mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

C
clickup-issue-create
clickup-issue-create
promovaweb / clickupfy

将需求或历史记录转换为 ClickUp 中的 Markdown 任务,包含递归子任务和测试清单,但不执行工作。

生产力67
C
clickup-issue-implement
clickup-issue-implement
promovaweb / clickupfy

执行 ClickUp 的任务和子任务,提供可视化计划、实时评论、清单、日期、状态和时间跟踪。

Agent 工作流67
C
clickupfy-release
clickupfy-release
promovaweb / clickupfy

使用 SemVer、变更日志、标签、GitHub Release、可执行文件、校验和和故障恢复来准备和验证 ClickUpfy 的发布。

云与 DevOps67
C
cloud-aws-lambda
cloud-aws-lambda
partme-ai / full-stack-skills

为 AWS Lambda 提供全面指导,包括函数创建、触发器、配置和无服务器开发。适用于用户询问 AWS Lambda、需要创建 Lambda 函数、实现无服务器函数,或使用 AWS 无服务器计算时。

云与 DevOps67
C
cloud-azure-sql
cloud-azure-sql
partme-ai / full-stack-skills

为 Azure SQL Database 提供全面指导,包括数据库创建、配置、安全性以及 Azure SQL 管理。当用户询问 Azure SQL、需要创建 Azure SQL 数据库、配置 Azure SQL 或管理 Azure 数据库服务时使用。

云与 DevOps67
C
cloud-devops-expert
cloud-devops-expert
oimiragieo / agent-studio

云和 DevOps 专家,涵盖 AWS、GCP、Azure 和 Terraform

云与 DevOps67
C
cloud-huawei-rds
cloud-huawei-rds
partme-ai / full-stack-skills

为华为云 RDS 提供全面指导,涵盖数据库创建、配置、备份以及 RDS 管理。当用户询问华为云 RDS、需要创建 RDS 数据库、配置 RDS 或管理华为云数据库服务时使用。

云与 DevOps67
C
cloudrelay-imagegen
cloudrelay-imagegen
cloudrelay-code / cloudrelay-imagegen-skill

通过 CloudRelay 统一的 GPT、Gemini 和 Grok 媒体 API 生成栅格图像,支持凭据隔离、模型发现、异步任务和经过验证的参数报告。

创意与媒体67
C
code-documentation-code-explain
code-documentation-code-explain
rmyndharis / antigravity-skills

通过清晰的叙述、可视化图表和分步讲解来解释复杂代码,让难以理解的概念变得易懂。适用于需要了解陌生或复杂代码如何工作时。

开发67
C
code-review

适用于请求代码评审、接收代码评审反馈、合并前,或处理评审者建议时——涵盖给出与接收评审两方面。

测试与质量67
C
code-review
code-review
maxedapps / agent-skills

审查代码变更和代码库,找出真实缺陷和不必要的复杂性。当被要求审查 diff、分支、代码库或已完成的实现,或对照计划检查工作时使用此技能。不要用于拉取请求的 HTML 演示(使用 pr-review),也不用于规划。

测试与质量67
C
code-review
code-review
mgd34msu / goodvibes-plugin

当任务涉及审查代码、审计质量或验证实现时主动加载。当用户说 "review this code"、"check this PR"、"audit the codebase" 或 "score this implementation" 时使用。涵盖 10 维度加权评分标准(正确性、安全性、性能、架构、测试、错误处理、类型安全、可维护性、可访问性、文档)、反模式的自动模式检测,以及带有可执行发现的结构化审查输出。

测试与质量67
C
codex-consultation
codex-consultation
shokai / agent-skills

与 Codex CLI 协商的技能。用户说“与 codex 商量”“问问 codex”或“让 codex 审查”时使用。根据当前对话上下文向 Codex CLI 发送提示词,汇总结果并报告。如果用户指定 Codex 的 model、reasoning effort、Daybreak 或 fast mode,例如“Codex 用 Astra”“effort 设为 high”“启用 Daybreak Blue”或“使用 fast mode”,则按指定执行。

Agent 工作流67
C
coding-standards
coding-standards
zereight / gitlab-mcp

跨语言编码标准的权威参考。供审核 Agent 嵌入共享规则。查看编码标准、检查命名规则、审核风格基线、查阅风格指南或询问规则时启用。

开发67
C
cohort-analysis
cohort-analysis
gtmagents / gtm-agents

用于切分预订、销售管道和留存群组的标准方法

数据与数据库67
C
cold-email
cold-email
sickn33 / agentic-awesome-skills

撰写能赢得回复的 B2B 冷邮件和跟进序列。适用于创建外呼拓客邮件、SDR 外联、个性化开场白、主题行、CTA 和多轮跟进序列。

营销与增长67
C
cold-outreach-generator
cold-outreach-generator
nicepkg / ai-workflow

生成冷启动邮件模板、LinkedIn 消息、跟进序列,以及针对特定行业定制、真正能获得回复并约到发现电话的价值主张。

营销与增长67
C
commit-work
commit-work
nesnilnehc / ai-cortex

创建高质量的 git commit,信息清晰、范围合理。核心目标——遵循 Conventional Commits 格式并配合预提交质量检查,生成可审查的提交。

开发67
C
community-insight-taxonomy
community-insight-taxonomy
gtmagents / gtm-agents

用于按人物画像、旅程……对社区信号进行分类的标签体系

营销与增长67
C
competitive-landscape

当用户要求 "analyze competitors"、"assess competitive landscape"、"identify differentiation"、"evaluate market positioning"、"apply Porter's Five Forces" 或请求竞争战略分析时,应使用此 skill。

营销与增长67
C
compliance-briefing-kit
compliance-briefing-kit
gtmagents / gtm-agents

用于活动合规受理、审核和批准的标准化模板。

营销与增长67
C
component-patterns
component-patterns
flitzrrr / frontend-design-skills

面向 Web 应用的现代 UI 组件选择、组合与主题化模式。涵盖复合组件、设计 token、变体系统、响应式模式,以及源自 21st.dev SDK、Godly 精选产品和当前最佳实践的表单架构。

设计与 UI67
C
configure-security
configure-security
laurigates / claude-plugins

安全扫描:依赖项审计、SAST、密钥检测。在 CI 中设置 Dependabot、CodeQL 或 TruffleHog,或创建 SECURITY.md 策略时使用。

安全67
C
configure-ux-testing
configure-ux-testing
laurigates / claude-plugins

UX 测试:Playwright E2E、axe-core 无障碍、视觉回归。适用于搭建 E2E 测试、截图断言、浏览器自动化或无障碍 CI 工作流时。

测试与质量67
C
consumer-goods-accruals-datakit-deploy
consumer-goods-accruals-datakit-deploy
forcedotcom / sf-skills

使用此技能将 TPM Liability Accruals 数据套件端到端部署到 Salesforce org。当客户或同事想要安装应计引擎、验证 Data Cloud 连接、部署 Data Kit 组件,并调度导出与应计计算链时调用。触发短语包括:“deploy the accrual data kit”“set up liability accruals”“install TPM accruals”“headless accruals setup”“configure the Data Cloud export connector”“schedule the accrual chain”。请勿用于仅创建 Data Space(请使用 platform-dataspace-access-configure)、通用 Salesforce 元数据部署(请使用 platform-metadata-deploy)、仅查询 org 数据(请使用 platform-soql-query),或为 Trade Promotion Effectiveness(TPE)功能设置数据套件(请改用 consumer-goods-tpe-datakit-deploy)。

云与 DevOps67
C
content-collections
content-collections
jackspace / claudeskillz

Content Collections,一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown 与 MDX 文件转换为类型安全、经 Zod 校验的数据集合。涵盖 @content-collections/core 与 Vite 插件、defineCollection 与 defineConfig、指向 .content-collections/generated 的 tsconfig 路径别名、使用 compileMDX 与 MDXContent 组件的 MDX 编译、rehype/remark 插件、用于计算属性的 transform 函数,以及 Cloudflare Workers 部署。在构建博客、文档站点或内容密集的 Vite + React 应用、使用 Zod 定义内容 schema、从 Contentlayer 迁移,或调试诸如 module not found content-collections、path alias not working、MDX type errors、collections not updating after edits 等错误时使用。

开发67
C
Content Publishing
Content Publishing
jmsktm / claude-settings

为 ID8Labs 打造的自动化内容发布流水线。以 Eddie 的口吻生成文章,发布到 id8labs.app,并分发到社交媒体(X、LinkedIn)。

营销与增长67
C
convex
convex
sickn33 / agentic-awesome-skills

Convex 响应式后端专家:schema 设计、TypeScript 函数、实时订阅、认证、文件存储、调度和部署。

开发67
C
conveyor
conveyor
membranedev / application-skills

Conveyor 集成。管理 Organizations、Projects、Pipelines、Users、Goals、Filters。当用户需要与 Conveyor 数据交互时使用。

云与 DevOps67
C
corral-launch-agents
corral-launch-agents
davidondrej / skills

通过 Corral Design 1 启动新的命令行编码 Agent,或在处于 Corral 活跃状态的 Herdr 仓库中正确重新打开现有 Agent 会话。当用户要求启动、派生、批量启动、重新打开、重新启动或恢复 Agent 时使用。新启动会创建 Corral 拥有的任务;恢复则复用现有的工作树和会话。

Agent 工作流67
C
course-corporate-edition
course-corporate-edition
kevintsai1202 / teaching-site-skills

当已有的多日公开班教学站点需要被压缩并重新打包为企业内训——通常是半天或一天的密集课程(例如 4 天公开班 → 6 小时企业班)时,使用本 skill。触发短语包括「企業包班」「濃縮版」「客製化課程」「corporate edition」「intensive version」「in-house training」「single-file deliverable」「客戶端課程」「壓縮成一天」,或用户想要一个可打包成单个文件夹交付给客户的成果物时。本 skill 建立在已有站点之上——挑选单元、压缩时间分配、把数据嵌入单个 HTML、建立资源回退链,并产出可离线使用的包。

其他67
C
create-batch
create-batch
bolna-ai / skills

使用 CSV 收件人和每个收件人的动态变量创建、安排、监控、停止和删除 Bolna 批量外呼活动。用于批量外联、问卷调查、催收、提醒、销售、支持回电以及活动执行。

营销与增长67
C
create-pr
create-pr
sjunepark / agent-scripts

使用 gh 创建或更新 GitHub PR,包括堆叠 PR 的 base 以及 CodeRabbit 或 Greptile 审查控制。

开发67
C
creating-skills
creating-skills
letta-ai / letta-code

创建高效技能的指南。当用户想要创建新技能(或更新现有技能),以专门知识、工作流或工具集成来扩展 Letta Code 的能力时,应使用此技能。

Agent 工作流67
C
creative-analyzer
creative-analyzer
dengineproblem / agents-monorepo

Facebook Ads 创意分析专家。用于评估创意效果、Risk Score、A/B 测试以及改进建议。

营销与增长67
C
creative-iteration-playbook
creative-iteration-playbook
gtmagents / gtm-agents

用于简报、测试和扩大社交创意变体的框架。

营销与增长67
C
crypto-price
crypto-price
evgyur / crypto-price

通过 Hyperliquid/CoinGecko 生成加密货币代币价格和 K 线图的 Router 技能。

数据与数据库67
C
css-debug
css-debug
majiayu000 / spellbook

使用此技能诊断 CSS 和前端布局问题,例如定位、溢出裁剪、Tailwind 类冲突、z-index 层叠以及 React 渲染可见性问题。

设计与 UI67
C
custom-features
custom-features
tanstack / table

当内置功能和类型化 meta 不足时,实现 Table v9 插件。涵盖 FeatureMaps、运行时生命周期钩子、原型以及完整的校验示例。

开发67
C
custom-nda-generator
custom-nda-generator
zubair-trabzada / ai-legal-claude

生成一份完整、定制化的保密协议,附平实的英文注释,并针对具体当事方和情况量身定制

文档处理67
C
customer-research
customer-research
syntax-syndicate / marketing-skills

当用户希望开展、分析或综合客户研究时使用。当用户提到“客户研究”“ICP 研究”“与客户交谈”“分析访谈记录”“客户访谈”“问卷分析”“支持工单分析”“客户之声”“VOC”“构建画像”“客户画像”“jobs to be done”“JTBD”“客户都说了什么”“客户在为什么困扰”“Reddit 挖掘”“G2 评论”“评论挖掘”“数字水源地”“社区研究”“论坛研究”“竞品评论”“客户情绪”或“找出客户为何流失/转化/购买”时使用。既用于分析已有的研究资料,也用于从线上来源收集新研究。关于基于研究撰写文案,参见 copywriting。关于根据研究改进页面,参见 page-cro。

营销与增长67
C
cutting-skills
cutting-skills
bostonaholic / skills

审查或精简现有 Agent 技能,保留其行为核心,并收窄过于宽泛的触发元数据。用户说“精简这个技能”,或要求裁剪、简化、缩短、去除冗余、降低 SKILL.md 或技能文件夹的上下文成本或触发宽泛程度时使用。不得仅因技能较长或为其他目的而被编辑就推断需要使用。

Agent 工作流67
D
dart-testing
dart-testing
dart-lang / skills

通过全面的单元测试和集成测试确保代码正确性。

测试与质量67
D
data-profiler
data-profiler
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

为 DataFrame 生成数据剖析,包含列统计、相关性和缺失模式。用于 EDA 和数据探索。

数据与数据库67
D
data-scientist
data-scientist
rmyndharis / antigravity-skills

资深数据科学家,专长于高级分析、机器学习,以及

数据与数据库67
D
dataset-curation
dataset-curation
fcakyon / phd-skills

当用户想分析数据集偏差、创建分层样本、评估公平性或规划数据集采集时使用。触发词如 \"dataset bias\"、\"stratified sample\"、\"class imbalance\"、\"data distribution\"、\"fairness analysis\"、\"ethical review\"。

数据与数据库67
D
day1-test-skill
day1-test-skill
ai-native-camp / camp-1

Day 1 Skill 체험용. "/day1-test-skill", "테스트 스킬" 요청에 사용.

Agent 工作流67
D
dby-api
dby-api
zizhanovo / doubaoya-community

都爆鸭(doubaoya/本鸭)新媒体取数包:DOUBAOYA_API_KEY 取在架数据,做联网事实核查。只给数据:写正文归 dby-write、查违禁词归 dby-banned-words、排版存草稿归 dby-publish,不确定问 dby。要成品图(出图/改图/配图/主视觉)归 dby-image,本包只给封面与标题的**参考数据**。触发词:小红书:搜索/爬取/作品/创作/选题/标题/封面/排行/榜单/热榜/日榜/周榜/周排行/TOP/热门笔记/爆款笔记/笔记查询、公众号:取数/爬虫/标题/封面/排行/榜单/爆文/黑马/对标、抖音:搜索/取数/评论/实时搜索/综合搜索、视频号:AI/日报/爆款/选题、爆款:文章/标题/封面/结构/仿写/复盘/排行/选题/笔记发现、选题:拆解/灵感/素材/角度/信号、封面:灵感/参考/套路/设计/选题、标题:灵感/优化/套路/生成、账号画像/账号体检/账号健康度/账号发文列表、对标:分析/作品/推荐/矩阵/账号/后再写、竞品:账号/诊断/跟踪/发文复盘、出海:选题/爆款/日报/流量风口、笔记:对标/拆解/生成/选题、内容:创作/灵感/出海、跨平台:选题/分析/热搜、热点:扫描/榜、今日热点/综合热点/追热点/蹭热点/借势选题/找选题/中线选题/短视频选题/全网热搜/热搜关键词/全网热榜/聚合热榜/热榜 TOP10/每日榜/今日爆款/一周爆款/近期爆款/全平台爆款/低粉爆款/素人爆款/搜抖音爆款、低粉高赞/黑马笔记/黑马账号/头部账号/热门账号/相似账号/标杆账号/小号打法/冷启动对标/起号参考/公众号诊断/批量诊断/被限流/阅读量掉了/周度趋势/近 30 天作品/最新发布/最多点赞/持续走高/增长榜/阅读增长/增长率排行/流量风向/热度指数/追流量/追更/话题研究/看赛道热门内容、高点击标题/起标题、查出处/引用来源/联网搜索/联网查证/豆包搜索/社媒舆情/舆情监测/用户需求/评论分析/评论风向/看评论/扒评论区、解析链接/链接解析/作品详情/扒文章/扒抖音作品/照着写小红书/找对标笔记/热门文章/批量爬公众号/盯公众号/订阅公众号/某公众号发了什么、AI 视频号/小红书抖音公众号/文旅/短剧/赛道日报/每天在推什么/实时取数

营销与增长67
D
dby-rewrite
dby-rewrite
zizhanovo / doubaoya-community

都爆鸭出品的**多平台文案改写**专家(公众号 / 视频号 / 抖音 / 快手 / B站 / 小红书 / 知乎 七个平台,一份原文按各平台的真实调性分别改写)。给什么文案都能转成该平台的高互动表达——公众号奔着高阅读的爆款文案去(金句与钩子),小红书要 emoji 与种草口吻,知乎要论证感,各平台的规则不混用。触发词:公众号改写、公众号文案、公众号风格、微信改写、爆款改写、内容改写、小红书改写、小红书文案、小红书风格、笔记改写、种草文案、标题钩子、抖音文案、口播文案、视频号文案、知乎风格、B站文案、多平台改写、一稿多发、全平台改写、跨平台适配。本 Skill 包纯本地运行,不联网、不调用任何外部接口、不需要 key。

营销与增长67
D
dby-write
dby-write
zizhanovo / doubaoya-community

公众号文章写作主干(都爆鸭)——一包三件事:①**写一篇**:按用户的号章程与创作 DNA 写一篇像号主本人写的公众号文章;②**复盘一篇**:拉用户已发文章的真实数据,按这个号自己的历史中位数分四象限,只指出该修的那一处;③**按审稿意见改一版**:拉稿件面的审稿包,逐条回应评论与拒绝后提交新版。成稿一定先给用户过目,绝不自作主张发进用户的号。触发词:帮我写篇公众号文章、写篇文章、写个初稿、按我的风格写、代笔、公众号写作、帮我起草、这篇怎么写、写作全流程、用我记的东西写、把灵感库里记的整理成选题、这篇为什么没人看、复盘、复盘一下、数据怎么样、上次那篇效果、阅读量为什么低、文章表现、发出去没人看、按审稿意见改一版、按我的评论再改一遍、读一下稿件的意见、按拒绝重新改一版。

营销与增长67
D
decision-log
decision-log
bjg4 / decision-log-skill

将已做出的决策捕获为独立的 markdown 文件,放在 decisions/ 目录中并带有 YAML frontmatter,由只追加的 decisions/_index.jsonl 建立索引。适用于任何领域——工程、研究、健康、创意、财务、个人、科学、法律或其他任何领域。仅在用户明确要求记录、登记或捕获某项决策,更新决策日志,回顾已记录的决策(“what decisions have we made”),查询某个具体的 DEC-XXXX,或调用 /DL、/DecisionLog 或 /decision-log 时使用。可处理从对话中提取决策、已考虑选项表格、自动生成索引、状态跟踪和取代链。不要用于一般性笔记、会议纪要、日记记录、头脑风暴,或帮助用户做出尚未确定的决策。

生产力67
D
deep-dive
deep-dive
zereight / gitlab-mcp

两阶段流水线:先追踪(因果调查),再进行 deep-interview(需求访谈)。用户说出以下内容时激活:deep dive、deep-dive、investigate deeply、trace and interview。

Agent 工作流67
D
deep-research
deep-research
ericgandrade / claude-superskills

当用户需要进行深度的多步骤网络研究时使用,包括来源综合、引用、批判性证据评估、置信度/空白分析,以及可选的、使用并行 Agent 的密集/前沿研究。

生产力67
D
defold-project-setup
defold-project-setup
indiesoftby / defold-agent-config

将 Defold 项目依赖下载到 .deps/ 文件夹中。还提供推荐的 game.project 设置。当 .deps/ 文件夹缺失或为空,或编辑 game.project 中的依赖 URL 之后,请在任何其他任务之前首先使用。创建新项目、配置 game.project 或询问推荐的 프로젝트设置时也可使用。

开发67
D
deploy-check
deploy-check
tushaarmehtaa / tushar-skills

针对发布范围、测试、构建、密钥、迁移、依赖、配置、可观测性与回滚运行生产环境预检。在部署、推送或批准发布时使用。

云与 DevOps67
D
deployment-composer
deployment-composer
shipshitdev / skills

从仓库信号组合出部署工作流:CI 门禁、供应商部署、验证、回滚。适用于跨 GitHub、Vercel、EC2、Docker 或自定义 CI 的部署计划。

云与 DevOps67
D
design-feature
design-feature
gtrabanco / agentic-workflow

通过完成实体、集成、角色和期望闭合,将原始想法或现有功能转化为经过设计的产品 SPEC。Upserts 绝不会破坏已记录的决策。触发词:“design-feature”、“design this feature”、“define product scope”。

开发67
D
design
design
johnlindquist / claude

设计系统与 token 管理。用于管理设计 token、颜色、排版,并保持设计一致性。

设计与 UI67
D
design-patterns
design-patterns
tencentblueking / bk-ci

在 BK-CI 中判断何时使用工厂、策略、责任链、观察者、模板方法、装饰器等设计模式时使用。当用户要重构可扩展结构、统一模式选型、理解项目里的模式落点时优先使用。

开发67
D
designing-apis
designing-apis
dralgorhythm / claude-agentic-framework

设计干净、一致的 API。在创建新端点、定义契约或改进 API 易用性时使用。涵盖 REST、版本控制和错误处理。

开发67
第 69721–69780 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。