"、"laundering detection"、"shell company audit"、"whistleblower claims" 或 "something doesn't add up" 时也使用。用于诉讼支持或高风险内部调查。

F

formspree

membranedev / application-skills

Formspree 集成。管理 Forms。当用户需要与 Formspree 数据交互时使用。

F

forward-message

terrylica / cc-skills

当用户想要将 Telegram 消息从一个聊天转发、转达或复制到另一个聊天时使用，支持单条和批量转发。

F

frontend-design

jetbrains / skills

创建具有鲜明特色、达到生产级水准且设计质量出色的前端界面。用户要求构建 Web 组件、页面、制品、海报或应用时使用此技能，例如网站、落地页、仪表板、React 组件、HTML/CSS 布局，或为任何 Web UI 添加样式或美化。生成富有创意且精致的代码和 UI 设计，避免千篇一律的 AI 风格。

F

frontend-development

aaaaqwq / agi-super-team

前端页面开发。当用户需要开发 Web 应用、创建 UI 组件、实现交互功能或优化前端性能时使用此技能。

F

frontend-mandatory-standards

giikin / skills

【必读·强制】公司前端开发强制规范。编写或修改任何前端代码前必须先阅读本技能。涵盖 Composition API 强制规范、命名约定、接口调用规则、Pinia 状态管理、组件拆分等全部开发约束。

F

fstack-build

flaviocopes / fstack

逐步执行已批准的 PLAN.md。在计划已获批且用户表示开始构建时使用。

F

fstack-learn

flaviocopes / fstack

将近期工作中的一条经验记录到 LEARNED.md。在交付之后、发生意外情况时，或某个非显而易见的修复能为将来节省时间时使用。

F

fstack-push

flaviocopes / fstack

提交当前任务的更改并推送到远程。仅此而已——不测试，不部署。

F

full-output-enforcement

mengto / skills

覆盖默认大模型截断行为。强制完整代码生成，禁止占位符模式，干净处理 token 限制分割。适用于任何需要详尽、未删减输出的任务。

F

funding-options

membranedev / application-skills

Funding Options 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Funding Options 数据交互时使用。

G

gaap-reporting

okou-ai / okou-skills

编制 GAAP 财务报表、分类、披露及管理层报告包。

G

garmin-health-analysis

eversonl / clawdbot-garmin-health-analysis

用自然语言对话你的 Garmin 数据 —— "我最快的滑雪速度是多少？"、"我昨晚睡得怎么样？"、"下午 3 点我的心率是多少？"。访问 20 多项指标（睡眠阶段、Body Battery、HRV、VO2 max、训练准备度、身体成分、SPO2），下载 FIT/GPX 文件用于路线分析，查询任意点位的海拔/配速，并生成交互式健康仪表盘。从随意的"给我看这周的训练"到深入的"分析我的恢复与训练负荷"。

G

gathering-security

autumnsgrove / lattice

鼓声响起。Spider、Raccoon 和 Turtle 齐聚，完成全面的安全工作。适用于端到端地实现认证、审计安全性或加固代码时。

G

gcal

naoterumaker / openclaw-gog-skills

使用 gog CLI (v0.10.0) 进行 Google 日历操作（查看、创建、更新、删除日程）。在"今天有什么安排？""明天的日程""安排个会议""登记日程""查看日历""取消日程""创建 Google Meet"等场景触发。

G

gds-agent-game-designer

bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

负责创意构想、GDD 撰写与叙事设计的游戏设计师。当用户要求与 Samus Shepard 对话或需要游戏设计师时使用。

G

Geek-skills-product-manager

staruhub / claudeskills

资深产品经理助手,提供PRD文档创作与评审、产品策略咨询、留存增长分析、竞品研究、功能优先级排序等全方位产品管理支持。适用于创作或评审PRD/MRD/BRD/用户故事等产品文档；诊断产品问题（留存低、转化差、增长瓶颈）并给出可执行策略；进行竞品分析和市场研究；设计功能方案和用户体验优化。当用户提到"PRD"、"需求文档"、"产品规划"、"用户留存"、"功能设计"、"竞品分析"、"产品指标"、"增长策略"、"用户体验优化"、"功能优先级"等产品管理相关话题时，使用此skill。即使用户没有明确说"产品"，但在讨论App功能设计、用户增长、商业模式、需求分析等话题时也应触发。

G

genderize

membranedev / application-skills

Genderize 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Genderize 数据交互时使用。

从 Get 笔记 (biji.com) 同步语音笔记到本地 Markdown

通过 REST API 端到端使用 Geti 应用——由 `application/backend/` 中的 FastAPI 后端提供服务的 项目 → 数据集 → 标注 → 训练 → 部署 流水线。适用于用户（而非贡献者）想要创建项目、上传媒体、添加标注、启动训练或量化任务、跟踪任务状态、配置 源 → 模型 → 接收端 推理流水线，并启用实时推理。涵盖 `/api/...` 端点和异步任务模型，而非后端代码变更。

在训练前了解 getitune 库（Geti 训练库）支持哪些模型、配方和任务。适用于用户询问有哪些可用模型、如何列出配方、如何按任务或名称模式筛选、`list_models(...)` 和 `getitune find` 的行为，或如何解决 "model name matches multiple tasks" 错误。涵盖分类、检测、实例/语义分割和关键点检测配方。

将训练好的 getitune 模型（Geti 训练库）导出为可部署格式。适用于用户想要运行 `engine.export(...)` 或 `getitune export`、在 OpenVINO IR 和 ONNX 之间选择、使用 `ExportFormat` / `Precision` 设置 FP32 还是 FP16 精度，或了解导出产物写入位置以及如何加载回来进行推理。涵盖训练与 OpenVINO/ONNX 推理之间的导出/加载契约。

使用训练后量化优化导出的 getitune 模型（Geti 训练库）。适用于用户想要运行 `OVEngine.optimize()` / `engine.optimize()` 通过 NNCF 生成 INT8 模型、了解校准集要求，或需要重新验证并使用量化模型与原始 FP32/FP16 模型运行推理。涵盖 OpenVINO NNCF 训练后量化和精度/体积权衡。

为训练、测试和预测准备数据集并将其指向 getitune 库（Geti 训练库）。适用于用户询问支持哪些数据集格式、`create_engine(...)` 的 `data=` 参数 / `--data_root` 如何工作、为何格式自动检测失败、如何组织 COCO/YOLO/Pascal VOC/Datumaro 原生数据、如何使用 zip 归档，或如何传入 Ultralytics YOLO 的 `data.yaml`。涵盖基于 Datumaro 的自动检测和各任务的数据预期。

使用 getitune 模型（Geti 训练库）运行推理和评估。适用于用户想要调用 `engine.predict()` / `engine.test()` 或 `getitune predict` / `getitune test`、使用 PyTorch checkpoint 与导出的 OpenVINO IR（`.xml`）或 ONNX（`.onnx`）模型运行推理，或了解 `OVEngine` 如何通过 ModelAPI 加载已部署模型。涵盖 PyTorch、OpenVINO 和 ONNX 推理后端。

使用 getitune 库（Geti 训练库）的 Python API 或命令行训练计算机视觉模型。适用于用户想要使用 `create_engine(...)` 和 `engine.train()/engine.test()` 训练、微调或评估模型，运行 `getitune train`/`getitune test`，在 `getitune.recipe.<task>` 下选择或覆盖配方，选择设备（cpu/gpu/xpu/cuda），从 checkpoint 热启动，或调试训练运行。涵盖分类、检测、实例/语义分割和关键点检测。

在使用 GitHub CLI（gh）处理拉取请求、issue、发布和 GitHub 自动化时应使用本技能。当用户提到 gh 命令、GitHub 工作流、PR 操作、issue 管理或 GitHub API 访问时使用。对于理解 gh 的心智模型、命令结构以及与 git 工作流的集成至关重要。

输入项目想法或 GitHub 链接，自动搜索相关开源项目，生成结构化分析报告（技术栈/优缺点/评分）， 并可下载评分最高的前3名代码包。支持意图搜索和直链分析两种模式。

G

GithubPages

julianobarbosa / claude-code-skills

完整的 GitHub Pages 部署与管理系统。使用 Jekyll、自定义域名和 GitHub Actions 托管静态站点。当用户提到“github pages”“部署静态站点”“在 github 上托管网站”“jekyll 站点”“github 自定义域名”，或想要从仓库发布网站时使用。

G

gitmoji-conventional

morzecrew / agent-skills

在生成或建议 git 提交信息或 Pull Request 标题时使用，即使用户既未提及 gitmoji 也未提及 Conventional Commits。仓库强制推行冲突约定时不要使用，用户逐字指定信息时也不要使用。

G

glmv-stock-analyst

zai-org / glm-v

股票分析与涨跌预测分析。当用户表达分析、判断或预测意图时触发，例如“分析一下腾讯”“0700 最近走势如何”“XX 能不能买”“预测一下后续走势”“生成一份分析报告”等；对于简单查询类需求（如“腾讯当前价格是多少”“茅台代码是什么”）不触发此 Skill。支持港股、A 股、美股，整合多源数据（包括新闻、基本面、技术面、资金流及宏观信息）进行多维综合分析，输出图文结合、包含可视化图表的结构化分析报告。需要多模态主模型支持（如 glm-5v-turbo），主模型需能读取图片。

G

global-content-search

spacezephyr / creator-buddy

全域内容搜索｜当提到小红书/B站/抖音关键词搜索、笔记/视频详情、评论、博主/UP主作品监控时使用。优先基于 Agent Reach / OpenCLI / bili-cli / 公开只读接口访问；Agent Reach 不可用时，小红书可用 Guaikei API 作为最后兜底。