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收录 99,719 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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技术博客写作,包含结构、代码示例和面向开发者读者的惯例。涵盖帖子类型、代码格式、讲解深度和面向开发者的互动模式。适用:工程博客、开发者教程、技术写作、开发者内容、文档类帖子。触发词:technical blog、dev blog、engineering blog、technical writing、developer tutorial、tech post、code tutorial、programming blog、developer content、technical article、engineering post、coding tutorial、technical content
Write manual test cases (markmap) from docs, bugs or code — code-first: review code for bugs first; extracts machine-readable schema. Not for: requirement-analysis / test-strategy / test-case-review / automation. 从 PRD/API 文档、Bug 或代码写手动用例(markmap)——代码优先:先查代码找 bug 再写,抽 Schema。不用于:需求建模、策略、评审、自动化。
使用 Deepgram 将文本转换为语音。当用户请求文本转语音、TTS、语音合成、合成语音、语音 Agent 的声音、IVR 提示词或文本音频版本时使用;提到 Aura、Aura-2、Flux TTS、/v1/speak 或 /v2/speak 时也使用。触发短语:“text to speech”、“TTS”、“speak endpoint”、“generate speech”、“synthesize audio”、“read this aloud”、“which Deepgram voice”、“Aura vs Flux TTS”、“TTS with barge-in”。帮助 Agent 正确发起首次请求,然后转到 api、文档、入门指南、配方、示例、setup-mcp 和各语言 SDK 文本转语音技能。
构建并调试 Three.js 场景基础:渲染器设置、相机、场景图、变换、窗口大小处理、颜色管理、渲染循环和资源释放。在创建 Three.js 场景、选择相机或渲染器、修复坐标空间或层级 bug,或建立可靠的 WebGL canvas 基线时使用。触发词:three.js scene、WebGLRenderer、PerspectiveCamera、OrthographicCamera、Object3D、scene graph、camera setup、resize canvas、render loop、coordinate system、transform。
使用 EffectComposer、RenderPass、bloom、抗锯齿、SSAO、景深、描边、颜色校正、自定义 ShaderPass、渲染目标、窗口大小处理和帧预算控制来构建和优化 Three.js 后处理。在添加或修复屏幕空间效果、composer pass 顺序、渲染目标尺寸或视觉效果开销时使用。触发词:Three.js postprocessing、EffectComposer、RenderPass、UnrealBloomPass、FXAA、SMAA、SSAO、depth of field、bloom、ShaderPass、render target、screen-space effect。
使用 ShaderMaterial、RawShaderMaterial、uniforms、varyings、GLSL 顶点和片段程序、纹理采样、程序化效果、onBeforeCompile 扩展、shader chunks、实例化和 GPU 性能检查来创建和调试 Three.js 着色器。在编写自定义 GLSL、扩展内置材质、为 shader uniforms 添加动画,或诊断着色器编译、坐标空间和渲染问题时使用。触发条件:Three.js shader、ShaderMaterial、RawShaderMaterial、GLSL、uniforms、varyings、onBeforeCompile、fragment shader、vertex shader、fresnel、displacement、shader chunk。
TIGER v2 — 通过 Senpi MCP 在 Hyperliquid 永续合约上运行的多扫描器交易系统。5 种信号模式(BB 压缩突破、BTC 相关性滞后、动量突破、均值回归、资金费率套利),DSL v4 移动止损,基于目标的激进度引擎,以及风险护栏。可在截止时间前配置盈利目标。12 个 cron 架构(10 个 TIGER + prescreener + ROAR 元优化器)。纯 Python 分析。需要 Senpi MCP、python3、mcporter CLI 和 OpenClaw cron 系统。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
