Skills
收录 99,951 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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此技能用于 codeup.aliyun.com 上所有阿里云云效（Yunxiao）DevOps 操作。当用户想要：在 codeup 上创建或管理合并请求（MR）、在云效中更新工作项 / 任务、查询 MR 列表或任务状态、通过云效 API 创建版本标签，或将代码推送到 codeup 远程仓库时，立即调用。关键触发词：创建 MR、提交评审、云效、yunxiao、codeup、更新任务、查看任务、发布版本、打 tag。支持 MCP 工具模式与 aliyun CLI 回退。不要用于 GitHub PR（请用 git-workflow）、Jira、GitLab 或非阿里平台。
通过 zilliz-cli 管理 Zilliz Cloud 向量数据库。在用户需要以下操作时使用：(1) 设置 zilliz-cli（安装、登录、配置），(2) 管理集群（创建、列出、描述、暂停、恢复、删除、修改），(3) 管理 collection、索引、partition、数据库或别名，(4) 执行向量操作（search、query、insert、upsert、delete、混合检索），(5) 管理数据库用户、角色和 RBAC 权限，或云级访问控制（组织/项目角色、成员和组授权），(6) 处理备份、导入、计费、监控、项目、区域或异步任务。触发词：zilliz、向量数据库、语义搜索、RAG、embedding、collection schema、向量索引、相似度搜索、zilliz-cli。
用 @trpc/server/adapters/fastify 的 fastifyTRPCPlugin 将 tRPC 挂载为 Fastify 插件。配置 prefix、trpcOptions（router、createContext、onError）。用 useWSS 和 @fastify/websocket 启用 WebSocket 订阅。为批量请求设置 routerOptions.maxParamLength。需要 Fastify v5+。FastifyTRPCPluginOptions 用于类型安全的 onError。CreateFastifyContextOptions 提供 req、res。
使用 @trpc/server/adapters/standalone 中的 createHTTPServer() 将 tRPC 挂载到 Node.js 内置 HTTP 服务器，用 createHTTPHandler() 支持自定义 http.createServer，用 createHTTP2Handler() 支持带 TLS 的 HTTP/2。配置 basePath 以截取 URL 前缀，通过作为 middleware 选项传入的 cors npm 包配置 CORS。CreateHTTPContextOptions 提供 req 和 res 用于创建上下文。
持续教练。读取最近的 <platform>-audit-results.json 文件（当前工作目录 + ~/.claude-ads/history/），使用用户保存的支出组合按影响力 × 容易度对 Quick Wins 和 Critical Issues 排序，呈现前 3 项后续行动，并可选择立即带用户修复第 1 项。检测与上一次审计相比的退步（分数下降、新增失败）并将其标记为 Priority 0。当用户说 next、what should I do、recommend、fix、suggest、what's next、qué sigue、recomienda、próximo paso 时使用。
创建、完善、拆分、合并、重命名、审计 Agent 技能，或设计其采用情况评估——涵盖可移植的内容边界和 agentskills.io 编写。遇到 `SKILL.md`、frontmatter、`description`、“这条规则应放在哪里”、“拆分此技能”、“将此技能改写为一种能力”、“审计技能可移植性”和“比较技能修订版”时触发。技能管理负责安装和主动加载；项目策略和宿主指南负责关卡与执行；QA 实践仅在其范围内判断证据是否充分。涵盖能力框架、判断与机制的区分、条件引用、结构验证器，以及任务／处理／评分者／机会契约。
AI 原生创意制作的编排层。该 skill 将视频、图像、音频、数字人、特效等多种 AI 工具协调为统一的营销活动、制作项目和创意系统。随着 AI 工具激增，挑战已从 "can we create this?" 转变为 "how do we orchestrate these capabilities into something coherent?"。AI Creative Director 以系统而非工具来思考。以流水线而非一次性任务来思考。关注 AI 生成资产之间的品牌一致性。这是创意愿景与技术编排的交汇点。AI Creative Director 不只是使用 AI 工具——而是把它们组合成创意乐器，以前所未有的规模和速度产出。当提到 "AI creative director, orchestrate AI, AI campaign, multi-tool, AI workflow, AI pipeline, coordinate AI, AI production, AI creative system, full AI production, AI at scale, orchestration, creative-direction, ai-production, workflow, pipeline, multi-tool, scale, quality-control" 时使用。
在微信小程序中通过 wx.cloud.extend.AI 使用 AI 时使用此技能。涵盖带回调（onText、onEvent、onFinish）的 generateText 和 streamText；streamText 需要数据包装器，generateText 返回原始响应。通过 wx.cloud.extend.AI.createModel 使用模型，模型组包括 hunyuan-exp（小程序成长计划）、cloudbase（主要托管组）或 custom-*；模型 id 位于数据包装器的 `model` 字段中。编写代码前必须运行两步预检，详见正文。不适用于浏览器/Web（使用 ai-model-web）、Node.js 后端（使用 ai-model-nodejs）或图像生成（使用 ai-model-nodejs）。
回答有关 AI SDK 的问题，并协助构建 AI 驱动的功能。开发者在以下情况下使用：(1) 询问 generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或 tools 等 AI SDK 函数；(2) 想构建 AI Agent、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能；(3) 询问 AI 提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入；(4) 使用 useChat 或 useCompletion 等 React Hooks。触发词包括：“AI SDK”“Vercel AI SDK”“generateText”“streamText”“为我的应用添加 AI”“构建 Agent”“工具调用”“结构化输出”“useChat”。
阿里云场景化技能。通过 aliyun CLI（ddosbgp / antiddos-public）查询和排查阿里云 DDoS 原生防护（Anti-DDoS Origin）网络层拦截记录。分析拦截模块，包括黑名单（dip_blacklist）、端口封禁（packet_filter）、地域封禁（ipmap）、源限速（src_iprate）、指纹过滤（l7_fp / l7_filter）以及默认策略机制（other）。当用户需要查询拦截记录、检查某 IP 是否被拦截、排查 IP 被拦截的原因、处理误伤、查询防护策略配置、查询某 IP 的防护包信息、使用 DescribeNetworkLayerIntercepts API、查询 IP 与实例映射、或分析 InterceptModule 取值时使用。触发词：“拦截查询”、“被拦截 IP”、“DDoS 原生防护拦截”、“误伤”、“查拦截记录”、“查看某个IP是否被拦截”、“排查IP被拦截的原因”、“处理误伤”、“帮我看看最近的拦截情况”。
通过其经验证的平台级 OAI-PMH 端点（https://dergipark.org.tr/api/public/oai/；动词 Identify/ListSets/ListRecords/GetRecord；前缀 oai_dc/oai_mods/oai_marc/oai_etdms；setSpec=journal-slug）从 DergiPark（TÜBİTAK ULAKBİM 的全国期刊托管平台，拥有 3,000 多种期刊）采集文章元数据、摘要和全文 PDF，解析 /pub/{slug}/article/{id} 页面上的 Highwire citation_* 和 DC.* 元标签，从 citation_pdf_url 路径获取 PDF，并在本地输出 BibTeX/RIS。适用于用户想采集土耳其期刊、获取 DergiPark 文章、列出期刊档案、获取 DergiPark 论文的 BibTeX/RIS，或阅读期刊的宗旨与范围（öz/kapsam）时。TR Dizin 收录状态请使用 alterlab-trdizin；YÖK 论文请使用 alterlab-yok-tez；学术档案请使用 alterlab-yok-akademik。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。