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收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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AI 视频创作与编辑 —— 根据文字描述生成视频,使用背景音乐、音效、标题、转场进行编辑,并直接在对话中导出完成的 MP4 视频。无需 GUI。适用于用户想要:根据文字创建视频、生成 AI 视频片段、用 BGM/字幕/特效编辑视频、导出或渲染视频、上传并编辑现有视频、制作 TikTok/Reels/Shorts、添加说明文字或字幕、查看视频额度,或任何视频制作任务。支持 mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。免费试用,赠送 100 额度。关键词:AI视频制作、视频剪辑、文字生成视频、短视频制作、视频导出、添加字幕、添加背景音乐。
火山引擎合规最佳实践助手:一是根据用户诉求(要满足的合规标准、关键词、关注的风险等级),从火山引擎官方内置的合规包模板里推荐该开启哪些、并标出哪些已开启;二是汇总账号当前的合规态势,把已生效规则/合规包(官方内置 + 用户自定义)的评估结果按类别(法规 / 最佳实践 / 自定义)与严重度聚合成一份合规总览报告;三是当官方基线没覆盖时,指导用户写一条 Rego 策略作为自定义合规规则并注册评估。可在用户确认后把推荐的模板部署为合规包。Use when 用户想做「合规检查 / 合规巡检 / 安全合规 / 合规最佳实践 / 该开哪些合规规则 / 等保合规 / 我火山账号合规吗 / 有哪些不合规 / 帮我写条自定义合规规则」,或提到火山引擎「配置审计 / Config / 合规包 / conformance pack / Rego 策略」。Trigger on 火山 / 火山引擎 / volcengine 关键词叠加合规场景。部署合规包 / 注册自定义规则属写操作,需用户确认;合规报告与资源修复严格分离。
当内容已完整但图片缺失或为占位符,且需要视觉素材——场景插画、工具截图、讲师卡、概念图、教室位置地图、二维码时使用本技能。触发短语包括 "插圖"、"工具截圖"、"QR"、"講師卡"、"地圖"、"示意圖"、"Playwright 爬蟲"、"AI 生圖"、"visual assets"、"screenshots"、"illustrations"、"QR codes"、"instructor cards"。本技能涵盖四种素材来源(爬取、AI 生成、手绘 SVG、生成码)、PNG 优先 + SVG 回退的渲染模式,以及校验脚本。通常在交互接好之后调用(这样缺失的图片才会显现),但如果素材已预先规划,也可以更早调用。
关于为 ESP32-C6 上的 Wendy Lite MCU 固件构建 WASM 应用的专业指导。在开发者提到以下内容时使用:(1) Wendy Lite 或 wendy-lite,(2) ESP32 或微控制器上的 WASM 应用,(3) WendyLite Swift 包或 import WendyLite,(4) 为 ESP32 构建 C/Rust/Swift/Zig 应用,(5) 嵌入式设备上的 WAMR 运行时,(6) 从 WASM 访问 GPIO/I2C/SPI/UART/NeoPixel,(7) WASM 上的 Embedded Swift 或 wasm32-none-none-wasm,(8) ESP32-C6 上的 BLE 配网,(9) 将 WASM 二进制上传到 MCU,(10) 从 Swift 进行 ESP32 上的 TLS/网络通信。
WokiToki(`toki`)——一款本地、基于浏览器的人在环反馈命令行工具,AI 在对话中途驱动它来收集结构化、有锚点、逐条的回答。何时使用:AI 需要用户一次对超过约 3 个决策点做出反应,或者对一份用户可能想逐条回答的长篇多节说明/报告做出反应。它优于 `AskUserQuestion`(后者上限约为 4 个问题 × 4 个选项,绑定终端,没有富文本自由输入,且回答时无法展示参考内容),也优于内联的文字问卷(后者产生无锚点的回复,AI 必须猜测映射回每个问题/段落)。工作原理:AI 编写一份 `blocks` 的 spec JSON(带 `controls` 的 block 是问题,不带 `controls` 的 block 是报告段落,两者混合则是混合表单),运行 `toki <specPath>`(一个全局二进制文件,技能首次使用时构建),用户在本地深色主题的 Web UI 中作答,带有单选/多选/开关控件 + 每个 block 的自由文本字段 + 高亮引用;提交时该工具只将 Result JSON 打印到 stdout(横幅/错误输出到 stderr),AI 在同一轮读取并带着精确、有锚点的反馈继续。触发词:`wokitoki`、`toki`、`feedback UI`、`ask me point by point`、`let me answer in the browser`、`decision form`、`interactive feedback`、`review this plan point by point`、`react to each section`、`more than three questions`、`long explanation I want to respond to piece by piece`。即使用户没有说 `toki` 也使用本技能——如果任务是针对众多决策或一份长报告收集细粒度、有锚点的反馈,这就是合适的工具。请勿用于:微不足道的 1–2 个选项选择或单个是/否(使用 `AskUserQuestion`),或任何非交互式/CI/一次性输出且浏览器端无人作答的场景。
面向 WordPress 6.x+ 的 WordPress 区块编辑器代码审查与 Gutenberg 区块开发模式。适用场景:审查区块代码、审计 block.json schema、检查编辑器组件、验证渲染回调、分析区块属性、核实 InnerBlocks 用法、检测区块验证错误、审查 Interactivity API 指令,或用户提及 "block review"、"Gutenberg"、"block development"、"block editor"、"block.json"、"useBlockProps"、"InnerBlocks"、"Interactivity API"、"data-wp-bind"、"render_callback"、"dynamic block"、"static block"、"block deprecation"、"block attributes"、"block supports"、"@wordpress/scripts"、"wp-scripts"、"block validation error"、"save function"、"RichText"、"InspectorControls"、"BlockControls"。可检测 block.json schema、React/JSX 编辑器模式、服务端渲染、属性处理和前端交互中的问题。
WordPress 插件架构审查与 WordPress.org 提交规范。适用于审查 WordPress 插件代码、审计插件架构、准备 WordPress.org 插件提交、检查插件最佳实践、分析自定义文章类型、分类法、Settings API、钩子系统、国际化,或用户提到 "plugin review"、"plugin development"、"plugin best practices"、"WordPress.org submission"、"Plugin Check"、"plugin headers"、"activation hook"、"deactivation hook"、"uninstall"、"custom post type"、"taxonomy"、"Settings API"、"hooks"、"actions"、"filters"、"i18n"、"text domain"、"prefixing"、"namespacing" 时。检测插件架构、生命周期钩子、WordPress.org 合规性和 API 集成中的问题。
以浏览器原生方式下载 YouTube 视频——不使用 `yt-dlp`、不伪装客户端、不解 n 签名。浏览器负责播放视频(鉴权、poToken、n 参数解密、SABR 解复用均由页面自身完成);ytdl 通过 `SourceBuffer.appendBuffer` 钩子录制播放器送入 MediaSource 的解复用媒体,并用 ffmpeg 封装为 MP4。只要用户能观看该视频,就能下载——面向儿童、年龄限制和仅限会员的视频,只要已登录的标签页能播放,同样可以下载。当用户想下载、保存或获取 YouTube 视频(音频或视频)到磁盘时使用。
在 React 与 TypeScript 中使用 Zustand 状态管理的生产环境验证模式:创建类型安全的 store、用于模块化 store 的 slices 模式、基于 localStorage 或 sessionStorage 的 persist 中间件、devtools 和 immer 中间件,以及可避免额外重渲染的 selector 加浅相等比较模式。记录了五个反复出现问题的修复方法:Next.js SSR hydration 不匹配和文本内容不匹配错误、create<T>()() 双括号 TypeScript 语法、persist 中间件导出错误、无限渲染循环,以及 slices 模式类型推断失败。在 React 中设置全局状态、从 Redux 或 Context API 迁移、添加状态持久化、接入 devtools,或调试 Zustand v5 类型和 hydration 问题时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
