Skills
收录 99,448 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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对用户已部分了解的某一个具体对象——一篇论文、方法、算法、定理、推导或结果——编排深度优先的精通过程,直到用户能够重新推导它、批判它,并找出它在哪里失效。当用户说 "I want to really understand X"、"help me understand this paper deeply"、"I get the gist but not the mechanism"、"walk me through this method"、"defend/criticize this" 或 "tear this apart so I get it" 时使用。通过单例技能进行路由,并用分级练习验证关卡。还支持 DISCUSSION MODE,用户通过向一位诚实的初学者、一位有主见的实验室同伴和一位教授讲解来精通该对象;在 "I learn better by discussing"、"question me while I explain"、"let's discuss instead of lecturing"、"run this like a lab meeting" 或 "grill me on this paper" 时触发。需要广度优先地入门某个领域时使用 flow-learn-new-topic;需要把用户自己的想法形式化时使用 flow-idea-to-proof。
前端工程标准——组件架构、状态、异步、表单、无障碍、性能和 TypeScript 规范。检测项目框架,并仅加载对应的指南。触发条件——编写或编辑前端代码之前加载,而不是事后:正在创建或编辑任何 .tsx、.jsx、.vue、.svelte 或组件/钩子文件;提示中提到组件、钩子、prop、状态、表单、模态框、路由、页面、React、Next、Solid、SolidStart、solid-js、signal、useState、useEffect、createSignal、createStore、createResource、createAsync、<For>、<Show>、store、context、a11y 或 web vitals。前端仓库中的普通功能请求也会触发,例如“添加按钮”“连接这个表单”“让它加载更快”“修复这个重复渲染”——用户不会特意说“最佳实践”;组件文件本身就是触发条件。即使已启用其他技能(tdd、impeccable、simplify),也要加载。仅在纯后端工作且不触及 UI 文件时跳过。
用 MinerU 将复杂 PDF 文档转换为 LLM 友好的 Markdown/JSON 格式。适用于:(1) PDF 转 Markdown/JSON,(2) 提取 PDF 中的文本、表格、公式、图像,(3) 解析学术论文、技术文档、商业报告,(4) 为 RAG 应用准备文档数据,(5) 批量处理 PDF。触发关键词:"PDF 解析"、"PDF 转 Markdown"、"提取 PDF 表格/公式"、"MinerU"、"parse PDF" 等。不用于:PDF 的阅读/填表/签名/拆分合并(用宿主 pdf 工具)、Word/PPT 等非 PDF 格式解析、只需读几页内容的场景(直接读即可,不必转换)。
根据 PRD 和代码库上下文生成 FigJam 项目计划看板。交互流程:研究 → 提议章节 → 按章节深入研究 → 按章节提议内容 + 区块形状 → 创建 FigJam → 骨架 → 填充 → 图表 → 收尾。每个内容区块(章节、嵌套章节、引言标注、表格、多列文本、便签列、图表章节、元数据条)都有自己的子技能参考文件。当用户要求 "project plan in FigJam"、"interactive project plan"、"/generate-project-plan",或提供 PRD 并希望逐章节确认内容和渲染方式时使用。
在 .wiki 或 .wiki-cn、.wiki-fr 等语言专属 wiki 根目录下构建并维护本地代码项目 wiki。当用户提到 "wiki"、"ingest"、"refresh wiki"、"update wiki"、"lint wiki"、"check wiki"、"document the codebase"、"export wiki"、"bundle wiki"、"archive wiki",或提出可从 wiki 页面回答的问题时,使用此 skill。当用户询问项目中的某个功能如何工作、而某个 wiki 页面可以记录答案供后续参考时,也使用它。
世界级增长战略专业知识,融合 Andrew Chen 的市场与网络效应洞见、Brian Balfour 的增长框架、Casey Winters 的 Pinterest/Grubhub 实战手册,以及硅谷增长思维精华。增长不是营销。增长是系统性地运用产品、工程和数据来创造复利式的用户获取、激活和留存。它是一种思维方式,而不是一个部门。当提到 "growth strategy, how do we grow, acquisition strategy, retention strategy, viral growth, network effects, growth loops, product-led growth, plg, ltv cac, unit economics, growth model, flywheel, compound growth, channel strategy, referral program, activation rate, magic moment, aha moment, growth experimentation, growth, strategy, acquisition, retention, viral, network-effects, plg, loops, experimentation" 时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
